大数据驱动情景下企业商业模式创新的发生机理

大数据时代是当前企业面对的全新运营环境,同时,企业商业模式创新一直是学术和实务界的关注热点,但大数据驱动情景下企业商业模式创新的发生机理至今仍是一个未解“黑箱”。采用话语分析方法,基于100个大数据案例提炼了商业模式创新的发生机理。研究得到了集合数据、行为、属性和情景4个范畴共16个语素的驱动因子模型,并刻画了以上语素和范畴之间的关系路径。     

大数据驱动情景下数字创业商业模式创新关键影响因素——话语分析方法的一项探索性研究

互联网发展已快速步入大数据时代,并引发了企业管理领域的巨大变革。在此背景下,数字创业商业模式创新研究受到各领域学者的高度关注。话语分析是管理学领域一种较为新颖的质性研究方法,采用话语分析法,基于微链区块链等8家案例企业的话语证据,提炼大数据驱动情景下数字商业模式创新关键影响因素。研究发现：数字创业商业模式创新关键影响因素可结构化为数据识别、数据整合、嵌入学习等27个核心范畴,并类属化为大数据驱动情景→数据挖掘能力→数字创业商业模式创新和网络共享资源→企业适应行为→数字创业商业模式创新两条故事线;其次,对数据识别→数据感知、知识联盟→知识渗透等关系路径进行检验,提炼嵌入学习、知识渗透、价值治理和界面跨越4类典型的企业适应性行为,丰富了大数据情景下商业模式创新理论研究,对数字企业商业模式创新实践具有重要指导价值。     

大数据对商业模式创新的影响机理

基于商业模式的三维度构成体系,构建了基于大数据的商业模式创新分析框架,对大数据如何影响商业模式创新的内在机理进行了研究。结果表明,大数据为企业发现价值、创造价值提供了新的视角和方式,成为企业进行商业模式创新的重要切入点;大数据对商业模式创新的影响体现在商业模式构成要素中,包括价值主张、价值创造与传递模式、价值获取这3个顶层要素及其子要素;大数据会渗透到企业经营管理的方方面面,为企业进行产品客户群精准细分、服务创新、流程创新、收益模式创新、价值网络重构提供重要手段。     

大数据对商业模式创新的影响机理——一个分析框架

基于商业模式的三维度构成体系,构建了基于大数据的商业模式创新分析框架,对大数据如何影响商业模式创新的内在机理进行了研究。结果表明,大数据为企业发现价值、创造价值提供了新的视角和方式,成为企业进行商业模式创新的重要切入点;大数据对商业模式创新的影响体现在商业模式构成要素中,包括价值主张、价值创造与传递模式、价值获取这3个顶层要素及其子要素;大数据会渗透到企业经营管理的方方面面,为企业进行产品客户群精准细分、服务创新、流程创新、收益模式创新、价值网络重构提供重要手段。     

大数据驱动制造企业数字商业模式创新实现机理

基于数据驱动的理论视角，选取海尔食联网作为案例研究对象，采用“数据驱动-动态能力提升-数字商业模式创新”的动态逻辑框架，运用扎根理论系统阐释数字商业模式创新过程机理。研究发现：数字商业模式创新实现有赖于组织数据资源的充分利用，数据驱动作为数字商业模式创新实现的重要动因，其中包含“需求源点建立-场景链条联动-网络共享交互”的三个关键环节；数据驱动作用于组织动态能力的发挥与提升，同时动态能力补充了企业数据驱动为前因的中间作用机制，以实现企业数字商业模式组件的优化；从整体生成式视角进行剖析，数字商业模式创新是基于“价值主张校准-场景体验优化-价值网络拓展”三维度的动态过程而实现，研究为数字经济时代商业模式的创新提供理论与实践指导。     

大数据驱动情景下企业跨边界知识网络生态系统建构——来自杭州互联网企业的多案例文本挖掘

大数据驱动情景下企业跨边界知识网络研究日益受到各领域学者的关注,其中,生态系统建构是基础性问题。运用文本挖掘方法,基于杭州互联网企业的多案例调研,系统研究大数据驱动情景下企业跨边界知识网络生态系统建构问题。文本挖掘的故事线可提炼为"驱动→建构→跨越",对应的两类关系路径分别是"大数据驱动情景→生态系统建构"和"生态系统建构→跨边界知识网络"。据此,得到集合互惠共生、开放协同、生态网络和价值治理4个主范畴理论模型,丰富了跨边界知识网络理论,并对企业生态系统构建具有指导价值。     

