浅议Web数据挖掘在电子商务中的应用

随着电子计算机和网络通讯技术的不断发展,作为当今世界最大的信息传播和网络营销媒介,互联网在社会的各个领域都得到了广泛的应用,进而全面带动了电子商务的兴起。电子商务已成为当前全球经济范围内发展迅速的一种新型的现代商业模式。作为电子商务中的先进信息处理技术,Web数据挖掘可以有效获取客户的访问信息并对其进行高层次的分析和处理,从而为企业做出正确的电子商务策略提供科学有效的依据。本文阐述了Web数据挖掘的方法和过程,并分析了Web数据挖掘在电子商务中的具体应用。     

电子商务中的用户数据安全管理分析

当前,信息技术快速发展,电子商务作为一种商业模式迅速发展起来,伴随着电子商务的迅速兴起,用户数据也大量产生,并成为电子商务不可缺少的重要内容。但是近年来,用户数据信息泄露的情况时有发生,严重威胁了用户的个人信息,给社会也造成了不良的影响,在电子商务中怎样加强用户数据管理就成为当前所要解决的重要问题。本文就电子商务中,用户数据存在风险的原因进行分析,探究用户数据安全管理的有效对策。     

数据挖掘在移动电子商务中的应用研究

目前,随着无线互联网技术和移动通信技术的持续发展,移动通信和互联网成为当今世界发展迅猛、市场潜力大、前景诱人的两大业务.移动互联网用户的规模增长,移动电子商务的发展前景日益凸显.传统电子商务在发展的同时也伴随着或大或小的问题.将数据挖掘技术应用于移动电子商务,充分发挥移动电子商务的潜力,推动我国移动电子商务的发展,分析处理电子商务数据,更好的挖掘和实现其经济价值.     

计算机Web数据及其在电子商务中的应用探析

目前计算机Web数据挖掘技术被广泛应用于电子商务活动,它是随着网络技术和数据库技术的快速发展而出现的一种新技术,已成为现代电子商务企业获取市场信息极为重要的工具。介绍了Web数据挖掘的含义、特征及类别,重点探究了计算机Web数据挖掘技术在电子商务中的几种典型应用。     

Web挖掘在电子商务中的应用探讨

顾客对电子商务网站的访问行为产生了大量数据,这些数据中包含了很多对市场分析及预测有用的潜在信息,可以运用Web数据挖掘技术,从用户的浏览行为数据中获取用户的访问模式,从而开展个性化的信息服务和有针对性的电子商务活动和构建智能化电子商务站点。本文系统分析了Web挖掘的过程和关键技术,探讨了Web挖掘在电子商务中的应用模式。     

Web数据挖掘技术在电子商务中的应用

电子商务普遍存在于现代商务的活动中,它的蓬勃发展为企业开辟了新的发展,同时也产生了大量的业务数据。Web数据挖掘技术的广泛应用,可以帮助企业在电子商务活动中充分挖掘、利用及管理这些海量数据,来计划既定出各项业务的指标,让电子商务产生的大数据具有更现实的意义。本篇文章将通过对Web数据挖掘技术的进行探究,从而提升Web数据挖掘技术在电子商务中的广泛运用。     

大数据时代下电子商务平台的探索和研究——以淘宝网为例

随着网络用户的日益增长,互联网记录着大量的用户个人信息和由智能终端产生的图片和信息,这些信息爆炸性的增长,并不断涌入网络海洋,产生海量的数据信息。在电子商务环境中大数据处理将会发展出更多强大和多元的功能。本文以淘宝网为例,分析研究如何合理利用数据,为企业的经营模式做出相应调整,并且在变化中不断进行企业新技术、新方法和新思路的探索。同时指出数据泄露的隐患,并给出相应建议。     

如何使电子商务创造最大价值

电子商务日渐成为重要的商品交易平台,是商品市场随着信息社会一同发展的必然趋势,是多元化市场的重要一环。电子商务双向信息沟通、灵活的交易手段和快速的交货方式的特点,将给社会带来巨大的经济效益,促进整个社会的生产力的提高。开展电子商务,可以为我国企业寻求发展壮大提供最便捷的途径,是经济全球化发展的必然趋势。     

基于粒计算和信息融合的电子商务信用评价模型

随着电子商务飞速发展,建立客观、合理、高效的信用评价体系对电子商务的持续健康发展十分重要。同时,随着大量电子商务信用数据涌现,如何对电子商务的大数据进行挖掘和融合也很重要。本文利用信息融合技术和基于粒计算的方法,提出一种基于第三方信用平台的电子商务商家信用评价模型。该模型利用增量时粒结构融合,将各电商平台商家信用信息进行挖掘并融合,对先验信息进行修订,得出更加客观且智能的信用评价模型。     

大数据形势下电子商务的问题与建议

随着信息技术的不断发展,大数据逐渐成为解决问题的主要方式,大数据时代的到来给了电子商务更多的机会和挑战。大数据技术给电子商务带来快速处理信息能力,提高消费者体验的同时,也存在着安全方面的问题。结合电子商务的特点,提出相关对策,希望帮助企业进行决策。     

浅析大数据处理对电子商务的影响

信息化时代的发展推动了数据和信息传播的范围和速度,整个信息时代呈现出难以遏制的发展趋势。大数据在这种大背景下油然而生,并逐步渗入到各个行业各个领域,特别是随着电子商务平台的不断发展,大数据在电子商务发展过程中发挥了巨大的作用。电子商务依托于零售行业的迅速发展和扩张,以数据的累积和分析提高平台的访问量和转化量。大数据的处理模式有助于信息数据的采集和删选,促进有效信息的存储和实效信息的转化,为电子商务的成交和整个行业的发展提供了巨大的推动力量。本文就从大数据处理模式的发展和对电子商务平台的巨大作用出发,分析了大数据处理对电子商务的影响,浅析了大数据不断发展背景下电子商务的发展趋势,以提高电子商务平台的发展速度和整个行业的发展。     

