中国混合所有制经济生产率测度及变动趋势研究

本文采用DEA非参数Malmquist指数方法,利用国家统计局公布的相关数据,测度并分析近年来中国混合所有制经济全要素生产率变化率及其分解指标的变动趋势。结果表明,从整体层面和分类型层面看,全要素生产率变化率在2008年以后呈下降趋势。通过整体层面的回归分析,实证检验了全要素生产率变化率及其分解的变动趋势。回归同时发现,政策变化、资产配置比例、融资方式、劳动力等因素,对混合所有制经济全要素生产率有着重要影响。     

中国全要素生产率分析:Malmquist指数法评述与应用

本文首先对Malmquist指数法进行了回顾,对Malmquist指数各种分解的分歧和争论作了一个比较全面深入的介绍,并指出国内已有研究在指数分解方面存在的不足。在此基础上,对我国1979~2005年全要素生产率变动及其分解进行了分析。本文的主要结论是:改革开放以来,由于技术效率和生产技术的进步,我国全要素生产率得到了较大进步。但是1997年以后,由于技术效率下降,全要素生产率增长出现下降趋势。总体而言,由于地区之间技术差距的拉大,我国并没有出现全要素生产率的趋同效应。     

战略性新兴产业高端化发展的产业培育模式及路径

目前,我国战略性新兴产业的发展陷入了"高端产业、低端制造"的困境。虽然头顶高端产业的名头,但在全球产业链中却被低端锁定,因此选择合适的产业培育模式与发展路径,对于促进战略性新兴产业高端化发展至关重要。战略性新兴产业的培育存在着政府主导型、市场主导型及民间主导型三种基础模式,要加快战略性新兴产业高端化发展进程,还可以采用产业技术路线图牵引的产业自主创新驱动模式、模块化创新驱动模式、产业技术创新战略联盟培育模式、加速器培育模式等几种特殊培育模式,还可以通过加强产业管理体制改革、加大金融支持力度、增强企业自主创新能力、大力进行商业模式创新等途径来推进战略性新兴产业向高端化发展。     

山西煤炭工业全要素生产率变动实证研究

山西煤炭工业在全国煤炭工业中占有重要地位,文中应用基于DEA的非参数Malmquist指数法,对2001～2008年中国27省区煤炭工业的全要素生产率进行了测算,并将其分解为技术进步指数和技术效率指数,重点研究了山西煤炭工业的全要素生产率的变动趋势及原因,结果表明:山西煤炭工业的全要素生产率平均增长了5.7%,主要原因在于技术效率水平的提高,而技术进步水平有所下降;进一步分解,在技术效率的提高中,基本上是规模效率在起作用,而纯技术效率没有得到改善。接着对山西煤炭工业的技术进步、纯技术效率、规模效率作了详尽的分析,最后给出提高全要素生产率的建议。     

新型显示制造业产能低端化分析与提升路径——以鄂湘赣地区为例

供给侧结构性改革将"去产能"列为首要任务,其实质为扩大中高端供给,增强供给结构对需求变化的适应性和灵活性,提高全要素生产率。新一代信息技术产业已被确立为我国七大战略性新兴产业之一。《长江中游城市群发展规划》将鄂湘赣三省城市群定位为我国经济新增长极,强调三者协同发展以新一代信息技术产业为首的战略性新兴产业。作为新一代信息技术产业主要细分领域之一,新型显示器件的技术水平直接影响着整个信息产业的发展。本文使用Malmquist指数法对鄂湘赣新型显示制造业的产能低端化程度进行测算,发现其存在着"轻技术创新,重规模扩张"的低端化发展弊病,并提出了制定鄂湘赣新型显示制造业区域协同创新整体规划、建立并完善跨区域科技创新资源共享机制、不断提升新型显示制造业新产品开发技术含量等提升路径。     

