信息共享对牛鞭效应的影响分析

供应链上最终用户的需求信息随着向上游的前进过程波动程度越来越大,这种供应链中的"牛鞭效应"降低了供应链的运作效率。文章在需求ARIMA(0,1,1)模型下,研究由一个生产商和一个零售商组成的简单供应链系统中,信息共享对牛鞭效应的影响。分析得出信息共享可以减轻牛鞭效应,最后通过实例分析验证信息共享对牛鞭效应的抑制作用。     

信息共享减弱供应链中的牛鞭效应的机理分析

首先通过数量模型分析了牛鞭效应产生的机理与影响因素，定量分析了在需求信息共享和非共享情况下对供应链牛鞭效应的影响。结果表明，通过在供应链的各个阶段共享需求信息，虽然不能消除牛鞭效应，但可以显著地减少牛鞭效应。     

"牛鞭效应"的成因及解决途径

减小供应链中"牛鞭效应"是实现供应链管理的关键,也是提升供应链企业竞争力的有效方式之一.本文在介绍了"牛鞭效应"概念及其产生原因的基础上,论述了集中需求信息,实现信息资源共享是减小"牛鞭效应"的途径和方法;然后架构了一个基于电子商务的信息资源共享系统,并对其系统进行了简要的描述和分析.     

供应链中的牛鞭效应解决策略

牛鞭效应是指需求信息在从供应链下游传向上游的过程中发生的放大现象。牛鞭效应存在的原因主要在于供应链中的信息沟通问题和供应链的一些固有的属性。本文提出了减小牛鞭效应的一些措施,指出关键在于供应链各成员相互合作、建立起战略性伙伴关系、共享供应链中的需求信息。     

信息共享对供应链牛鞭效应减弱效果分析

首先讨论了供应链中由于信息的不共享性而产生的牛鞭效应。其次讨论在两级供应链中下游零售商,在面临需求平稳时,采用指数平滑法进行短期需求预测,量化分析了一个供应商和一个零售商的简单供应链中零售商和供应商在需求信息预测阶段和信息处理阶段的牛鞭效应,得出建立供应链企业信息共享系统,可以显著减弱牛鞭效应带来的负面影响。接着对案例企业构建企业信息共享系统作出讨论,对构建策略进行了一定的探索。     

基于CPFR模型供应链“牛鞭效应”分析

牛鞭效应对企业产能与库存方面的影响很大。在不完全预先需求信息条件下,从CPFR的角度,通过建立模型对供应链各节点成员间缺乏对需求预测造成的供应链中牛鞭效应进行分析,并提出减少牛鞭效应影响的相应策略。     

基于牛鞭效应的供应链信息共享价值研究

基于牛鞭效应模型对供应链共享价值进行了量化分析,并对传统供应链(非信息共享)与现代物流供应链(信息共享)的牛鞭效应进行了比较,结果表明信息共享条件下牛鞭效应得到了有效的控制。     

基于牛鞭效应的供应链信息共享价值研究

基于牛鞭效应模型对供应链共享价值进行了量化分析,并对传统供应链(非信息共享)与现代物流供应链(信息共享)的牛鞭效应进行了比较,结果表明信息共享条件下牛鞭效应得到了有效的控制.     

牛鞭效应及其信息一体化的VMI的对策

本文介绍了供应链需求放大现象“牛鞭效应”产生的原因及其对供应链的影响，并提出了基于信息一体化VMI是减弱牛鞭效应的有效的途径和方法，可以有效的降低供应链库存成本。     

供应链管理中的“牛鞭效应”及对策分析

"牛鞭效应"是在供应链中,每一个供应链节点企业的信息都有一个信息的扭曲,并且这种扭曲程度沿着供应链向上游不断扩大,使订货量的波动程度沿供应链不断扩大。为尽量弱化"牛鞭效应"对供应链的影响,近年来,国内外许多学者对此进行了研究。本研究在对"牛鞭效应"原因分析的基础上,提出了几点消除"牛鞭效应"的对策。     

电子商务环境下供应链中牛鞭效应问题研究

牛鞭效应是供应链中普遍存在的现象。文章在分析牛鞭效应的基本思想、对供应链的影响的基础上,对其产生原因、影响因素及解决措施进行了简单综述,认为信息共享是解决牛鞭效应的基本途径,并提出了基于电子商务的信息共享系统。     

