中国城镇化发展与居民消费增长关系的动态分析——基于VAR模型的实证研究

城镇化战略是“十一五”规划中的一个重要组成部分，城镇化的健康发展对于扩大内需、推动国民经济增长，对于优化城乡经济结构、促进国民经济良性循环和社会协调发展，都具有重大意义。本文以我国1978-2004年的年度数据为基础，建立反映城镇化水平和消费增长动态关系的向量自回归（VAR）模型。在模型的基础上，运用脉冲响应函数和方差分解分析了城镇化发展对城镇居民和农村居民消费增长的动态影响。实证结果表明，城镇化发展对居民消费增长有促进作用，特别是城镇化发展对农村居民消费增长的累积效应大于对城镇居民消费的累积效应，并且正向拉动效应的持续时间更长也更稳定。因此，在采用城镇化战略促进农村居民消费增长扩大内需的政策选择上，应克服短期行为，采用长期的战略以保证农民收入增加，才能有效地促进农村居民的消费增长。     

家庭内部人口年龄结构对家庭消费的影响研究——基于消费支出、消费率和消费结构的实证分析

少子化和老龄化是当前我国家庭人口结构的典型特征。扩大居民消费是我国构建新发展格局的重要举措。在此背景下,本文基于中国家庭追踪调查(CFPS)面板数据,从消费支出、消费率和消费结构3个维度实证分析了人口年龄结构对家庭消费的影响。研究表明,第一,少儿人口比对家庭消费支出和消费率具有显著正向影响,而老年人口比却显著抑制了家庭消费支出和消费率。这一结论经过工具变量和稳健性检验后依然成立。第二,少儿人口比和老年人口比对家庭消费结构升级产生了显著的负向影响,且这种作用在农村地区更为明显。第三,人口年龄结构对家庭消费的影响在不同群体之间存在明显的异质性。农村家庭、西部地区家庭、低收入组家庭及健康状况较好家庭的老年人口比的上升对家庭消费的负向影响更大。少儿人口比对家庭消费的促进作用在城镇家庭、中部地区家庭、中高收入组家庭及低教育程度家庭中是显著的。本文的结论从人口年龄结构视角为扩大居民消费的路径提供了研究依据,这对于推动我国经济社会高质量发展具有一定的现实意义。     

基于VAR模型的教育投入与经济增长关系研究

经济增长理论的第三次大的革命由罗默、卢卡斯创造的新经济增长理论所引领,他们最主要观点之一就是人力资本的积累是经济保持持续增长的内在动因.我国经济高速增长的同时教育投入占GDP的比重比较低,这对我国的经济发展起到了制约的作用.     

房地产价格波动影响因素的实证研究究——基于广州市的VAR模型

本文以广州市为例对房地产价格波动和其影响因素进行实证分析。本文以相关经济理论为根据建立了向量自回归模型。模型实证结果表明预期冲击是影响广州市房地产价格波动的重要因素,房地声市场存在明显的顺周期性质,货币供应量的变化也会引起房地产价格的变化。本文还发现房地产市场的瑰策主体主要依据年内四个季度的房地产价格和销量等信息来进行决策。房地产价格波动是对房地产市场波动的主要解释因子。     

世界经济冲击与中国外贸波动——基于多国VAR模型的实证研究

文章使用全球向量自回归模型方法对世界主要经济体构建一个增广的VAR模型,分析了主要发达经济体宏观经济波动对中国外贸进出口产生的影响。研究发现,就单个经济体宏观变量波动的影响程度而言,美国和日本GDP波动对中国外贸进出口的影响要高于欧盟。美国金融市场变量冲击对中国外贸进出口产生了显著且复杂的影响效应。人民币汇率波动在应对外部冲击时发挥了一定作用。中国经济结构调整可能会对外贸发展产生长远影响。在以一般贸易为主的外贸结构下,外部经济波动的传导效应会更加明显。这将为未来的宏观经济调控带来更大挑战。     

转变经济增长方式——基于VAR和VEC模型的实证研究

结合当前有效需求不足的现状,运用VAR和VEC模型建立了消费、投资与GDP的经济计量模型,分析了建国以来消费、投资对经济增长的影响,得出当前提高消费是优化和促进经济较快增长的重要方式。目前我国投资的提升空间有限,依靠扩大投资总量的政策措施刺激经济增长的余地不大;而通过刺激最终消费、促进消费结构升级,对促进经济增长的作用日益显现。     

