投资环境评价方法评述

本文首先分析了投资环境评价过程中的重点和难点,认为投资环境评价方法和指标的确定要依赖于投资类型。进而按照产业和一般、国家和地区将投资环境评价分成四种类型。对各类投资环境评价的研究目的、指标选取特点进行了分析,最后选出各类型较适宜的综合评价方法。其中国家一般投资环境适合采用层次分析法;国家产业投资环境评价适合综合主客观的组合分析法;地区一般投资环境评价适合计量经济分析和神经网络法;地区产业投资环境适合主观赋权法。     

我国房地产投资区位差异的宏观因素分析

文章从房地产投资的角度分析了我国房地产业发展的区域差异性,东部地区城市的房地产投资量远远超过中西部地区城市的房地产投资量。通过理论分析,文章提出了影响我国房地产投资区域差异的四个宏观影响因素:城市人口规模、制造业规模、人均收入和市场潜能。对2003—2014年我国259个城市的实证分析得到,人均收入水平对东部地区城市的房地产投资的影响最大,城市人口规模扩大和人均收入水平的提高对我国中部地区房地产投资有比较明显的带动作用,而城市市场潜能是影响我国西部地区最重要的影响因素。     

房地产投资风险层次分析法指标体系的实证研究

分析了房地产投资所面临的各种风险影响因素,建立了房地产投资风险评价指标体系,运用层次分析法进行了风险指标权重的确定和投资风险的评价,并进行了实例的研究。     

基于层次分析法的长江中游四省房地产投资环境比较分析

研究目的：选用2012年长江中游经济区的安徽省、湖北省、湖南省、江西省四个主要省份的19项指标统计数据,确定合理的房地产投资环境评价指标,构建房地产投资环境综合评价体系.研究方法：层次分析法和专家打分法.研究结果：从城市宏观经济环境、房地产市场环境、基础设施和区位条件4方面初选房地产投资环境评价指标,利用层次分析法在样本省份房地产投资环境的4个方面下进行了更为细致的指标选取和评价体系构建,包括：地区GDP、人均GDP、固定资产投资、第三产业增加值、金融产业增加值、房地产行业增加值、人均消费性支出、城乡居民年底存款余额、房地产开发企业施工房屋面积、房地产开发企业本年投资完成额、房地产开发企业房屋建筑面积竣工率、道路总长、人均生活用水量、人均公共绿地面积、每万人拥有公交车、城市建设用地面积、城市人口密度、森林覆盖率、人口总数这19项具体指标,从而来达到评价指标体系建立的完善性和全面性;采用专家打分法确定各指标权重,建立房地产投资环境的多指标综合评价公式,以此对长江中游经济区的4个省份房地产投资环境进行一个全面比较.研究结论：所构建的房地产投资环境综合评价体系具有较强的逻辑性,评价方法全面、简洁、高效,具有良好的应用价值.     

基于未确知测度的房地产投资环境综合评价

本文在分析房地产投资环境影响因素的基础上,建立了多层次的未确知测度综合评价模型。评价过程中,对于二级指标运用信息熵确定其分类权重,对于一级指标运用层次分析法来确定其重要性权重,实现定性分析和定量分析的结合,进而得到房地产投资环境的未确知综合评价结果。最后实例证明了该方法的实用性和合理性。     

房地产项目投资风险综合评价研究

本文在分析房地产投资风险影响因素的基础上,提出了房地产风险投资综合评价指标体系,用多因素模糊决策分析,对投资项目的风险进行了综合评价,为房地产开发企业的科学决策提供了依据.     

西部地区外商直接投资环境评价研究

外商直接投资对我国经济增长有着很大的促进作用,但西部地区在引进外商直接投资中一直落后于东、中部地区.本文根据我国的具体国情和西部地区外商直接投资环境的特点,从经济要素、社会服务要素、资源环境要素三方面构建了西部地区外商直接投资环境评价指标体系,采用层次分析法对西部12省区的外商直接投资环境进行了评价,并对其评价结果作了简要分析及对策建议.     

湖北省外向型经济发展水平及影响因素的实证研究

建立外向型经济的基础和环境、开放程度、潜力三个指标体系,采用2008—2012年的年度数据,运用因子分析法对湖北省与中部四省及东部发达经济省市的外向型经济发展水平和影响因素进行比较分析及综合测度,结果发现东部地区外向型经济发展水平总体高于中部地区,但区域发展不平衡,中部地区外向型经济发展水平呈不断上升趋势,影响外向型经济的主要因素是经济环境和产业结构。     

房地产投资风险的模糊综合评价的研究

根据房地产投资风险指标体系的层次性,评价标准.评价因素存在的模糊性,以及定性指标难以定量化等一系列问题,论文采用模糊评价法对房地产投资风险进行评价,同时吸取混合评价法的思想,融入模糊层次分析法确定风险因素权重,最终建立了模糊综合评价模型.     

