基于因子分析、聚类分析对我国居民幸福指数的研究——论国民幸福指数

居民幸福指数作为衡量和评价居民生活质量的重要指数,随着社会经济的不断发展、人民生活质量的不断提高而广受重视。居民幸福指数既反映人民群众的生活状况及质量,又反映人民群众对生活的主观感受。因此,分析幸福指数的评价体系及影响因素,关注人民的生活质量是人类追求幸福、实现全面发展的最好体现,亦是当代学者研究的重点。本文基于因子分析与聚类分析,对我国31个省市进行研究,旨在研究各地常住居民的幸福指数,从而提高当地居民的幸福感。     

基于扩散指数的中国经济景气预测

本文试图通过计算17个与宏观经济运行密切相关的先行、同步、滞后指标的综合扩散指数并画出其扩散指数时间序列图,并与先行扩散指数时间序列图对比分析,以此来认识现期我国的经济运行状况及预测未来7个月的宏观经济景气循环状况。     

基于因子分析的农民收入问题探讨

本文在阐述因子分析及其数学模型的基础上,利用因子分析法探讨了我国东、中、西三大地区的农民收入问题,以此关注农村区域的协调发展.     

我国物价景气的测定及展望——基于构建物价景气扩散指数的分析

本文利用我国月度数据,确定我国物价景气的指标体系,构建出扩散指数,针对扩散指数的变化特征,探讨我国物价景气的波动态势。研究结果表明,一致扩散指数能反映出我国物价的实际运行状况,先行扩散指数具有较好的预警性质。随后,根据扩散指数与基准日期的超前滞后关系,对我国物价景气出现的新特征和变化趋势作进一步分析和展望。     

基于扩散指数模型的成都市房地产市场景气循环研究

根据景气循环的原理,采用K-L信息量法对评价指标进行分类,基于扩散指数模型对成都市房地产进行景气循环分析,分析了房地产市场运行轨迹,评价了成都市房地产市场目前所处的景气空间及短期发展趋势。研究结果表明:2000年-2014年,成都市房地产市场呈现出了景气-不景气-景气-不景气四个循环波动的发展状况,预测成都市未来1-2年内仍将持续处于不景气空间。     

基于因子分析的非正规部门就业者满意度探析

文章以杭州市非正规部门就业者为研究对象,通过构建满意度评价指标体系,选取9个满意度测度指标,利用因子分析法提取5个主因子,建立工作现状满意度综合模型以及满意度指数评级体系,据此测度非正规部门就业者工作现状的满意程度。结果显示,我国非正规部门就业者并非如主流观点认为的对工作现状低满意度水平,而是中等满意。同时发现,非正规部门就业者对所处的社会地位和个人收入满意度较低,可以为相关政府部门做出理性决策提供一定的参考依据。     

基于因子分析的浙江省县域经济实力研究

浙江省是中国第一大城市群的重要组成部分,拥有优越的地理位置和极强的综合经济实力。本文以浙江省58个县域单元作为研究对象,通过简要回顾县域经济实力的相关研究,应用因子分析方法对各县(市)的综合经济实力进行定量分析。分析指出,浙江省县域经济实力强劲,有近一半的县(市)经济发展水平在全省平均水平之上,同时,浙江省县域经济空间差异显著,呈现明显的浙东北-浙西南的梯度特征。最后,根据分析的结果,提出相关的建议。     

因子分析在城市经济发展评价中的应用

以新疆10个城市为研究对象,选取有关反映经济和社会发展水平的14个指标,应用因子旋转和聚类分析等方法,对这些城市的发展状况进行了多元统计分析。结果表明:综合经济实力因子处于主导地位,同时农业发展实力因子的作用也不可忽视。     

中国经济开放度的演变——基于因子分析方法

综合先前各位学者对经济开放度的测度的研究成果,主要有两种方法：指标法和模型法。在参考先前研究的基础上,选用了由八个代表性指标组成的指标体系,通过因子分析法对我国1992—2008年的开放度变化做了简要分析。最终的因子分析表明,我国经济开放度在这一区间表现出了下降、再平稳上升的过程,这主要是由于在不同的阶段起主要作用的因素不同导致的。就整体来看,我国经济开放度有了大幅提高。     

分段跟踪识别器的多特征加权指标设计

分段跟踪识别器（STI）解决的是机动目标相邻运动模式切换时刻判定和运动模式参数辨识互相耦合的问题,这种非贝叶斯的方法不需要先验给定目标的运动模型集与模型之间的转移概率。STI在设计性能指标时主要存在以下两个问题：一是仅考虑目标位置与航向角连续性,特征量不完备;二是各连续性指标权重先验给定,缺乏设计准则。为此,提出了STI的多特征加权指标设计方法。首先,引入了速度连续性指标,改善了目标运动模式提取时特征量的完备性;然后,基于各指标的协方差矩阵对其权重分别进行了设计,消除了各指标量纲的影响。仿真结果表明,与STI相比,新提出的方法运行速度快,目标运动模式误切换次数与切换时延明显下降,目标位置与角速度估计精度也有所提升。     

A novel data-driven weighted sentiment analysis based on information entropy for perceived satisfaction

