Web挖掘及其在数字图书馆中的应用

论文介绍了WEB挖掘的概念,WEB挖掘的分类以及Web挖掘在数字图书馆中的应用。最后提出了一个综合Web挖掘原型系统。     

个性化推荐系统在农业网站中的运用研究——以四川农经网为例

随着农业信息化的推进,农业网站已经成为农业用户获取信息的重要渠道,如何提高农业网站信息服务的质量,是目前值得思考和研究的问题.WEB数据的挖掘以及在此基础上建立的个性化推荐系统对满足用户的个性化要求,在电子商务网站中有很好的应用效果.文章结合四川农经网探讨个性化推荐系统模型设计,提出了农业类网站WEB日志挖掘和个性化推荐系统设计的一般模型和实现方法,对其他同类网站应用个性化推荐系统具有很好的参考价值.     

使用存储过程提高ASP的数据处理速度

在WEB应用系统中,WEB服务器在短时间内要响应大量请求,在这些请求中以查询、修改、更新数据库中的数据最为耗时,因此,查询、修改、更新数据库中数据通常成为整个WEB应用系统执行效率的瓶颈。存储过程是一组为了完成特定功能的SQL语句集,经编译后存储在数据库中,存储过程具有执行速度快、安全性高等优点。利用数据库管理系统处理数据快的特点,在ASP网页中调用存储过程提高系统的执行效率。     

WEB日志数据预处理

随着互联网的飞速发展,Web网站的数量越来越多,Web的用户量成倍增长。用户行为分析成了一个重要的课题。而基于Web日志的信息挖掘具有重要的意义,分析WEB日志是挖掘的首要步骤。本文旨在分析NCSA扩展日志格式（ECLF）的WEB目志文件,利用正则表达式,预先处理摔一些无用的信息,然后将所得的信息入库。为用户行为分析打下数据的基础。     

基于Web的数据挖掘技术分析及探讨

本文从Web数据挖掘的概念入手,介绍了Web数据挖掘的一般流程及技术,最后探讨了Web数据挖掘在应用中的几个问题。     

基于XML进行Wed数据挖掘浅析

Web数据挖掘已经成为当前广泛研究的课题。目前许多网站都是用HTML构建的,给Web数据挖掘带来了诸多困难,XML的出现为Web数据挖掘带来了便利。本文介绍了Web数据挖掘的概念和遇到的困难,分析了XML在Web数据挖掘中的应用。     

基于XML进行Web数据挖掘浅析

Web数据挖掘已经成为当前广泛研究的课题。目前许多网站都是用HTML构建的,给Web数据挖掘带来了诸多困难,XML的出现为Web数据挖掘带来了便利。本文介绍了Web数据挖掘的概念和遇到的困难,分析了XML在Web数据挖掘中的应用。     

Web日志挖掘在电子商务中的应用

电子商务网站每天都会产生海量数据,在这些网络信息和网站使用记录中挖掘潜在有价值的信息,这对商务领域中管理决策有着极其重要的意义,本文讲述了Web数据挖掘中的日志挖掘在电子商务中的具体应用。     

Web数据挖掘及其在电子商务中的应用研究

电子商务是现代商业模式,数据挖掘是先进的信息处理技术,因此数据挖掘在电子商务中具有广阔的应用前景。本文主要介绍了Web数据挖掘的概念和分类,论述了电子商务中Web数据挖掘的过程和方法,最后阐述了Web数据挖掘技术在电子商务中的应用。     

电子商务中的Web数据挖掘

电子商务环境下,如何从互联网中挖掘和利用数据是企业非常关心的问题。Web数据挖掘给电子商务所面临的问题提供了有效途径。本文分析了Web数据挖掘及其电子商务在电子商务中的应用。     

Web数据挖掘在电子商务服务中的探索

将Web数据挖掘应用在电子商务中,可以帮助企业在大量的Web数据中发现有价值的信息,了解顾客,分析顾客,为顾客提供更好的服务。本文主要探索了Web数据挖掘的知识和在"服务营销"环境下,Web数据挖掘在电子商务企业为顾客提供服务中的应用。     

