利用改进的卡尔曼滤波器预测退化设备可靠性

针对退化设备可靠性预测的问题,采用加入次优渐消因子的卡尔曼滤波器预测设备未来时刻退化量均值,进而预测未来时刻的可靠性。本文给出了退化设备的可靠性预测方法和具体算法,这可为确定停机维护时间、维修费用等提供依据,具有重要意义。仿真实验验证了该方法的有效性。     

可靠性预测的维修

目前国际通用的预防维修是以设备的可靠性预测数据为依据,并通过以可靠性为中心的维修分析,最终确定具体的维修方案。对应急维修与预防维修的特点进行分析和比较,介绍可靠性预测的方法和种类及元器件应力分析法得出装备的可靠性预测数据,阐述了维修流程及分析方法,提供预防维修措施指导维修。     

可靠性预测的维修

目前国际通用的预防维修是以设备的可靠性预测数据为依据,并通过以可靠性为中心的维修分析,最终确定具体的维修方案。对应急维修与预防维修的特点进行分析和比较,介绍可靠性预测的方法和种类及元器件应力分析法得出装备的可靠性预测数据,阐述了维修流程及分析方法,提供预防维修措施指导维修。     

基于性能退化分析的齿轮箱可靠性评估特征参量的选择研究

为准确提取基于产品性能退化分析的齿轮箱可靠性评估依据,对几种不同工况下齿轮箱振动响应信号进行分析处理,分别从幅域、阶次域、阶次分析的能量域、频域等方面提取了可作为齿轮箱可靠性评估依据的特征参量,比较了这些特征参量在可靠性评估中的作用。通过试验,验证了不同特征参量对可靠性评估的有效程度。最后,确定了适用于基于性能退化分析的齿轮箱可靠性评估工作所需的特征参量集。     

试析机电一体化设备的故障维修特点与可靠性

伴随着现代科学技术的不断飞跃式发展,也让机电一体化技术的发展前景更加开阔.在运用计算机信息网络的操作下,机电一体化更是挣脱了传统的束缚,在传统的区域影响再也不能阻隔其发展的脚步.基于机电一体化设备的特殊性能,它自身可靠性能特点,使在应对其的维修问题上不能应用传统的故障排除手段进行.文中就针对一体化设备的维修进行了故障分析和可靠性研究.     

财务预测信息披露及其可靠性的实证研究

自1990年以来,我国证券市场获得了令人瞩目的飞速发展,在此过程中,上市公司信息披露制度,由于其对证券市场的巨大影响,而获得人们的广泛关注。亟待探究的问题包括:上市公司应否公开其财务预测信息?财务预测信息的公开披露应是强制的还是自发的?各种上市公司财务预测的偏差有何规律?财务预测应否经注册会计师审核签证?谁应对财务预测偏差负责?如何提高上市公司财务预测的质量,以利于证券市场的有效运行和公司内部管理水平的提高?上述诸多问题中,财务预测信息的可靠性自然是人们关注的焦点。     

上市公司盈利预测可靠性实证研究综述

本文从上市公司盈利预测的界定,盈利预测披露制度,盈利预测信息可靠性及其影响因素等方面对国内外研究文献进行了梳理,并对我国上市公司盈利预测未来研究进行了展望。     

改进的卡尔曼滤波算法在行驶汽车状态估计中的应用现状

卡尔曼滤波及其改进方法在行驶车辆状态估计中有着广泛的应用,并取得良好的效果;本文针对自适应卡尔曼滤波算法、无轨迹卡尔曼滤波算法的应用等进行了综合性阐述。     

Modelling structural change using the Kalman Filter

Structural change is endemic in the Eastern European economies and the newly emerging Commonwealth of Independent States, yet conventional econometric modelling techniques proceed under the assumption that there is a structurally stable true economy to be discovered. This paper explores the consequences of endemic structural change for econometric modelling by considering the model reduction problem when the data generation process is itself undergoing structural change. The resultant econometric model, it is argued will generally exhibit time varying parameters where much of the structural change is reflected in the changing parameters. The use of Kalman Filters to estimate such changing parameters is then discussed and a range of specifications which allow the inclusion of different forms of identifying information is given. The paper then illustrates these ideas by modelling the determination of the black market exchange rate in Poland over the period from the mid 1970s to the early 1990s.This paper was written as part of the A.C.E. project Methodology, Econometrics and Understanding the East European Economy in Transition.     

Forecasting With the Standardized Self‐Perturbed Kalman Filter

We propose and study the finite‐sample properties of a modified version of the self‐perturbed Kalman filter of Park and Jun (Electronics Letters 1992; 28 : 558–559) for the online estimation of models subject to parameter instability. The perturbation term in the updating equation of the state covariance matrix is weighted by the estimate of the measurement error variance. This avoids the calibration of a design parameter as the perturbation term is scaled by the amount of uncertainty in the data. It is shown by Monte Carlo simulations that this perturbation method is associated with a good tracking of the dynamics of the parameters compared to other online algorithms and to classical and Bayesian methods. The standardized self‐perturbed Kalman filter is adopted to forecast the equity premium on the S&P 500 index under several model specifications, and determines the extent to which realized variance can be used to predict excess returns. Copyright © 2016 John Wiley & Sons, Ltd.     

制导弹药控制系统的可靠性预计

本文给出了一种制导弹药控制系统的可靠性预计的方法。通过对制导弹药控制系统中电子部件、机械部件和光学器件的可靠性预计,得到储存15a的制导弹药控制系统仍满足使用要求。该方法比较符合工程实际,对制导弹药可靠性研究具有重要意义。     

基于卡尔曼滤波和增量PID的双向DC-DC变换器

利用单片机控制锂电池的充放电以及升压和降压拓扑电路构成高效双向DC-DC变换器电路以提高能源利用率。单片机通过控制加法器和运算放大电路反馈端数字电位器阻值以实现实现输出电流步进可调,通过PID算法控制降压电路的反馈电压微调输出电压值提高输出电压稳定性,采用电流传感器和电压衰减电路,并结合单片机和卡尔曼滤波算法提高实时测量系统状态电压、电流测量精度。     

MIMO系统中基于卡尔曼滤波的信道预测算法研究

多输入多输出(MIMO)技术是LTE系统中的关键技术之一,能够在不增加带宽的情况下成倍地提高了通信系统的容量和频谱利用率。本文提出了一种多用户MIMO下行链路中基于卡尔曼滤波的信道预测算法。在实际传输时,发射端根据接收端反馈回来的信道信息预测出下一时刻的下行信道信息,仿真结果验证了所提方法的有效性。     

基于改进遗传算法的FIR数字滤波器的优化设计

提出了利用基于BP(Back Propagation)神经网络的遗传算法来设计FIR数字滤波器的方法。针对遗传算法很难实现全局最优和搜索速度比较慢的缺陷,提出了改进算法,该算法充分利用了遗传算法的全局搜索功能强和BP神经网络的搜索效率高,优化了搜索时间,提高了算法性能,对于解决大规模多极值优化问题特别有效。最后,以设计低通滤波器的实例验证算法的可行性。     

中国的潜在产出、产出缺口及产量--通货膨胀交替关系--基于"Kalman滤波"方法的研究

本文介绍并运用“Kalman滤波”方法估计1979-2004年间我国的潜在经济增长率和产出缺口,然后根据这些结果检验了我国经济增长与通货膨胀率之间的交替关系、社会的通货膨胀预期对经济的影响、决定产出缺口大小的影响因素等,最后利用研究结果对我国2005年的经济发展进行了预测。