基于灰色GM(1,1)模型的江苏省物流量预测

物流量的预测对于政府制定宏观物流举措起到至关重要的作用。灰色在建立区域物流规模预测的灰色马尔可夫模型的基础上,以江苏统计年鉴公布的江苏省2006年~2012年货物周转量的统计数据为依据,对其2013~2015年的物流规模进行预测。与灰色GM(1,1)方法相比,灰色马尔可夫链模型对区域物流规模的预测更加科学合理。     

基于灰色马尔可夫模型的市场需求预测

结合灰色GM(1,1)预测模型和马尔可夫预测模型的优点,建立了灰色马尔可夫GM(1,1)预测模型,以市场需求预测为实例,证明灰色马尔可夫预测模型对于随机波动性较大的市场需求的数据列的预测具有一定的准确性和应用性。     

灰色预测在股票预测中的应用

对股票价格的预测,直接影响投资者的投资决策,与投资者的经济利益密切相关。股票市场特有的波动性和不确定性,给股票的预测带来困难。灰色预测法是一种对含有不确定因素的系统进行预测的方法。灰色系统是介于白色系统和黑色系统之间的一种系统,应用于股市预测的探索已经取得一定成就。     

组合预测方法在苯乙烯价格预测中的应用研究

苯乙烯是国民经济发展中重要的基础石化产品,其价格影响因素复杂,波动较大。本文基于灰色预测和指数平滑预测的基本理论,提出了一种新的基于灰色GM(1,1)模型和三次指数平滑模型的线性加权平均的组合预测方法,并以2010年1月到9月的苯乙烯周平均价格作为历史数据,对2010年10月的4个周平均价格进行了组合预测。结果表明,预测误差大大减小,预测精度显著提高。     

基于灰色波形理论的铀资源价格预测方法

根据铀资源U3O8现货价格时间序列数据波动幅度不规则的特征,采用非等间隔的灰色波形预测模型,以UxC咨询公司2010年1月～2014年12月U3O8现货价格的月度数据为原始数据,对其2015年1月～2016年2月的U3O8现货价格进行灰色波形预测.最后,将该模型预测结果与在价格预测中应用较广泛的基本GM(1,1)模型和ARIMA模型预测结果进行对比,分析结果表明,相比于其他两种模型,灰色波形预测模型预测值与U3O8现货价格真实值具有更好的拟合度,且精确度更高,可用于实际应用.     

全国房地产价格的GM(1,1)模型预测研究

根据1998年至2009年的全国房地产平均价格的变化特征,选择GM(1,1)模型的微分方程模型,运用Excel、Matlab等软件对全国房地产平均价格进行数值拟合,并通过检验分析,说明了模型选择的合理性。利用该模型对全国房地产平均价格进行了预测,分析了房地产价格增长的原因及未来发展趋势。     

基于灰色预测系统的南京市人口老龄化预测

本文以南京市人口整体为研究对象,从南京市统计局中获取2010—2016年老龄人口数据进行分析,并且根据灰色系统模型GM(1,1)的建模机理,建立灰色预测模型,对未来6年的南京市人口老龄化情况进行预测.     

中国能源消费预测的GM(1,1)模型研究

对能源消费量的准确预测和分析有利于正确的能源发展战略的确定,能源消费量由于数据量少,不确定等特点适合灰色系统预测,选取1997-2006的数据为原始数据,运用GM(1,1)模型和GM(1,1)模型参数估计的加权最小二乘方法对中国能源消费进行预测,并通过残差修正,建立能源消费预测模型。对模型进行误差检验,建立残差模型,再次通过误差检验,得出GM(1,1)模型在预测精度上还有一定缺陷,预测的精度不高,但依旧可以用于能源预测。     

昆明市商品房价格影响因素分析及预测

本文运用多元线性回归对商品房价格影响因素进行分析的基础上,运用灰色预测对昆明市商品房价格进行预测并提出相应对策。     

灰色预测模型在江苏省GDP预测中的运用分析

从理论和实际应用上探讨灰色系统建模的原理,分析GM(1,1)模型的运用与检验过程。灰色预测模型既是灰色系统理论的重要内容之一,也是预测理论与应用中被广泛使用的一种预测方法,因此,对灰色预测模型的研究具有重要的意义。首先建立一个1978-2009年的江苏省GDP的时间序列数据,然后运用GM(1,1)模型进行预测,检验结果显示GM(1,1)模型能够提供精确的预测。     

物流量预测的灰色残差修正模型

采用残差修正GM(1,1)模型建立区域物流量灰色预测模型。通过对某区域物流量预测的实例分析,对比普通GM(1,1)和残差修正GM(1,1)模型的预测结果,证明残差修正GM(1,1)模型在预测物流量时精度高、结果可信。     

