含空间自回归误差项的空间动态面板模型的检验与模拟

研究目标：探究含空间自回归误差项的空间动态面板数据（SDPD）模型选择和假设检验结果的水平扭曲、检验功效。研究方法：构建含空间自回归误差项的SDPD模型的空间Hausman、LM和LR检验统计量,选择蒙特卡洛模拟进行分析。研究发现：含空间自回归误差项的SDPD模型的各类检验统计量的大样本性质良好;时空滞后项对空间Hausman检验结果的影响比空间滞后项显著;条件LMλ|α、LRλ|α检验是含空间自回归误差项随机效应SDPD模型的最优检验统计量,时空滞后项对LM、LR检验结果的影响比自回归误差项更显著。研究创新：解析了SDPD模型中各空间关联项系数的波动对模型检验精度的影响。研究价值：探究含空间自回归误差项SDPD模型的选择问题,为实证提供理论依据。     

层级数据空间误差自回归模型的估计方法研究

本文建立同时考虑空间误差自回归和嵌套随机效应误差分量的层级数据空间误差自回归模型,并推导最优权重GMM估计量,对空间自回归系数和误差项的方差进行估计。然后,定义对应的FGLS估计量,对层级数据空间误差自回归模型的总体回归系数进行估计。通过蒙特卡洛模拟,验证了所提出模型估计量的有限样本性质。模拟结果表明,本文提出的最优权重GMM估计量以及总体回归系数的GMM FGLS估计量有很好的小样本性质。     

时变系数的空间误差合成模型

本文对时变系数的空间误差合成模型进行了研究,该模型的特征是利用扰动项中的空间个体成分将不同时期的方程联系起来;同时,允许自变量系数和误差项中的空间自回归系数随时间而变化,但每一个时期的自变量系数和误差项中的空间自回归系数是固定不变的。本文使用基于FGLS和GM方法的多阶段估计策略对模型参数进行了估计,证明了估计量的渐进异质性,并利用Monte Carlo方法模拟了其小样本性质。模拟结果表明,估计量的渐近性质随着样本容量的增加而改善。对中国省际知识生产及其空间溢出的实证案例也体现了该模型的应用价值。     

混合地理加权回归模型的拟合及相关性检验

利用两步估计方法对混合地理加权回归模型进行拟合,运用Moran's检验方法探索误差项的空间相关性。     

期权定价模型的离散化矩估计

在本文中，把期权定价模型中的漂移项为一个常数，波动率假定为一个Ornstein—Uhlenbeck过程，在一定的条件下，把模型转变成唯一个双线性自回归EV模型，然后对其中的m（·）函数进行离散化后，通过矩估计的方法估计m（·）函数的系数，从而得到波动率σ的矩估计。     

广义Breitung非参数单位根检验研究——基于平稳假设下序列长期方差一致估计的分析

Breitung检验中生成序列的误差项的自相关会影响有限样本性质。本文用平稳假设下序列长期方差的一致估计量作为统计量的分母对其进行了修正。给出了修正后的统计量及其渐近理论,并对修正前后的有限样本性质进行了仿真。结果显示,修正后统计量概率密度的左偏有所减少;当误差项有自相关时,修正后检验的水平扭曲有所改进;当样本较小时,随误差项自回归(移动平均)系数或序列自回归系数的增加,修正后检验的势逐渐大于Breitung检验的势。     

人力资本对我国区域创新及经济增长的影响——基于空间计量的实证研究

内生经济增长理论认为,人力资本通过影响技术创新和传播间接贡献于经济增长。本文利用省际数据,引入空间回归方法,包括空间滞后模型和空间误差模型,首先估计了人力资本对技术创新水平的影响;再进一步引入二阶段回归模型,加入空间依赖性,来估计人力资本通过创新影响经济增长的间接作用。本文的主要实证发现包括,从业人员接受高等教育的比例与省域技术创新活动有着显著的正相关关系,但对经济增长的间接贡献不明显。     

