兴安盟全力打造绿色有机农畜产品知名品牌

内蒙古兴安盟是绿色有机农畜产品的生产基地,在不久前召开的内蒙古绿色有机农畜产品博览会上,有机绿色粮油瓜果、肉禽蛋奶等农畜产品,以天然品质、绿色加工、精细包装吸引了区内外百余商家订货,签约订单22．5亿元,充分传递了兴安盟农畜产品加工业“源于自然生态环境,成就绿色健康食品”这一理念。     

中国加入WTO后对食品安全的影响及对策

中国加入WTO组织后 ,由于食品添加剂用量和农药残余量超标问题 ,对我国农畜产品出口影响很大 ,我国食品行业面临技术壁垒或绿色壁垒的限制 ,故在食品行业应采用HACCP质量管理系统 ,该体系是目前国际上被广泛认可的最有效、最科学的食品生产安全系统。     

基于数据要素流通视角的数据交易平台发展现状与对策

数据作为生产要素,若要持续保持高价值,可共享、可流通、可交易是必然要求。为充分发掘数据要素潜能、促进数据要素价值释放,探索建立促进数据要素流通的交易平台至关重要。通过文献研究、会议研讨、专家访谈、网站检索等多种途径进行研究发现,数据要素作为关键基础资源和重要生产资料,能够提供决策支持、促进市场反应、提升管理效率、反映行业状况等。目前,国外数据要素流通交易已取得较好成效,国内数据要素流通交易进入新发展阶段,但国资主导不强、商业模式不清、技术应用不深、规则标准不明、安全体系不全、市场规制不足等一系列问题的存在,制约了我国数据交易平台的发展,进而抑制了数据要素流通交易效率的提升。为加快培育数据要素市场、推动数据交易平台发展创新,要统一规划分步推进数据交易平台建设,优化数据交易平台股权结构与许可机制,增强数据交易平台风险防控能力,提升数据要素供给数量与质量,统筹建立数据要素标准规范,完善数据要素流通交易安全配套体系,培育数据要素流通交易产业创新能力。     

《国务院关于进一步促进内蒙古经济社会又好又快发展的若干意见》出台

内蒙古是我国民族区域自治制度的发源地,煤炭、有色金属、稀土、风能等资源富集,发展潜力巨大,在全国经济社会发展和边疆繁荣稳定大局中具有重要的战略地位。《意见》明确了内蒙古四大战略定位,即我国北方重要的生态安全屏障;国家重要的能源基地、新型化工基地、有色金属生产加工基地和绿色农畜产品生产加工基地;我国向北开放的重要桥头堡;团结繁荣文明稳定的民族自治区。     

《数据安全法》视域下审计数据安全治理框架研究

《数据安全法》的颁布对数据安全提出了更高的要求。大数据审计使审计机关获得海量的审计数据,包括审计对象的财务、业务数据以及审计机关履职产生的审计监督数据等。这些审计数据属于涉及国家经济安全的重要数据,若被泄露、篡改或者非法利用,将会严重损害审计的安全性与权威性,危及国家安全和社会公共利益。我国审计数据安全法律法规规范体系尚不健全,需要加紧健全审计领域的审计数据安全法律制度。审计数据安全治理框架需要在《数据安全法》的背景下明确审计数据安全的治理原则,完善审计数据安全治理规则,为我国审计数据安全治理体系和治理能力现代化建设提供参考。     

内蒙古乳制品质量安全检测研究

乳制品是内蒙古的优势和特色产业,而乳制品安全检测是乳制品进入市场的质量保障。因此,做好内蒙古乳制品质量安全检测具有重要意义。本文在分析内蒙古乳制品质量安全现状的基础上,从政府监管与第三方检测机构两方面对内蒙古乳制品质量安全检测现状进行研究,提出提高乳制品质量安全检测水平的建议。     

