基于深度学习方法的沪铜期货价格预测研究

为了提高沪铜期货价格预测的准确性,本文运用深度学习方法中的门控循环单元网络(GRU)、长短期记忆神经网络(LSTM)、卷积神经网络(CNN)三种模型对沪铜期货进行不同频率输入数据的价格预测,结果表明:相比于LSTM神经网络和CNN神经网络,GRU神经网络的预测效果最好。相对于低频数据,高频数据的预测结果更加准确。     

股指期货推出对股票现货市场波动性的影响

利用2007—2014年的沪深300股票指数数据,可建立GARCH模型、TARCH模型进行实证研究,分析股票指数期货上市对股票现货市场价格波动的影响。研究表明：股指期货的推出能够有效降低股票指数的价格波动;同时,股指期货的推出有利于降低股市的非对称“杠杆”效应,即利好、利空消息对股市的冲击有所降低。     

权证上市对股票波动性影响的实证分析

通过使用GARCH类模型,以中国证券市场上发行的钢铁类股票的认股和认沽权证为研究对象,从实证的角度分析权证的发行对股票波动性的影响.模型结果表明,部分权证的上市对均值方程构成影响,反映为指数的平均收益率随权证上市而发生改变;认股权证的发行减少了市场的波动性,而认沽权证的上市则加剧了市场的波动;当市场上股票收益率受到冲击时,其影响在短期内难以消除.     

股指期货定价——基于仿真沪深300 股指期货合约的实证研究

随着股指期货推出,股指期货的定价显得特别重要.基于无套利理论推导出的持有成本定价模型对2009 年中国金融期货交易所交易的虚拟沪深300 股指期货合约进行了股指期货定价实证研究,结果表明:持有成本模型有一定的准确度,尤其对于短期到期的股指期货合约(两个月)定价精确度能够达到95%.在考虑了交易成本后,发现仍然存在套利的可能性.     

基于GED-GARCH模型的沪深基金收益率波动性研究

本文对不同分布假定的ARCH族模型进行了比较,发现基于GED的GARCH类模型较好地解释了收益率分布的尖峰性和厚尾性,并在此基础上选取我国基金市场的日收益率观测数据进行实证分析,对收益率的波动性进行研究,试图找出我国基金市场价格分布的合理解释。     

基于GARCH模型的原油期货价格波动性分析

运用GARCH模型和EGARCH模型，分别在正态分布、学生t分布及广义误差分布下对纽约商品交易所WTI原油期货合约价格进行拟合，结果显示误差分布设置为学生t分布的模型较其它模型能更好地描述原油期货价格的波动．同时原油期货市场波动的非对称性显著，即此期货市场上存在杠杆效应。     

基于VaR的中国有色金属期货市场风险测度研究——以上海期货交易所铝期货和铜期货为例

本文利用GARCH-GED模型和半参数方法对上海期货交易所铝期货和铜期货的市场风险进行了测度。研究结果表明,沪铝期货和沪铜期货收益率序列不服从正态分布,具有尖峰厚尾、波动聚集的特征;沪铝期货的市场风险较沪铜期货更小。     

股指期货推出对股市波动性影响研究--来自日本的实证分析

期货的推出是否对其标的资产的波动性及其特性有显著影响，至今在经济学界和实践部门都有着很大的争议。为了分析日本股票指数期货的产生对于日经225指数的影响效应，通过对在相继推出三种日经股指期货之后，日本股市的波动性是否有明显改变进行实证分析，得出日经股指期货的推出对日本股票现货市场影响不大的结论。     

企业债券市场波动性研究—基于ARMA-GARCH模型的实证分析

基于交易所企债指数,利用ARMA-GARCH模型分析市场波动性。结果表明ARMA（1,1）-GARCH（1,1）模型可以合理解释企业债券市场波动存在的持续性、丛集性和杠杆效应。场外冲击对条件方差的影响具有持久性,反向冲击比等量的正向冲击会导致更高的下一期的条件方差。EGARCH（1,1）-M模型回归结果表明,市场存在正的风险溢价,但是预期条件波动对预期收益仅有微弱补偿。     

成交量、持仓量对我国大豆类期货价差波动影响的实证分析简

采用GARCH（1,1）模型就成交量、持仓量对大豆类期货价差波动率的影响进行实证分析,结果显示：当期成交量、持仓量对大豆期货价差波动的整体影响是显著的;滞后成交量、持仓量对大豆期货价差波动的整体影响也是显著的;当成交量、持仓量同时进入条件方差方程时,它们对大豆类期货价差波动的影响整体上也是显著的。这一结论揭示了我国大豆期货市场信息传递过程,验证了我国大豆期货市场的信息非有效性,对期货市场投资者以及期货市场监管者具有一定的借鉴意义。     