中国城市绿色发展效率的空间分异及驱动因素

本文基于Bootstrap DEA模型测度了中国285个地级及以上城市的绿色发展效率,利用二阶段嵌套泰尔指数与空间自相关分析考察了绿色发展效率空间分异的嵌套结构特征与空间集聚模式,最终揭示了影响绿色发展效率空间分异的关键因素。研究发现：（1）尽管从总体来看中国城市绿色发展效率存在长期向好倾向,但绿色发展效率空间分异特征持续存在,并且呈缓慢加强趋势;（2）城市绿色发展效率空间分异主要来源于省份内部差异,且对总体差异的影响程度逐渐加深,而区域间差异的影响则呈下降趋势;（3）空间溢出效应在绿色发展效率空间分异特征形成过程中发挥重要作用,高水平城市能够通过带动其临近地区发展使得空间分异呈现集聚分布模式,但这种空间溢出效应存在显著的距离衰减现象;（4）样本期内经济发展水平与外商投资对绿色发展效率空间分异的影响逐渐上升,而产业结构与禀赋结构的影响则呈下降趋势。     

空间面板误差模型随机效应的稳健检验

在空间面板误差模型中,由于空间误差项和随机效应项相关,构建随机效应检验统计量时无法直接采用传统的F检验。同时,如果面板数据在时间维度上存在序列相关,要检验随机效应将变得更加困难。本文主要研究在扰动项存在序列相关的情况下如何构建空间面板误差模型中随机效应的稳健检验统计量。相应的有限样本性质通过蒙特卡罗模拟给出。     

半参数变系数空间误差回归模型的估计

研究目标：克服半参数变系数回归模型中误差项可能存在的空间相关性问题。研究方法：提出一类新的半参数变系数空间误差回归模型,并构造其截面似然估计。研究发现：在小样本条件下,模型估计量具有良好的表现,其精度随着样本容量的增加而提高;应用该方法分析我国资源禀赋与地方公共品供给之间的相互关系,进一步证实了模型较强的适用性。研究创新：证明了估计量的一致性与渐近正态性,并通过蒙特卡洛模拟考察了估计方法的小样本表现。研究价值：新方法对于其他结构的半/非参数空间计量模型理论研究具有推广价值,其估计技术在经济、管理等学科中具有应用价值。     

基于Oracle9i的物流空间信息数据库的一种设计与实现方法

通过Oracle Spatial组件的支持，我们可以在物流系统中实现时空间信息的解决方案。本文探讨了物流空间信息需求，介绍了用Oracle spatial建立物流空间数据库的方法，Oracle可以作为物流空间信息管理分析的一个较好的解决方案。     

Spatial Vector Autoregressions

Abstract

A spatial vector autoregressive model (SpVAR) is defined as a VAR which includes spatial as well as temporal lags among a vector of stationary state variables. SpVARs may contain disturbances that are spatially as well as temporally correlated. Although the structural parameters are not fully identified in SpVARs, contemporaneous spatial lag coefficients may be identified by weakly exogenous state variables. Dynamic spatial panel data econometrics is used to estimate SpVARs. The incidental parameter problem is handled by bias correction rather than more popular alternatives such as generalised methods of moments (GMM). The interaction between temporal and spatial stationarity is discussed. The impulse responses for SpVARs are derived, which naturally depend upon the temporal and spatial dynamics of the model. We provide an empirical illustration using annual spatial panel data for Israel. The estimated SpVAR is used to calculate impulse responses between variables, over time, and across space. Finally, weakly exogenous instrumental variables are used to identify contemporaneous spatial lag coefficients.     

Spatial pillage game

A pillage game is a coalitional game as a model of Hobbesian anarchy. The spatial pillage game introduces a spatial feature into the pillage game. Players are located in regions and can travel from one region to another. The players can form a coalition and combine their power only within their destination regions, which limits the exertion of the power of each coalition. Under this spatial restriction, a coalition can pillage less powerful coalitions without any cost. The feasibility of pillages between coalitions determines the dominance relation that defines stable states in which powers among the players are endogenously balanced. With the spatial restriction, the set of stable states changes. However, if the players have forecasting ability, then the set of stable states does not change with the spatial restriction. Core, stable set, and farsighted core are adopted as alternative solution concepts.     

