分析师能有效利用资本市场异象吗

大量学术研究揭示资本市场存在异象(无风险但能获取超额收益的现象).异象是公开信息,理论上分析师作为专业人士应该能利用这些公开信息.本文基于中国股市广泛使用的20个异象因子,检验中国的分析师能否有效利用这些异象.研究发现,国内分析师在预测评级时总体上未能有效利用异象信息.异象高估指数越高,未来超额收益越低,但分析师一致评级与异象信息相矛盾.为了探究原因,将这20个异象因子按基本面和市场相关性聚合为两组,发现分析师能够较好利用基本面类异象信息,但对市场类异象信息则缺乏关注.样本期间,市场类异象组合的收益高于基本面类异象组合,分析师对基本面组高估的股票给出较低的评级,却对市场组高估的股票给出较高的评级.机制分析也表明,更忙的分析师上述现象更为明显,与有限关注的理论相一致.即使考虑了市场定价交易机制、分析师的能力和背景、利益冲突以及可能的内生性问题,本文的结果仍然稳健.这说明,分析师的能力可能有一定偏向,擅长传统的基本面分析,而对价格、交易量等市场层面的变化则反应滞后,有限关注可能是其预测低效的原因.本文的研究发现不仅为投资者制定有效的交易策略提供新的思路,同时也为监管者引导分析师群体进一步发挥信息中介功能、提高市场定价效率提供参考.     

中国证券市场波动信息效应实证检验

信息是影响股市价格指数的一个重要因素。尤其在中国,政策信息对股市影响更为明显。影响中国股市运行的信息从宏观上分为:市场扩容类、政策法规类、技术创新类、领导者效应类。     

中国证券市场波动信息效应实证检验

信息是影响股市价格指数的一个重要因素。尤其在中国，政策信息对股市影响更为明显。影响中国股市运行的信息从宏观上分为：市场扩容类、政策法规类、技术创新类、领导者效应类。     

信心、预期和中国经济周期波动

有关文献大多将预期视为不可观测的潜变量,本文尝试考察预期的可观测性。首先采用混频时变DFM方法估计了中国的潜在产出,以代表经济基本面,发现中国经济在2008年金融危机前就开始下行。接着构建了一个不完全信息SVAR模型,基于动态识别方法估计预期冲击和噪声冲击的影响。研究发现:消费者信心指数"错误"预期主要宏观变量的变化;相较而言,商业信心指数是更好的预期指标,但包含噪声成分。以商业信心指数为预期变量,预期冲击对主要宏观变量形成持久的正向效应,预期冲击解释了潜在产出变化的60%,解释了GDP变化的55%;噪声冲击对宏观变量具有正向"驼峰状"影响,对GDP的短期解释力超过8%。消费者信心指数表现不佳可能源于消费和宏观经济的脱节。本文的基本结论在大数据集、替代指标、基本面检验以及其他识别方式下依然成立。     

8月股市仍有上攻潜力

对于股市行情的分析，人们习惯于从基本面与市场面两个维度加以考察。一般说来，中长期的趋势性分析中基本面因素起着主导作用，经济状况好当然有助于股市向上，而宏观形势不明会引发市场下跌。     

浅议中国经济变量能否预测中国股市

最近几年，我们发现全球经济活动变得越来越多，并且这些活动可能对中国经济和中国股市具有影响作用。在2001年12月中国加入WTO后，中国与全球经济的一体化程度不断加强。另外也使得中国有了一个更自由，更开放，更完善的金融市场。因此，中国经济变量对中国股市的影响也越来越有预测能力。本文通过实证研究来研究中国经济变量对于中国股市收益率的预测能力。从投资角度来讲，这些发现具有重要的经济意义。     

中国资本市场有效性的论证检验

资本市场有效性根据价格反映的信息量划分三个层次,以往文献以及文章的大量实证数据也表明中国资本市场虽已达到弱势有效,离强势有效还有距离。基于弱势有效的中国资本市场,技术分析难以获得超额收益。对于广大投资者最关心的投资策略问题,文章从宏观和微观两个层次将公开信息进行细分研究,探讨如何利用基本面分析跑赢大盘。     