“互联网+”商业模式创新机理模型构建及分析

文章基于商业模式创新相关理论,从焦点企业、社交红利以及外部环境三个维度构建了企业"互联网+"商业模式创新机理模型,并对模型中各影响要素及其关系做了阐述。研究表明:企业创新文化、网络连接变化、网络应用场景变化、消费需求升级、社交红利、大数据与云计算、技术驱动、公共政策支持是影响"互联网+"商业模式创新的关键要素,在"互联网+"商业模式创新中产生关键性作用。     

大数据驱动情景下企业跨边界知识网络生态系统建构

大数据驱动情景下企业跨边界知识网络研究日益受到各领域学者的关注，其中，生态系统建构是基础性问题。运用文本挖掘方法，基于杭州互联网企业的多案例调研，系统研究大数据驱动情景下企业跨边界知识网络生态系统建构问题。文本挖掘的故事线可提炼为“驱动→建构→跨越”，对应的两类关系路径分别是“大数据驱动情景→生态系统建构”和“生态系统建构→跨边界知识网络”。据此，得到集合互惠共生、开放协同、生态网络和价值治理4个主范畴理论模型，丰富了跨边界知识网络理论，并对企业生态系统构建具有指导价值。     

大数据时代商业模式创新研究

大数据对商业模式具有创造性破坏的潜能。将大数据与商业模式有效结合,从商业模式的经济、运营和战略3个视角指出大数据能提升竞争优势。基于创新目标和机制分析了大数据时代商业模式创新的框架,围绕商业模式的4个界面分析了大数据背景下商业模式构成要素和构成结构的变革。     

大数据背景下的商业模式创新

伴随着经济社会发展和科学技术的进步,商业模式也在不断地改变,尤其是大数据时代的到来,推动着商业模式的变革。文章在介绍大数据以及商业模式基本理论的基础上,探讨了大数据对商业模式创新的影响,并进行案例分析,发现企业在商业模式创新过程中使用大数据存在的问题,最后提出相关建议。     

大数据应用与企业开放式创新的协同演化——基于扎根理论的对比性案例研究

现有研究大多聚焦于验证大数据与人工智能对企业创新的驱动作用，缺少对大数据应用和企业开放式创新互动关系的探讨。基于协同演化视角，通过对7个制造业和服务业案例企业的对比性研究，利用Nvivo12软件进行扎根理论编码分析，结果表明：①大数据应用与企业开放式创新存在紧密双向赋能关系；②由于行业属性及企业自身条件不同，大数据应用与企业开放式创新协同演化存在两种模式，分别是数据驱动型和创新驱动型。数据驱动型协同演化往往发生在制造企业中，创新驱动型协同演化则多见于服务企业。     

数字经济驱动企业商业模式创新的路径研究

互联网、大数据、云计算等数字技术的革新不断推动中国经济高质量快速发展,也将企业传统的商业模式发生了颠覆性的改变.本研究在对数字经济与商业模式创新内涵深入分析的基础上,探究数字经济与企业商业模式创新之间的联系,明确数字经济驱动企业商业模式创新的路径,并给出提升数字经济驱动企业商业模式创新的发展对策.这对提升中国经济高质量发展和企业探寻产业转型升级的路径具有重要的实践意义.     

大数据下会计信息化建设

"大数据时代"下的市场结构、商业模式、组织结构、企业管理等都将发生深彻的变革,企业会计核算管理也将迎来"大数据会计"时代.全球已快速迈入大数据时代.舍恩伯格在《大数据时代》一书中指出:"数据已经成为一种商业资本,一项重要的经济投入,可以创造新的经济利益."大数据如何迅猛发展,与信息化是密不可分的,信息化的普遍促进了大数据的发展;大数据不断地演进,促使信息化遍及各行各业.     

