基于机器视觉技术的圆柱空心滤嘴在线检测

基于机器视觉技术的在线检测方法,能对圆柱空心滤嘴中出现的显著性外观缺陷进行检测和剔除,检测和剔除准确率高达99.99%,保障高品质卷烟的产品质量,满足实际生产的需要。     

一种基于机器视觉技术的城市轨道交通客流量检测方法

为了准确识别并检测城市轨道交通客流量变化,研究轨道交通客流量的变化规律,以客观图像为研究对象,以机器视觉技术为研究手段,提出了一种新的交通客流检测方法。在对交通客流视频图像进行滤波与增强后,利用Canny边缘帧差法从预处理图像中获取完整的运动目标轮廓。同时,利用AdaBoost检测算法构建的强分类器完成乘客头部的检测,并通过双线差值算法消除视频图像中不同位置尺寸所产生的误检框,实现对目标的跟踪与记载,完成客流量的统计。结果表明,该方法在交通客流量的检测中准确率高于90%。检测方法对提高城市轨道交通客流量的检测准确性具有一定的借鉴意义。     

基于机器视觉的铁路信号灯检测技术

为解决铁路安全运输问题,对基于机器视觉的铁路信号灯检测方法进行仿真图像和视频检测实验研究。阐述了铁路信号灯图像在不同颜色空间下的特性及其对铁路信号灯识别的影响,将其由RGB颜色空间转换为HSV颜色空间。通过Canny算子、腐蚀膨胀以及开闭运算等技术提取铁路信号灯图像的几何特征,通过Hough检测,对图像中铁路信号灯进行定位。对定位的信号灯进行颜色提取,从而识别出信号灯的类别。根据多种天气情况下的铁路信号灯图像进行仿真实验分析,进一步对采集的列车行驶视频进行实验分析,优化检测方法。研究结果表明,提出的铁路信号灯检测模型,能够支持复杂背景下的铁路信号灯类别的有效识别。通过机器视觉技术实现铁路信号灯的检测和识别,是提高铁路运输安全性的一种有效方法。     

机器视觉技术在包装印刷质量检测中的应用

机器视觉就是利用机器代替人眼进行测量和判断。机器视觉系统是指通过机器视觉产品(即图像摄取装置，分CMOS和CCD两种)将被摄取目标转换成图像信号，传送给专用的图像处理系统，根据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号；图像系统对这些信号进行各种运算，抽取目标特征，进而根据判别结果控制设备动作。机器视觉系统的特点是提高生产的柔性和自动化程度，尤其是在一些不适合人工作业的危险工作环境或人工视觉难以     

浅谈机器视觉检测在预包装食品加工过程中的应用

机器视觉检测是以人工智能为技术核心,通过图像算法及数据挖掘,对图像处理分析,结合产品的大数据分析系统,能更加准确的分析出上下游生产链所出现的问题隐患。随着图像技术专业化发展和计算机成本的不断下降,机器视觉检测技术在预包装食品方面应用越来越广泛。文章简述了机器视觉检测技术在预包装食品方面的研究动态,并展望发展前景。     

机器视觉图像检测与定位系统关键技术

机器视觉技术具备非接触、精度高、速度快等优势,机器视觉图像检测与定位系统广泛应用于各行各业。分析机器视觉图像检测与定位系统的关键技术。视觉检测与定位系统相比传统人工方式的优势及发展趋势。     

明察秋毫的机器视觉

机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断。机器视觉系统是指通过机器视觉产品(即图像摄取装置,分CMOS和CCD两种)将被摄取目标转换成图像信号,传送给专用的图像处理系统,根据像素分布和亮度、颜色等信息,转变成数字化信号;图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征,进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。     

基于机器视觉的卷烟条形码读取系统

针对件烟扫码中出现无法识别的情况,经过对比采用机器视觉技术,通过系统的硬件选型和软件算法进行改造,实现基于机器视觉的条形码读取系统在件烟扫码识别中的应用,取得良好效果。     

基于VisionPro的啤酒盖缺陷检测系统开发

啤酒瓶盖在生产过程中由于工艺原因会出现变形、疤痕等问题,人工检测困难,严重影响其美观和密封性。本文提出基于VisionPro软件的机器视觉检测方法,研发一种非接触式的自动检测系统。首先利用QuickBuild开发环境设计软件,使用Histogram工具检测图像,ToolBlock简单脚本计算缺陷并反馈在图像上,最后利用向导生成用户操作界面。实验结果表明,该系统界面操作简单,可以快速、准确地识别啤酒瓶盖缺陷,节约人力成本并提高识别准确性。     

机器视觉识别系统在空气呼吸器压力表检测中的应用

压力表作为空气呼吸器使用中唯一直观展现空气压力大小,计算剩余空气量,间接提示使用时间的部件,在空气呼吸器中有着举足轻重的作用。压力表的好坏,直接决定着空气呼吸器的使用质量。目前国内的空气呼吸器压力表检测过程均为人工读数检测,检测过程中容易受到外界环境及人为因素影响检测结果,因此在呼吸器检测中应用机器视觉系统,用计算机来模拟人的视觉功能,从客观事物的图像中提取信息,进行处理,实现呼吸器用压力表的数值自动检测、读取,提高了检验质量和工作效率。     

