期货投资的VAR模型及风险控制——以大连商品期货交易所黄大豆期货为例

本文以大连商品交易所黄大豆期货日收盘价为原始数据,将GARCH模型运用到蒙特卡罗模拟法中,估计黄大豆期货日收益率的VaR。结果表明基于GARCH模型的蒙特卡罗模拟法计算的VaR值估计效果很理想,从而能采取有效措施,对期货市场风险进行控制,达到规避、分散、降低风险的目的,为探索我国金融期货市场的VaR模型提供选择依据。     

中国国债期货市场保证金制度的研究

本文选取了2010年5月6日到2013年5月6日S＆P美国5年期国债的总体回报指数作为研究样本,采用VaR模型和GARCH模型,对保证金制度的设置进行了探究。研究发现VaR对于国债期货市场的风险具有很好的预测作用,并且通过实证分析得出当前市场保证金设置高于VaR值。研究认为,本文对保证金的研究对中国即将开放的国债期货市场具有积极的意义。     

银行间同业拆借利率风险测度研究——基于VaR模型

随着我国利率市场化的推进,商业银行暴露出越来越多的利率风险,探寻符合我国市场实情的利率风险测度方法显得十分必要。采用VaR模型进行实证分析,实证研究以银行间同业拆借市场利率作为观测数据,采用基于正态分布、t分布和GED分布假设的GARCH、TARCH和EGACH模型进行估计,得到如下结论:(1)基于GED分布的TARCH模型拟合效果最好;(2)t分布假设存在着高估利率风险的可能性;(3)相比于Norml和t分布假设,GED分布假设更符合于残差序列的实际分布;(4)银行间同业拆借市场存在着较大的利率风险,银行需要加强利率风险管理。     

中国商品期货市场的风险价值模型及其后验分析

本文以中国商品期货市场的3类主要期货价格指数为研究对象,探讨了当期货收益同时存在波动聚集性、非对称杠杆效应以及条件有偏和尖峰胖尾特征状况下的市场风险价值(VaR)计算模型。同时,运用更加严谨和稳健的动态分位数回归(Dynamic quantile regression)检验法,对各类不同波动模型和收益分布假定下的VaR估计精度进行了全面的后验分析(Backtesting)。实证结果发现,中国商品期货市场的价格波动不存在显著的杠杆效应。但是,假定条件收益服从有偏学生分布(Skewed student distribution)的波动率模型具有较好的风险测度精度。     

基于指数加权分位数回归的沪深股市风险度量研究

分位数回归作为一种半参数方法近年来已经广泛应用于VaR计算中。本文在Taylor提出的两种扩展的分位数回归模型下,通过对沪深股市的实证分析,将指数加权分位数回归应用于VaR估计中,并进行后验测试对模型进行比较分析,结果表明指数加权分位数回归更能体现序列的时变性,且在后验测试上要优于普通分位数回归模型。     

论分位数回归在计算VaR中的应用

运用分位数回归法和参数法计算沪深300指数的VaR值,比较结果发现分位数回归VaR模型要优于常用的参数法。将分位数回归方法引入VaR计算中,为金融风险度量提供了一种新思路。     

房地产板块风险分析——基于GARCH模型VaR方法

主要对GARCH模型在风险计量方面的理论方法进行了梳理,并选取2007年1月4日至2010年12月23日上证房地产指数日收盘价作为数据样本,运用GARCH模型VaR方法对我国股市中房地产板块的风险进行了实证分析。实证结果表明我国地产股指序列存在集聚效应,GARCH模型较传统静态法更能够较好的描述我国房地产板块的波动情况,因而测量的VaR值更能反映我国地产板块面临的风险程度。     

GARCH模型与VaR法在外汇风险度量中的应用

目前,在汇率波动日趋频繁的背景下,外汇风险日益引起关注。外汇风险防范和控制的关键在于其度量和预测。本文尝试引入GARCH模型和VaR法来解决这个问题,这个过程是分两步来进行的:首先用GARCH模型对外汇市场存在的风险作定量分析;然后,再以GARCH模型计算的方差为基础,运用VaR法进一步度量外汇市场风险,从而使不同类型的风险投资者,可以根据自己的风险厌恶程度,计算各自的VaR值,达到预测及控制外汇风险的目的。     

半方差法和VAR方法的评价与实证分析——基于GARCH类模型

基于GARCH类模型,应用上证综合指数与港元对美元汇率数据,选择最优模型拟合汇率和指数,并估计VaR值,最后将VaR与半方差进行比较分析。结果表明,VaR与半方差在不同方面各具有直观性的优势:VaR用于衡量单个投资品或投资组合的风险上具有明显的优势,而半方差能直观地用于不同投资产品之间波动性的比较。     

分位数回归模型对国内大宗商品指数市场风险的度量

本文通过建立基于分位数回归的VaR模型,对国内具有代表性的大宗商品期货价格指数市场风险进行了度量,实证分析了大宗商品期货价格指数具有尖峰厚尾、聚集效应的特性;同时,进一步拓展了基于分位数回归模型来测度在险价值(VaR)的方法。     

基于Tarch-M模型下的VaR法与TCE法在外汇风险度量中的应用

将残差项服从t分布的门限自回归条件异方差模型应用于我国外汇风险的计量。对2005年7月21日到2008年10月31日的美元/人民币汇率日波动率进行了分析,研究发现：风险值方法（VaR法）可以比较好地度量外汇风险,但是实际风险一旦超过了风险值的估计它会失去效用,所以引入了尾条件期望（TCE法）作为风险值的补充,并证明它估计超出VaR法的风险期望值是有效的。     

