我国铜现货风险度量研究

面对铜价的剧烈波动,有效度量铜现货风险对市场参与者而言至关重要。本文比较了受金融危机影响市场环境变化前后两个时期——震荡时期和下行时期,历史模拟法HS、正态分布ND、广义条件异方差GARCH、随机分布SV和极值分布EV五种模型对铜现货对数收益率日VaR和ES的估计效果。结果表明,投资者适宜运用GARCH模型预测铜现货市场风险波动剧烈时期的风险价值VaR,运用EV模型预测铜现货风险的尾部损失的均值。     

中国黄金期货保证金水平——基于非正态分布下的研究

中国目前静态的期货保证金水平只是一个经验数字,对价格波动并不敏感,大部分时间投资者资金被过度占用,当市场波动剧烈时又不能覆盖足够的风险。本文研究了基于非正态分布下黄金期货保证金水平,利用广义极值分布和广义帕累托分布来拟合尾部风险。结果显示:黄金期货存在尖峰厚尾现象,在考虑流动性风险后,现有的保证金水平有下调空间,应设定为4.38%,当风险加大时应提高到5.15%。     

基于APARCH-GED模型的中国股市风险的度量与分析

以APARCH模型为基础,在正态分布和GED分布情形下测算了沪深两市时变风险值VaR及ES。结果表明:基GED分布的APARCH模型较好地刻画了高频时间序列的尖峰肥尾性及波动集聚性与持续性等特性,与VaR相比,ES能够较准确地估计尾部风险。     

基于Copula-EVT方法的组合风险度量分析

资产组合风险模型要解决两个问题,一是资产收益或损失分布存在肥尾现象,传统的正态分布假设导致风险值(VaR)的低估;二是资产损失相依结构的描述.本文采用GPD分布来拟合损失分布的尾部和经验分布拟合损失分布的中间部分,运用Copula函数来刻画资产损失的相依结构,能较好地解决这两个问题.在刻画和估计资产的联合损失分布函数的基础上,本文分别计算了VaR和资产组合损失(ES).并发现改进后的VaR和ES能更好地反映资产组合的风险状况.     

应用VAR模型计算人民币汇率风险的实证研究

自2005年汇改以来,人民币兑换美元汇率不再是盯住美元的固定汇率制,而是以市场供求为基础、参考一篮子货币进行调节、有管理的浮动.通过利用vAR模型对这段期闻内人民币汇率风险的大小,进行了实际测算以及得出的具体数值来看,虽然目前我国人民币汇率波动相对稳定,尚未经历极端情形和事件,使用VaR模型测度风险对结果估算不会产生很大影响,但随着我国人民币汇率不波动幅度的逐步放宽,政府完全可以考虑使用目前在VaR基础上发展起来的极值理论和压力测试等方法,这些方法对资产损益分布极端尾部事件将会重点研究并加以测量.     

汇率制度改革后的人民币汇率风险度量

汇率收益率存在以下典型特征:尖峰厚尾、偏斜和波动聚集性。因此,本文考虑两种厚尾分布,即t分布和广义误差分布;并引入一种门限GARCH模型——GJR模型来实现VaR的动态建模。实证研究表明,基于广义误差分布和GJR模型的VaR模型具有最优良的性质。     

国际农产品价格波动风险研究

基于GED分布,在多种GARCH类模型族假设下,实证研究国际农产品价格指数对数收益率的均值和波动性。以此为基础,利用VaR模型、ES模型以及后验检验方法计算国际农产品价格波动的风险特征。实证结果表明:国际农产品市场的价格波动性风险比较大;国际农产品市场中极端事件发生的可能性大于正态分布下的可能性;2005年以来,国际农产品价格波动性风险有明显增大的趋势。中国要密切关注国际农产品价格波动情况,并提前做出预测,以避免国际农产品价格的大幅波动造成过大的影响。     

城市土地资源配量效率的经济学分析

本文从帕累托效率和一般均衡理论出发,分析了城市土地资源市场化配置效率的损失原理,提出了政府介入、弥补市场不足促进城市土地资源配置、实现帕累托效率的若干政府职能措施.     

关于城市建筑用地管理的博弈

本文分析了建筑行业建筑用地的管理模式,得出分散决策时的纳什均衡产量大于统一决策时的帕累托最优产量,而利润却小于帕累托最大利润.由此提出政府对城市建筑用地的统筹管理办法,以期为政府决策提供借鉴.     