中国铜价波动关键性因素识别及预警机制研究

中国铜价波动剧烈,规避风险需要进行铜价波动预警研究。首先对中国铜价波动进行关键性因素识别,指标中加入了再生铜与地震指标等关键性因素,采用主成分分析法形成铜价波动警度指标,并形成寻找警源、分析警兆、预报警度以及措施反馈的铜价波动预警机制。     

库存理论与期货价格:基于沪铜合约的实证检验

库存理论是期货价格的重要解释依据之一。文章以中国上海期货交易所的阴极铜合约作为研究对象,通过建立利息调整基差(iab)与库存量之间的内在函数关系,对库存理论的主要含义进行了实证检验。结果基本上不支持库存理论的基本含义,甚至波动性的非对称特征都没有得到证实。由于受数据可得性的限制,所采用的数据单一、样本期短,这使作者无法排除数据缺陷影响研究结果的可能性。     

上海和伦敦期铜价格谐整和引导关系的实证研究

简单介绍谐整性和引导性理论以及谐整性和引导性的检验方法，并根据谐整性和引导性的检验方法，对伦敦金属交易所和上海金属交易所1998年8月2日到2002年12月21日间共577天的期铜价格进行了实证分析，即检验两市场间是否存在谐整和引导关系，以期为期货交易的实际操作和我国期货市场的发展提供决策依据。     

我国期货市场收益波动性分析——以铜合约为例

近年来随着我国期货市场的迅猛发展,期货产品收益和风险的特征理当引起我们更大的关注。本文分析了三年来上海期货交易所十月铜合约的收益序列,发现三个序列有厚尾特征,其中两个存在集群性,对其建立了ARCH模型。进一步运用ARCH-M和EGARCH模型检验发现序列期望收益与风险没有关联,且不存在杠杆效应,这在某种程度上说明了我国期货市场发育程度还比较落后,且需要在交易制度层面作出进一步完善。     

中美大豆期货市场价格发现功能比较研究

借助于Johansen协整检验、误差修正模型、Granger因果检验、脉冲响应函数和方差分解等计量分析方法对中关两国大豆期货市场价格发现功能进行了实证研究,研究结果表明：中国大豆期货市场在一定程度上具有了价格发现功能,但与期货市场发展相对成熟和完善的美国相比,这一功能的发挥要明显落后于美国。本文提出了增强中国大豆期货市场价格发现功能的相关政策建议。     

我国货币规则的波动性研究

针对我国宏观经济中非线性泰勒规则和麦克勒姆规则两种货币规则,探讨了规则的参数和波动性估计问题.利用随机波动模型和粒子滤波方法,首先估计出货币规则参数,并在此基础之上得到其历史波动性.结果表明,货币规则的波动性与经济运行状况存在显著的关系;泰勒规则具有更小的波动性.研究结果可以被应用于一般均衡模型框架下的研究.     

基于溢出指数的上海与伦敦铜期货市场收益联动研究

分析表明,2006年1月5日至2010年4月29日上海期货交易所与伦敦金属交易所三个月期铜收盘价对数收益率一阶差分互为Granger原因,溢出指数为15.6%,说明上海期货交易所与伦敦金属交易所存在明显的收益溢出效应。进一步分解溢出指数,结果显示伦敦金属交易所在联动过程中处于主导地位,但溢出指数呈现下降的趋势,表明上海铜期货定价的自主性逐步加强。目前上海期货交易所还无法挑战伦敦金属交易所的世界铜定价中心的地位,中国还需进一步提升实力,增强国际铜定价的“话语权”。     

我国期货市场与股票市场价格联动关系研究

以2006年1月至2009年10月期间我国期货市场的文华商品期货指数和股票市场的上证指数为总样本,采用相关性检验、单位根测试、协整检验和Granger因果检验等方法实证考察两个市场的价格联动关系,可以看出我国期货市场和股票市场的资金并没有明显的价格联动关系,文华商品期货指数走势并未引导上证指数走势。     

中国期货市场价格发现功能实证研究

从已有的和本文的实证研究结果来看，我国国内期货价格与现货价格之间以及国内外期货价格之间基本上存在着长期均衡关系。从实际情况来看，我国商品生产者与经营者利用期货市场价格信息，发挥期货市场价格发现功能的事例在不断增多。但与期货市场应有的功能相比，我国期货市场的价格发现功能还没有得到应有的发挥。为此，一方面要进一步完善我国期货市场价格形成机制，另一方面要进一步提高我国期货市场价格信息的指导作用和国际市场的定价权。