灰色预测模型在施工工期预测中的应用研究

工程项目在实施阶段都在实际进度与计划进度之间存在偏差,为了更加准确的确定出具体工序的工期,结合施工企业的统计资料,提出采用基于灰色理论的GM(1,1)模型形成工期预测的方法,从而为科学合理的编制进度计划提供有效依据。     

灰色改进GM(1,1)模型在保定市FDI预测分析中的应用

FDI即外商直接投资,以保定市2000-2006年FDI数据为基础,运用灰色系统理论,建立了常规GM(1,1)模型和改进的GM(1,1)模型。改进的GM(1,1)模型优于常规GM(1,1)模型,其精度更高。应用改进的GM(1,1)模型预测了保定市2007-2010年FDI,并分析了预测结果。结果符合保定市的实际情况。     

基于GM(1,1)模型的农村网民数量预测研究

采用灰色预测的最基本的GM(1,1)模型,根据互联网信息中心发布的我国农村网民的数据信息,对我国农村网民的增长数量和趋势做出预测。以提供农村网民的增长潜力的信息,便于政府对农村的互联网建设做出决策。     

基于GM(1,1)模型的重庆市五大功能区人口老龄化预测

本文通过建立灰色GM(1,1)模型,借助Matlab软件编程计算和检验,对重庆市五大功能区2015年~2020年60岁及以上老年人口进行预测。预测结果表明:2015年~2020年间重庆市五大功能区60岁及以上老年人口数不断增长,2020年将逼近900万人,说明重庆未来养老形势异常严峻。模型精度检验表明模型精度为一级,模型预测结果可靠性高、可信度强,模型适合人口中长期预测。     

基于灰色GM(1,1)模型的城市年用电量预测——以珠三角地区某县级市年用电量数据为样本

尝试应用灰色GM(1,1)模型对发达地区城市年用电量进行预测。通过对珠三角发达地区某县级市2005-2012年的年用电量数据进行灰色建模,发现灰色GM(1,1)模型适用于城市年用电量的预测;采用类似方法对珠三角地区SD、SS等县级市2005-2012年的历史年用电量进行预测,预测模型都可以给出高精度的预测结果。     

股票的并联型灰色神经网络PGNN预测方法研究

提出了一种改进的灰色预测GM(1,1)模型,在此基础上构建了一种并联型灰色神经网络PGNN股票预测方法,该方法可以充分利用灰色预测少数据建模和神经网络精度可控的特性,发挥两者的优势,从而进一步提高了预测精度.预测实例表明:PGNN的平均相对误差最小,其他指标介于GM和BP之间,显示了PGNN的预测性能是非劣的.更为重要的是,在实际预测时,我们事先不知道哪个模型最优,因此使用PGNN可减小盲目性.对于其他方面的预测应用也具有借鉴作用.     

我国社会融资规模的预测及对策研究——基于新陈代谢灰色GM(1,1)视角

本文从社会融资规模的具体内涵出发,构建新陈代谢灰色GM(1,1)社会融资规模预测模型,以2006—2010年我国社会融资规模数据为原始数据测试集,对其进行数据拟合,并对2011—2012年社会融资规模进行预测及检验,确定未来五年内我国社会融资规模的预测值,为其发展趋势的合理性判断提供支持,具有现实的指导意义。     

灰色预测模型在商务谈判中的应用

商务谈判中,谈判对手价格让步幅度的预测将直接影响企业的切身经济利益,因而对预测的准确性要求较高.本文拟尝试将灰色系统理论应用于价格谈判中,建立GM(1,1)灰色预测模型,该模型采用了白化灰导数背景值的方法建立微分方程模型,具有建模方法简单、操作性强的特点,适用于"少数据"、"贫信息"的系统研究,符合价格谈判的特点和规律.本文运用实例说明该模型具有较高的预测精度和应用价值,以期为相关理论研究提供参考.     

股票的并联型灰色神经网络PGNN预测方法研究

提出了一种改进的灰色预测GM(1,1)模型,在此基础上构建了一种并联型灰色神经网络PGNN股票预测方法,该方法可以充分利用灰色预测少数据建模和神经网络精度可控的特性,发挥两者的优势,从而进一步提高了预测精度。预测实例表明:PGNN 的平均相对误差最小,其他指标介于GM和BP之间,显示了PGNN的预测性能是非劣的。更为重要的是,在实际预测时,我们事先不知道哪个模型最优,因此使用PGNN可减小盲目性。对于其他方面的预测应用也具有借鉴作用。