青海省区域投资环境评价——以海西蒙古族藏族自治州为例

区域投资环境的优劣直接关系到投资活动的正常开展,本文基于投资环境评价相关理论,结合海西藏族自治州的区域特色,构建一套投资环境评价指标体系,运用因子分析法对海西州8个行政区的投资环境进行综合评价,旨在找出限制该地区招商引资活动的环境掣肘因素,并对此提出合理性建议,以进一步优化该地区的投资环境。     

南京房地产投资环境分析

房地产投资环境是指一定时空领域内影响房地产投资活动(特指掌握投资项目决策权的实业投资活动)的各类外部条件的综合。它是制约房地产投资效益的经济,文化,政策,基础设施等外界因素相互作用的矛盾统一。影响房地产投资环境的因素很多。本文从南京的经济、基础设施、城市规划、政策法规等方面对南京房地产投资环境进行分析。     

一种基于未确知测度方法的房地产投资环境综合评价模型

根据对房地产部门的投资环境的分析,建立了未确知测度模型,对房地产的投资环境进行综合评价。提供了一种定量、定性相结合的投资环境综合评价的新途径,并用一个实际例子说明此模型的应用。     

基于梯形模糊理论的房地产投资环境综合评价

房地产投资企业要想在激烈的房地产市场竞争中,取得较好的收益,降低投资风险,在投资前期对房地产投资环境进行合理、科学的综合评价,选定好的投资环境,无疑会增加在竞争中获胜的筹码。本文在系统分析房地产投资环境影响因素的基础上,将投资者、专家、客户群三者准则有机结合,并结合梯形模糊理论,实现对房地产投资环境的综合评价。最后,实例证明了该方法的实用性。     

中部地区房地产价格上涨分析

本文在分析房地产价格上涨一般因素的基础上,着重分析了中部地区房地产价格上涨的特殊性及其原因,进而对中部地区房地产价格上涨的持续性进行了分析,据此提出了中部地区调控房地产价格的对策建议。     

基于改进的灰色关联模型的我国投资环境评价

运用改进的灰色关联分析法对我国各省份2005年的投资环境进行评价,根据评价结果分析,我国现阶段的投资环境呈梯形分布,大致分为三个梯度,分为A级、B级和C级投资环境。根据区域经济学中的经济梯度转移理论,利用影响因素在不同梯度间的扩散效应,提出了东部在充分利用中西部地区的资源优势的基础上,带动中西部地区经济的发展和投资环境改善,发挥其扩散效应。     

基于模糊层次分析法的房地产投资风险决策实例研究

影响房地产项目开发的经济、政策、管理、技术等风险因素始终贯穿于房地产项目开发与经营的整个生命周期,如何有效地分析和规避风险,则成为房地产决策中的首要问题.本文在对层次分析法和模糊综合评价法简单阐述的基础上,运用模糊层次分析法,对某一房地产项目开发项目进行了具体分析和科学评价,为房地产投资决策风险评价提供了一种定性与定量相结合的分析方法.     

基于因子分析的阿塞拜疆投资环境评价

本文通过构建评价投资环境的指标体系,根据相应的统计数据,运用多元统计分析中的因子分析法,对阿塞拜疆在内的十二个国家和地区的投资环境作了科学的综合评价,并以阿塞拜疆为关注点,通过跟其他国家和地区进行科学的比较和分类,针对阿塞拜疆投资环境评价结果给出了相关政策建议.     

模糊综合评判法在房地产住宅小区投资环境评价中的应用

本文以层次分析法模型和模糊数学模型为技术,针对房地产项目中的住宅小区投资环境进行了定量化的分析,建立了投资环境的模糊综合评判数学模型,并给出了一个具体的实例分析。     

基于因子分析法的上市房地产公司绩效研究

为了评价我国上市房地产公司的绩效水平,本文基于因子分析法从企业的盈利能力、经营能力等方面选取了10个评价指标对56家的绩效进行实证分析,并对56家上市房地产公司进行综合得分排名,结果表明,北上广地区、经营时间长以及规模大的房地产企业经营绩效更好。可以通过拓宽投资区域、加强企业品牌效应、提高员工的培养、加强自身的财务管控能力来人。     

陕西省各城市房地产投资环境评价研究

以陕西省的10个城市为研究对象,采用主成分分析法及因子分析法,对其房地产投资环境进行了综合评价和排序,结果依次为西安、咸阳、宝鸡、汉中、安康、渭南、榆林、延安、商洛、铜川。依据评价结果得出：陕西省政府要从资金转移、工程进度、市政设施、园林绿化及居民的日常生活水平、人口增长和流通方面着手,改善房地产的投资环境;加大对排名靠后城市的扶持力度,避免两极分化,实现各个城市的共同发展。