核电厂仪控卡件PSPICE仿真及故障诊断研究

针对核电厂仪控卡件的可靠性检测与分析问题,在对卡件进行PSPICE仿真分析的基础上,为提高故障诊断的准确率,提出一种基于偏二叉树双支持向量机的故障诊断模型,将双支持向量机引入模型,利用偏二叉树多分类方法构造出多个2分类器,实现仪控卡件故障诊断的多类分类。通过实例验证,提出的故障诊断模型提高故障诊断精度和泛化能力,时间消耗短。     

基于VMT的机器视觉系统在汽车冲压线的应用

基于VMT的机器视觉系统在冲压线的应用,冲压线机器视觉系统的硬件组成,VMT,PLC,机器人;VMT硬件配置;冲压线机器视觉系统软件设计,包括VMT系统设置,内部通信、PLC和机器人程序设计及其在国内某大型汽车制造厂冲压车间冲压线的实际应用情况。     

基于注意力变分自编码器的时序异常检测算法

基于时间序列的异常检测对于多领域的应用场景至关重要,目的是从时间序列的样本分布中识别出异常样本,设计该识别算法的根本挑战是学习一个能有效区分异常的表示。提出一种基于注意力变分自编码器的无监督时间序列异常检测算法,编码器采用卷积与自注意力机制进行特征提取、采用对称结构进行特征重建,通过隔离状态的数据集来计算重建损失从而确定异常阈值。通过与现有5种方法的对比实验表明,该方法在Precision、Recall和F1-score三个指标上均有提升,有效提升时间序列无监督异常检测的准确率。     

机器视觉技术在工业检测领域中的应用

根据机器视觉系统组成及检测原理,分析国内机器技术在工业检测中的应用现状,提出应用中出现的问题,探讨未来发展趋势。     

基于卷筒纸胶印的印品在线缺陷检测系统

本文详细介绍了一种视觉系统,该系统可以实现对卷筒纸胶印过程中产生的印品缺陷进行检测和定位。具体来说,该系统能够对高速卷筒纸印刷进行实时监控,并且可在印刷过程中出现任何影响印品质量的故障（如结构缺陷、色彩偏差、漏字、墨点、墨杠等）时向操作人员发出警报。本文还介绍了机器视觉系统的硬件部分和用于彩色图像扫描及印品缺陷检测定位的图像处理算法。从本质上讲,该系统采用高速扫描算法检测图像的边缘和边界,利用线性和非线性的滤波器对动态大小、阈值和转换信息做进一步的分析。除了在实验室内进行实验以外,还建立了系统模型,系统模型可应用在卷筒纸印刷中,在真实条件下对模型的功能进行评价。将该系统安装在凹印机上进行实验,结果表明该机器视觉系统同样可以成功地对缺陷进行监控和检测。     

精于心 简于形——访明佳包装检测科技有限公司董事副总经理王立伟

随着食品行业的飞速发展,以及生产者和消费者对于食品安全的要求越来越高,怎样能够保证生产过程中的产品质量,并且可以持续稳定的生产制造,同时又可以在线监控和及时反馈,基于机器视觉的检测技术是优先的解决方案。     

机器视觉技术及在机械制造自动化中的应用

由于视觉技术、感知技术、红外成像技术等新技术在机械制造行业的广泛应用,机器视觉技术的应用范围也在不断拓展。介绍机器视觉技术的定义、基本组成、工作原理,并对该技术在机械制造自动化中的精密测量、自动化检测及焊接等领域中的运用进行总结,探讨该技术未来的发展前景及其重要性。     

机器视觉技术的发展现状与展望

综述机器视觉技术的发展历程,机器视觉系统的组成和应用,以及机器视觉技术的发展趋势。     

基于深度学习的企业财务困境预测方法研究

上市公司是金融市场中的主体,通过科学的方法对企业财务困境进行及时的预测、预警,避免企业陷入财务困境,对企业和整个金融市场来说意义重大。本文通过系统性的研究和分析,结合我国的金融市场情况,提出了基于深度学习方法的企业财务困境预测方法和模型,同时采用了具有较好的记忆能力和处理时间序列数据能力的LSTM神经网络模型,对ST企业的财务状况进行了分类预测,获取了企业年报中的文本信息、企业股票价格时间序列数据和非财务指标三种类型的实验数据进行了实验,将更多可能影响企业财务状况的因素纳入到实验中来。利用2020年ST和非ST企业的连续两年年度报告、连续三年的股票价格时间序列数据和指标数据进行训练,对2021年ST和非ST的企业进行财务困境的预测,并与其他常用的传统方法进行了对比分析。实验结果证明基于深度学习的方法具有更高的预测准确率和稳定性。     

基于物联网技术的排水泵站机组运行远程监测方法

为了解决传统排水泵站机组运行远程监测方法存在的监测准确率低的问题,提出一种基于物联网技术的排水泵站机组运行远程监测方法。通过选择适合排水泵站的传感器,并配置合适的物联网设备来实现数据的实时采集。利用数据分析算法对采集到的数据进行处理,从中提取有关机组的运行状态和特征信息。通过建立故障诊断模型,根据监测数据快速判断机组运行是否存在异常,并及时发出报警。实验结果表明,该监测方法能够实现对机组的实时监测和故障预警,不仅提高了排水泵站的运行效率和稳定性,还减少了停机时间和维修成本,为城市排水系统的管理和维护带来了更高的效益和可持续发展。