二维条码在农畜产品电子商务中的应用研究

随着去年互联网+概念的提出,传统农业遇到了新的生机,农畜产品电子商务依旧处在市场培育期,在实践运营过程中不断有新的问题和挑战,其中如何保证农畜产品的质量问题是农畜产品电子商务能否如期得到快速发展,形成规模效益的重要因素。二维条码等自动识别技术和一些高新技术的介入或许可以对农畜产品电子商务各关键环节的质量把控起到有效地作用。     

大数据环境下企业会计信息化管理模式研究

文章在概述大数据理论与会计信息化内容前提下,就大数据给企业会计信息化带来的积极作用进行了分析,最后从优化顶层设计,构建企业会计信息化数据生态;拓宽数据共享渠道,夯实企业会计信息化数据管控基石;推进智能系统普及应用,健全会计信息化技术保障体系;强化数据安全管理,健全企业会计信息化安全体系四个维度构建了大数据环境下企业会计信息化管理模式,旨在全面推进国内企业会计管理工作又好又快发展。     

商业数据跨境流动的规范重塑及合规治理

跨境数据流动监管规则的行业化特征日趋凸显，商业数据类型和权属的独立性预设了其特殊的跨境流动治理方案。基于开放、动态的数据安全主权理念和兼顾安全与发展的风险规制进路，商业数据跨境流动治理应在确保个人信息、重要数据等敏感数据安全可控性的同时，赋予一般商业数据自由流动空间，实现商业数据流动和规制的结构平衡。据此，可自由流动的一般商业数据在满足合同备案的形式化条件后，由政府部门加强事后监管；而包含重要数据和特定个人信息且难以完整析出的重要商业数据，需根据不同情况分别适用出境安全评估、标准合同和保护认证等规则，实现商业数据场景下我国数据出境安全规则之间的内在体系化。此外，除加强法治保障以解决企业数据跨境流动合规难题外，企业构建跨境数据流动合规体系的价值追求应从合规性驱动转为业务价值驱动，围绕数据跨境全流程开展安全防护和价值运营，立足现实需求制定契合的数据跨境流动合规体系建设方案。     

怎样管理ERP环境下的数据暗流

高的数据准确度和数据质量是ERP系统成功运行的基石。然而,人们对数据准确度和数据质量却存在广泛的误解。最常见的误解是：如果基本的数据编码体系和基础数据输入业已完成,ERP系统也成功上线,数据准确度和数据质量便只与数据输入错误和库存数据误差有关。其实拙劣的工作流程和做法是差强人意的数据准确度和数据质量的主要罪魁祸首。     

浅析大数据对我国国民经济核算的影响

如何对我国的国民经济核算体系进行改进,很重要的一点就是对大数据的利用。大数据对传统统计技术的冲击巨大,但另一方面,大数据对于统计业务的再造、数据的采集以及数据质量的提高都有帮助。政府统计应当借助于大数据所带来的有利条件,主动顺应数据社会化的趋势,加快推进国民经济核算体系的改进。本文将对大数据时代我国国民经济核算体系改进的重要性进行分析,并且提出若干自己关于国民经济核算体系改进的思考和建议。     

日本“肯定列表制度”实施对我农产品出口产生重大影响

今年5月29日日本正式施行“肯定列表制度”。这一农兽药残留限量新标准的实施，将对我国出口到日本的农产品产生巨大影响。 作为中国农畜产品出口的最大海外市场，日本实施该制度后将大幅抬高农产品进口的技术门槛，将涉及国内6200多家对日农产品出口企业，以及主产区的经济发展和农民增收。正确应对日本“肯定列表制度”的基本方法是加快我国农畜产品安全标准体系建设步伐，不仅可以提高我国农畜产品国内外市场竞争力，而且也能保护国内市场免受国外低质价廉的产品冲击，维护农民的利益。     

大数据背景下的信息安全思考

随着大数据技术的不断创新和广泛应用,与其遥相呼应的大数据安全技术研究也在如火如荼的展开。本文简要的阐述了大数据的起源、带来的社会价值,同时指出了其面临的安全风险,提出了关于建立大数据网络信任体系安全解决方案的思路。     

