上市公司财务预警机制指标选择的实证研究——基于ST与非ST企业的GLM与二元Logit模型分析

本文选取上市公司2009年ST与非ST企业的杜邦财务指标体系进行多元标准化处理后分别建立多元形象分析与二元Logit模型。发现二元Logit模型对上市公司财务困境境况有明显的判别作用;财务指标有助于企业、投资者以及监管机构考察上市公司财务状况以便进行决策判断。     

基于C&R树的上市公司财务危机预警研究

随着经济的全球化和大数据时代的到来,企业的风险意识也进一步加强,上市公司都迫切需要时刻把握其财务状况。故从资产管理能力、盈利能力、营运能力、偿债能力和成长能力五个方面构建了上市公司财务危机预警指标体系,并基于PCA和数据挖掘技术构建了财务危机预警模型,来对企业的财务状况进行判别。通过利用C&R树、Logistic回归、C5、CHAID、SVM、决策列表、QUEST、神经网络、贝叶斯网络等方法分别建模。比较发现,基于C&R树的预警模型具有更好的精确度,并根据该模型的分析结果,给出了相应的预防对策及建议。     

基于C & R树的上市公司财务危机预警研究

随着经济的全球化和大数据时代的到来,企业的风险意识也进一步加强,上市公司都迫切需要时刻把握其财务状况。故从资产管理能力、盈利能力、营运能力、偿债能力和成长能力五个方面构建了上市公司财务危机预警指标体系,并基于PCA和数据挖掘技术构建了财务危机预警模型,来对企业的财务状况进行判别。通过利用C&R树、Logistic回归、C5、CHAID、SVM、决策列表、QUEST、神经网络、贝叶斯网络等方法分别建模。比较发现,基于C&R树的预警模型具有更好的精确度,并根据该模型的分析结果,给出了相应的预防对策及建议。     

上市公司财务危机预警“Z”值区域研究与分析

本文以上市公司作为研究对象,将公司因财务状况异常而被特别处理(ST)作为企业陷入财务困境的标志,利用奥特曼的Z记分模型作多元判别分析,测试符合我国上市公司实际情况的Z值,并将其作为我国上市公司财务危机预警的指标值。实证结果显示,采用多元判别分析可以得到判别财务危机公司与非财务危机公司的Z值区域,并且可以保证较高的判别精确度。同时也发现,相对于主营业务收入指标,现金流量指标为更好的警兆指标。     

基于Fisher判别方法的信用风险评估实证研究

商业银行信用风险评估的文献大多是将财务比率作为自变量建立模型,判别信息存在一定的滞后性。文章将财务比率与证券市场数据结合起来,增加了基于KMV模型,利用证券市场数据计算的违约距离作为Fi sher判别函数新的自变量,建立Fi sher判别函数,然后运用模型对总样本和检验样本进行实证分析,结果表明加入违约距离,将财务比率与证券市场结合的信用风险判别模型既能反映上市公司的历史财务状况,亦能反映现实市场变化情况,从而提高了商业银行预警信用风险的准确度。     

ST上市公司财务指标的实证分析

随着中国资本市场的发展,投资者可以通过哪些财务指标对上市公司财务状况进行预测非常重要。本文将2000年~2003年中每年新增ST公司作为研究对象,以这些公司的财务报表为基础,从反映公司营运能力、盈利能力、偿债能力和发展能力的财务指标中,运用熵值法选择了其中主要财务指标,并建立综合评价模型。最后,通过一元判别分析法确定的临界值检验所选指标能够新增ST公司的财务状况。     

基于熵理论的上市公司财务预警模型的构建与实证研究

文章基于熵理论建立了一种新的上市公司财务状况预警模型．这种模型不但能够对所有参与评价的公司进行排名，使使用者对企业的财务状况有更全面的了解，而且在确定各评价指标的权重的时候不依靠人为赋值的方法，使得评价结果更加接近客观实际。文章还运用了金属非金属行业上市公司的财务指标和公司治理结构指标对该模型进行了实证研究，结果表明该模型对评价上市公司财务状况具有较强的实用性和可行性。     

论上市公司财务数据的综合评价

本文运用因素分析、主因素分析、回归分析对上市公司年报数据的综合指标进行评价,通过使用SPSS统计软件计算和分析,提出了上市公司年报数据与公司整体财务状况之间的统计模型,并给出了选取的50家上海、深圳证券交易所上市公司的综合财务状况排名次序。     

遗传算法的投影寻踪聚类模型上市公司财务状况评价

本文选取18家农业上市公司作为研究样本,建立了农业上市公司财务状况评价指标体系,运用基于遗传算法的投影寻踪聚类模型进行评价,此模型能够最大程度保证评价结果的科学性,最后给出了提高农业上市公司财务状况的需要重点关注的发展指标。     

论上市公司财务数据的综合评价

本文运用因素分析、主因素分析、回归分析对上市公司年报数据的综合指标进行评价,通过使用SPSS统计软件计算和分析,提出了上市公司年报数据与公司整体财务状况之间的统计模型,并给出了选取的50家上海、深圳证券交易所上市公司的综合财务状况排名次序.     

