响应面法计算可靠度

文章介绍了响应面法计算可靠度的基本原理,应用VC++语言编写响应面法计算可靠度的程序,并结合例题进行了论证,说明编写程序的可运行性.     

响应面法计算可靠度

文章介绍了响应面法计算可靠度的基本原理,应用VC＋＋语言编写响应面法计算可靠度的程序,并结合例题进行了论证,说明编写程序的可运行性。     

基于故障树分析法的牵引供电系统接触网可靠性评估

由于接触网故障占牵引供电系统故障的绝大多数,所以牵引供电系统的可靠性很大程度取决于接触网的可靠度。本文根据数理统计原理,利用故障树分析方法,对牵引供电系统接触网的可靠性进行了分析,得到了接触网电气部分及机械部分两方面的可靠度、平均故障时间、故障率等重要指标,并对这两方面进行了逻辑上的串联建模,提高了接触网可靠性分析的统一性。为牵引供电系统接触网的可靠性的设计、维护与科学管理提供了理论依据与新方法。     

沥青路面结构可靠度分析与优化方法

介绍了数值模拟的可靠度敏感性及设计变量相关性分析，沥青路面结构可靠度计算的响应面方法，优化模型的选择。遗传算法以及优化模型的具体求解。     

基于K-means算法的神经网络文本分类算法研究

本文在分析文本分类算法的一般模型和现有技术后,针对传统神经网络算法存在的问题,提出了一种引入Kmeans算法用于训练RBF神经网络的径向基函数中心,改善误差反向传播（BP）神经网络分类算法收敛速度较慢的缺点。实验结果表明,改进后的RBF网络与BP网络、RBF网络相比,在取得较好分类精度和召回率情况下,具有较高的运算速度和较强的非线性映射能力。     

基于模糊理论的缺陷检出可靠度模型

分析了缺陷无损检测可靠性的度量问题,通过大量试验数据拟合出缺陷检出率隶属度函数,构建了缺陷检出可靠度的模糊数学模型,最后对飞机机翼大梁螺栓孔退役机件的裂纹长度进行磁粉探测和JFY-1A仪器检测,采用该模型分别计算了两种检测方法在缺陷尺寸临界区间的裂纹检出可靠度,并以金相法检测结果为标准进行对比,验证了模型的有效性。     

基于RBF神经网络的股市涨跌分类预测

本文介绍了RBF神经网络的基本概念以及网络结构,并利用基于RBF建立的概率神经网络对上证股市的涨跌进行了分类预测,实例计算分析表明基于RBF的概率神经网络在对股市整体走势的预测上表现较好.     

基于ANSYS Workbench的起重机箱型悬臂梁优化设计

ANSYS Workbench继承了ANSYS经典平台在有限元仿真分析上的所有功能,实现了集产品设计、仿真和优化功能于一身。Design Exploration作为ANSY SWorkbench中的多目标优化工具,主要在产品设计和使用之前确定不确定因素对产品零部件影响大小,并且确定如何提高产品的可靠性。Design Exploration中的试验设计多目标优化技术是利用抽样技术,采集设计参数样点,计算每个样点的响应结果,并利用二次插值函数构造设计空间的响应面云图或响应曲线。本文以悬臂梁的     

基于RBF神经网络的政府投资项目投资估算

<正>一、基于RBF神经网络估算模型的建立过程RBF(径向基Radial Basic Function Neural Network)函数神经网络是20世纪80年代末,Moody和Darken提出的一种特殊的三层前馈网络,它只具有一个隐层的,它的运算结构和学习算法与BP网络有很大的区别,并且很大程度上克服了BP神经网络的缺点。近年来RBF神经网络以广泛应用到各个领域,并     

改进型RBF神经网络下目标威胁评估

为解决信息化装甲分队目标威胁评估问题,依据径向基函数(RBF)神经网络的快速性和唯一最佳逼近性设计了改进型RBF神经网络。实例分析表明,该改进方法可满足不同作战样式下目标威胁评估要求,具有较高的实用价值。     

基于RBF神经网络的负荷预测研究综述

负荷预测是实现电力系统优化运行的基础,对于电力系统的安全性、可靠性和经济性都有着显著的影响。RBF是一种三层前馈神经网络,具有良好的函数逼近性能,已被广泛应用到电力负荷预测中,并取得良好的效果。本文主要整理并介绍当前基于RFB神经网的负荷预测方法,对存在的问题进行了分析,并对未来的发展进行了展望。     

