旁地产价格增长是否阻碍城镇化进程——基于我国31个省级单位面板数据的经验分析

通过对我国31个省级单位面板数据进行实证研究,发现从全国整体来看,房地产价格上涨对城镇化进程体现出正向促进作用,但是根据地区层级上的分析,在中西部地区房地产价格增长对城镇化具有显著的负向抑制作用。可见,现阶段房地产价格显然在阻碍城乡间劳动力要素流动方面扮演了重要角色。不断增长的房价增加了城镇化成本,对于农村劳动力转移起到阻碍作用。因此,为了保障新型城镇化的实现,必须通过土地、财政、金融等制度变革与其他市场化手段相结合,遏制房地产价格继续过快上涨,从而实现房地产市场与新型城镇化的协调发展。     

中国城镇化进程对房地产价格影响的实证分析

使用城镇化率、流动人口占比、城镇居民人均总收入和房屋竣工面积4个变量指标来反映我国城镇化进程,运用随机效应面板数据模型,对比分析2005—2013年全国、较发达省份和发展中省份的城镇化进程对房地产价格的影响。实证研究表明：城镇化率提高、流动人口占比增加,对房价的影响实际非常有限;城镇居民人均总收入水平的增加才是引起房价上涨的最重要因素;房屋竣工面积的扩大则引起房价的下跌。区域对比研究还发现,由于城镇化进程不同,相比较发达省份,发展中省份的外来务工人员产生了更有效的住房需求。     

房地产税的价格效应——基于人口城镇化的区位粘性视角

本文从城镇化进程中人口流动的区位粘性这一全新视角,将房地产税负引起的价格效应与公共服务的区位偏好相结合。通过相关参数估计,以京津冀地区为例,模拟出同一税率下不同城镇化发展阶段的城市房地产价格走势差异。结果表明,北京和天津已经进入城镇化后期阶段,开征房地产税能够适度抑制房价,河北省这一作用则不明显。此外,本文还回答了人口城镇化、地方公共服务以及房地产市场的内在机制,并在此基础上探寻各地区开征房地产税的最佳时机。     

中国房地产价格波动与通货膨胀——基于35个大中城市面板数据的实证检验

<正>一、引言与文献回顾众所周知,由于我国衡量通胀的指标CPI中并没有反映资产价格的因素,因此有关房地产、股票等资产价格波动是否会引起CPI变动成为中外学术界争论的焦点。     

城镇化推进对雾霾污染的影响——基于中国省级动态面板数据的经验分析

采用国外权威发布的PM2.5数据,构建2001~2010年中国省级动态面板数据,利用改进的STIRPAT模型,研究城镇化推进对雾霾污染的影响。研究结果表明:在全国范围内,城镇化推进1%导致雾霾污染的浓度增加0.029%;在高排放区,城镇化推进1%导致雾霾污染的浓度增加0.121%;在中排放区,城镇化推进1%导致雾霾污染的浓度增加0.054%;在低排放区,城镇化推进1%导致雾霾污染的浓度增加1.992%。在此基础上,提出城市雾霾治理的政策建议。     

基于租赁价格的房地产价格泡沫测度研究——以广州市房地产价格数据为例

在对房地产基础价值进行界定的基础上,提出了基于房地产租赁价格并考虑通胀因素的房地产价格泡沫测度方法。利用广州市2001-2013年的相关数据,对房地产价格泡沫程度进行了分析,并提出了相应的警戒标准,进而得出结论:以广州市为代表的一线城市的房地产价格尚未达到30%的泡沫警戒线,房价涨跌幅度仍属市场机制调节的正常范围,因而没有必要采取非市场调节手段干预房价的正常波动。     

我国房地产市场的财富效应和福利效应——基于省际面板数据的实证分析

房地产价格上涨对拥有住房者来说可以提高其财产性收入,增加家庭福利,但对于没有住房的人来说会产生预算约束效应,造成福利损失。文章通过我国31个省、自治区和直辖市的面板数据,分析我国房地产市场的财富效应和福利损失,发现我国房地产市场的财富效应不显著,各区域的福利损失逐年增大,各区域的房地产价格对房地产市场的需求影响也不明显,我国房地产市场存在过度的投机需求,房价上涨需求也在增加。     

我国房地产价格持续高增长原因及对策分析

5月11日，中央七部门联合出台《关于做好稳定住房价格工作意见的通知》。《通知》规定，两年未开发无偿收回土地，购房两年内转手全额征收营业税，实名制购房，期房禁止转让。《通知》的出台意在解决房地产投资规模过大、价格上涨幅度过快等问题。1998年，我国将住宅发展作为新的经济增长点，同时随着货币化分房政策的实行，房地产业快速增长，已经成长为我国的支柱产业。     