电力板块上市公司生存分析

上市公司财务状况是有关利益方关注的焦点。应用上市公司公开财务资料提取关键因素,利用生存分析方法的COX模型可以较好的反映企业的财务状况变化,因而具有较好的预测作用。     

上市公司财务状况指数编制探讨

一、编制上市公司财务状况指数应解决的几个问题 (一)确定上市公司财务状况指数的内容 合理确定上市公司财务状况指数的内容是综合反映上市公司财务状况关键.上市公司财务状况指数的内容主要取决于上市公司财务状况指标体系的科学构建.     

基于综合财务指数的上市公司总体财务评价研究

上市公司总体财务状况受到企业经营者、投资者、债权人等各利益相关者的关注,因此建立合理的财务评价体系有利于各利益相关者的有效决策。本文选用12个财务指标,用主成分分析法对2006年沪深两市104家公司的财务数据进行了分析,并在此基础上建立了总体财务评价模型。该模型可以用于评价上市公司的总体财务状况,对及时发现、有效防范财务危机有重要意义。     

基于粗糙集-神经网络的房地产企业财务状况评价体系研究

在对财务状况评价的机理和关键财务指标分析的基础上,提出了基于粗糙集的财务指标属性约简方法,设计了财务状况评价模型的构建流程和检验标准,建立了基于BP神经网络的财务状况评价模型。利用Matlab软件对146家房地产上市公司的2007-2012年财务数据进行了研究,结果表明,基于BP神经网络的财务状况评价模型可以对房地产公司的财务状况作出评价。在此基础上,结合财务危机成因提出了房地产企业防范财务危机的建议。     

Logit模型改进及其在财务困境预警中的应用

财务预警理论起源于国外并一直都是投资和财务管理领域的重要研究方向。随着我国市场经济体制的建立和完善,也需要对上市公司的财务状况做出评价,而对其应用也因之发展。资料表明,第一个进行公开发表的关于我国上市公司财务困境预警实证研究的是陈静(1999),她分别采用Bevaer的单变量分析和Alntlna的多元判别分析(遵循Fihser准则),通过ST企业和非ST企业(共54家)的年度财务指标建立了判别模型。张玲(2000)以14个行业共120家     

上市公司财务状况的理想点分析

随着证券市场不断发展 ,上市公司的财务状况已成为投资者、政府部门、证券分析人员以及公司经营者共同关心的重要问题。目前 ,上海、深圳证券交易所的上市公司已达 10 0 0多家 ,如何科学、合理地对上市公司财务状况进行综合评价 ,已成为当前证券投资理论与实践中的一个重要问题。本文通过构建理想点综合评价模型对上市公司的财务状况进行综合评价 ,得到一个综合的排序结果 ,为投资者与经营者提供更准确、可靠的决策信息。现行综合评价方法通常采用主观赋权。当指标较多时 ,主观赋权往往会导致对某一因素过高或过低估计 ,从而使评价不能完全…     

新会计准则对上市公司综合财务状况的影响

本文选取了深沪两市280家A股上市公司作为研究样本,对样本06、07年指标分别进行因子分析,构建研究模型,以此分析研究新会计准则的实施对各行业上市公司综合财务状况的影响方向和程度。     

基于支持向量机财务预警模型的实证研究

本文结合主成分分析法和支持向量机模型,构建了一种新的上市公司财务困境预警模型,并对我国A股上市公司中80家因为“财务状况异常”而被“ST”的公司进行预测,结果表明效果理想。     

财务指标与判别分析相结合的投资价值研究

文章通过分析评价公司偿债能力、营运能力和盈利能力的传统财务指标,总结出这些指标在判别公司偿债能力、营运能力、盈利能力等方面的不足;提出了使用判别分析与财务指标相结合的方法来分析公司的财务状况,并对判别分析的基本思想和分类进行了阐述。最后结合判别函数和判别准则利用软件对水泥上市公司的财务数据进行了实证分析,表明财务指标结合判别分析能为投资者进行科学的价值投资决策提供可靠的数据保证和科学的决策依据。     

房地产上市公司财务预警实证研究

准确预测房地产公司的财务风险并及时预警有助于房地产企业的健康稳定发展.根据房地产企业的现实情况,通过BP神经网络模型和Logistic模型分别对房地产上市公司的财务状况进行了实证研究.结果表明:BP神经网络模型的预测准确率要高于Logistic模型,同时综合使用多种方法预测房地产公司的财务状况更加准确.