能源消费与广东经济增长的动态特征研究

能源消费与经济增长密切相关。本文运用基于向量自回归模型、脉冲响应函数和方差分解方法,对广东省1985～2008年能源消费与经济增长两者之间的关系进行实证研究。研究结果表明,广东省经济增长对能源消费具有较强的依赖性,经济增长对能源消费贡献率较低。     

CPI和PPI关系的实证研究——以江西省数据为例

本文采用了江西省2004年1月至2013年10月的CPI和PPI月度数据,建立了向量自回归模型,同时对数据进行了协整检验和格兰杰因果关系检验,并且运用脉冲响应函数和方差分解法研究CPI和PPI之间的长期动态关系.结果显示,CPI和PPI的传导路径不通畅;CPI和PPI都对自身的增长有正向的推动作用,而CPI对PPI的增长有着正向的作用,但影响有1个月的滞后期,PPI的变动对CPI有着正影响.     

国际油价波动与石油冲击——基于符号约束VAR模型实证分析

本文利用符号约束识别VAR模型,区分国际石油市场中基本面冲击与非基本面冲击,并考察他们对石油价格影响的相对重要性。我们发现,虽然供需基本面冲击解释了石油价格的大部分波动,但非基本面(投机)冲击对国际石油现货价格仍具有不可忽视的影响。尤其在2007～2008年间,投机冲击一定程度上扭曲了石油市场的价格形成机制,导致油价显著偏离供需基本面决定的价格水平。     

基于VAR模型的能源消费与废气排放量关系研究——以山西省为例

为了实现碳中和目标，通过VAR模型分析能源消费与废气排放量关系，进而提出改变能源生产消费方式的建议。基于山西省2007—2021年煤炭消费量、石油消费量、焦炭消费量和废气排放量数据，通过单位根检验、约翰逊协整检验、建立误差修正模型和向量自回归(VAR)模型，格兰杰因果检验，做出出脉冲响应图并进行方差分解，得出山西省煤炭消费量、石油消费量、焦炭消费量和废气排放量的长短期均衡关系和影响力度。研究表明，煤炭消费使废气排放量呈高排放状态，石油消费未曾大的影响废气排放，焦炭消费使废气排放量先升后降。研究提出山西省能源生产消费的节能减排路径，包括应用先进煤化工和煤电技术、开发石油生产消费低碳技术、促进新能源技术的普及和应用、开发能源互联网及绿色金融等新兴产业等。     

我国产出缺口与通胀菲利普斯曲线形态的研究——基于LSTVAR模型的实证分析

菲利普斯曲线通过把通货膨胀与经济增长结合起来而成为了宏观经济研究的基石。考虑到两者之间的关系可能存在非线性以及经济系统的反馈性,本文基于季度数据首次建立了我国1995-2009年间两者之间的平滑转换向量自回归模型,结果表明两者之间具有显著的非线性,并且非线性转换由逻辑函数刻画,转换变量为滞后二期通胀率。广义脉冲响应分析表明样本期内我国经济系统的冲击主要来自总需求方面,且现阶段的菲利普斯曲线是凹的。     

1992-2010年中国信贷供给结构与经济波动——基于VAR模型分析

文章选取1992—2010年的季度数据,通过建立各变量的VAR模型和VEC模型,对我国信贷供给结构与经济波动的关系进行实证分析。研究结果表明:中长期贷款、短期贷款与产出没有格兰杰因果关系,其它贷款与产出存在着相互因果关系,同时,信贷供给结构各变量均不引起通货膨胀的变化,而通货膨胀是中长期贷款、短期贷款变化的原因;从信贷供给结构各变量来看,其它贷款是引起我国经济波动的主要原因;中长期贷款、短期贷款、其它贷款三者之间存在不同程度的相互影响。基于这些分析结论,文章提出若干信贷政策的建议。     

基于SVAR模型的美国量化宽松货币政策对中国经济的溢出效应研究

本文以美国量化宽松货币政策对中国的冲击为例，研究探讨了美国量化宽松货币政策溢出效应对我国的影响，选取2008年12月至2012年10月的相关数据作为样本，选择美国的广义货币供应量M2作为美国货币政策的代理变量，选择我国实际工业增加值、我国居民消费者价格指数货币供应量、我国净出口额和社会消费品零售总额作为我国经济的代理变量，建立结构化向量自回归模型，进行平稳性检验、脉冲响应函数，方差分解等进行计量分析，结论显示美国实施量化宽松货币政策溢出效应显著，在一定程度上对我国经济发展有不利影响。     