我国房地产价格的影响因素分析

房地产属于重量型的经济产业,在一定程度上影响社会经济的稳定性,因此,房地产价格必须控制在合理的范围之内,引导房地产产业的健康发展。本文将在对我国房地产价格影响因素分析的基础上,提出稳定房地产价格的建议措施,以确保房地产价格控制在合理的范围之内,推动房地产市场的健康、稳定发展。     

影响我国房地产价格的因素分析

影响房地产价格的因素非常复杂,单一因素的分析难观全貌,甚至出现盲人摸象的结果。本文试图对影响当前我国房地产价格走势的因素作一梳理,希望能对房地产各参与主体判断市场的趋势起参考作用,也希望对政府的房地产调控起到抛砖引玉作用。     

基于租赁价格的房地产价格泡沫测度研究--以广州市房地产价格数据为例

在对房地产基础价值进行界定的基础上,提出了基于房地产租赁价格并考虑通胀因素的房地产价格泡沫测度方法。利用广州市2001-2013年的相关数据,对房地产价格泡沫程度进行了分析,并提出了相应的警戒标准,进而得出结论：以广州市为代表的一线城市的房地产价格尚未达到30%的泡沫警戒线,房价涨跌幅度仍属市场机制调节的正常范围,因而没有必要采取非市场调节手段干预房价的正常波动。     

影响我国房地产价格的因素分析

房地产价格作为房地产经济价值的货币表现形式,面对近年来房地产价格的持续上涨,对房地产价格影响因素进行分析,不仅具有现实的理论意义,而且在实践上可以为政府制定政策、加强对住宅房地产的宏观调控起指导作用,有利于住宅房地产市场的持续、稳定、健康发展.本文依据房地产价格的构成,从经济、金融、税收政策等方面对影响我国房地产价格的主要因素进行分析.     

人力资本投资、产业结构水平与地区间房地产价格——基于1998-2012年中国省际面板数据

本文使用1998-2012年中国省际面板数据,采用Pooled Ols方法、固定效应模型以及动态面板模型分析了我国省际房地产价格水平的影响因素。结果显示,在控制了一系列的控制变量之后人力资本投资和产业结构对房地产价格有促进作用,同时人力资本投资通过改变产业结构对房地产价格有稳健的正向作用。     

海景对房地产价格的影响——基于特征价格模型的分析

城市房地产价格受到多种因素的影响，本文立足于新城市主义的观点，采用特征价格模型，利用厦门市思明区住宅交易数据，研究了海景对房地产价格的影响。根据样本回归结果显示，海景对房她产价格是存在影响的。[编者按]     

我国利率市场化进程中银行信贷与房地产价格的互动机制分析

文章从实证分析的角度研究了在利率市场化政策下我国的房地产价格与银行信贷的关系。运用VAR模型分析了贷款利率市场化的政策效应对我国房地产价格和银行信贷的影响。结果表明伴随着利率市场化的深入,短期内信贷增长率对房价的影响显著性地增强。     

影响我国房地产价格的因素与稳定房地产价格策略

我国房地产业已成为国民经济的支柱产业,为国民经济高速发展做出了巨大贡献。但明确房地产价格影响因素,并采取有效措施,使房地产价格稳定在合理范围也值得深入探讨和研究。     

银行业信贷对实体经济增长的影响研究——基于我国31个省级地区面板数据的实证分析

明确金融与实体经济增长的关系,对于发展实体经济和有效防范金融重大风险具有重要的战略意义。以银行业代表金融部门,选取2001—2015年31个省级地区的面板数据,探讨我国银行业信贷对实体经济增长的影响,研究发现：我国银行业信贷对实体经济增长的线性正向影响并不显著,而银行业信贷规模与实体经济增长之间存在显著的非线性关系,并且是U型的二次关系。即使加强了商业银行资本充足率的监管力度,两者U型的二次关系仍然是显著的。     

我国房地产市场高价的价格领导模型分析

本文首先分析得出我国房价居高不下的原因,既不是由于产品成本,也不是由于供求关系,而是因房地产市场存在的垄断而导致。其次利用价格领导模型推导出高房价的产生过程,从而提出了加强集资建房的措施来有效降低我国目前的房价。     

浅析影响我国房地产价格的因素

一、研究背景与研究意义房地产业是我国国民经济的重要组成部分,1998年以来得到迅猛发展。房地产业的发展程度取决于一个地区或国家经济的发展水平,反过来又影响该地区的经济发展,它与宏观经济的发展相互促进、相互制约。由于房地产业关联度高,带动力强,已经成为国民经济的支柱产业。房地产业是国民经济的重要组成部分,发展房地产业可以带动投资,拉动内需,扩大消费,加速实现城镇化,有利于全面建设小康社会。