StatModcMC反演在薄互层地震储层预测中的应用

地质统计学反演首先应用确定性反演方法得到波阻抗体,以了解储层的大致分布,并用于求取水平变差函数;然后从井点出发,井间遵从原始地震数据,通过随机模拟产生井间波阻抗,再将波阻抗转换成反射系数并与确定性反演方法求得的子波进行褶积产生合成地震道,该方法有效地综合了地质、测井和三维地震数据,反演结果是多个等概率的波阻抗数据体实现,符合输入数据的地质统计学特征并受地质模型的约束,具有测井数据的垂向分辨率高和地震数据的横向分辨率高的优势,可用于不确定性评价.     

重构反演在民东地区泉头组一段储层预测的应用

针对复杂地质区域薄储层预测的难题,以民东地区泉头组一段研究为例,应用低频补偿、高频恢复构建拟波阻抗曲线的方法重新构建拟波阻抗曲线,同时,通过测井曲线标准化、子波标定及地震合成记录、地质模型建立等重要环节,最终实现了民东地区泉头组一段储层预测。结果表明,该方法下的反演结果能够识别出6m左右的薄砂岩,同时结合沉积地质认识,刻画了泉一段砂体的空间展布,为储层预测可靠的分析依据。     

地震灾害保险

地震灾害保险是财产保险的一种,是以财产及其相关利益为保险标的、保险人对承保的财产因遇地震而遭受的损失承担赔偿责任的保险.国际上通常将其分为企业财产地震保险和家庭财产地震保险.前者一般采取商业运作模式,由保险公司自主开发地震保险产品并定价,被保险人自愿投保,保险公司自行提取风险准备金并分散风险.后者一般通过建立家庭财产地震保险制度,实行地震风险保障的统一管理.     

地震波入射角度对连续梁桥地震响应的影响

为了研究地震波入射角度不同对连续梁桥地震响应的影响,以某48+80+48m的连续梁桥为研究对象,分别计算了地震波沿不同角度入射时墩底的响应和跨中的位移。分析结果表明地震波入射角度是地震分析中不可忽略的影响因素,输入不同方向的地震波和提取不同方向的响应值,会对分析结论产生很大甚至相反的影响。应对不同地震波入射角度进行分析,最后选取最不利入射角度作为计算条件,进行计算分析。     

步聪递归在密度曲线重构中的应用

利用测井数据与地震数据二者相结合进行综合分析,是地震勘探至关重要的一个环节。"步聪递归优选,神经网络多属性拟合"这种方法是通过分析井位处的地震数据与测井数据,提取地震的多个属性,建立一个与测井属性的统计关系,成功预测了剖面密度曲线,进而提高了地震反演的准确性,为了解储层状况提供了重要的资料。     

基于AE的地震应急专题图快速生成系统设计与实现

结合地震应急工作中对专题图制作的要求,研制地震应急专题地图模板,采用.NET平台下的C#语言,基于ArcGIS Engine进行二次开发,研究地震应急专题地图快速生成技术。系统通过简单的人机交互,实现对地震影响场的提取以及专题图的快速生成,为地震应急指挥决策提供技术保障。     

小波降噪对地震加速度误差的实例分析

小波降噪是近年来兴起的一种非常有发展前景的降噪方法。在图像边缘提取、语音处理中有广泛的应用。文章介绍小波降噪模型的基本理论,通过对地震加速度传感器测量数据进行仿真分析和误差校正,对加速度检测数据提出了校正结果,得到符合运动事实的规律曲线,在对地震加速度的采集和整理上有很大应用,得出小波降噪模型的可靠性。     

外国地震中应急响应技术研究

应急响应技术常用于地震应急救援和降低地震破坏程度。文章以近年来国外发生的几起重大地震为例,分析了应急响应技术在地震发生后的运用情况,综合研究了各应急响应技术在国外地震中发挥的作用与存在的不足,为我国应急响应技术的研究发展提供借鉴。     

简述地震勘探的实用性研究

地震勘探技术是石油领域中的一项重要技术,对于探测石油的储量具有非常重要的作用。可以这样说,地震勘探技术的发展,关乎整个石油行业的发展,地震勘探技术为石油行业提供有力的技术支持,保证了探测石油储量成为现实。虽然地震勘探技术目前的发展速度很快,但是受到地质条件的制约,在地震勘探的实际过程中,还有许多细节需要继续完善和改进,因此,对地震勘探技术进行全面研究是极其必要的。本文主要根据实际地震勘探过程,对地震勘探技术进行简要的研究和论述。     

基于Sentinel-1 SAR数据反演逐鹿县7.5地震形变信息

利用遥感手段对地震引起的地表形变进行研究已在诸多方面取得了成果,本文将在区域地质构造基础上采用Sentinel-1SAR数据对逐鹿县7.5地震进行研究,分析区域断裂带对地震形变信息的影响,反演地震形变信息。数据处理方法采用D-In SAR中的两轨法和三轨法进行对比分析,来验证逐鹿县7.5地震的形变特征。实验结果表明,采用该方法反演地震形变信息具有高效性、准确性和广域性,为地震防震减灾工作提供了技术支持。     

