粤港澳大湾区科技金融配置效率研究

本文使用三阶段数据包络分析法来测度粤港澳大湾区在2014—2016年之间科技金融配资效率,得出粤港澳整个大湾区在科技溶剂资源配置的效率非常高,但同时也存在部分区域差异的结论,并针对此提出相关政策建议。     

天津市创新资源配置效率评价

建立了天津市创新资源配置效率评价指标体系,采用DEA分析方法对2006年以来天津市创新资源的配置效率进行了评价,得出结论,2006-2013年中有五年呈现出资源配置最优状态,其余三年则存在投入冗余或产出不足,根据评价结果给出了投入冗余的缩减量和产出的增加量,为提出提高创新资源配置效率的对策措施提供参考。     

甘肃科技资源配置效率及其影响因素分析

运用DEA-Tobit模型测算了2007—2016年甘肃省科技资源配置效率,分析了影响甘肃省科技资源配置效率的主要因素。结果显示,甘肃省科技资源配置效率相对较高,有5个年份的效率值达到1,实现科技投入和产出的有效组合,未实现科技资源配置效率DEA有效的年份多数受规模效率较低的影响。教育发展水平和科技意识对甘肃省科技资源配置效率的提升具有显著的促进作用。经济开放水平和产业结构调整在一定程度上抑制了科技资源配置效率的提升。经济发展水平对科技资源配置效率无显著影响。     

基于DEA模型的机场应急资源配置效率研究

针对机场应急资源配置中存在的现实问题,以及机场安全管理自身特点,对机场应急系统中的投入产出的整体性相对效率进行考虑,选取应急人员经费、机器设备经费作为投入指标,突发性时间损失值及应急事件达标率作为产出指标,运用数据包络分析(DEA)对江苏9个机场应急资源配置效率进行研究.结果显示,江苏省仅有2个机场DEA有效,6个机场均出现规模报酬递减的情况,且其中4个为规模不匹配.对非DEA有效的机场提出改进建议,并对江苏机场应急资源配置的未来发展提出建议,以期提高机场应急资源配置效率,减少资源浪费和闲置.     

粤港澳大湾区背景下江门物流产业效率及其提升策略研究

本文运用DEA效率测度模型,对江门市物流产业效率进行了测算,并与珠三角各城市进行了对比差异分析,结果显示:在2013-2018年期间,江门物流产业技术效率处于低水平稳定状态,技术效率平均值仅为0.53,在珠三角九市中排名第七位。纯技术效率下降是制约江门物流产业技术效率提升的主要因素,规模效率处于上升趋势,且每年规模效益处于递增状态。     

基于DEA分析的河北省R&D资源配置效率地区差异研究

"科学技术是第一生产力",各国经济实力的竞争逐渐表现为科技实力的竞争,而科技实力的核心是R&D活动,R&D活动又依赖于R&D资源的支撑。因此合理配置R&D资源,对于提高区域科技实力,进而带动地区经济的增长起着重要的作用。为了对河北省各设区市R&D资源配置效率进行有效地测度,文章首先构建了一套评价R&D资源配置效率的指标体系。同时围绕该指标体系运用DEA分析法对河北省R&D资源配置的整体情况以及地区差异情况进行了评价。结果显示:河北省R&D资源配置的总体效率较差,各地区R&D资源配置效率的差异明显。最后,针对R&D资源配置相对无效的地区给出相应的调整对策。     

基于三阶段DEA模型的中部六省科技投入产出效率研究

利用三阶段DEA模型,对中部六省2011年科技投入产出效率进行实证评价.结果表明：一方面,科技投入产出效率受地区生产总值、有科研机构的企业数、研发人员工资水平的影响;另一方面,在剥离外部环境因素和随机因素的影响后,各省纯技术效率有所提高,但科技投入产出技术效率总体偏低.     

基于DEA模型的贵州区域科技投入产出效率研究

科技水平是经济发展的重要指标,科技的投入产出效率直接关系到科技的发展。以贵州2014-2016年的科技投入产出数据为样本,运用DEA方法对贵州各区域进行相对绩效评价。结果显示：贵州各市（州）科技投入产出综合效率、纯技术效率和规模效率均存在明显改善的趋势,其中综合效率DEA有效的决策单元占比从33.3%提高到了44.4%,但各市（州）之间的纯技术效率存在较大差异。贵州各区域应加强对科技资源的合理配置,注重基础研究,完善科技成果的转换机制。     

广东农业科技创新效率研究 ——基于超效率DEA模型和M almquist指数法

基于2010—2016年广东省各市的面板数据,运用超效率DEA模型和Malmquist指数法对广东农业科技创新效率和全要素生产率进行了实证分析。结果表明:广东省农业科技创新水平较高,但区域发展不平衡问题突出,粤北与珠三角、粤西、粤东有较大差距;广东全要素生产率指数平均值大于1,农业科技创新效率呈上升趋势,技术进步是全要素生产率增长的动力所在。因此,农业科技创新效率的提高关键在于提升农业技术水平,同时还需注意技术效率,科学调整农业科技资源配置,提升农业科技资源经营和管理水平。     

