基于主成分分析的人脸识别应用研究

文章详细阐述了主成分分析(PCA)的理论,在Matlab软件中设计了PCA人脸识别算法,分析了人脸无变化、表情变化以及位置变化时PCA算法的人脸识别情况,研究方法可以为人脸识别研究提供参考。     

基于主成分分析的中国商业银行财务状况评价

主成分分析作为一种多指标决策的统计方法,不但能将多指标问题转化为较少的综合指标,还能够给出较为客观的权重。文章选取中国上市商业银行(平安银行、中国银行等16家银行)的财务数据,构建一个主成分分析模型,利用统计软件SPSS,得到关于中国上市商业银行的财务评估得分,进而做出综合性评价。     

基于主成分分析的河北省物流发展水平研究

文章在河北省环首都经济圈战略提出这一背景下,通过选取2005-2010年河北省物流业发展水平的相关数据,利用5个一级指标和17个二级指标来建立物流业发展水平的指标体系,从定量的角度分析河北省物流发展水平,在主成分分析的基础上得出了河北省物流发展水平的相应结论,从而为新时期河北省物流发展方向提供数据参考.     

基于主成分分析的企业社会责任研究

企业社会责任作为近代企业管理中的一个热门话题,已经受到了社会以及企业管理者的广泛关注.因而,评价企业的社会责任也显得尤为重要.文章运用主成分分析在多目标评价中的应用,选取了8家上市公司作为样本,来综合评价企业的社会责任.     

基于主成分分析的经济绿色发展评价研究

我国经济快速增长引发了严重的生态环境问题,人们深刻意识到资源环境问题对我国经济发展的瓶颈作用。因此,我国必须发展绿色经济。以绿色经济的内涵为基础,结合国内外权威机构经典观点的高频指标并以相关文献中的指标为根据,建立了绿色经济评价指标体系。最后,采用主成分分析、聚类分析等方法对我国各省级行政区经济绿色发展进行实证研究。     

基于主成分分析的地区高校科研绩效评价研究

高校是科研成果的重要孵化基地,西部高校作为地区科技进步与创新的强大生力军,应更好地推动地区经济建设与社会发展。本文运用主成分分析法对我国各地区高校科研成果绩效进行评价,比较西部地区与中东部地区差距,分析西部地区高校科研绩效落后的原因,为加快西部高校发展的步伐提供相关理论依据。     

基于主成分分析法的广西上市公司财务分析

文章选取1993～2004年先后在沪、深上市的22家广西上市公司作为研究对象,利用主成分分析法的指标降维技术,参照现行会计指标体系,对公司公布的40个财务指标进行降维处理,得出七类财务综合指标函数,并利用该函数计算每个上市公司的财务综合指标的评价函数得分,据此对上市公司的财务状况进行综合评价分析。分析结果基本符合广西国民经济运行的客观实际。     

基于主成分分析的港口物流发展状况研究

经济全球化进程的加快和国际贸易的不断发展,资源和生产要素在各个国家之间的流动更加频繁,对运输的规模、效率和服务质量提出了更高更严格的要求。港口物流作为全球综合运输网络上的关键枢纽和现代物流体系的重要组成部分,肩负着"货通天下"的责任。在我国海洋经济的战略地位不断强化的今天,改革开放进一步深化,港口物流通过其核心业务向周边地区和腹地辐射,不仅是区域经济发展的加速器,也是促使对外贸易转型升级的推动力。     

基于主成分分析的我国城镇居民收入差距研究

本文对影响我国城镇居民收入差异的经济、政策等因素进行了分析,采用主成分分析法,通过建立模型,对相关数据进行了实证研究,最后依据实证分析的结果提出了政策性建议。     

基于主成分分析法的青岛市农村居民消费水平研究

随着我国国民经济的增长,农民收入水平及消费水平有了较大的增长,但农民消费水平与城镇居民的消费水平相比还存在很大的差距,农民消费存在地区不均衡、消费观念落后等问题.文章在介绍青岛市农村居民消费水平现状的基础上,运用主成分分析法对青岛五市三区农民消费水平进行了系统研究,并针对青岛市农民消费中存在的问题提出了相应的对策和建议.     