财政支出对城乡收入差距调节效应研究——来自中国省际面板的PVAR模型检验

城乡差距一直以来是中国政府持续关注的焦点,城乡收入差距过大可能造成多重经济社会问题,财政支出作为政府干预收入差距的重要宏观手段值得关注。文章基于2007—2019年省际面板数据,利用面板向量自回归（PVAR）模型,分区域考察各财政分项支出对城乡收入差距的调节效应,并因地制宜地为财政缩减城乡收入差距提供可持续建设思路。研究结果表明：财政支出中科教文卫支出占比的增加会缩减西部地区的城乡收入差距,对东部和中部地区无明显影响;财政支出中经济建设支出和社会保障支出占比的增加有利于缩减中部地区的城乡收入差距,扩大西部地区的城乡收入差距,对东部地区则无显著影响。总体而言,各财政分项支出调节城乡收入差距的脉冲响应波动情况存在着地区异质性。     

基于VAR模型的安徽省产业结构优化与城镇化关系研究

从产业结构优化与城镇化的相互影响关系出发,利用VAR模型的动态计量经济学方法对安徽省的产业结构优化与城镇化进行定量分析。研究证实产业结构优化与城镇化之间存在正向相互影响效应。     

基于VAR模型农业环境污染动态评估体系的构建——以江苏省为例

通过建立VAR模型,以江苏省为例,研究农业源污染物排放总量与其影响因素的长期动态关系,并通过脉冲响应函数和方差分解方法进一步考察江苏省1996~2014年间3类污染物影响因素指标与农业源污染物排放总量之间的长期动态影响特征。研究结果表明,农膜使用量、农药使用量和化肥施用量与农业源污染物排放总量之间存在长期稳定的动态关系,且是解释农业源污染物排放总量预测方差的重要变量。最后对加强农业污染治理提出相关政策建议。     

论我国房价与货币政策的相互影响关系——基于VAR模型的实证

本文旨在分析我国的房地产价格与货币政策之间的双向影响机制,并运用VAR模型对它们的关系进行实证检验。实证结果表明,房地产市场已经成为我国货币政策传导的重要渠道,其中货币供应量是影响房价的主要因素,并且房地产价格对宏观经济也有着明显的反馈作用。     

绿色信贷支持农业产业发展研究——以江苏省为例

为探究“双碳”目标指引下绿色信贷支持农业发展的情况,文章以江苏省为例,综合分析该省农业产业发展条件,构建了向量自回归模型,探讨绿色信贷对农业产业的影响程度与持续时间,并分析了绿色信贷支持农业产业结构升级存在的问题。研究结果表明：1.江苏省农业发展具有明显的区位优势,但存在一定程度的区域不协调劣势;2.绿色信贷是农业产业的格兰杰原因,会对农业产业造成较大冲击;3.绿色信贷存在产品种类有待丰富、配套体系不完善、需求不足和专业人才匮乏等问题。基于上述结论,文章提出创新农业绿色信贷产品、健全绿色信贷服务体系、培养绿色信贷专业人才的策略建议,以期为绿色信贷进一步支持农业产业结构升级提供一定参考。     

国际贸易与FDI的动态关系研究——基于跨国公司数据的VAR分析

文章首先探讨了"一体化"关系的内在机制,随后以中国数据为样本,从历年的国际贸易总额中分离出跨国公司的贸易额数据,建立有约束条件的变量自回归模型(VAR),证明了跨国公司主导下的国际贸易与FDI在中国具有长期的"一体化"关系,但两者在短期内的动态关系却具有明显的正反波动性,最后以此提出了相关的结论和启示.     

区域物流发展的影响因素研究——基于福建省的实证分析

文章基于福建省1990-2011年的时间序列数据,采用向量自回归模型(VAR),综合运用格兰杰因果检验、方差分解方法和脉冲响应函数,对影响区域物流发展的因素进行了动态分析。研究表明:区域经济发展、物流网络密度和政府调控是促进福建省物流业发展的主要因素,区域产业结构和物流业固定投资的促进作用相对较小,物流业从业人数则对福建省物流业发展产生了一定的阻碍作用。文章结合福建省实际情况对实证结果进行了解释和分析,并为区域物流业更好更快地发展提出相关政策建议。