浅析“基于XML的Web数据挖掘”在电子商务中的应用

Web数据挖掘是数据挖掘应用于Internet上资源进行挖掘的一个新兴领域。本文通过简述了Web数据挖掘和XML的理论基础,集中分析了基于XML的Web数据挖掘,并最后论述了在电子商务中的应用。     

关于降低B2C移动商务中买方成本的探讨

本文针对B2C模式的移动商务中存在的买方成本过高的问题,结合Agent技术和WEB数据挖掘技术,提出了几点建议,同时设想了一个B2C模式的移动商务系统简单框架,用来降低B2C移动商务中买方用户的成本。     

WEB数据挖掘技术在企业电子商务系统中的应用探析

web数据挖掘技术为企业从大量电子商务系统数据中提取有效信息提供了数据分析的技术支持,本文简述了数据挖掘技术应用于电子商务系统的目的和意义,分析了几种web数据挖掘技术及其在电子商务系统中的应用。     

SAS数据挖掘在钢铁生产管理数据集市中的应用

SAS数据挖掘应用在钢铁生产管理数据集市中能有效地进行数据分析、发现数据之间的关联、找出数据背后潜在的知识。本文首先建立数据集市,为数据挖掘提供挖掘平台;其次分析数据挖掘的主要过程以及SAS数据挖掘方法;最后列举SAS数据挖掘在钢铁企业生产管理数据集市中的实例。通过实例分析,根据各无委托原因之间的关联,不仅找到了快速解决无委托板坯量的途径,而且提供了提高完成合同率的解决方法。     

Web挖掘技术在电子商务的应用

Web挖掘是数据挖掘与Web领域相结合的产物。本文首先讨论了Web数据挖掘的基本知识,然后在此基础上深八分析了Web挖掘技术在电子商务领域中的具体应用。     

数据挖掘技术在经济统计中的应用研究

经济统计中会收集经济运行数据,把这些数据收录在数据库中,数据有一定的空值和噪声,这些不利于数据的挖掘,因此为了保证数据挖掘的准确性,需要对数据预处理。文章主要研究的是对数据挖掘技术在经济统计中的内涵及特点分析,并且提出挖掘技术在经济数据中的应用,以此来保证经济数据中有用价值的使用。     

电子商务中客户行为特征的挖掘方法

本文讨论了Web数据挖掘的一个重要分支—Web用法挖掘在电子商务客户行为特征挖掘中的应用。介绍了客户行为特征挖掘的主要方法,并详细描述了一个基于粗糙集的电子商务客户行为特征挖掘模型。     

Web使用挖掘在电子商务个性化服务中的应用

阐述了目前研究最深入的Web数据挖掘技术——Web使用挖掘,Web使用挖掘在电子商务服务中的应用价值,提出了基于使用挖掘的电子商务推荐系统,详细分析了电子商务个性化推荐系统的模式和步骤。     

数据挖掘技术在电子商务领域中的应用

数据挖掘(Data Mining,DM)是一个使用统计学原理和人工智能等算法进行知识发现的过程,目前在商业领域的应用刚刚起步.电子商务网站的顾客在WEB上的行为都会产生大量数据信息,不仅包括本次交易信息而且还有利用搜索引擎以及在站点内进行浏览的相关数据,这些数据中包含了对市场分析及预测非常有益的潜在信息.在日益激烈的电子商务竞争中,任何与消费者行为有关的信息对商家来说都是非常宝贵的,但是这些数据资源中所蕴涵的大量有益信息至今却未能得到充分地挖掘和利用.如何对电子商务信息进行有效的组织利用,如何了解到顾客尽可能多的爱好和价值取向,以优化网站设计,为用户提供个性化服务,成为电子商务发展迫切要解决的问题.本文主要阐述数据挖掘的一般技术,着重探讨了数据挖掘技术在电子商务领域中的应用.