基于主成分分析法和理想解法的区域科技资源配置效率评价

参考国内外文献,总结区域科技资源配置效率评价的研究成果。将主成分分析法和理想解法相结合,构建不同时期的区域科技资源配置效率综合评价方法。并以北京市为评价对象,对其科技资源配置效率进行系统评价。研究表明:"九五"至"十五"期间,北京市科技资源配置效率持续下降,"十一五"至"十二五"期间,北京开始将创新的工作重点放在推进科技成果产业化、增强企业创新主体地位方面,北京市科技资源配置效率持续增长且增幅较大。     

粤港澳大湾区绿色经济合作效率研究

区域协调发展战略是国家重大战略之一,粤港澳大湾区是践行区域协同发展战略进而引领全国高质量发展的重大空间载体。为了探究粤港澳大湾区内城市间合作潜力,文章基于各城市的政府工作报告,整理并提取可能的合作组合,借鉴Bogetoft and Wang(2005)提出的DEA合并效率测量方法,以“事前”评价角度对粤港澳大湾区城市的绿色经济合作效率及其分解效率进行测算。结果显示,从整体层面看,大部分城市合作组合都是技术效率和协同效率提升,但规模效率下降;合作效率提升主要是由技术效率带动的,合作效率下降则主要是由规模效率导致的。从个体层面看,珠海和江门,珠海、江门和中山,珠海和中山等组合的合作潜力被看好;合作效率提升最多的前10种资源流动路径的样本城市大部分是综合实力略微靠后的城市,这说明综合实力较弱的城市的合作潜力可能较大;合作潜力较高的组合基本都是双边合作,说明双边合作的获益潜力更大。将样本城市进行分类研究,一类是在资源流动前已处于技术边界的样本城市,另一类是在资源流动前处于技术边界以下的样本城市,结果和上述分析一致。研究表明,城市间合作问题纷繁复杂,涉及政治、经济等多方面因素,各城市本身发展存在...     

南疆金融资源配置效率分析

文章以新疆南部地区金融资源配置为研究对象,从金融资源利用程度到金融资源使用效率再到金融生态环境等几个方面,对南疆金融资源的配置状况进行分析,并由此提出优化南疆金融资源配置的对策。     

基于DEA模型视角的我国商业银行效率分析

随着银行业竞争的加剧,银行业的效率一直以来都是一个值得关注的问题.文章采用非参数衡量的效率评价方法DEA超效率模型,对具有代表性的12家国内商业银行2007-2009年的经营效率进行评估,对实证结果分别进行了横向和纵向分析.     

基于DEA模型对煤矿企业生产效率的趋势分析

依据某煤矿企业的10年统计数据,利用DEA模型对其生产效率进行分析评价,提出改进建议。     

基于DEA方法的房地产业资源配置效率评价分析

资源配置效率的高低是房地产业发展水平的重要标志，也是衡量房地产市场是否成熟的主要标准。本文运用数据包络铲析法（DEA），构建了我国房地产业资源配置效率评价模型，选取全国31个旨、直辖市、自治区作为决策单元（DUM），对房地产业资源配置效率进行评价？评价结果显示，我国房地产业资源配置效率整体优秀率低，多数地区存在资源配置不合理现象。     

沙埕港大黄鱼养殖渔户资源配置效率分析

海洋资源是福建省沙埕港的金山银山,提高利用效率,使大黄鱼养殖具有可持续性对沙埕港具有重要意义。本文运用DEA方法对比大黄鱼成鱼养殖户与中苗养殖户的资源配置效率,结果显示中苗养殖模式平均效率更高;投入指标中渔户养殖融资成本负担重;与过去相比养殖渔户科技需求日益加大,但只愿意在本地接受养殖科学技术的推广和应用;同时数据显示养殖海域水质问题日益严重制约大黄鱼养殖产业发展。综上,本文提出针对性解决对策。     

粤港澳大湾区创新资源优化配置分析

创新资源配置是促使创新体系构成要素间交互学习和发挥效能的关键,有利于提升国家/区域创新体系整体效能和实现高水平科技自立自强。粤港澳大湾区创新体系是我国最具代表性的高质量区域创新体系,具有引领示范作用。提升粤港澳大湾区创新体系整体效能,需要发挥竞争市场机制和新型举国体制作用来配置创新资源,优化国家战略科技力量定位和布局、健全产业创新分工体系、创新空间格局和完善较强支撑力的创新创业服务体系,加强基础研究,建设创新高地,重视实体经济,统筹区域协调,优化创新环境吸引人才集聚。     

基于DEA模型的我国农村金融效率测算分析

本文应用DEA模型对我国30个省份2011年农村金融投入产出效率进行了测算。研究发现,我国大部分省份农村金融投入产出效率低下,导致农村金融投入产出效率低下的主要原因是纯技术效率偏低,且我国农村金融投入产出效率不容乐观。最终,根据分析结果,本文提出了提高农村金融投入产出效率的建议。     

基于DEA模型的“一带一路”省份科技投入产出效率实证研究

基于2013年"一带一路"敲定的18个省市的科技投入产出数据,分别运用DEA的CRS模型和VRS模型,从综合效率、纯技术效率、规模效率三个角度对这18个省市的科技投入产出效率进行了测算。结果显示,浙江、广东、陕西和青海四个省市综合效率、纯技术效率和规模效率均有效;上海、西藏和宁夏三个省市纯技术效率有效,而规模效率无效,其余地区纯技术效率和规模效率均无效;基于此进一步进行了投入冗余分析,并提出相应的调整方案及对策建议。