中国各省火电行业的技术效率及其提升方向——基于三阶段DEA模型的分析

文章利用DEA三阶段分析法对2004年中国30个省(自治区、直辖市)火电行业进行了排除环境变量和统计噪音影响的技术效率分析,结果表明很多省份火电行业效率水平的确受到地区经济发展水平、资源禀赋等环境变量和好坏运气的影响,在同质经营环境下规模效率不高的问题更为突出。根据纯技术效率和规模效率的水平,文章将中国各省火电行业的发展分为四种类型,并针对13个纯技术效率并非完全有效的省,提出资金节约型、资源节约型、劳动力节约型和环境友好型四种提升模式,最后得出上大压小、严格资源的集约利用标准等宏观政策建议。     

房地产业运行效率与创新投入的关系探究

21世纪以来中国房地产行业发展迅速,为中国经济增长发挥了关键作用.本文基于2000-2015年间中国房地产行业的运行效率水平,实证分析发现房地产行业平均运行效率与行业技术投入比的弹性系数为0.015,房地产行业技术投入比率会带动平均运行效率的提升,对于规范房地产行业的健康发展具有现实指导意义.     

国家级高新区创新效率综合分析——基于DEA模型研究

高新区的创新效率测算对推动落后技术开发区加快创新具有激励作用。剔除环境变量和随机干扰项对创新效率的影响,本文对我国146个国家级高新区的创新效率展开三阶段DEA分析,并以综合效率、纯技术效率、规模效率为指标,建立国家级高新区的SOM神经网络拓扑分类,将国家级高新区按创新效率分为五个梯队,按地区所在分别展开分析。结果显示:剔除环境变量和随机干扰项后,我国高新区的创新综合效率明显增长,纯技术效率显著提高,规模效率有所下降;我国高新区按创新效率可分为领先型、发展型、赶超型、落后型四个层级;高新区创新效率与地区经济水平关联,呈现出自东向西逐层减弱的趋势,创新效率较高的高新区多分布于东部,中西部的高新区创新效率较低,上述情况综合表明我国整体创新效率不高,未来在提升低创新效率高新区方面需施加对策。     

中国轿车业X效率研究——基于三阶段DEA模型的分析

轿车行业的X效率受到管理效率、环境特征以及随机误差因素的影响,在实证研究中需要对以上三种要素严格区分,并且分别测算这三种因素对生产效率的具体影响。本文通过三阶段DEA模型对我国轿车业X效率进行探索性研究,以弥补传统DEA模型忽略环境因素和随机误差的缺陷。从纯技术效率、组合技术效率和规模效率三个角度分析我国轿车行业的X效率,寻找中外资企业X效率的共性与特性。本文仅根据我国轿车业发展的现状选择环境变量,计算结果存在一定的局限性,因此,对第二阶段的研究尤其是环境变量的确定,将是后续研究的一个重要方向。     

效率提高、产出增长与能源消耗-基于工业行业的比较分析

本文首先对工业行业的资本存量进行详细核算,利用数据包络分析方法计算出各行业的技术效率值。其次,建立行业能源消耗、产出、技术效率之间关系的面板计量模型,采用似不相关回归方法进行参数估计,分析了产出增长与效率提高对不同行业能源消耗的影响,以及行业内部各个影响因素对能源消耗标准差的影响。同时,利用四分图法将不同水平的产出、能源消耗分别与不同水平的能源消耗产出弹性、技术效率弹性相组合,进一步就如何将产业发展与节能减排规划进行有机协调方面的相关问题进行了探讨。     

环境约束下中国旅游业动态效率的测算与分析——基于三阶段Malmquist指数模型的实证分析

将三阶段DEA与Malmquist指数相结合,利用2007—2010年中国31个省级区域的面板数据,对全国、各省级区域、三大地区旅游业的TFP及其分解指数进行了测算与分析。研究结果表明:在剔除了环境变量和随机误差的影响后,中国旅游业的TFP及其分解效率发生了明显变化;居民收入水平、交通便利程度、居民出游偏好和地理区位因素都对中国旅游业的发展效率产生显著影响;在剔除环境变量和随机误差的影响后,2007—2010年期间中国旅游业的TFP呈逐步提升趋势,技术进步是推动旅游业TFP增长的主要动力,技术效率则起抑制作用——这主要源于规模效率水平的下降。     

