基于股票收益的期权定价与实证分析

采用两种方法对传统的期权定价参数方法进行修正。一种是利用股票对数收益率的偏度与峰度对传统的期权定价方法计算出的期权价格进行修正,另一种是通过建立GARCH模型来预测股票收益的波动率,对传统定价方法中波动率为常数的假设进行修正。选取国电CWB1(580022)权证进行实证分析,结果表明修正得出的期权价格与实际的权证价格有很大的偏差,并对这样实证结果进行解释。     

基于波动率的期权定价

2015年2月9日,我国的证券市场上出现首个场内期权——上证50ETF期权,它具有的避险、做空以及杠杆性等许多特性,一上市便成为众多投资者追逐的对象.在实证研究中,本文使用上证50ETF期权作为研究样本,采用主要使用GARCH系列模型来估计波动率,并与传统的期权定价模型相结合,同时和传统BS公式方法下的理论价格以及期权的实际价格进行对比,通过平均偏离度的分析,GARCH族模型提高了BS模型准确性和有效性,因此拓展波动率在期权定价中的推广是合理的.     

利用GARCH模型模拟开放式基金净值波动

以某开放式基金的单位净值波动率为例说明我国基金价格波动有尖峰厚尾现象和金融市场中普遍存在的ARCH效应,在分析基础上建立了一个GARCH(1,1)模型。并将估计的GARCH(1,1)模型与其他形式的条件异方差模型比较,得出净值波动的GARCH(1,1)模型较为优越。     

Black-Scholes模型在我国权证市场的运用——基于宝钢权证价格运动的实证分析

权证作为我国金融市场上的一个崭新交易品种,其定价备受关注。在国外权证实务中,权证的定价广泛采用Black-Scholes模型。本文对我国第一只权证产品——宝钢权证的价格运动进行实证研究,分析了Black-Scholes模型中影响权证价格的因素及我国当前权证价格变动的模型之外的影响因素,认为该模型在我国目前的资本市场条件下实际运用的可行性较差。     

基于跳扩散模型的知识产权证券化定价

知识产权正不断成为资本市场上一项重要的资源。知识产权证券化作为一种新型的金融创新工具,对优化资源配置、提高金融市场效率、解决创新型中小企业融资难问题以及拓展投资渠道都起到重要的作用。为了对知识产权证券化进行合理定价,本文力求从新的视角引入跳扩散模型,将鞅论、随机微分方程理论应用到知识产权证券化的定价问题中,综合考虑违约风险与市场风险对知识产权证券化价格的影响,建立知识产权证券化定价模型,并用Monte Carlo方法对模型进行数值模拟。     

基于银行间7天回购定盘利率波动性的实证分析

本文旨在用离散化的CIR模型对7天回购定盘利率动态变化进行回归分析,并引入GARCH模型对离散化的CIR模型进行修正。分析结果显示7天回购定盘利率存在明显的GARCH效应,利用GARCH模型能较好的刻画7天回购定盘利率的动态变化。     

基于Levy过程的彩虹期权定价探讨

金融资产的多元模型在现代金融市场中越来越普遍,且已被应用在许多领域,如多资产衍生品定价、投资组合的风险管理和最优投资组合选择等。因此,Levy过程多维化方法值得研究。彩虹期权是一类多资产期权。运用多维Levy过程中的多元Variance Gamma模型,对彩虹期权中的择次好期权进行定价。具体过程为使用随机时钟变化技术,通过一个共同的Gamma从属过程时变几何布朗运动建立多元Variance Gamma模型。并进行实证分析,与多元Black Scholes模型进行比较,得出多元Variance Gamma模型的结果稍高,更加符合现实市场,并且多元Variance Gamma模型引入了跳,能更加贴切地描述现实市场。因此,将Levy过程多维化来解决多资产期权定价问题具有创新性,能对金融市场中多资产期权更精准地定价。     

基于Levy过程的彩虹期权定价探讨北大核心

金融资产的多元模型在现代金融市场中越来越普遍,且已被应用在许多领域,如多资产衍生品定价、投资组合的风险管理和最优投资组合选择等。因此,Levy过程多维化方法值得研究。彩虹期权是一类多资产期权。运用多维Levy过程中的多元Variance Gamma模型,对彩虹期权中的择次好期权进行定价。具体过程为使用随机时钟变化技术,通过一个共同的Gamma从属过程时变几何布朗运动建立多元Variance Gamma模型。并进行实证分析,与多元Black Scholes模型进行比较,得出多元Variance Gamma模型的结果稍高,更加符合现实市场,并且多元Variance Gamma模型引入了跳,能更加贴切地描述现实市场。因此,将Levy过程多维化来解决多资产期权定价问题具有创新性,能对金融市场中多资产期权更精准地定价。     

对Black-Scholes期权定价模型的修正及检验

Black-Scholes期权定价模型是期权定价研究历史上的一个里程碑。受当时研究条件的限制,原始的Black-Scholes期权定价模型的假设条件并不完善,故其在准确性以及适用性上存在着不足。本文从原始Black-Scholes期权定价模型出发,基于对红利、交易费用和波动率的分析,在比较原始模型的基础上,对原始模型进行修正,从而整合出新的修正模型。同时,本文选取通用电气作为研究对象,通过市场中真实的数据进行期权价格的实证研究,结果表明修正后的模型在准确性与适用性方面相比于原始模型有了一定的提升。     