供应链管理环境下库存问题的定量分析

牛鞭效应是供应链管理中常见的现象,这种现象导致了供应链上游企业看到的是歪曲的需求信息,从而使得库存重复建设。文章介绍了几种供应链管理环境下的库存模式,并定量说明它们能够有效的降低牛鞭效应。     

供应链中的“牛鞭效应”及其缓解策略研究

牛鞭效应是供应链中的一种普遍现象。随着市场竞争的加剧,供应链管理倍受关注,但牛鞭效应却严重影响供应链的敏捷性和运作效率。导致牛鞭效应的根源在于供应链结构缺乏系统统筹、沟通和信任机制,各企业作为理性人从各自利益出发,造成需求信息在传递中不断地被扭曲或延迟。治理牛鞭效应应从信息共享角度出发,规避博弈行为;简化结构,创新管理模式;调整库存策略,合理分担库存责任。     

供应链牛鞭效应的形成机理分析

由于信息扭曲,供应链中的牛鞭效应给经营商、零售商、成品生产企业、零部件生产企业都带来严重的影响,使各种相关企业所掌握的市场信息严重失真,作出错误的市场决策,从而极大地影响企业的赢利。因此,有必要对牛鞭效应的形成机理进行剖析。文中运用经济学的知识对供应链牛鞭效应进行分析与解释,最终从影响供应链牛鞭效应的根源——组织结构方面分析供应链牛鞭效应的形成机理。     

基于供应链中需求信息共享的系统动力学研究

本文以汽车制造业中的零件配送为研究对象,针对供应链中的牛鞭效应,利用系统动力学的方法建模和仿真。研究表明,时间和市场需求信息对供应链的运作有显著影响。在单链和多链模型中,通过对有无需求信息共享、如何共享需求信息进行研究和对比,结果表明,信息的失真会加大供应链中的牛鞭效应,而只共享市场需求信息则有利于供应链的运作。     

『牛鞭效应』的成因及其对策

一、"牛鞭效应"内涵及风险 "牛鞭效应"(Bullwhip Effecct)也称需求放大效应.是指当供应链的各节点企业只根据来自其相邻的下级企业的需求信息进行生产或供应决策时,由于需求信息的不真实性会沿着供应链逆流而上(顾客→分销商→制造商→供应商),产生逐级放大的现象,且这种需求变化程度的增加导致了供应链显著的无效率作业.     

利用库存控制策略消除供应链中牛鞭效应

牛鞭效应是需求信息扭曲的结果,阻碍了无缝隙供应链的形成。本文从多角度剖析牛鞭效应的成因,并提出相应库存控制对策,以求减弱和消除其负面影响,提高整条供应链的集成度和竞争力。     

供应链的“牛鞭效应”与不确定性分析及其对策探讨

供应链的"牛鞭效应"与不确定性,使得要准确预测需求和制定生产供应计划变得困难。为保持供应链运作的稳定性和连续性,在既定的供应链管理目标下,维持合理经济的库存水平是研究的方向。针对供应链运作环境下所产生的"牛鞭效应"和不确定性现象进行分析,在分析供应链的"牛鞭效应"和不确定性产生的原因的基础上,提出了减少或弱化"牛鞭效应"和不确定性的若干应对策略。     

基于网状供应链定价的逆向牛鞭效应研究

关于牛鞭效应的研究大多是基于订单信息的由供应链下游向上游传导的研究，而对于供应链资金流中的价格波动的反向放大传导机制是一个被忽略的领域。文章根据经济学的最优化原理结合序贯博弈模型，以企业成本定价为基础，建立网状结构的供应链定价模型．分析了供应链中上游采购价格波动对下游零售价格的影响，进一步界定了确定性需求条件下，价格的逆向牛鞭效应产生的条件。     

供应链中“牛鞭效应”的管理

概述了供应链管理中的牛鞭效应,阐明了牛鞭效应对供应链管理的危害,通过对供应链上各个环节和操作方式进行深入的分析,找出了形成牛鞭效应的原因,最后针对牛鞭效应的成因提出供应链管理中对牛鞭效应进行控制的一系列措施。