北京地区三大产业全要素生产率的估算

文章根据索罗余值模型，测算出北京地区1985年~2010年的全要素生产率，并分析了相邻两年和五个子周期的全要素生产率的增长率。研究结果显示：（1）从北京地区看，其全要素生产率呈现逐渐逐年攀升的趋势，增长速度比较平稳。（2）从三大产业看，各产业的全要素生产率呈现波动增长情形，第一产业的波动较大。从全周期看，第二产业的全要素生产率增长最快，第三产业次之。从“七五”到“十一五”期间，第一产业的增长率呈现下降趋势，第二产业呈现上升趋势，第三产业呈现涨跌互现的情况。     

基于DEA模型和Malmquist指数的安徽省内河港口效率分析

应用DEA模型和Malmquist生产率指数,对安徽省2002～2010年的5个主要内河港口效率及其变化进行了深入研究。研究发现,内河港口的综合效率总体上呈现先上升后下降的趋势,这种趋势同纯技术效率和规模效率的变化趋势几乎是同步的;全要素生产率呈现减多增少的波动发展趋势,这种趋势的变化是由技术效率变动和技术进步变动共同作用的,其中生产率的下降主要是由于技术的退步。     

基于DEA-Malmquist的高技术产业研发效率变动分析

本文选取2002²011年十年的行业面板数据,运用DEA-Malmquist指数法对我国高技术产业各行业的研发效率变动情况进行实证分析。结论显示:从年份来看,整个高技术产业全要素生产率(TFP)总体呈现增长趋势,年均增长率达到4.7%,TFP和TC(技术进步指数)变化曲线高度相似;技术进步是促进高技术产业全要素生产率增长的主要源泉;从行业来看,不同行业近10年的TFP、TC值均大于1,不同行业的综合技术效率(EC)和技术进步对全要素生产率增长的贡献不同。     

中国移动互联网行业的技术效率、技术进步与生产率增长

中国移动互联网行业迅速发展,如何完善公司治理,提高全要素生产率成为移动互联网企业面临的一大难题。本文运用数据包络分析为基础的曼奎斯特生产率指数,结合移动互联网产业链进行分析,对24家移动互联网上市企业2010—2012年全要素生产率变化及其组成部分进行测算和分解。结果表明,中国移动互联网企业的全要素生产率普遍较低,其处于较低水平的主要原因在于技术进步指数较低。在以上分析的基础之上,本文对中国移动互联网产业发展提出了相关建议     

我国技术效率、技术进步与生产率区域差异的实证研究

本文用非参数Malmquist指数方法研究了我国全要素生产率的增长状况及其区域差异,并将其分解为技术进步和技术效率,同时采用增长回归法对我国地区之间TFP、技术效率、科技进步的差异进行了检验。研究表明:1994-2007年间我国全要素生产率年均增长率达到1%,主要得益于技术进步水平的提高,技术效率总体上呈现下滑趋势;我国各省市区的科技进步、技术效率、TFP变化呈现出较为明显的差异,其中TFP和科技进步变化差异最为明显,而技术效率变化差异不大。     

我国物流业全要素生产率的动态演化——基于DEA的Malmquist指数的实证分析

首先利用非参数的DEA-Malmquist生产率指数方法对1995-2007年中国物流业全要素生产率(TFP)的变动进行测度,并对TFP指数进了分解。研究结果表明:(1)我国物流业生产率总体上处于增长趋势,并呈现先增长后下降再增长的特征;(2)技术进步是物流业生产率增长的关键因素,而技术效率是物流业生产率改善的瓶颈。     

江西省服务业全要素生产率的Malmquist指数方法估算

基于全要素生产率变化(Malmquist生产力指数)的分解模型,本文分析了2004～2010年江西省服务业生产率的变化。结论表明,江西省的全要素生产率较强的增长性,主要源于技术效率的改进,因此政府有必要采取相应政策和措施,促进这种融合的趋势。     

我国物流业全要素生产率的动态演化—基于DEA的Malmquist指数的实证分析

首先利用非参数的DEA-Malmquist生产率指数方法对1995-2007年中国物流业全要素生产率(TFP)的变动进行测度,并对TFP指数进了分解.研究结果表明:(1)我国物流业生产率总体上处于增长趋势,并呈现先增长后下降再增长的特征;(2)技术进步是物流业生产率增长的关键因素,而技术效率是物流业生产率改善的瓶颈.     