中国不同行业全球价值链位置对创新效率的影响

关注中国各行业全球价值链位置对创新性效率的影响,基于新古典经济理论提出假设,采用非竞争性投入产出法计算中国19个代表性行业在全球价值链中的位置及变化趋势,测算其整体创新效率。进一步将创新效率分解为技术进步指数、规模效率指数、纯技术效率指数,通过观察分解变量值揭示行业差异。结果表明：研发阶段,处于全球价值链上游的行业,行业技术前沿水平上升,行业整体向前沿靠近的程度降低;生产阶段,处于全球价值链上游的行业,行业技术前沿水平下降,行业整体向前沿靠近的程度上升。     

我国汽车产业技术效率及其影响因素实证分析

通过实证分析发现我国汽车产业技术效率处于较低水平,在影响汽车产业技术效率的行业变量中,资本劳动比率、工程技术人员比重促进了技术效率的提高,研发支出比重和产量增长率却阻碍了技术效率的提高。我国必须从多个方面努力改善汽车产业技术效率。     

规范行业管理 促进房地产经纪行业发展

房地产经纪行业是房地产业和现代服务业的重要组成部分,我国房地产经纪行业在提高房地产市场运行效率、维护房地产交易秩序、盘活存量房市场、提高人民居住水平以及扩大就业等方面发挥了重要作用。     

异质性视角下广东省工业行业能源效率及影响因素研究

使用SBM模型测算广东省2012—2018年37个工业行业的能源效率,分析技术效率和纯技术效率对能源效率的影响;采用模糊C均值聚类方法将37个工业行业按能源效率聚类为高、中、低三个能效组;通过Tobit回归模型研究了能源价格等影响因素对不同能效水平工业行业能源效率的影响作用。研究结果表明：（1）广东省工业行业整体能源效率偏低,能源效率在不同工业子行业中呈现两极分化现象,低能效行业的能源效率存在较大的提升空间;（2）广东省各工业子行业能源效率的技术效率和纯技术效率水平不高,多数子行业能源效率的提升主要依赖于纯技术效率;（3）能源价格对广东省工业行业的能源效率产生正向影响,环境规制、经济发展水平、城市化水平和产业聚集程度均对广东省工业行业的能源效率产生负向影响,同一影响因素对高、中、低三个能效水平的行业组能源效率的影响作用具有异质性。     

基于三阶段DEA模型的中国信托公司效率分析

本文利用DEA三阶段分析法,对2008年28家中国信托公司进行了排除环境变量和统计噪音影响的技术效率的实证研究。实证结果表明:很多信托公司的效率确实受到市场份额、股东背景等环境变量的影响;在同质经营环境下,规模效率不高的问题更为突出。针对信托公司整体规模效率偏低的现状,本文给出了一些具体建议,以期为信托投资公司提升其竞争力提供参考,使其改变在金融行业中所处的弱势地位。     

中国房地产行业运行效率分析

针对金融危机后我国房地产行业的运行效率问题,本文选取2005～2009年中国20家房地产企业作为决策单元,应用数据包络分析（Data Envelopment Analysis）方法进行研究,通过对近几年房地产行业的运行效率进行比较,发现我国房地产行业整体运行效率水平在2005～2008年间比较平稳,金融危机发生后,出现了明显的下降趋势。     

外资进入与技术效率——基于不同技术水平制造行业的比较研究

文章运用数据包络分析(DEA)方法,对中国28个制造行业2003 - 2007年的技术效率进行了评估,并在此基础上,运用Tobit模型检验了外资进入对其的影响.通过对不同技术水平制造行业的比较研究,发现制造行业的技术效率随行业技术水平的提高而有所增加,并且外资进入对中、低技术行业技术效率的影响显著为正,而对高新技术行业的技术效率却没有显著的影响.     

我国制造业结构转型与经济效益提升的经验研究

本文首先运用主因子分析法(PFA),对我国制造业29个行业的经济效益水平进行了测度,结果表明,资本技术密集型行业的经济效益水平严重落后于资源劳动密集型行业,制造业经济效益的提升与产业结构转型未能同步。在此基础上,采用数据包络分析方法 (DEA)分别对资本技术密集型和资源劳动密集型行业2007—2010年间的相对生产效率、全要素生产率(以Malmquist指数衡量)及其构成情况进行了经验研究,结果发现两类行业的相对生产效率具有显著差异,资本技术密集型行业的技术效率水平高于资源劳动密集型行业,但规模效率大大落后于资源劳动密集型行业;两类行业全要素生产率总体均处于上升态势,但增长速度及其动因存在差异。最后针对分析结果,对我国制造业的发展提出了政策建议。     