生态消费视角下的新能源汽车商业模式创新研究

基于生态消费视角,结合大数据时代背景、新能源汽车发展现状、商业模式创新研究现状,分析和研究了大数据内涵及变革意义、新能源汽车企业商业模式创新机理,并从企业、客户、财务等方面构建了生态消费视角下的新能源汽车企业商业模式创新评价指标体系。     

企业网络、大数据能力与商业模式创新机制研究——基于fsQCA方法的实证分析

商业模式创新是企业竞争优势的重要来源,在当前激烈竞争的环境下,企业间竞争不仅是产品竞争,更是商业模式竞争。基于组态视角和集合论思想,从企业网络与大数据能力匹配视角,运用模糊集定性比较分析fsQCA方法,对15家新零售企业商业模式创新案例进行研究,构建新零售企业商业模式创新匹配模型。结果发现,有4类促进新零售企业商业模式创新的牵引条件构型：网络体系建立助力型、资源整合能力促进型、深度分析能力弥补型和信息资源共享推动型,且每条路径间存在等效性。结论丰富了商业模式创新领域研究,可为企业实施商业模式创新提供理论支持和借鉴。     

制造企业商业模式创新驱动机制研究——基于模糊集的定性比较分析

商业模式创新是制造企业转型的重要路径。商业模式创新驱动是一个复杂系统,相关研究尚未饱和。基于内、外驱动视角,加入企业社会网络和企业组织学习两个过程驱动因素,采用定性比较分析方法探讨制造企业商业模式创新驱动机制。通过剖析制造企业商业模式创新驱动组态,发现存在顺势而为型、运筹帷幄型和高瞻远瞩型３类商业模式创新驱动路径。通过分析每一种商业模式创新驱动路径中的典型企业,为制造企业探索和实施商业模式创新提供启示。     

数据赋能与我国制造企业创新：前沿探析与未来展望

数据科学发展为制造企业创新提供了新机遇,在制造业亟需转型升级背景下,研究数据赋能如何驱动制造企业创新具有重要战略意义。梳理国内外研究,总结数据赋能的主要形式和对象,从产品创新、商业模式创新、企业长期竞争力、企业创新生态系统和产业升级等5个方面,分析数据赋能路径和机制,构建系统研究框架,为打开数据赋能驱动制造企业创新机制的“黑箱”进行有益的探索。同时,为我国制造业转型升级提供理论参考。最后,针对现有研究不足提出未来展望,以期对数据赋能驱动制造业创新进行更深入的研究。     

大数据驱动下的企业全球广告的创新

大数据时代已经揭开序幕.在这个精准定位个人需求和行为的时代,企业做全球大数据驱动广告受益较大,因为它省去了市场调研的费用,并尽可能避免了传统广告盲目投放的风险.然而,大数据驱动的广告要更加强调一对一人交流的特点,在文字、声、像等方面挖掘创新元素.在大数据主宰时代迅猛而来之前,我国企业要积极参与创建全球大数据平台,同时,要研究大数据驱动广告的特征和形式,来避免固步自封、坚守传统广告模式的做法.本文从大数据驱动的广告的创新为切入点,认为未来大数据时代的广告是系列销售行为的集合,广告方与消费者的直接对话是基础,多方位、多模态的讯息展示为消费掌握事实讯息也打下了基础.     

大数据驱动的企业技术创新管理研究

大数据对企业技术创新具有很强的驱动力,需要充分挖掘和发挥其巨大的价值。分析大数据对企业技术创新的主要影响,总结大数据背景下企业技术创新的主要特点,提出大数据驱动的企业技术创新管理策略,包括利用大数据获取市场需求、大数据资源开发、网络化协同创新以及基于大数据的精细化管理。     

大数据对企业管理决策影响分析

大数据是物联网、云计算之后又一项重大技术变革,无论是学术界、企业界还是政府都受到其影响。大数据下的决策环境发生了巨大改变,基于数据驱动的决策方式,大数据影响了企业的数据管理和知识管理。同时大数据下丰富的数据和知识使得决策参与者的决策能力大大提高,决策参与者角色发生了改变,进而影响到企业的管理决策组织。大数据的出现也对企业管理决策技术提出了更高的要求。在此分析基础上,系统阐述大数据对企业管理决策的影响。