客户信用评分方式在中小企业贷款中的应用分析

一、客户信用评分方式引入中小企业贷款管理的背景 中小企业信用的不确定性和贷款管理成本过高是制约中小企业信贷融资的两个重要因素.银行管理中小企业信用风险的困难不是中小企业贷款风险太大,而是缺乏适当的经济的方法对其信用进行评估.     

基于信用评分型借贷技术的小企业贷款定价研究

本文从信贷市场实际情况出发。针对我国商业银行内部缺少科学合理的贷款定价体系的现状,借鉴Udell提出的信用评分型贷款模式．试图建立一种基于信用评分型借贷技术的贷款定价模型,从成本和风险管理的角度来降低商业银行信贷风险,提高经营效益,增强商业银行竞争力。     

信用评分技术在中小企业贷款中的应用

由于中小企业存在着规模小、财务管理欠规范、资金需求频繁、贷款数额少的现状，因此，银行对中小企业放贷是一件费时费力的事。而当20世纪90年代信用评分技术被许多发达国家的银行应用于中小企业贷款后，这一状况得到了明显改观。中小企业信用评分技术使得银行能够根据大量数据统计验证的客观标准，通过计算机快速地对不同的中小企业的信用风险进行评估，结果使得银行的放贷成本大为减少．更好地控制了信贷风险，放贷速度也大大加快。世界银行自2004年11月起在全球开展了中小企业信用评分调查．目的在于证实银行应用信用评分模型评估中小企业贷款的重要性。本文拟分析信用评分技术在中小企业贷款领域的应用及影响，并为解决我国中小企业贷款难问题以及银行支持中小企业发展提出相应建议。     

基于信用评分型借贷技术的小企业贷款定价研究

本文从信贷市场实际情况出发,针对我国商业银行内部缺少科学合理的贷款定价体系的现状,借鉴Udell提出的信用评分型贷款模式,试图建立一种基于信用评分型借贷技术的贷款定价模型,从成本和风险管理的角度来降低商业银行信贷风险,提高经营效益,增强商业银行竞争力。     

我国小企业贷款应用信用评分技术的研究

目前,信用评分技术的出现,使商业银行找到一种有效评价、防范小企业风险和控制贷款管理成本的信贷技术.本文试图设计研究符合我国国情的小企业信用评分系统,对于更好地实现小企业信贷业务的高效信贷审批、科学风险定价和稳健的风险管理具有一定的现实意义.     

客户评分卡技术及其在贷款中的应用

一、现行信贷方式的局限性 要使商业性金融机构积极、主动承担其对小企业的金融支持,必须在技术上和社会环境上解决以下两个问题:(1)风险控制。要能够把握、预测和控制相关的风险。(2)成本控制。所耗费的人力、物力应该控制在有利可图的范围。以此来看,传统信贷风险评估方式难以满足上述两个条件。     

业主信用评分法:小微企业贷款技术的创新

我国小微企业当前的信贷环境,除了企业自身高成本和高风险的因素之外,还与不完善的小微企业贷款定价机制等有关。小微企业的信贷价值和业主的信贷价值是密切相关的,从小微企业主个人的有关信用历史,就可较准确地预期小微企业未来的还款表现,这是业主信用评分法的基本思想。本文总结了业主信用评分法在美国的发展与应用,通过分析我国小微企业贷款信用评分的现状与问题,提出应借鉴业主信用评分法,促进我国小微企业贷款的创新。     

业主信用评分法：小微企业贷款技术的创新

小微企业的信贷价值和业主的信贷价值是密切相关的,通过小微企业主个人的信用历史预期小微企业未来的还款表现,这就是业主信用评分法的基本思想。本文总结了业主信用评分法在美国的发展与应用,通过分析我国小微企业贷款信用评分的现状与问题,提出要借鉴业主信用评分法,促进我国小微企业贷款的创新。     

