地质雷达法在公路隧道超前地质预报中的应用——以元蔓高速南罕隧道右幅进口为例

在隧道开挖过程中,提前发现隧道前方的地质情况,为施工方提供准确的地质资料,对减少和预防工程事故的发生非常重要。通过采用地质雷达法对南罕隧道进行地质超前预报分析,结果表明:地质雷达法在超前预报隧道中不良地质因素是可行的,结果真实可靠,可为其它隧道施工超前地质预报提供参考与借鉴。     

梅山隧道穿越不良地质施工控制技术

通过介绍梅山三号隧道工程概况,分析该隧道主要不良地质情况,提出了隧道穿越不良地质主要施工方法以及防排水措施,并阐述了隧道超前地质预报和监控量测,保证了隧道安全施工。     

基于山岭隧道地质雷达法的研究

随着我国交通事业的飞速发展,山岭隧道已经成为基础建设的重要环节。由于隧道地质条件的复杂多变,前期勘察设计方法、准确性受到种种限制,导致岩溶、断层、破碎带等不良地质带造成的隧道塌方、涌水、突泥灾害事故频发。超前地质预报不仅可以优化设计、指导施工,还能降低施工风险、避免灾害发生。通过结合山头顶隧道的具体实例,分析了隧道超前地质预报地质雷达法的探测原理和探测结果,为今后地质雷达法探测隧道地质预防灾害事故发生积累了经验。     

长大公路隧道超前地质预报中地质雷达的应用与数据分析

在长大公路隧道施工中,进行地质超前预报是非常重要和必要的。超前地质预报工作的成功与否,关系到隧道能否成功修建。文章结合某高速公路长大隧道的工程实际,通过地质雷达方法在超前地质预报中的成功案例,证明了地质雷达在短距离超前地质预报中的重要作用,提出了提高地质雷达波形解释、识别的准确性和精度需要注意的问题,并对最佳作业时间进行了建议。     

隧道超前地质预报综述

在长大公路隧道施工中进行超前地质预报,是减少施工地质灾害、顺利进行施工的关键。文章通过对超前地质预报的方法和步骤进行分析,宏观地对超前地质预报的工作方法和实施步骤进行了探讨,为隧道超前地质预报提供参考。     

不良地质隧道涌突水处理施工技术研究

本文通过对蚕豆田2号隧道右幅涌突水情况和发展过程分析,结合涌突水处岩性分析和水体分析,让我们对不良地质地段隧道施工有了新的体会和认识,隧道不良地质危害不是不可防、不可控,做好超前地质预报,采用合理的技术手段等,危害是可以控制在一定范围内,实践证明该方案制定较为妥当,施工方法是可行的,为类似隧道工程施工中遭遇不良地质地段,出现大量涌水,大塌腔等综合处理提供参考。     

超前地质预报在地质复杂隧道施工中的应用

超前地质预报是地质复杂隧道施工的重要工序,通过采用常规地质法、TSP203、地质雷达、地质钻探、超前平行导坑等综合预报手段,准确地预测与反馈掌子面前方及隧道轮廓外的具体地质信息,是地质复杂隧道建设的迫切需要。文章以武广客运专线XXTJIV标段隧道为例,着重介绍了岩溶地区隧道综合的超前地质预报技术。     

TSP203超前地质预报系统探测道含水地层的应用研究——以京福铁路池坑斜井为例

隧道水文和工程地质条件复杂多变,难以在地面勘察阶段探明影响隧道施工的不良地质体的具体位置、性质和规模。为保障隧道施工安全,对隧道掌子面前方岩体的地质情况和含水情况进行超前预报,具有重大理论意义和工程价值。本文结合实例,对TSP203成果进行对比分析,总结出隧道含水地层的判别规律,对类似地质条件的隧道超前预报工作具有一定指导意义。     

浅埋暗挖铁路隧道超前地质预报的应用成果

超前地质预报作为隧道工程施工过程中规避施工风险的一项重要保证手段,已被广泛运用。结合石桥头隧道的超前地质预报工作实施情况,分析了地质预报在石桥头隧道中的应用成果,起到了完善设计,优化施工方法的作用,为隧道的安全施工提供了有力的信息支持。     

地质雷达在公路隧道超前地质预报的应用

地质雷达法是隧道超前地质预报的常用方法,能有效的探明隧道前方的地质情况,正确指导隧道施工,本文结合具体的工程案列,对探地雷达在公路隧道施工应用进行了分析研究.     

论红砂岩路基的基本理论与施工技巧

随着我国高等级公路建设的迅猛发展,用作路基填筑的材料越来越多,红砂岩就是其中一种较为理想的材料,红砂岩作为路基填料有强度高、稳定性好等诸多优点。本文对红砂岩填筑路基的施工工艺和质量检测控制进行了初步的探讨。     

基于组合预测模型的航空货运吞吐量预测研究

目前对于机场货运吞吐量的预测方法不尽合理,导致预测与实际情况差别较大,为此本文提出将内在影响因素融入组合预测模型,从而对航空货物运输进行预测,使得预测结果更加接近实际情况.本文以香港国际机场为背景,运用Shapley值法将BP神经网络和灰色理论预测模型进行组合,对其航空货运吞吐量进行了实证研究,并将此预测方法推广应用于其他机场的预测.     