Businesses have been devoted to improving customer satisfaction to avoid the user loss and sales volume drop, whereas the accuracy of relevant satisfaction research still remains a question. We aim to solve this question by addressing the four common issues: 1. Use consumers' perceived helpful information for satisfaction analysis (i.e. perceived satisfaction) to reduce the information overload and meanwhile effectively avoid the misleading arising from invalid information. 2. Present a distinctive prediction model to calculate perceived helpfulness to avoid the three biases caused by helpfulness voting method that is widely adopted in research of perceived satisfaction; 3. Take advantage of the uncertainty of information entropy to effectively avoid the problem that the satisfaction of new product features cannot be accurately mined and analyzed on account of frequency and quantity. 4. Calculate the perceived satisfaction results on weighted basis and conduct competition analysis in comparison with the results of congeneric products to further refine the satisfaction result. The findings of this study can help businesses to enhance the understanding of consumers’ satisfactions and preferences, and identify their dynamic market position with competitors of strategic planning for long-term development.     

基于因子分析的产业外源性科技支持能力评析

文章提出了一种新的产业科技支持能力的综合评价方法,即从一个全新的视角——外源性科技支持出发,构建了产业外源性科技支持能力评价指标体系,利用因子分析法对该指标体系进行综合评价。选取了19个有代表性的城市利用此方法进行综合评价,从而验证了该方法的有效性。     

Negotiation protocol based on ordered weighted averaging and Fuzzy metrics

ABSTRACT

Negotiation Support Systems are used to exchange offers and to improve the negotiation process. Some methods are based on perspectives like heuristics in order to bring the negotiation protocol gradually closer to reality. These approaches can be important in real negotiation as they can help to improve skillsespecially in distributive bargaining. This paper proposes a Negotiation Support framework to provide the negotiator with recommendations on making decisions in a negotiation process. To input this idea into negotiation protocols, this paper suggests that some concepts based on OWA (Ordered Weighted Averaging) and some of its metrics (Orness, Dispersion) be included in the heuristics of a structured negotiation schedule. It is expected that the support provided will aid the negotiator to make decisions during the negotiation process, to learn from the elicitation and his own behavior the results obtained can help the negotiator improving his skills in the negotiation process.     

基于相位差的伪线性加权最小二乘短基线定位

对辐射源进行无源定位是电子战领域的一个重要问题。针对短基线时差定位技术对时差测量精度要求很高的难题,提出了一种基于相位差的修正伪线性最小二乘算法。相较于非线性最小二乘法(NLS),修正伪线性最小二乘法的优势是可以得到目标位置表达式,不需要迭代运算,计算效率较高;不需要定位初值,避免了算法发散问题。理论分析和仿真均说明修正伪线性最小二乘法可用于短基线情况下的目标定位。     

五站数据加权融合无源时差定位

在无源时差定位技术中,定位算法和布站形式的选择直接影响着无源定位方案能否 顺利应用于实际工程并满足工程需求。通过对常用定位算法的研究分析,选择了伪逆法和总 体最小二乘算法为求解方法,同时选择了有利于工程实现的五站主站升高的布站方法。五站 定位选择总体最小二乘算法求解,同时对4个辅站进行分组并用伪逆法求解,最后对所有定 位结果进行融合,从而解决了四站定位的无解及模糊问题,并提高了定位精度和稳定度,真 实数据处理验证了其可行性及有效性。     

基于扩散策略的分布式协作频谱检测

分布式认知网络中,认知用户通过与相邻用户交换检测量信息,达到全网一致,实现对主用户信号的检测。为了提高网络检测量信息的收敛速度,提出了一种基于扩散策略的分布式协作检测算法。在该算法中,将最大最小特征值检测算法的检测量作为交换的初始信息,构造自适应矩阵和融合矩阵作为加权因子对认知节点状态值进行迭代更新,实现全网认知用户检测量信息一致,各认知用户独自根据融合的检测量信息,进行最终的检测判决,确定主用户是否存在。仿真结果表明,该算法在网络收敛速度和检测性能上较共识策略和非合作检测有不同程度的提升。     

基于区位因素分析的旅游开发评价模型构建

旅游区位的综合评价和分析,是进行旅游区合理规划、整体布局的前提。但各区域在开发本地区旅游业时,由于缺乏有效的量化标准,如何对本区域旅游业的区位优势和发展状况进行量化分析,缺乏行之有效的评价依据,所以,无法对各地方的区位条件做必要的定量分析。据此引入了经济学中区位理论的区位商指标和旅游增长指数相结合,并构建了区位商和旅游增长指数矩阵模型,从而为不同区域旅游业的开发提供量化的方法依据。     

基于加权最小二乘支持向量机的欠定盲源分离

为了进一步提高欠定盲源分离算法中混合矩阵估计方法的性能,提出了一种基于加权最小二乘支持向量机（SVM）的欠定盲源分离混合矩阵估计方法。该方法利用信号的方向角度特征估计出有效信源信号个数,然后采用加权最小二乘支持向量机方法获得初始权值,每次将其中一个权值对应的样本点作为测试样本,其余点作为训练样本,依次对样本的误差变量进行更新,再根据权值计算公式实现所有权值的更新,进而确定最优分类平面,实现对观测信号的最优分类,最终估计出混合矩阵。实验结果表明,新算法是有效的,其平均误差是基于K-均值方法误差的0.2倍左右,是基于SVM算法平均误差的0.5倍左右。