国际干散货运价指数投资风险分析

国际干散货航运市场投资风险巨大,为了探索市场投资中风险控制的有效方法,文章采用分位数自回归模型对国际干散货运价指数的风险价值(VaR)进行研究,并将油价加入到模型中。根据实际数据与预测结果的比较,将国际油价考虑入内的分位数自回归模型对国际干散货航运市场风险控制具有良好的能力,为航运市场投资者提供了风险控制的新方法。     

An Empirical Study on China＇s Gold Futures Market Hedging Performance

本文选取2008年1月9日至2010年12月31日之间期货价格和现货价格数据,运用传统回归模型（OLS）、双变量向量自回归模型（B—VAR）、误差修正套期保值模型（ECM）、误差修正GARCH模型（EC—GARCH）对样本数据进行平稳性和协整关系检验,在估计最小风险套期保值比率的基础上发现：（1）我国黄金期货市场运行三年多来,通过黄金期货市场进行套期保值是有效的,可以较为明显地降低参与者面临的价格波动风险;（2）在具体进行套期保值操作时,应该根据套期保值时限长短的不同和预期效果的差异,采用不同的模型来合理确定自身的套期保值比例。在此基础上,本文提出了相关政策建议。     

基于马尔科夫模型的期货市场收益率波动预测研究

随着全球经济一体化,仅对收益率进行预测已不足以应对日益复杂的市场风险,若能对金融市场的波动性进行准确预测,可抑制投资者在规避风险和进行套期保值时的过度投机和操纵市场行为.本文以大豆2号期货市场和黄金期货市场作为研究对象,比较不同分布下GARCH类模型对大豆2号与黄金期货市场波动的刻画能力,选择最优模型预测大豆2号期货和...     

基于GARCH(1,1)模型的我国商业银行市场风险研究

随着现今金融市场的发展,市场因子的波动性和联动性也随之增强。在互联网金融的时代变革下,商业银行作为传统的金融机构,其市场风险管理的重要性由此凸显。VaR是目前度量市场风险较为成熟的工具,也是巴塞尔委员会一直推荐的市场风险度量方法。以中国农业银行为例,基于GARCH(1,1)模型对其VaR值进行估计,研究表明VaR可以很好地刻画商业银行市场风险。     

我国黄金期货市场套期保值功能的实证研究

本文选取2008年1月9日至2010年12月31日之间期货价格和现货价格数据,运用传统回归模型(OLS)、双变量向量自回归模型(B-VAR)、误差修正套期保值模型(ECM)、误差修正GARCH模型(EC-GARCH)对样本数据进行平稳性和协整关系检验,在估计最小风险套期保值比率的基础上发现:(1)我国黄金期货市场运行三年多来,通过黄金期货市场进行套期保值是有效的,可以较为明显地降低参与者面临的价格波动风险;(2)在具体进行套期保值操作时,应该根据套期保值时限长短的不同和预期效果的差异,采用不同的模型来合理确定自身的套期保值比例。在此基础上,本文提出了相关政策建议。     

基于LA-VaR的股指期货保证金设置探讨

保证金制度是股指期货交易的关键和核心,可用VaR方法来确定保证金水平。通过包含市场风险和流动性风险的LA-VaR模型,结合我国股指期货市场的实际,估计出每日的VaR值,结果显示：忽视流动性风险将大大低估股指期货市场上的风险;10%的涨跌停板足以覆盖可能发生的损失。建议在股指期货市场运行一段时间后把保证金水平从现在的12%降为10%,以提高资金使用效率和市场流动性。     

基于非对称GARCH的铜期货市场风险度量研究

针对金融时间序列普遍存在自相关性、杠杆效应、尖峰厚尾等典型事实,运用基于杠杆效应的GARCH模型,构建铜期货市场收益序列具有典型事实的动态风险测度模型：VaR-AR（m）-EGARCH（p,q）和VaR—AR（m）-TGARCH（p,q）,再通过上海期货交易所（SHFE）铜期货对所建模型进行实证分析,并运用Back—testing中的LRT（Likelihood Ratio Test）方法,对铜期货市场风险测度模型准确性和可靠性进行实证检验。实证结果表明,基于非对称GARCH的铜期货市场动态风险度量模型,能够有效捕获铜期货市场的典型事实,同时还能够准确测度具有杠杆效应的铜期货市场的动态风险,也能加强对金融市场动态风险预测能力。     

我国铜现货风险度量研究

面对铜价的剧烈波动,有效度量铜现货风险对市场参与者而言至关重要。本文比较了受金融危机影响市场环境变化前后两个时期——震荡时期和下行时期,历史模拟法HS、正态分布ND、广义条件异方差GARCH、随机分布SV和极值分布EV五种模型对铜现货对数收益率日VaR和ES的估计效果。结果表明,投资者适宜运用GARCH模型预测铜现货市场风险波动剧烈时期的风险价值VaR,运用EV模型预测铜现货风险的尾部损失的均值。     

基于GARCH族模型的VaR方法对上证综指的研究

本文结合GARCH族模型的VaR在险价值方法对上证综指进行了实证研究。分析发现,上证综指日收益率时间序列满足ADF单位根检验,具有很好的平稳性;基于广义误差分布（ GED）和t分布假定下, VaR在险价值方法与GARCH族模型的结合更好的反应了股市收益率的风险特征。