我国上市公司专利生产技术效率——基于7个行业405家上市公司的经验证据

利用2005—2010年我国7个行业405家上市公司的面板数据,采用随机前沿分析方法和面板数据模型,研究了上市公司的专利生产技术效率及其影响因素和收敛性。研究结果显示:R&D资本投入和R&D劳动投入对专利产出具有正效应,其中R&D劳动投入的正效应更大;上市公司的专利生产技术效率总体上较小,具有增长趋势和收敛性;上市公司的技术装备利用率、资本密集度、国际化水平、国有股比例和公司规模对其专利生产技术效率的提升具有显著影响。     

我国煤炭行业上市公司技术效率及其影响因素——基于Tobit-DEA模型

首先运用Tobit-DEA模型,计算并分析了2010年我国22家煤炭行业上市公司的技术效率、纯技术效率和规模效率。结果显示:我国煤炭行业上市公司的技术效率水平较低、规模效率水平较高、纯技术效率水平较低。然后运用Tobit回归模型,分析了除劳动、资本外影响我国煤炭行业上市公司技术效率的其他因素以及产生该影响的可能原因。回归结果显示:在通过回归分析所筛选出的5个解释能力最强的财务指标中,管理费用率和债务资本比率对技术效率具有负向影响;销售费用率、资产周转率和市盈率对技术效率具有正向影响。最后提出提升我国煤炭行业上市公司的技术效率的建议。     

高技术产业的技术创新效率与影响因素--对五大类23个分行业的效率分析

高技术产业R&D投入的技术创新效率是影响我国整体技术创新与技术进步能否持续的重要因素。根据随机前沿分析SFA模型,采用Frontier软件,对2008-2012年中国高技术产业五大类23个分行业的技术创新效率进行分析。研究结果表明：以专利申请数作为创新产出的高技术产业各分行业平均技术创新效率总体稳步升高,不同行业技术创新效率差异显著。技术创新产出主要由研发人员投入驱动。在影响技术创新效率的诸因素中,知识产权保护水平存在显著的正向影响,技术差距与经济发展水平有着不明显的负向影响。     

市场化进程对创新效率的影响及行业差异——基于中国高技术产业的实证检验

文章利用中国高技术产业1995-2010年的面板数据,采用Malmquist指数对高技术产业创新效率及其分解——资源配置效率和技术进步等进行了测算。在考虑市场势力和企业规模等因素之后,文章运用动态面板GMM方法实证考察了市场化进程对创新效率的影响及行业差异。研究发现,市场化程度的提高既优化了高技术产业的资源配置,又促进了技术进步,进而提高了创新效率,且入世后这种促进作用更大;行业特征影响着市场化进程对高技术产业创新效率的提升效果,在技术密集度较低、外向度较高的行业中,市场化进程对创新效率的积极影响更大。此外,企业规模和经济绩效也是高技术产业创新效率的影响因素,而市场势力与创新效率却存在倒U形关系。     

数字技术应用对制造业创新效率的影响——基于DEA-Tobit模型

文章基于中国2009—2020年制造业行业数据,采用DEA-Malmquist指数法测算传统制造业和高技术制造业的创新效率,并基于随机效应Tobit模型检验数字技术应用对制造业创新效率的影响程度,反映了中国传统和高技术制造业创新效率均未达到DEA有效、制造业技术创新能力明显不足的问题,得出了数字技术应用对制造业创新效率具有正向影响、且影响程度远高于其他因素的研究结论,从而提出夯实技术创新基础、加强自主创新能力、完善相关制度等方面的政策建议,以期实现制造业数字技术应用水平的提升。     

中小型信息技术企业技术创新效率研究--基于中国68家上市公司的分析

基于技术创新效率评价的现有文献,以68家中小型信息技术企业为研究对象,运用DEA方法,从综合技术效率、纯技术效率、规模效率三个方面,评价和分析技术创新效率。研究结果表明,中国中小型信息技术企业技术创新综合效率偏低,主要原因在于纯技术效率偏低。最后对影响技术创新效率的主要因素进行研究,并提出信息技术行业技术创新效率改进的建议,从而为促进中小型信息技术企业提高技术创新效率,保持核心竞争力提供参考。