转型期城市旅游业绩效系统耦合关联性测度及其前景预测——以泛长江三角洲地区为例

在剖析了旅游业绩效客观存在问题的基础上,构建了包括经济绩效、市场绩效、效率绩效、公平绩效在内的旅游业绩效系统评价体系,运用主成分分析法提炼出旅游业绩效系统的主成分因子,并引入灰色关联耦合模型,定量分析了主成分因子和指标因子各自的关联度与子系统耦合度,最后,针对子系统之间的耦合度进行了预测。结果表明：泛长三角城市旅游业绩效系统主成分因子表现出中度及以上的关联性,子系统耦合度呈现明显的空间分异,经济—市场系统和经济—公平系统的耦合度分别位于最高值和最低值状态,系统间的耦合发展普遍处于拮抗阶段和磨合阶段,并有向高阶段演化的趋势,针对2020年子系统耦合度预测表明了城市间绩效耦合度存在绝对数值的增大,相对差异缩小的态势。     

基于因子分析的陕西GDP预测及政策建议

影响GDP的因素众多且各因素具有一定的相关性。运用因子分析法寻找出影响陕西省6项经济指标变动的主因子(利用SAS实现),依据每项经济指标与主因子的线性相关度达到98%以上,拟合出每项经济指标与主因子的线性函数。同时,利用多项式拟合计算主因子与时间的函数,从而通过预测未来4年主因子的值计算出各项经济指标的值以及GDP的值。最后,根据各指标对GDP的贡献给出具体的政策建议。     

GDP缺口预测中金融变量预测能力的分析

2008年的金融危机对全球的经济产生了深远的影响,因此,在预测主要宏观经济指标时就应更多的考虑金融变量。通过利用主成分分析得到了能够反映中国金融状况的几个主成分,并利用这些金融主成分对GDP缺进行了预测。本课题通过比较分析来评价金融主成分在预测GDP缺口中的作用。     

贵州省人口老龄化灰色关联分析与预测

运用灰色关联分析,主成分分析和灰色预测对贵州省人口老龄化影响因素进行分析并作出预测。结果显示城镇化率和人口结构指标是主要的影响因素,社会发展和政府政策是重要影响成分,老龄化进程将加剧。     

主成分分析法在辅导员量化考核中的应用

利用主成分分析法,建立了数学模型,给出了各主成分的得分函数,并结合辅导员量化考核进行了分析,为科学研究辅导员提供了的依据.     

基于主成分分析的我国城乡收入差距研究

本文采用主成分分析法,对我国城乡收入差距的影响因素进行实证分析,通过对我国1979—2009年数据处理及分析,将城乡收入差距影响因素分为经济增长因子、政策导向因子、金融发展因子。然后建立三个主成分与城乡收入差距的回归模型,并针对研究结果进行定性分析。     

湖南省文化产业集聚及其影响因素研究

借助新古典经济学和新经济地理学中的产业集聚理论,利用区位熵对湖南省近年来文化产业集聚程度进行了测度,结果显示:2004-2007年湖南省文化产业区位熵小于1,2008和2009年区位熵大于1.通过主成分分析和因子分析的方法,提炼出影响湖南省文化产业集聚的影响因素.结果表明:影响湖南省文化产业的集聚水平的因子从发展条件来看有四类,即要素禀赋、市场需求、关联产业和政府支持;主要因子是需求因子、政策因子和文化环境因子;文化产业集聚水平在各市州存在不均衡现象.     

主成分回归分析法在精纺毛织物透气性与结构参数关系模型构建中的应用

为了研究精纺毛织物透气性与基本结构参数的关系,利用主成分分析方法对织物基本结构参数进行降维处理,得到4个互相独立的主成分。以主成分为自变量,透气性为因变量,采用回归分析的方法建立了透气性与提取主成分的关系模型。结果表明:建立的回归方程Q=208.544+0.119Z1-0.036Z2-0.145Z3-0.331Z4,达到非常显著水平,对透气性进行预测是可行的。通过主成分分析可知,主成分Z1、Z4是决定精纺毛织物透气性的主要因素。     

基于主成分法的上市商业银行综合绩效研究

绩效是商业银行综合实力的体现,直接反映出银行的核心竞争力。如何来评价商业银行的绩效呢？本文从2011年上半年财务报告中选取11项具有代表性的指标,利用SPSS软件对我国上市的16家商业银行进行主成分分析和因子分析,结果合成四类主因子,命名为盈利性因子、安全性因子、发展性因子和流动性因子,分别计算出商业银行的各因子得分,根据因子的方差贡献率加权得到综合绩效得分。     

基于主成分分析的我国城乡收入差距研究

本文采用主成分分析法,对我国城乡收入差距的影响因素进行实证分析,通过对我国1979-2009年数据处理及分析,将城乡收入差距影响因素分为经济增长因子、政策导向园子、金融发展因子.然后建立三个主成分与城乡收入差距的回归模型,并针对研究结果进行定性分析.     