基于主成分分析的甘肃省民族地区经济综合评价

科学地评价区域经济竞争力,将为地区寻求发展、制定竞争战略及有效政策提供重要依据。本文运用主成分分析法,选取与甘肃省民族地区综合经济竞争力有关的13项指标进行分析,根据相关性等确定生活状况因子、综合实力因子和固定资产投资因子为3个主成分因子,得出主成分综合模型,最终根据该模型对甘肃省民族地区21个县(市)的综合经济实力加以排序并进行综合评价,同时分析了各县市经济差异的特点及形成原因等问题。     

国内粮食价格影响因素的主成分分析

2006年以来,我国粮食价格出现较大幅度的上涨,稳定粮食价格成为当前政府的主要工作目标之一.科学地研究粮食价格的影响因素是出台合理政策的前提,本文提取了五项对粮价有较大影响作用的指标,采用主成分分析法对1997-2006年10年的样本空间进行了时间序列分析.在综合评价的基础上提出了我国粮食政策的对策建议.     

基于SPSS的经济发展评价指标主成分分析

传统的主成分分析法,要手动处理计算数据,工作量大且工作复杂。为了解决以上问题,文章采用SPSS软件进行处理,可以自动得到标准化数据,并以国家数据网2010年11个省市的经济数据为基础,进行实验验证,通过建立一套完整、科学的评价指标体系,计算出各省市的综合评价值。结果表明,基于SPSS的经济发展评价指标主成分分析具有可行性和应用前景,进而为政策的制定提供支持。     

基于主成分分析的陕西省城市竞争力评价

文章以陕西省11个城市为研究样本,从经济综合实力、科学教育、基础设施、环境资源、旅游业五个方面构建了城市竞争力评价指标体系,采用主成分分析的方法对陕西省城市竞争力进行评价、分析。为提升陕西城市竞争力,各大城市应明确其自身定位;扩大城市经济,提高城市经济总体实力;调整产业结构,培育主导产业。     

国内粮食价格影响因素的主成分分析

2006年以来,我国粮食价格出现较大幅度的上涨,稳定粮食价格成为当前政府的主要工作目标之一。科学地研究粮食价格的影响因素是出台合理政策的前提,本文提取了五项对粮价有较大影响作用的指标,采用主成分分析法对1997—2006年10年的样本空间进行了时间序列分析。在综合评价的基础上提出了我国粮食政策的对策建议。     

基于主成分分析的海南省各市县经济实力评价研究

2018年,习近平总书记提出,支持海南全岛建设自由贸易试验区,支持海南逐步探索、稳步推进中国特色自由贸易港.准确掌握海南省各市县的发展现状、优势与劣势,并为其平衡发展提出建议,有利于实现"全省一盘棋、全岛同城化"发展.为此,文章选取了除三沙市外18个市县的2019年度经济数据中的13个经济指标进行主成分分析.结果表明,...     

基于主成分分析法的嘉兴市主导产业选择

本文首先分析了浙江省当前所处的工业化阶段．其次构建一个主导产业选择的指标体系。包含感应度系数、影响力系数、区位商等15个指标,再运用主成分分析法计算出2010年嘉兴市第二产业中29个行业的主成分得分及排名。结果表明,排在前四的纺织业、化纤制造业、纺织服装制造业和皮革、毛皮、羽毛（绒）及其制品业相对于其他行业的优势非常明显．而这四者都可以归入大纺织范畴。鉴于浙江所处的工业化阶段、产业结构演变规律及近年来纺织行业的发展状况．作为嘉兴主导产业的纺织行业不得不进行转型升级．努力培育新兴产业。本文对此进一步分析并提出相关建议。     

城市发展水平主成分分析

应用主成分分析方法研究城市人口容量、经济容量、环境容量,对比2001年与2007年城市发展水平。研究得出:我国城市规模速度扩展,城市发展水平大幅度提高,东、西部发展不平衡,城、乡发展不平衡。对此提出:加大西部开发力度,增加农业投入,协调东、西部发展,协调城、乡发展。     

基于主成分分析的我国商业银行信用风险评价指标研究

文章在"骆驼评级体系"(CAMEL)的基础上引进成长性指标,尝试构建了我国商业银行信用风险评价指标体系,并运用主成分分析法进行实证研究,结果表明:成长能力、资产质量、管理水平和资本充足性更能解释我国商业银行的信用风险状况,其次为盈利能力和流动性.文章针对存在的问题提出了相应的政策建议.     

基于主成分分析方法的乡镇可持续发展能力评价

以广西南宁市青秀区长塘镇为研究对象,建立了一套包含经济、社会、资源环境和人口在内的指标体系,共选取了18项指标,以2010—2014年的指标变量为观察值,运用主成分分析法评价了长塘镇可持续发展能力。结果显示：长塘镇2010—2014年的可持续发展能力逐年提升,综合得分从–17.18到16.85,增长了1.98倍。各子系统可持续发展速度排序为：社会>资源环境>人口>经济。表明了长塘镇近五年来在可持续发展之路上稳步前进。