大数据背景下我国电子商务企业营销策略研究

随着大数据时代的到来,我国电子商务企业迎来了更大的发展契机,但是由于市场竞争的不断加剧,电子商务企业的发展压力不断增大。目前,如何通过有效的市场营销策略促进自身的发展成为电子商务企业在大数据背景下需要关注的重要问题。本文主要以大数据为背景,对电子商务企业的营销策略相关问题进行研究,并提出相应的改进策略。以期在此基础上通过完善的营销策略促进大数据背景下电子商务企业的健康长期发展。     

电子商务背景下企业营销策略

新常态背景下,科学技术的发展和电子商务的出现为市场经济注入了新鲜的"血液"。企业要想充分利用与时代紧密相连的营销渠道,就需要降低企业的销售成本,推动商业营销改革。电子商务技术的出现与发展,让不少互联网企业掌握了大量的用户信息,并通过软件技术挖掘用户对商品的喜好,为用户提供多样化的产品服务。如何使用互联网,顺应时代的发展需求,对电子商务平台进行创新与整合,成为了大家关注的重点与焦点。文章以电子商务公司为研究对象,将理论与实践结合起来,从目前的电子商务影响发展情况上看,使用现代化的技术,有针对性地制定合理的解决措施。     

e化流通业的抉择

伴随着网络经济的兴起,电子商务将成为21世纪商务和贸易活动的重要形态,以及企业竞争的主要手段,在整个电子商务的发展中,商品流通业的应用具有先导性,推动流通领域的电子商务进程不仅有助于它自身的发展,而且能够加快电子商务向经济生活领域的渗透和扩展。电子商务对商品流通领域的影响电子商务作为一种全新的贸易形式和手段,由于互联网本身的开放性、全球化、低成本、高效率的特点,使它大大超越了一般贸易手段的内在价值,对社会经济生活产生了深刻影响,商品流通也不例外。电子商务的出现和发展,不仅使商品流通中的信息功能发生…     

基于大数据的中小型电商企业精准营销研究

当前随着社会信息技术的快速发展,数据信息呈现爆炸式的增长,在进入到大数据时代,大数据信息的精准营销成为数据时代各个电商企业竞争的关键,开始注重对精准营销的研究。电商企业通过从海量的数据中进行挖掘和分析,获取比较精准的用户信息,做好个性化的营销策略以达到较好的营销效果。本文将从大数据的中小型电商企业精准营销方面进行分析,提出相对应的营销策略。     

Web数据挖掘在电子商务服务中的探索

将Web数据挖掘应用在电子商务中,可以帮助企业在大量的Web数据中发现有价值的信息,了解顾客,分析顾客,为顾客提供更好的服务。本文主要探索了Web数据挖掘的知识和在"服务营销"环境下,Web数据挖掘在电子商务企业为顾客提供服务中的应用。     

移动电子商务中的信息交换安全性分析

移动电子商务作为一种移动互联的贸易方式,将成为全球具有战略意义的贸易手段和信息交换的有效方式。移动网络的开放性和移动终端的移动性给移动电子商务的发展和工作效率的提高带来了诸多优势,如何有效的保证移动互联的贸易方式中信息交换的安全性和正确性,防御黑客对交换信息的截取和攻击,以及确认交易数据的可靠性,就成为了移动电子商务发展中迫切需要解决的问题。     

电子商务中信息交换的可靠性分析

移动电子商务作为一种移动互联的贸易方式,将成为全球具有战略意义的贸易手段和信息交换的有效方式.移动网络的开放性和移动终端的移动性给移动电子商务的发展和工作效率的提高带来了诸多优势,如何有效的保证移动互联的贸易方式中信息交换的安全性和正确性,防御黑客对交换信息的截取和攻击,以及确认交易数据的可靠性,就成为了移动电子商务发展中迫切需要解决的问题.     

大数据时代电子商务精准营销策略研究

麦肯锡称：“数据,已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域,成为重要的生产因素”^[1]。人们对网络技术的利用率越来越高,由此而生的大数据分析技术对社会各行各业都产生了极大的影响,社会已逐渐进入到了大数据分析时代。在企业营销管理中,大数据的有效运用可以极大程度地实现企业有效营销,为电商企业提供前所未有的发展机会。因此,文章介绍电商特征,诠释“大数据”概念,对当前电子商务营销进行研究,以期运用大数据实现电商企业高效营销和长远发展。     

数据挖掘技术在电子商务领域中的应用

数据挖掘(Data Mining,DM)是一个使用统计学原理和人工智能等算法进行知识发现的过程,目前在商业领域的应用刚刚起步.电子商务网站的顾客在WEB上的行为都会产生大量数据信息,不仅包括本次交易信息而且还有利用搜索引擎以及在站点内进行浏览的相关数据,这些数据中包含了对市场分析及预测非常有益的潜在信息.在日益激烈的电子商务竞争中,任何与消费者行为有关的信息对商家来说都是非常宝贵的,但是这些数据资源中所蕴涵的大量有益信息至今却未能得到充分地挖掘和利用.如何对电子商务信息进行有效的组织利用,如何了解到顾客尽可能多的爱好和价值取向,以优化网站设计,为用户提供个性化服务,成为电子商务发展迫切要解决的问题.本文主要阐述数据挖掘的一般技术,着重探讨了数据挖掘技术在电子商务领域中的应用.