提升小波并行化处理研究

文章对提升小波并行化处理特别是在图像进行提升小波处理的并行实现等相关方面的工作做了研究,通过对提升小波并行化处理算法做了matlab的仿真,仿真结果表明并行处理无论是在空间或时间比原有算法都有效和优越。     

Wavelet decomposition of heterogeneous investment horizon

Building on the assumptions that investors are heterogeneous and that not all of them are fully rational, the market for trading any financial instrument can be separated into several segments, each associated with a different investment horizon. Thus, the expected return on an asset for each horizon maintains a different functional relationship with an expected market return. In other words, the trading of an asset by investors with heterogeneous investment horizons results in the coexistence of multiple security market lines. This proposed theory, which offers an alternative interpretation of investment behavior from that of the capital asset pricing model (CAPM) and the efficient markets hypothesis (EMH), is verified by using the newly introduced amalgamated discrete wavelet transform.     

小波分析在汽车领域的应用

发动机作为汽车的核心,其"健康状态"将直接影响汽车的安全使用性,减少交通事故的发生概率,对发动机的诊断维修研究具有重要的意义。文章提出的诊断维修方案,是通过采集仪器收集发动机在正常运行、进气堵塞、排气堵塞三种工况下的振动信号,运用小波包"降噪"对信号进行预处理,然后,对信号进行时域与频域的分析,最后,通过小波包能量谱分析比较发动机在不同工况下的振动信号。从分析对比结果中可以有效判断发动机故障特征频带,同时,为发动机进一步故障监测和诊断提供了对比参考依据。     

Legendre小波求解Fredholm-Volterra方程

本文运用Legendre小波求解Fredholm-Volterra方程,建立了Legendre小波的算子矩阵,利用Legendre小波方法求解积分方程的基本思想是将求解积分方程的问题转化为求解一组代数方程组的问题。     

基于小波变换在图像处理中的应用

小波变换被广泛接受的图像处理作为一种有效的和有前途的方法。本文根据遥感图像的多分辨率和多尺度特点,利用边缘提取对不同图像进行处理,并对上述结果对比分析认为:利用小波变换进行遥感图像边缘提取,须先对图像进行小波变换,然后用二进小波变换模的部分极大值来完成信号突变点位置及其异性大小,实现图像的边缘特征提取。本文中用多维度上二进小波变换图像边缘特征提取方法应用于遥感图像样本的仿真实验,获得了比较好的结果。     

基于小波变换的图像处理综述

小波分析主要广泛应用在科学研究和工程技术中。虽然在现阶段的小波理论相对成熟,近些年关于小波理论的应用和研究也在不断的发展和更新。小波变化在图像处理领域中的应用也囊括图像与处理的所有方面。本文通过介绍小波变换的起源,将小波应用在图像处理中的压缩、还原图像、边缘检测和图像分割,宏观剖析小波的研究现状历史、发展动向及优势。     

基于四叉树复小波的自适应图像去噪

小波变换应用于图像去噪处理方面得到广泛的应用,但其自身也存在着一些缺点和不易控制因素,大大地限制了其图像去噪能力和应用的范围。而四叉树复小波变换很好地改善了这一缺点,具有较好的方向选择性和平移不变性,并且容易实现完全重构。本文通过对常见的图像去噪方法,对其原理进行解析,再讲解基于四叉树复小波的自适应图像去噪的优点和发展趋势,让大家对现代复小波自适应图像去噪有一个清晰的认识。     

一种基于小波尺度相关性的自适应阈值去噪算法

针对图像去噪时造成的边缘模糊和细节损失问题,结合小波尺度相关性理论和经典的阈值去噪方法,提出了一种新的图像去噪算法,该算法利用不同尺度上小波系数间的相关性,对原图像和噪声对应的小波系数进行最大程度的区分,对前者予以保留,对后者则结合闽值去噪方法和该小波系数是原图像的置信程度进行处理。实验结果表明,该算法在达到很好的图像去噪的同时,能很好地保留图像的边缘和细节信息。     

基于小波变换的GPS变形监测数据处理方法研究

工程实测变形信号不可避免的受到噪声的污染,为了提取真实的变形信号,要对实测数据进行降噪处理。结合武汉某大桥GPS实测变形数据介绍了小波变换阈值降噪过程,分别采用不同的小波函数和不同阈值模型进行降噪处理。根据信噪比、中误差两种降噪质量评价指标的定量比较,得出用db6小波和heursure阈值在软阈值量化作用下降噪效果较其他小波函数和阈值模型效果好。     

基于ADT算法的小波边缘提取

提出了一种小波边缘提取算法,应用多孔算法对视频信息进行小波分析,基于模极大值类内MIN variance原理,推导出高低2个阈值,进行候选边缘点的筛选。对在2个阈值之间的模极大值进行比较,进一步筛选候选边缘点。该方法不需要人为的设定任何系数或者初始值,根据不同的视频信息自适应地确定双阈值,避免了反复调试阈值系数,实验结果表明了该方法的有效性。