Spatial social networks

We introduce a spatial cost topology in the network formation model analyzed by Jackson and Wolinsky, Journal of Economic Theory (1996), 71: 44–74. This cost topology might represent geographical, social, or individual differences. It describes variable costs of establishing social network connections. Participants form links based on a cost-benefit analysis. We examine the pairwise stable networks within this spatial environment. Incentives vary enough to show a rich pattern of emerging behavior. We also investigate the subgame perfect implementation of pairwise stable and efficient networks. We construct a multistage extensive form game that describes the formation of links in our spatial environment. Finally, we identify the conditions under which the subgame perfect Nash equilibria of these network formation games are stable. We are very grateful for the constructive comments of Matt Jackson and an anonymous referee. We also like to thank Vince Crawford, Marco Slikker, Edward Droste, Hans Haller, Dimitrios Diamantaras, and Sudipta Sarangi for comments on previous drafts of this paper.We acknowledge Jay Hogan for his programming support. Part of this research was done while visiting the CentER for Economic Research, Tilburg University, Tilburg, The Netherlands.Financial support from the Netherlands Organization for Scientific Resrarch (NWO), grant B46-390, is gratefully acknowledged.-->,     

道路“空间修复”中的空间不平等与空间冲突——以广州大桥扩桥为例

从新马克思主义地理学的立场看,城市道路的修建是一个资本积累和空间修复的过程,道路扩建的初衷是改善公共利益,但会对之前的地方社会文化系统、居民日常生活实践产生深远影响。从空间不平等和城市权利的理论视角,聚焦于快速城市化大都市广州一座桥梁扩建过程的始末,深入探讨这样一个试图改善公共利益的空间工程如何导致空间不平等和空间剥夺,引起了怎样的空间冲突,最后引发了怎样的社会抗争的事件。研究发现:扩桥不只是物质空间的再生产,更是社会与文化空间的再生产,政府主导的"空间修复"导致了居民的作为日常生活实践的"地方的消失"。未来,"空间修复"和"社区治理"需高度关注社区公共事件的建构、社区认同感的形成等议题。     

城市居住空间"分异"与"共生"的区别及启示

居住空间"分异"与"共生"的本质区别是,"分异"体现了城市居民在居住上的不平等,是支付能力极化和居民社会特性共同作用的结果.而"共生"是一种理想的居住空间状态.通过对二者的居住空间内涵和形成过程进行区分,对我国现实情况的启示是,要解决我国已经出现的空间"分异"问题要从其形成机理入手,并最终引导城市居住空间向"共生"模式发展.     

京津冀区域空间格局及其优化整合分析

本文以京津冀区域空间结构为研究对象,从点、线、网络和域面四个基本空间要素入手,研究提升区域竞争力的空间整合规律.研究认为,京津冀区域人口和城镇体系的空间分布不均衡,一方面,以自然条件为基础,呈现东南集中特征,另一方面,中小城镇分布以京广、京九、京哈铁路等为依托,呈现以北京为中心的强向心分布;城镇带分布大体可划分为京广线...     

空间加权矩阵设置与空间面板参数估计效率

总结了常用的空间加权矩阵的一般构建方法和研究领域内新提出的空间加权矩阵的构建方法,从宏观与微观层面,量化分析了空间加权矩阵设置对于空间面板参数估计效率、空间效应识别的影响效应。结论表明：宏观数据层面,随着空间加权矩阵复杂程度的提高,无论是空间面板固定效应模型还是空间面板随机效应模型,参数估计的有效性与一致性都显著提高并且广义矩参数估计方法优于拟极大似然估计方法,复合的空间加权矩阵条件下,拉格朗日乘子检验方法的功效更高;微观数据层面,回归结果表明四种不同类型的空间加权矩阵的设置,对于聚集外部性引致的企业全要素生产率增长的空间边界的识别具有显著影响,复合的空间加权矩阵更有效。