基于“指令流”微观市场的人民币在岸离岸汇率价差研究

外汇市场微观理论认为,指令流作为连接微观市场和宏观市场的桥梁,是外汇市场交易者获取内部信息的重要源泉,能够反映市场参与者对短期汇率的态度。选择2004年2月至2017年6月离岸人民币汇率价差、人民币汇率升贬值预期、指令流、香港人民币资金存量等月度数据,构建向量自回归模型研究宏观变量经由微观变量指令流对在岸与离岸人民币汇率价差的影响。结果显示:宏观变量会在短期内显著影响指令流,并经由指令流影响汇率价差,但汇率价差的变动受指令流的影响较小,受自身滞后二阶和人民币资金存量滞后二阶的影响最为显著。     

我国股指期货市场交易久期聚类特征研究

本文采用Weibull-SCD(1,1)模型,应用超高频股指期货行情数据,研究了我国股指期货市场交易久期的聚类特征,研究结论如下:当月合约比下月合约的交易聚类性显著,下季合约比隔季合约的交易聚类性显著。微观结构变量对交易久期的影响与理论预测相一致,即:在我国股指期货市场交易久期的聚类性,不是由于流动性交易造成的,而是新信息发生作用的结果。     

基于投资者情绪的中日股市联动性研究

本文选择2001年1月至2015年10月的月度数据作为样本,选取消费者信心指数(CCI)、市盈率(PE)、成交量(VOL)和换手率(TURN)等四个指标作为投资者情绪的代理变量,分别构建中国、日本的投资者情绪,采用基于VAR模型的Granger因果关系检验,从投资者情绪的角度研究中日股市的联动性。结果表明:中国市场的投资者情绪和收益率互为格兰杰原因,日本市场收益率是日本市场投资者情绪的格兰杰原因,中国市场投资者情绪是日本市场收益率的格兰杰原因,中国市场收益率是日本市场的投资者情绪和收益率的格兰杰原因。     

论融资融券对中国股市波动性的影响

本文基于上证50每日股票价格收盘指数,将是否开展融资融券交易业务当作虚拟变量引入GARCH(1,1)模型和EGARCH(1,1)模型,研究融资融券交易与股市波动性之间的内在联系.研究结果表明:融资融券交易业务对股市波动性的影响具有杠杆效应,在一定程度上也可以降低股票价格的波动,但现阶段我国融资融券交易业务对股市波动性的影响不具有显著性.     

中国股市投资机会分析

近期,宏观基本面虽喜忧参半,但在"改革与转型"的政策驱动下,市场资金的流动性不断增强,投资者的信心在逐步恢复,中国股市虽有短期波动,但大方向会依然向好。在投资品种选择上,继续围绕"改革与转型"主线布局,国企改革、土地流转等概念板块和成长性蓝筹、外延性增长、创新性发展等行业值得重点关注。     

都是投机惹的祸？

投机性交易行为可能使得股市波动幅度加大，但基本面的价值变化更能解释市场的跌宕起伏。 今年上半年中国A股市场沪综指下跌26．8％，深成指下跌31．5％。扣除上市新股的影响，今年上半年蒸发的市值已超过5万亿元：这个成绩跌幅超过全球所有的主要股票市场，居然与赢弱的希腊“并驾齐驱”。     

内部资本市场影响证券分析师预测吗?--基于我国企业集团的经验证据

企业集团内部资本市场错综复杂的关联交易降低了内部交易各方对高质量公开信息的需求,也提高了证券分析师通过市场信息对交易行为进行类比解读的成本。因此,企业集团内部资本市场规模越大,其成员公司的股价中包含的特有信息越少,体现为更少的证券分析师关注度和更低的盈余预测准确度。通过对我国2004-2011年企业集团成员公司内部资本市场关联交易和分析师预测的考察,本文提供了支持上述推测的经验证据,拓宽了分析师盈余预测影响因素的研究范围,同时增进了实务界对企业集团内部资本市场的理解。     