信用评分模型在信用卡生命周期管理中的应用

信用评分模型的一个最重要的应用领域是信用卡的生命周期管理，信用卡业务具备发展和应用信用评分模型的两个特征：一是数据量庞大，数据中蕴含着丰富的反映消费信用特征和表现的信息．这使发展信用评分成为可能，二是业务量庞大，众多银行发行几百万，几千万张信用卡，但每张信用卡的贷款量较小，这使应用信用评分模型进行批量化、自动化管埋成为必要。     

信用评分模型在个人信贷业务中的应用

信用风险是金融业面临的最大风险。信用评分模型是有效识别个人信用风险的先进技术。本文结合中国实际，提出如何选择信用评分模型，如何在个人信贷业务中嵌入信用评分模型，同时，分析了信用评分模型在应用中的制约因素及对策。     

信用评分卡在微小企业贷款风险控制中的应用

同所有信贷业务一样,信用风险也是微小企业贷款面临的最主要风险。随着微小企业信贷业务的快速发展,客户群体的不断扩大,银行对于客户个人信用水平的把握变得越来越难。如何科学、快速地识别个人客户信用风险,成为微小贷款业务持续、健康发展的重要前提。信用评分模     

小企业信用评分信贷风险试金石

商业银行将信用评分技术引入小企业贷款业务,运用数据对小企业信用风险进行准确度量和把握,准确快速地识别“好客户”和“坏客户”。     

个人通用信用评分领域中客户分组的国际经验与方法

客户分组(Segmentation)是个人通用信用评分建模过程中的重要环节,是指根据客群的行为差异将全部借款人划分为多个子客群,进而分别针对不同子客群进行信用评分模型的开发,相较于使用全样本构建的单一信用评分模型,良好的客户分组往往可以提升违约风险识别的准确率.美国三大个人征信机构益博睿(Experian)、艾克飞(E...     

业主信用评分法:小微企业贷款技术的创新

小微企业的信贷价值和业主的信贷价值是密切相关的,从小微企业主个人的有关信用历史,就可比较准确地预期小微企业未来的还款表现,因此银行实际上可将小微企业贷款看作是对其业主个人的贷款。     

信用评分模型在汽车和住房贷款中的应用

汽车贷款是一个庞大的金融产业。在美国，几乎每一个成年人都拥有一部以上的汽车，而且绝大多数汽车的购买都通过贷款途径：要么是通过汽车生产商的贷款融资子公司，如通用汽车贷款公司、福特汽车贷款公司、丰田汽车贷款公司、本田汽车贷款公司等，要么是通过银行的汽车贷款业务部门。除了新车的贷款融资外，汽车贷款还包括二手车贷款、汽车租赁、游艇贷款等。在中国，汽车贷款也是一个方兴未艾，潜力巨大的新兴金融产业。     

以信用评分促进个人消费信贷业务发展

零售业务已经成为国内银行的战略重点,个人消费贷款逐渐成为银行零售业务的一个增长点。然而,个人消费贷款产品的自身特点．导致其面临客户识别、贷款定价等方面的多重挑战。如何应对这些挑战,保证业务健康快速发展,就成为银行面临的重要课题。     

信用衍生产品在贷款违约风险管理中的应用

信用衍生产品因其可交易性、高流动性和杠杆效应等特征,对于信贷资产的定价、风险转移以及收益管理有着重要意义。本文结合我国信用衍生产品市场发展现实,分析了信用衍生产品的主要结构形式、运用信用衍生产品进行贷款违约风险管理的优势、存在的问题以及进一步完善我国信用衍生产品市场的对策。     

变量序别化在信用评分模型中的应用研究

本文通过将连续数值变量进行序别化转换赋值,并基于这些变量建立Log- it信用评分模型,通过使用统计量AUC值与条件熵比率来检验序别化转换前后所建立回归模型的违约预测力。结果发现,连续数值变量经序别化转换后可提高模型的违约预测力及其韧性。     

美国信用管理与风险评分软件

信用管理与风险评分关系到银行、保险、就业以及社会生活的许多方面。在国外,某人的信用评分较高,其就业的机会相对要大,他到银行贷款购车、买房的利率就相对较低如果某人曾经使企业亏损或倒闭,其信用得分自然较低,那他到银行贷款就相对困难。再比