机器视觉系统的应用研究

机器视觉是一项涵括了光、机、电及计算机图像处理的综合技术,目前机器视觉已经广泛地应用于各个方面,代替了许多人类需要完成的重复复杂的任务.     

基于机器视觉检测的轮廓提取算法的研究

本文依据扫描线步长自适应优化、边缘检测、平面轮廓图元识别图像大小的机器视觉检测系统的开发等问题进行了系统研究。然而,轮廓提取是机器视觉检测最重要的一环,必须先提取图像中重要物体的轮廓,让这些重要物体的图片能够清晰的呈现出来,使计算机能够更好地使用这些图片信息进行识别,以方便工业或者制造业等的检测。本文根据基于Windows的Visual C++6.0软件进行物体图像的轮廓提取算法的编写,将物体图像轮廓展示在了计算机上,通过实验,我们对本系统软件的稳定性和精度进行了大量的测试,测试结果表明本系统能够很好地完成工业要求的需要。     

基于机器视觉的种子填充软件系统的研究

机器视觉最主要是使用计算机再现和人们视觉相关相近的某些智能行为,首先提取出事物对应图像的信息,然后进行分析,最后实现对事物的检测和控制。工业或者制造业机器视觉检测系统主要是由工业相机,镜头,光源(彩色光,单色光),输入和输出设备和图像处理软件所构成的。然而,种子填充是机器视觉中图像处理必不可少的部分,该算法的优点是不必关心填充区域的形状和位置,只要得到图像区域内任意一个或多个像素点,就能够进行填充了,本方法使用方便并且效率高,因此很适合工业应用。本论文研究使用Visual C++6.0软件对该软件进行代码编写,根据在实验室的测试结果,本系统能够很好地契合工业或者制造业中的需要。     

基于机器视觉技术的玻璃瓶的质量检测方法

本文针对现场玻璃瓶检测的特点,分析了机器视觉在玻璃瓶质量检测方面的应用价值,并将其应用于玻璃瓶空瓶质量检测,提出了基于机器视觉技术的玻璃瓶的质量检测方法。     

机器视觉在物流配送自动化仿真系统中的应用

随着工业自动化和物流技术的发展,不少企业开始致力于物流配送系统的自动化改造。在介绍机器视觉技术和物流配送自动化系统的基础上,结合用于实践教学的物流配送自动化仿真系统,讨论了机器视觉在物流配送领域的应用．并详细分析了基于机器视觉的物料形状识别系统、尺寸检测系统和条形码识别系统的硬件和软件结构、功能及原理等。     

基于机器视觉的模板匹配系统的研究

本文根据工程需要,制作出一套完整的模板匹配系统的开发,从日常生活中与人类息息相关的汽车自动驾驶,到医学病灶的图像分析,再到未来的人机智能交互中的人脸识别,图像计算等,基于机器视觉的模板匹配系统发挥了巨大的作用。本论文使用VC++6.0开发工具进行系统代码的编写,最终很好的完成了模板匹配系统的研究,并且在实验室做了大量实验进行稳定性和准确性测试,测试结果表明本系统能够满足实际工程的需要。     

基于机器视觉的智能组装物流系统

自动化已经渗透进现代物流中的方方面面,机器视觉的加入使得物流系统更加智能化,极大地提高了生产效率。为了能够使不同尺寸的工件实现自动化的组装和入库,文章基于机器视觉设计了一整套自动化物流系统。首先,机器视觉对工件进行检测和分类,并进行定位,然后,将工件的坐标信息发给PLC,PLC再对信息进行解析,并发送相应的指令给机器人,最终机器人实现对工件的智能组装和入库。该物流系统提高了物流的自动化程度和工作效率,节省了大量劳动力。     

小模数齿轮视觉测量系统研究

文章针对接触式齿轮测量方法的缺点,将先进的机器视觉理论成果应用于直齿渐开线圆柱齿轮的测量,为复杂的齿轮测量提供实时、有效的测量途径。从理论和实验入手,采用可靠的照明系统、图像采集设备和计算机测量软件等组成完整的系统,应用机器视觉技术开发出直齿渐开线圆柱齿轮视觉测量系统。     