基于logistic-svm组合预测模型在公司信用评级中的应用

对公司建立信用评价模型,以便及早发现信用危机信号,不仅有利于公司的经营管理,也有利于投资人的投资决策。采用logistic回归模型和支持向量机相结合的组合评价方法,试图寻找出降低公司信用风险的有效措施。试验结果表明,这两种方法的组合预测模型不仅有较高的预测精度,同时也有较好的稳定性,logistic-svm组合模型优于单一模型。     

Logistic-BP神经网络的变权组合模型在公司信用评级中的应用

对公司建立信用评价模型,以便及早发现信用危机信号,不仅有利于公司的经营管理,也有利于投资人的投资决策。采用logistic回归模型和BP神经网络相结合的变权组合评价方法,试图寻找出降低公司信用风险的有效措施。试验结果表明,变权组合预测模型不仅有较高的预测精度,同时也有较好的稳定性,变权组合模型优于单一模型。     

重构反演在民东地区泉头组一段储层预测的应用

针对复杂地质区域薄储层预测的难题,以民东地区泉头组一段研究为例,应用低频补偿、高频恢复构建拟波阻抗曲线的方法重新构建拟波阻抗曲线,同时,通过测井曲线标准化、子波标定及地震合成记录、地质模型建立等重要环节,最终实现了民东地区泉头组一段储层预测。结果表明,该方法下的反演结果能够识别出6m左右的薄砂岩,同时结合沉积地质认识,刻画了泉一段砂体的空间展布,为储层预测可靠的分析依据。     

矿井绝对瓦斯涌出量的新陈代谢GM(1,1)预测

简要论述了瓦斯涌出量预测方法,结合国内实际,提出灰色模型预测方法,并根据该矿过去十年的瓦斯绝对涌出量资料建立了新陈代谢GM(1,1)模型。通过模型的求解,给出预测结果,并对结果进行检验。而且将未来5年的瓦斯绝对涌出量预测值用折线图画出,分析了其总体趋势并给出大体的建议。     

加强财务管理做企业决策的好参谋

好的财务管理,能让企业以最小的成本博得最大的利润。作为财务人员,要使企业财务管理实现最佳,要对各方信息了如指掌,对成本支出科学运筹,对风险有科学预测与控制手段,为企业长远发展做好参谋助手。     

改进的灰色电力负荷预测研究——基于粒子群算法和BP神经网络

本文对于灰色预测模型的改进,分别从优化初值和改进模型等方面进行,对模型的改进主要通过建立等维新息预测模型、灰色粒子群组合预测模型和灰色BP神经网络组合预测模型来实现。     

GMADM-based attributes selection method in developing prediction model

Attribute Selection is an important issue for developing a prediction model, however, how to determine an effective attribute selection algorithm is an important but difficult issue. Attribute selection can effectively delete the irrelevant and redundant attributes to increase the prediction accuracy, and evaluating attribute selection methods usually need to consider several criteria such as accuracy, type I error, and type II error. In this paper, the selected attribute process is modeled as a group multiple attributes decision making (GMADM) problem. In evaluating different GMACD methods, the most results usually are consistently, But there are some situations where the evaluated outcomes have different results. The GMADM method is useful tool for evaluating attribute selection algorithms, and the TOPSIS is capable of identifying a compromised solution when different GMADM method result in conflicting rankings. Therefore, this paper proposes an objective (persuasive) GMADM-based attributes selection method to solve this disagreement and help decision makers pick the most suitable method. After verification, the proposed model is more persuasive to evaluate the attributes selection methods for developing prediction model.     

The effect of physician advice on alcohol consumption: count regression with an endogenous treatment effect

Although there are encouraging trends, alcohol abuse continues to be a significant public health problem. Econometric studies of alcohol demand have yielded a great deal of information for alcohol abuse prevention policy. These studies suggest that higher alcohol taxes and stricter drunk‐driving policies can reduce heavy drinking and drunk driving. In this paper we explore the role physician advice plays in the campaign to prevent alcohol‐related problems. Compared to alcohol taxation, physician advice is a more precisely targeted intervention that does not impose extra costs on responsible drinkers. Compared to the resource costs of arresting, processing, and punishing drunk drivers, physician advice may be a lower‐cost intervention. To provide a basis for alcohol policy analysis, we use an alcohol demand framework to test whether physician‐provided information about the adverse consequences of alcohol abuse shifts demand to more moderate levels. There are three aspects of our alcohol demand model that complicate the estimation: (1) the dependent variable is non‐negative (it is a count variable—number of drinks consumed); (2) a non‐trivial number of sample observations have zero values for the dependent variable; and (3) because the data we use is non‐experimental, the treatment variable indicating receipt of advice from a physician may be endogenous. We implement an estimation method that is specifically designed to deal with these three complicating factors. Our results show that advice has a substantial and significant impact on alcohol consumption by males with hypertension, and that failing to account for the endogeneity of advice masks this result. Copyright © 2001 John Wiley & Sons, Ltd.