基于DEA的创新型大企业创新效率的评价研究

文章以DEA方法的C^2R模型为基础进行改进,建立C^2GS^2扩展有效模型,运用该模型和WINQSB软件,对创新型大企业内部的各创新单元之间以及合作创新的伙伴之间进行创新效率评价,根据评价结果是否为DEA有效和扩展有效值来判断创新单元的效率是否达到最优,进而采取相应的措施优化创新资源的配置,最大限度的发挥各种创新资源的效率,最终提高企业的创新能力和竞争力。     

大中型高技术企业创新效率测度与分解——基于DEA模型的实证分析

把大中型高技术企业科技活动分解为科技成果产出和科技成果转化为生产力两阶段,运用KAO模型和在规模报酬可变的条件下构建的链形关联DEA模型,选取2000年、2005年和2007—2011年的大中型国有控股企业、大中型内资企业、大中型港澳台资企业和大中型外资企业的数据,具体分析计算各类企业的技术效率、纯技术效率和规模效率。实证研究表明：大中型国有控股企业、大中型内资企业的表现普遍弱于大中型港澳台资企业和大中型外资企业;科技成果转化为生产力的能力低和规模效率低是制约大中型国有控股企业和大中型内资企业发展的两大障碍。     

高技术产业研发效率研究——基于非合意产出SBM DEA模型

本文克服高技术产业研发过程非合意产出难以度量的问题,以未达标专利数量作为非合意产出,对各地区高技术产业的研发效率进行系统测度。研究发现：（1）随着创新要素的大量投入,中国高技术产业的总体研发效率水平却在逐年降低。造成这种现象的根本原因在于投入无效率与合意产出无效率,也即投入要素的大量增加并未有效推动创新产出的增加。（2）近年来中国东、中、西部地区高技术产业研发效率均呈现下降趋势,但东部地区技术落差比较高,其技术水平始终处于领先地位。（3）京津冀、长三角、珠三角等地区高技术产业研发效率呈现L型趋势。     

基于DEA模型的浙江省高新技术企业创新效率的研究

随着十八大的召开,创新型国家的地位又被提升到了一个新的高度。我国长期保持的高速的经济发展水平是基于对资源的过度消耗和对环境的巨大损害带来的,这使得我们迫切需要增强自己的技术来实现经济的可持续发展。所以学术界关于高新技术效率的研究一直都在进行着,不同的学者从不同角度探讨了我国高新技术企业的创新效率。本文基于DEA模型将创新分阶段对浙江省的高新技术企业创新效率进行研究     

高技术产业绿色生态创新效率评价与影响因素研究——基于三阶段DEA模型

基于绿色生态与绿色发展理念,针对如何提升高技术产业创新效率,采用三阶段DEA模型对我国30个省域高技术产业创新效率进行探究。研究发现：产业生态和随机误差是影响高技术产业创新效率的主要因素;剔除产业生态和随机误差影响后,各省域综合技术效率均值、纯技术效率均值、规模效率均值均明显降低;产业生态可以划分为市场保障、产业规模、高技术产值占比3个维度,其中产业规模、高技术产值占比有助于驱动高技术产业创新效率,市场保障对高技术产业创新效率具有抑制作用;各省域高技术产业创新效率可以分为效率优质型、效率潜力型、效率改进型。据此提出构建良好的产业生态环境、打造专业化新集群、缩小区域发展差异等针对性政策建议。     

基于超效率DEA方法下的中部 重点城市创新效率评价

中部地区由于地理位置与区域经济发展方向的不一致,经济发展一直较东部沿海地区落后,创新型城市建设是我国未来经济可持续发展的重要途径,中部地区的崛起与该地区城市的创新发展有息息相关。本文用超效率DEA模型方法对我国中部地区22个重点城市进行评价分析。结果表明:创新效率与经济发展情况并不匹配,不同省份创新效率有一定差异,呈湖北>江西>安徽>山西>湖南>河南的格局,部分城市经济发展靠前,但创新效率较低,需要进一步优化资源配置结构,提高创新效率,高效发展城市经济。     

基于超效率CCR—DEA模型的企业创新效率及影响因素研究

本文在确定31个省市自治区企业创新投入、产出指标的基础上,采用超效率CCR-DEA模型对2015年的31个省市自治区企业创新效率进行了计算和分析,并运用多元回归模型探讨企业创新效率影响因素对其影响作用.结论表明:企业创新投入与产出高度相关;仅有8个省市自治区企业创新效率达到有效;东部地区企业效率值高于中西部地区;政府政策、创新意识是影响企业创新效率的主要因素等.     

创新型企业持续创新绩效DEA效率评价——以江西省为例

创新型企业的持续创新绩效对于区域科技创新升级和创新型省份的建设具有重要意义。通过对创新型企业的内涵特征、绩效评价的理论和江西省创新型企业运行现状的分析,综合已有文献和实际情况构建了创新型企业持续创新绩效评价指标体系。选用DEA方法中的CCR模型和BCC模型,比较分析了江西省创新型企业创新投入产出的相对效率,并对研发经费投入和研发人员投入等4个核心指标进行了企业创新效率比较分析发现创新型企业持续创新效率差距,在此基础上提出了进一步改进、优化的对策。     

中国省际高技术产业效率测度与分解——基于共享投入关联DEA模型

本文基于高技术产业科技成果产出和科技成果转化为生产力两阶段视角,考虑"中间产品产出再投入"和"初始投入在两个子系统间的分配结构",构建共享投入关联DEA模型,利用1999～2010年我国29个省份的面板数据,测算高技术产业系统效率和子系统的纯技术效率,并与关联DEA模型、BCC模型的结果进行比较。结果表明,共享投入关联DEA模型在计算效率水平的同时,还可得到中间产品的转化信息和初始投入的配置信息。     

基于DEA的湖北省新三板企业融资效率研究

本文利用主成分分析法和DEA(数据包络分析)方法对湖北省新三板企业2016—2019年的融资效率进行研究,得出以下结论:综合技术效率、纯技术效率、规模效率整体上有一定提升;综合技术效率未达到较高水平,纯技术效率和规模效率达到较高水平;少部分企业的技术发展、经营规模与融资状况不匹配.为此,提出了从技术竞争力、经营管理水平...     