沪深股市投资风险比较

极值理论在风险管理中扮演着重要的角色,它是关于市场极端风险的建模和量化的一种主要方法,本文通过极值理论中POT模型来估计用来度量市场风险的工具VaR和ES,并以中国股市作实证分析,结果我们发现沪市的投资风险要小于深市。     

基于极值理论的可转债在险价值动态预测研究

在对可转换债券指数统计特性分析的基础上,针对其收益率的左偏及尖峰现象,利用极值分布GPD对其尾部有效拟合,充分考虑极端值对VaR估计的影响,并利用滑动窗口方法进行VaR动态预测。采用kupiec的失败频率检验法进行VaR样本内和样本外检验,发现基于极值理论的可转债VaR方法,其估计和动态预测结果都明显优于基于偏t分布的Risk Metrics方法的测试结果,控制风险的能力适合可转债市场的要求。     

基于VaR-GARCH模型的国际原油期货风险分析

基于金融时间序列的实际分布的尾部明显更厚,而峰度则更高的特征,可以运用在不同的分布假定下的GARCH模型的VaR计算方法来对市场的风险进行分析。利用GARCH族模型以国际原油期货的日收益率数据分别在t-分布和广义误差分布(GED)条件下来度量原油期货的在险价值VaR。在验证了多个模型和二种分布组合之后,得出了GARCH(1,1)-t分布模型对原油期货能较好的拟合和反映出国际原油期货收益率的风险特征性。     

贝叶斯下的市场风险资产损失计量

目前VaR模型是国际上通行的综合衡量和管理风险的计量技术,但当分布是非正态分布或是不连续的时候VaR就没有稳定性。在应用VaR以及CVaR的基本原理,利用具有尖峰后尾特征的对数正态分布并结合贝叶斯风险,对参数通过先验分布和后验分布进行修正得到市场风险资产CVaR以及VaR的计算公式,对其进行比较分析,将其与pareto分布下的市场风险VaR值进行比较。研究表明:对数正态分布下市场风险资产的损失率比损失率呈pareto分布的风险损失显现出更好的拟合特征,能够描述市场风险资产的随机性最大损失,以及CvaR计量下的市场风险资产损失比VaR计量下的有更好的尾部特征,更加符合风险的充分性。     

B2M模式基于长尾理论的网站推广策略分析

随着电子商务的发展,企业更加注重满足消费者个性化的需求,更加注重成本的降低。由于成本的降低,企业对正态分布曲线的"尾部"关注的增加而产生的总体效益会超过只关注"头部",即当在人数上居于大多数的普通消费者的个性化需求得以满足时,就产生了长尾效应,给企业带来特有的经济效应,完美展示了帕累托分布的需求曲线尾部。本文从长尾理论的基本内涵出发,提出B2M营销网站的推广策略。     

古典经济学方法在环境资源配置上的缺陷

古典经济学方法以资源稀缺但是不会枯竭为基本前提,通过市场机制在定价上追求当代人范围内的帕累托效率,忽略了代际公平,从而造成整个社会的福利损失,不利于人类社会的可持续发展。     

城际轨道交通对相关产业价格水平影响分析——以哈大高铁为例

哈大高铁的开通在满足人们生活和商务出行需求的同时对沿线城市相关产业价格水平也产生了一定的影响。针对此种情况,本文通过探讨强化城际轨道交通正面影响及减弱物价波动效应的机理,为相关决策部门提供对策建议,进而实现居民福利的帕累托改进。     

上海股市VaR与CVaR的密度核估计

针对我国证券市场收益率分布所表现出来的尖峰厚尾特性,本文采用密度核估计方法对上证综指的收益率分布进行拟合。实证分析证明,密度核估计与正态分布相比,数据拟合好,估计的VaR值和CVaR值有效、可信。同时,似然比率LR检验也表明,在较大的窗宽范围内,对一般尾部或极端尾部都能给出准确的描述。     

基于极值理论的人民币汇率风险测度

为了克服传统VaR计算方法在处理厚尾分布时的缺陷,本文引入极值理论中的阈值模型建模,对人民币/欧元汇率风险进行测度,然后对使用极值理论方法计算VaR的效果作了返回测试,最后对金融机构和企业的汇率风险管理工作提出了政策建议。     

投资者与东道国合作机制的重复博弈分析

在外商直接投资活动中,"时间不一致"情形的出现会导致投资者与东道国之间并不能形成帕累托最优的合作状态,本文以重复博弈的视角去分析可以促成双方达成合作状态的条件。通过对四个命题的论证,得出两个主要结论:在没有外部激励的情况下,投资所带来未来收益的大小以及投资者与东道国对长期稳定关系的预期直接影响到双方合作的稳定;国际投资规则作为外部激励对投资者与东道国之间的合作关系产生了直接与间接的影响。     

基于VaR和ES组合预测的商业银行利率风险度量

利率风险度量是完善商业银行利率风险管理机制的关.本文选取上海银行间同业拆放利率(Shibor)市场隔夜利率数据为研究对象,使用风险价值(VaR)和预期损失(ES)度量利率风险,构建出相对评分组合模型和联合回归组合模型测度利率风险.实证结果表明,联合回归组合模型能有效测度利率风险,准确性最高,模型稳定性最强.Shibor...