我国商业银行效率分析(2005～2010)——基于Malmqusit指数

本文基于Malmquist指数研究我国13家商业银行6年间的效率及其动态变化,将Malmquist指数分解为技术进步、纯技术效率和规模效率。利用DEA程序以产出为主导型,考虑规模报酬的变动,得出结论:我国商业银行全要素生产率整体上呈增长趋势,国有商业银行技术进步率较高,但技术效率低于股份制商业银行,并根据银行现状,提出改进建议。     

我国制造业全要素生产率区域差异及其原因研究——基于制造业2003─2011年面板数据的实证分析

我国制造业的全要素生产率变动存在区域性差异。基于DEA分解的Malmquist指数法分解结果表明,东部地区制造业TFP增长主要由技术进步推动,而中西部地区则表现为技术效率的提升。就影响因素而言,FDI以及汇率波动对东部地区制造业TFP变动的影响显著。基础设施建设水平则对西部地区制造业TFP提升有着重要作用。此外,市场化进程也对中西部地区全要素生产率的提升产生影响。     

中国服务业全要素生产率增长及其收敛分析

本文使用非参数的Malmquist指数方法测算了中国28个省区市1978～2007年服务业全要素生产率(TFP)变动情况,并从技术效率和技术进步两个方面对中国服务业全要素生产率变化的阶段性和区域性特点进行了分析。结果表明,改革开放以来,中国服务业TFP不断提高,但增长幅度呈阶段性下降态势。随着服务业资本深化过程的推进,服务业增长的要素推动作用相当明显,而TFP的增长贡献则逐渐降低,而且,在TFP的变化中,技术进步的增长效应明显,但技术效率的水平效应相对有限。在空间分布上,TFP增长及其分解存在东部、中部和西部的区域性差异,但收敛检验表明,各省区市的TFP增长呈现出长期的收敛趋势。     

我国物流产业效率测度研究

基于2004-2016年我国30个省区市面板数据,运用DEA-Malmquist模型测度分析物流技术效率和全要素生产率指数的时空演化过程。我国物流产业平均技术效率为0.65,空间上呈东高西低的分布状态。全要素生产率年均提高2%,整体呈现上升后下降的趋势。实证结果显示,除政府支出外,经济发展水平、物流业规模、对外贸易、外商直接投资、城镇化率普遍对物流产业技术效率呈显著的正向影响。     

中国保险业全要素生产率增长分解与分析

研究1999年至2003年我国保险业全要素生产率增长趋势，并将其分解为前沿技术进步、纯技术效率的变化、规模效率的变化三大因素。研究发现，保险业的全要素增长率呈现逐年上升的趋势；前沿技术进步已成为我国保险业全要素生产率增长的最主要动力；保险公司相对前沿的技术效率差距拉大，已出现阻碍全要素生产率增长的趋势，但这种技术效率的差距不是因纯技术效率的差异影响而是受规模效率的影响。     

前沿生产函数,要素使用效率和全要素生产率

本文叙述内容分为两部分。第一部分将利用前沿生产函数把全要素生产率的变化率进行分离,其中包括一项技术效率的变化率;第二部分将结合数学推导解释全要素生产率及其变化率。     

中国商业银行全要素生产率的影响因素研究——基于DEA模型的Malmquist指数分析

本文基于1999～2006年中国15家商业银行的面板数据,运用非参数DEA模型的Malmquist生产率指数,测算了商业银行的全要素生产率,结果显示中国商业银行全要素生产率整体呈现下降趋势.在此基础上构建了影响我国商业银行全要素生产率的微观和宏观模型,检验了各影响因素对全要素生产率的影响方向和程度,实证结果表明资产市场份额、GDP增长率、全社会固定资产投资增长率对商业银行全要素生产率有显著正向作用,资产费用率、消费者价格指数和全部国有及规模以上非国有工业企业销售收入利润增长率对商业银行全要素生产率有显著负向作用,产权结构的多元化有利于商业银行全要素生产率的提高.