期权定价的“有限理性”视角：基于投资者情绪的研究

2013年的种种迹象表明我国金融市场将进入期权时代。期权价值的确定是期权功能发挥的前提和基础。本文从行为金融学的角度出发,在传统二叉树期权定价模型的基础上,通过引入投资者情绪变量构建基于投资者情绪的欧式看涨期权定价模型。模型表明,投资者情绪不仅通过行为随机折现因子直接影响期权价值,而且通过影响标的证券的价值运行概率间接影响期权的最终价值;投资者情绪与期权价格之间呈现正相关关系。最后,基于长虹CWB1的实证研究也表明了传统期权定价模型存在的缺陷,通过求解权证实际交易价格与理论价格之间的偏差,可以反算出投资者情绪,进而预测权证的行为价值。     

Black—Scholes模型在我国权证市场的运用——基于宝钢权证价格运动的实证分析

权证作为我国金融市场上的一个崭新交易品种,其定价备受关注,在国外权证实务中,权证的定价广泛采用B1ack—Scholcs模型。本文对我国第一只权证产品——宝铜权证的价格运动进行实证研究,分析了Black—Scholes模型中影响权证价格的因素及我国当前权证价格变动的模型之外的影响因素,认为该模型在我国目前的资本市场条件下实际运用的可行性较差．     

金融市场上的套利定价及其影响

本文介绍套利定价原理在金融基础产品和金融衍生品上的应用．用具体的例子分析期货期权的定价理论．并提出滥用套利定价原理会对整个金融市场造成一定程度的负面影响。     

基于GARCH模型的可转换债定价方法研究

文章应用GARCH模型估计可转债标的股票的收益波动率,并将估计出的收益波动率代入Black-Schole期权定价公式,以期提高Black—Scholes期权定价公式的精确度。为验证该方法的有效性,文章以桂冠转债为例进行实证研究,结果表明在交易价格上升的期间内,基于GARCH模型的期权定价方法可以提高Black-Scholes期权定价公式的精确度。     

行为金融与最优资产定价

行为金融是在传统金融理论的基础上引入心理学研究的成果，它弥补和修正了传统金融理论中存在的许多缺陷。本文中所介绍的最优资产定价模型就是在运用预期理论的基础上对传统定价模型所进行的修正和改进，提高了定价模型的现时解释力。     

期权定价理论探析

以“B1ack-Scholes期权定价模型”为核心的现代期权理论经过默顿的发展已经为评估衍生品价值提供了坚实的理论和有效的方法,为期权的精确合理的定价提供了有利的保障,并成为财务学和投资学最为重要的理论之一。     

对资本资产定价模型及其几种修正模型的研究

现代金融理论是在五大基本理论的基础上衍生发展成为对金融市场本身的研究,对均值-方差模型的完善发展成为对消费者的消费-投资决策这一重要问题的研究,对CAPM的完善发展成为对资产定价(assetpricing)问题的研究,期权定价公式带动了对整个衍生金融工具定价问题的研究,而MM理论则是公司金融的基础。本文分两部分,第一部分讨论了CAPM的含义,以及其计算,第二部分讨论了CAPM的修正模型     

期权定价的树形结构法概览

Black和诺贝尔奖得主Scholes，建立了著名的Black—Scholes期权定价模型，并得出了欧式看涨和看跌期权的定价公式。然而，在实际的金融市场上大多数期权产品是没有解析公式的，我们必须使用数值方法定价期权，其中二元树形法是一种很受欢迎的方法。这种方法为COX在上世纪70年代后期所创，随后它在衍生品定价中得到广泛的应用。后来人们还用不同的方法得到了二元树形结构模型。受二元模型的启发，人们也对多元模型进行了研究，近年有学者在这方面作出了有益的探索。本文将介绍树形结构法的一些雷要的成果以及一咎最新的进展。     

基于Swarm的股票市场建模与GARCH效应研究

波动性是金融研究的基础议题之一,文章在多主体模型的基础上对它进行了研究。首先,在Lux模型基础上增加观望者类型,建立改进模型,并在Swarm平台上进行仿真,产生与真实股价走势相似的价格时间序列,随后研究了模型收益率的GARCH效应,发现当市场处于周期形态时,收益GARCH效应显著,当市场处于泡沫均衡态时,收益GARCH效应并不显著。     

从投资者情绪看资产定价理论发展与演进

传统资产定价理论的假设在投资者实践当中难以有效运用,存在很多资产定价模型所无法解释的金融异象。基于投资者情绪的行为资产定价理论一直是解释金融市场异象的主要理论基础之一,从投资者情绪的角度去研究资产定价理论是非常有意义的。文章针对当前研究的不足,构建了基于异质情绪的资产定价模型,提出了加强投资者情绪理论与市场微观结构理论相结合,与非线性资产定价研究模式相结合,考虑政策、文化因素的资产定价研究模式。     

外汇期权定价方法的论述及比较

随着外汇现货市场波动的日益加大,外汇期权已经成为对外汇资金进行保值以及投资的重要手段。而作为一种金融衍生产品,外汇期权的定价问题倍受关注。从20世纪70年代以来,无数经济学家围绕外汇期权定价模拟出了无数经典的模型,但始终没有找到一个最合适的模型加以概括。本文对外汇期权的两个经典模型BSGK、GARCH模型进行了基本阐述,并对比分析了这两种模型的定价特征。