机器视觉在小盒烟包铝箔及内衬纸检测系统上的应用

本文立足烟草行业,从小盒烟包铝箔及内衬纸检测系统谈起,探究了机器视觉在小盒烟包铝箔及内衬纸检测系统应用上的合理性和优越性,以带动卷烟包装设备的新一轮自动化改革浪潮。     

基于机器视觉的孵化卵在线监测系统研究

孵化卵的成活率除了取决于种蛋自身的质量和品质之外,还与孵化卵所处的具体环境有非常密切的关联,因此,在种蛋的具体孵化过程中加强对孵化卵的在线监测对于提高孵化卵的成活率具有十分重大的意义。然而人工监测的劳动强度非常大,而且监测的质量比较差,因此,加强基于机器视觉的孵化卵在线监测系统研究具有十分重大的现实意义。文章基于此对机器视觉进行了概述,然后在此基础上对基于机器视觉的孵化卵在线监测的硬件系统、软件系统以及图像处理进行了深入的分析和研究。     

基于礼觉引导的两轮差速转向AGV设计

介绍了基于机器视觉引导的两轮差速转向AGV的组成和引导原理，对机械结构、电源装置和控制系统的设计方案进行了比较分析，并对主要技术问题进行了论述。     

关于桥梁检测车在桥梁检测中应用的探讨

桥梁是国家的重要交通设施,桥梁的安全与稳固是保证人民的生命与财产安全的重要因素。桥梁检测车是桥梁检测中的重要设施,本文主要介绍了桥梁检测车的分类、在实际检测过程中的应用,为桥梁检测车的使用提供了参考。     

基于HOUGH变换的航空仪表自动识别

本文针对航空指针式仪表自动读取中的指针提取提出了一种基于HOUGH变换的指针式仪表示值精确判读方法,用改进的HOUGH变换算法,大大提高了HOUGH变换直线提取的运算速度,降低了占用内存,同时减少了直线误匹配的机会,实现指针式航空仪表读数自动识别。     

机器视觉检测技术在药片包装检测中的应用

介绍了机器视觉的概念,给出了基于机器视觉技术的药片包装检测系统的硬件组成及控制系统软件模块结构。     

计算机视觉技术在物流领域中的应用

在计算机视觉理论和原理分析基础上,对计算机图像处理及识别技术在物流配送中心中的应用进行了探讨,介绍了该系统的硬软件结构,对应用中的关键技术进行了分析。准确识别商品包装外观,快速进行商品自动分拣,满足流水线上实时性要求．成为决定物流配送中心商品在线检测与识别系统获得成功的关键。     

基于机械制造工艺的合理化机械设计

本文以遵循机械制造工艺要求为原则,重点论述了机械设计过程中的注意事项,并从提高加工精度、加工表面质量和设计标准化三方面提出了合理的工艺措施。     

一种新的双光谱汽车夜视仪系统设计方法研究

随着汽车市场的快速发展和安防意识的日益强化,人们对汽车安全保障技术的要求越来越高。使用汽车红外夜视仪,就可以大大提高视野清晰度,减少夜间交通事故的发生。红外夜视技术是借助于光电成像器件实现夜间观察的一种光电技术。红外成像传感器是靠探测目标与背景间的热辐射差异来识别目标,所以对场景的亮度变化不敏感,成像清晰程度较低,不利于人眼的观察。对于汽车安全驾驶而言,不仅是要发现,判别路面物体,而且要确定路面物体的准确位置,所以要求获得的图像具有较高的清晰度。可见光成像传感器清晰度较高,能够提供路面物体的细节信息。红外与可见光图像的融合有利于综合红外图像的指示性和可见光图像的清晰性,对汽车安全驾驶有很重要的意义。本文重点实现了一种双光谱汽车夜视仪的系统设计并描述了用于该夜视仪的一种图像融合的竞争算法。