公司基本面对股票Beta系数影响的量化研究

准确测度风险是进行风险管理的前提,资本资产定价模型中的β系数有效地量化了股票的系统性风险,是股市风险管理所依据的重要指标。历史研究表明,影响股票β系数的因素有很多,公司基本面是其中最为重要的一个。本文选取我国14家上市商业银行作为研究样本,选用2008~2013年间的会计指标和宏观经济指标作为研究变量,通过主成分分析和回归分析等方法构建计量模型,量化公司基本面对股票β系数的影响程度。研究结果表明,我国上市银行基本面对股票β系数的贡献率仅有50%,β系数对银行基本面的反应并不敏感。     

投资者情绪对股票市场的影响

目前,股市无疑已成为居民金融投资的主要市场,但是在交易中存在大量散户,且散户人数众多。散户与机构投资者不同,散户由于资金有限且基本都是业余投资者,其专业知识和投资技能相对较差,在信息获取方面也显著少于机构投资者,所以在股市交易中散户的行为带有明显的非理性,可以说散户的交易极易受其自身情绪影响,进而影响整个市场。本文利用数据分析投资者情绪如何影响A股市场,对带有投资者情绪的投资行为进行数学建模,研究投资者情绪是如何影响股市的,并通过对模型的研究得到最后结论,解答了投资者情绪是如何影响股市的难题。     

基于信息质量的股价同步性与信息有效性研究

股价同步性是部分资产定价与公司金融相关研究中度量市场信息有效性的重要指标。基于因素定价模型构建一个三期交易模型,本文以2010-2018年间我国A股市场有连续会计记录以及交易记录的非金融上市企业为样本,从信息质量角度探究股票价格同步性与其信息有效性之间关系。从理论角度分析,股价同步性和信息有效性之间不存在简单的相关性,其具体关系取决于以信噪比度量的信息质量:高质量(信噪比大于1)信息的融入会降低投资者对企业个体不确定性的预测方差,提高预测精度,增加股价同步性;低质量(信噪比小于1)信息融入价格尽管会提升投资者关于未来不确定性均值预测准确度,但会增大预测方差,降低价格同步性;与信息质量(信噪比H)存在明确正相关性的信息指标(包括盈余透明度、信息披露质量、审计师事务所指标等)也与股价同步性正相关,而与信息质量负相关的媒体关注度与股价同步性负相关。上述结论为股价同步性与信息有效性之间的关系提供了具有一致性的全新解释,解决了现有经验证据的矛盾,也表明股价同步性本身不适合作为度量信息效率的单一指标。     

浅谈中国股市的问题与出路

作为整个经济金融市场的真实反映,股市波动在展现公司的融资情况的同时,也体现出社会整体的经济形势。然而中国目前股市却存在着振荡过大、大股东操控股市走势、内幕交易、散户受到欺压的等情况。因此,对于如何完善市场化机制、深化资本市场改革、使股市更真实地反应市场主体的变化,仍需要更深入的思考与探究。建立健全的有针对性的法律机制、确定股市证券等资本市场改革方向、规范股市行为,能够引导中国股市走向真正的市场标准化。     

波浪理论对中国股票市场的解读及预测

本文主要是依据波浪理论对中国股市进行解读和预测,为更准确分析预测股票市场,首先讨论GDP总量与中国股市运行趋势之间的关系,其次运用艾略特波浪理论研究上证指数并利用历史数据,研判上证指数每一个大的循环起点和终点及其总体的趋势,最后结合基本面分析预测了股指的未来走势及现状低落的原因。     

再论如何让你的研究入木三分

研究中看似常理的其实未必对：宏观预测对股市的指导意义十分有限,对于债券市场的分析则是非常有效的;分析师基于政府文件或会议内容对相关行业及公司进行推荐,被推荐的公司绝大部分被打回原形;用月度数据来预测未来3-5年甚至更长时期的走势,相当于用显微镜来研究宏观经济,属于方法论方面的错误。