基于超效率DEA模型的高新技术企业财务绩效评价研究——以湖南省上市高新技术企业为例

根据高新技术企业的特点构建财务绩效评价指标体系,并提出用DEA方法中的超效率模型评价高新技术企业财务绩效。最后,选取湖南省认证并且已经上市的24家高新技术企业为样本展开实证研究,对相对有效的高新技术企业的财务绩效加以更深入的分析,选取标杆企业为超效率较低的企业提出相关的改进措施,以期有利于其更好的发展。     

基于DEA方法的互联网行业上市企业经营效率研究

论文通过对互联网行业上市企业2014-2018这五年的年报进行分析,判断互联网企业的经营效率情况。论文基于国内企业绩效评价的理论研究,在分析传统的企业绩效评价方法的基础上,引入在处理多输入、多输出的问题上具有优势的数据包络分析(DEA)方法,并将其应用于我国互联网行业上市企业的经营绩效评价。     

基于DEA方法的零售企业经营效率的分析

目前,我国零售业正处于一场深刻变革之中,我国零售企业面临着严峻的竞争。本文选取了在国内外上市的十二家零售企业,应用DEA(Data Envelopment Analysis,数据包络分析)方法,对各企业的经营效率进行分析,并根据分析结果提出针对性的改进措施。     

基于DEA的安徽省广告效率评价

在广告界一直流传着这样一句名言:我知道在广告上的投资有一半是无用的,但我不知道是哪一半.广告作为一种重要的营销手段,其效率评价一直是营销界关注的热点.本文在了解安徽省广告业发展现状及广告效率相关研究后,用DEA方法分析安徽省2000-2017年广告效率.结果表明:安徽省广告业发展水平整体效率不高;一半的年份广告业纯技术效率为1,能充分利用现有资源实现最优资源配置和输出的最大化;有6年规模效率有效,投入规模达到最优.本文研究结果可以为提高广告活动效率、改进广告决策提供建议.     

基于DEA模型的安徽省城市效率分析

基于安徽省16个地级市2015-2017年的城市经济面板数据,运用DEA模型进行城市效率的静态分析.结果表明:安徽省各城市的效率普遍偏高,然而大部分地级市的资源配置水平仍处于低效状态.因此,在促进城市发展的进程中,安徽省需着重提高生产要素配置的合理性,以进一步提升城市效率.本文的研究为安徽省的相关政策调整与制定提供了一定的依据.     

基于DEA模型的安徽省城市效率分析

基于安徽省16个地级市2015-2017年的城市经济面板数据,运用DEA模型进行城市效率的静态分析.结果表明:安徽省各城市的效率普遍偏高,然而大部分地级市的资源配置水平仍处于低效状态.因此,在促进城市发展的进程中,安徽省需着重提高生产要素配置的合理性,以进一步提升城市效率.本文的研究为安徽省的相关政策调整与制定提供了一定的依据.     

基于DEA的安徽省物流效率研究

随着我国经济的不断发展,物流行业作为重要的服务业,发展势头十分迅猛。文章运用DEA模型中的两个经典模型:CCR(判断决策单元是否同时为技术有效和规模有效)模型和BCC(判断决策单元是否为技术有效)模型,根据中华人民共和国国家统计局网站和《安徽省统计年鉴》数据,对安徽省2003~2012年的物流投入、产出情况进行实证分析,测算安徽省的物流效率,并对安徽省的物流行业持续健康发展提出建议。     

基于DEA模型的河南地区物流企业投入产出效率分析

建立评价物流投入产出的指标,基于DEA的C2R和C2GS2模型,分析研究了2012年河南地区17个城市的物流投入产出效率。结果表明,DEA总体无效的城市有10个,河南地区物流投入产出纯技术平均效率、纯规模平均效率以及总体平均效率分别是0.78、0.90、0.72。说明物流效率偏低的主要原因是纯技术效率偏低,并对DEA总体无效的城市提出了物流业发展建议。     

基于DEA数据包络分析的安徽省装备制造业技术创新效率评价

装备制造业作为安徽工业行业中的主导产业正在经历不断优化升级的过程,表现为向高端型、技术型过渡,但是安徽省装备制造业整体发展水平不高,核心竞争力较弱,提高安徽省装备制造业的竞争力将越来越依赖于提高技术创新效率。文章在构建评价装备制造业技术创新效率指标体系的基础上,利用DEAP2.1软件进行数据包络分析,对安徽省装备制造业技术创新效率进行分析评价。分析发现安徽省装备制造业技术创新效率整体水平偏低。究其原因在于安徽省装备制造业技术效率和规模效率不高,据此,提出提升安徽装备制造业技术创新效率的建议。