基于稀疏主成分的房地产市场发展分析——以北京为例

采用稀疏主成分分析,对房地产市场发展的综合评价进行了探讨,并且以北京市房地产发展为例进行了分析。研究结果表明:(1)相比于主成分分析,稀疏主成分分析法更适合进行房地产市场综合评价。(2)基于该方法得到的结果基本符合市场的实际情况,更利于宏观调控,以保证房地产市场的健康有序发展。     

The Analysis on the Sustainable Development of Scenic Spots' Competitive Power

I.IntroductionTraveling has become one of the leading industworld.In the whole travel industry chain,the rangespot is extensive,involving nature,culture,religeconomy,and so on.All the natural scenes and cthe earth are tourism attractions.We must consider …     

旅游景区竞争力可持续发展分析

Under the principle of sustainable development, this paper analyzes the factors influencing the competitive power of scenic spots, and sets up a set of evaluation index system, which considers environmental, ecological, social and economic benefits. According to the characteristic of the index system, the principal component analysis is adopted to do comprehensive appraisal. In the case study, this paper analyzes the competitiveness of scenic spots in Jiangsu province.     

制造业企业信息化评价模型研究

本文以现有理论研究为基础,首先构建了制造业企业信息化指标体系,然后运用基于层次分析法和主成分分析法的指标综合权重设计方法,建立了企业信息化指数综合评价模型,最后通过实证研究确定了制造业企业信息化的重要影响因素,并验证了模型的有效性和可行性。     

The Analysis on the Sustainable Development of Scenic Spots＇ Competitive Power

Under the principle of sustainable development, this paper analyzes the factors influencing the competitive power of scenic spots, and sets up a set of evaluation index system, which considers environmental, ecological, social and economic benefits. According to the characteristic of the inder system, the principal component analysis is adopted to do comprehensive appraisal. In the case study this paper analyzes the competitiveness of scenic spots in Jiangsu province.     

突发事件影响下的区域旅游竞争力——以山东省为例

突发事件对区域旅游发展往往会产生较大的影响,但与之相关的研究成果却不多。文章运用主成分分析法,以山东省17市为研究区域,对2003年非典疫情影响下的区域旅游竞争力进行了探讨,总结出影响区域旅游竞争力的因素。并对每个市的区域旅游竞争态势进行了评价分析,指出了各自的优势和劣势。     

物流类本科专业大学生创新能力培养分析

创新能力培养是高等教育面临的一个迫切需要解决的难题,物流类本科专业作为一门新兴交叉学科对大学生创新能力培养有着更加特殊的要求。在分析物流类本科专业发展以及大学生创新能力培养现状的基础上,采用问卷调查的方式取得一手资料,然后运用数理统计的相关知识,统计分析出10个影响物流类本科专业大学生创新能力培养的主要因素,进一步运用主成分分析法回归和归纳出三个影响创新能力培养的主成分因素,进而有针对性地提出高等学校物流类本科专业大学生创新能力培养的具体措施与途径。     

国际金融危机背景下我国促进就业增长政策效应影响因素的实证分析

在2008年的次贷危机背景下,我国采取了一系列政策促进就业与经济增长,并取得了显著的效果。为了探寻政策实施效应影响因素及相互关系,在问卷调查的基础上,运用主成分分析提取了8个主要因素,并把8个因素分为政策因素与经济因素两个方面,运用典型相关分析方法分析二者之间的关系,提出了提高政府决策效率等相应政策建议。     

基于主成分分析的平原26省林业发展水平评价

运用主成分分析方法,以平原地区26个省为例进行平原林业产业发展水平的实证分析,建立了以10个指标为基础的指标体系,进行主成分分析,从而得出三个主成分：林业基础指标、林业第二产业指标和林业第三产业指标,并主要从产业角度进一步解释主成分含义。最后根据26个省主成分得分情况,给出排名。根据评价结果,认为平原林业发展应因地制宜,根据不同地区自然经济条件的不同,制定不同的产业政策,从而确定平原林业的发展方向。     

西部地区创意农业竞争力实证研究

以中国西部12省为研究对象,运用主成分分析法对西部创意农业的竞争力进行排序分析,并通过建立解释结构模型(ISM)对影响西部创意产业竞争力的因素进行综合分析。研究结果表明,西部12省在创意农业的发展方面,有自己的民族特色,容易打造自身民族品牌吸引顾客;民族特性是创意农业发展的主要影响因素。