英国数据信托法律体系建构对中国的启示

数字经济的发展以数据治理为基础，数据信托理论模式为数据治理提供了一条切实可行的路径而备受青睐。在消除理论张力方面，英国数据信托法律体系的构建以明晰数据信托财产为数据权利并开放数据权利让渡、分类分层确权的方式提供了制度经验。此外，衡平法系信托天然地蕴含举证责任倒置规制也与数据信托理论权利救济实现的需求相契合。基于英国数据信托法律体系构建的理论经验，建议我国数据立法进一步完善数据二元权利结构，在实现对数据安全提供保障的基础上促进数据流通与共享，建立类型化授权机制，实现数据流通与安全价值平衡，在权利救济上由受托人承担证明已经履行勤勉尽责的谨慎义务的举证责任，消除数据信托理论张力和制度实践效果差异。     

扎赉特旗农产品的营销对策研究

本文通过分析内蒙古扎赉特旗农业及农产品的发展现状,提出农畜产品面临着销路不通畅、产销量不匹配、结构不合理等问题,并给予农产品关于创新营销模式、调整产业结构等的政策建议,以期为扎赉特旗农业现代化发展献计献策。     

构建与国际通行规则相衔接的跨境数据流动制度体系

数字经济时代中国政府重视跨境数据流动安全制度建设,到目前为止,中国跨境数据流动制度体系的基本框架已经形成。美国、欧盟、英国、新加坡等国较早探索跨境数据流动治理,在这方面积累了丰富的经验。中国可吸收他国所长,加强与其他主要经济体在这一领域的务实合作,在实践中不断完善跨境数据流动制度体系。建议中国恪守"数据主权"利益,积极推进双诸边跨境数据流动合作,积极推动WTO制定跨境数据流动规则,为共同构建和平、安全、开放、合作、有序的网络空间命运共同体贡献中国智慧。     

质量大数据的研究展望

随着质量和信息技术的不断发展,质量和大数据的融合在质量管理尤其是宏观质量管理中将发挥着越来越重要的作用。当前质量管理已全面进入宏观质量管理时期,质量行政监管正在向聚焦系统性安全管控和防范方面转变,抽查监测、风险预警、诚信管理等新老监管手段的有效性都越来越依赖于对质量大数据的收集、整理和分析的科学性,凭借质量大数据来实现科学管理将是未来趋势,这就需要通过大数据在消费者、企业、市场、政府之间建立连接的桥梁,采集大数据、分析大数据和应用大数据,进而提升质量管理水平。     

大数据背景下构建商业银行全面风险管理体系探究

商业银行利用大数据进行全面风险管理是大势所趋。大数据时代对商业银行的风险管理工作提出了更高的要求。依托大数据完善全面风险管理体系,提高商业银行风险管理水平是商业银行抵御风险的有效方式。商业银行需要依托大数据构建全面风险管理理念,优化风险数据收集处理和共享流程,扩大传统风险管理范围,加强全面风险管理人才培养,促进全面风险管理体系的建立和完善。但是,大数据背景下,商业银行全面风险管理也将面临数据质量风险、风控管理的适应性风险和复合型人才缺失风险等,因此,对大数据背景下商业银行全面风险管理体系的探究显得尤为重要。     

试论大数据时代下的市场营销机遇及挑战

大数据时代下对市场营销产生了重要影响,本文对大数据时代进行描述,从提升消费体验、稳定企业客源、交叉销售产品三方面阐述时代对市场销售带来的机遇,从数据质量、数据安全、人员素质三方面阐述其面临的挑战,并从提高数据的质量、提高信息安全、提高营销员综合素质、保持消费者和产品之间的互动性等营销发展策略。     

大数据背景下提高企业财务报告质量探讨

大数据时代的到来对现行财务报告体系带来了挑战,对企业财务报告质量提出了更高的要求,如何应对时代挑战、保证财务报告的质量和价值,是企业在编制财务报告过程中无法回避的问题。本文首先描述了大数据的特点以及在财会领域的应用,然后分析了大数据对现行财务报告构成的挑战与冲击,最后给出了企业在此背景下提高财务报告质量的相应措施,对财务报告的未来发展具有借鉴意义。