各种估计总体标准差方法的误差分析和比较研究(上)

本文全面地介绍了估计总体标准差的7种主要统计方法:贝塞尔公式法(最为常用)、彼得斯公式法、极差法、最大误差法、最大残差法、较差法和最大方差法。系统地研究了各种估计总体标准差统计方法的由来和原理,严谨地推导出了其标准差系数的计算公式。根据标准差系数大小所反映出的测量精密度高低可分析比较出各种估计总体标准差统计方法的优劣及其适用范围。     

各种估计总体标准差方法的误差分析和比较研究(中)

本文全面地介绍了估计总体标准差的7种主要统计方法:贝塞尔公式法(最为常用)、彼得斯公式法、极差法、最大误差法、最大残差法、较差法和最大方差法。系统地研究了各种估计总体标准差统计方法的由来和原理,严谨地推导出了其标准差系数的计算公式。根据标准差系数大小所反映出的测量精密度高低可分析比较出各种估计总体标准差统计方法的优劣及其适用范围。     

用较差法估计总体标准差的误差分析

较差法是估计总体标准差的方法之一,属于测量不确定度的A类评定方法,已知信息甚少。文中将较差法分为狭义较差法和广义较差法两大类,在时域和频域稳定度表征中应用广泛的阿伦方差与广义较差法关系密切。本文尝试对较差法进行了系统地分析和研究,已推导出它在某些情形下的概率密度、数学期望和方差,通过其标准差系数的大小可判断分析出其优劣及适用范围。     

用彼得斯公式估计总体标准差的误差分析

彼得斯公式是标准差的无偏估计,作者独立地推导出用彼得斯公式估计总体标准差的标准差系数Cn的计算公式。根据各种估计总体标准差方法的标准差系数Cn的大小,可以分析出各种估计方法的优劣及其适用范围。