隧道结构可靠度量化方法及经济决策分析

隧道作为地下工程面临着许多不确定性问题,简单采用安全系数K来反映这些问题是粗糙且不完善的,而用概率来描述其可靠性即科学合理又能得出定量指标,便于开展决策分析。本文从结构可靠度分析基本原理、隧道计算模型、极限状态方程的建立、结构可靠度分析中参数的分布形式及可靠度计算方法对隧道结构可靠度研究做了综述,并指出隧道可靠度分析应结合隧道的使用期限,提出可结合当前BIM技术对重点部位进行反馈,精准进行症结控制和消缺,并提供经济性决策。     

基于ANSYS-PDS模块的集装箱结构可靠性分析

为研究一种1AA型集装箱框架结构可靠性问题,运用ANSYS软件建立了集装箱结构的有限元分析模型。利用ANSYS软件的PDS模块将蒙特卡洛法和随机有限元法相结合,选择集装箱的载荷、弹性模量等各种设计参数作为随机输入变量,通过编制APDL命令流建立可靠性分析文件执行可靠性分析。得到了集装箱框架结构刚度可靠度数值和灵敏度值,并给出了各随机参数对集装箱框架结构可靠性的影响程度。分析结果表明,500次抽样模拟可以满足精度要求;在置信度为95%时,该集装箱框架结构的可靠度为99.76%,其中底部载荷对可靠性影响最大。     

基于人工神经网络JC法的结构可靠度分析

在对混凝土重力坝进行结构可靠度分析时,由于工程的复杂性,传统可靠度计算方法不再方便,本文基于此,提出引进人工神经网络JC法模拟建立复杂的非线性映射关系,从而进行结构的可靠度计算。并以算例验证表明人工神经网络JC法在结构可靠度分析方面具有较好的的实用性和操作性。     

工程造价的模糊神经网络估测方法

本文探讨了模糊神经网络在确定工程造价中的应用方法和途径。分析影响工程造价的因素,提取特征值,利用Madalines网络和RBF网络估测工程造价,通过实例计算,表明运用模糊神经网络估测土建工程造价和工程工料量是可行和有效的。     

重力式挡土墙可靠度稳定性设计

应用可靠度理论进行重力式挡土墙设计,建立重力式挡土墙稳定性功能函数,运用MATLAB语言编写了"JC"法计算抗倾覆、抗滑移可靠指标的程序。以实际工程为例,比较可靠度分析方法与安全系数法的计算结果,从中揭示了用传统的安全系数法计算安全的挡土墙在实际使用中发生破环的原因。     

基于整体性的制造企业供应链可靠性分析

制造企业要获得高的市场反应能力和效益,必须要有高的供应链系统可靠性做保障。针对制造企业供应链系统,结合GO法,建立出基于威布尔分布的制造企业供应链系统GO模型。运用定量分析法,研究系统的整体可靠度函数与失效率函数的表达式和图形,通过实例对表达式和图形进一步证明。结果表明:通过将GO法运用于制造企业的供应链系统可以清晰、直观地表达出供应链系统的可靠度及失效率的变化情况,并从表达式和图形中可以追溯出影响制造企业供应链系统整体可靠性的关键因素,为制造业供应链系统制定出相关可靠性管理措施提供科学的依据。     

基于主成分分析-RBF神经网络模型的备件预测研究

备件预测在产品物流保障中占有极其重要的地位,针对现有各种航空备件预测方法精度较低,无法满足实际需求的现状,文章提出了基于主成分分析-RBF神经网络模型的备件预测方法：首先利用主成分分析方法去除原始输入层数据的相关性,以解决RBF神经网络模拟预测备件需求时输入变量过多,网络规模过大导致效率下降的问题．最后选择合适的径向基函数密度训练神经网络。通过结合实例进行分析,取得了较好的效果。     

提升机运行控制中终点停车断电点的自动选择

文章利用数理统计理论 ,对影响停车断电点的若干因素进行分析、筛选 ,给出计算“终点停车断电点”的工作函数 ,并用 Robbins- Monro逐次近似法确定其中的参数。     

基于人工神经网络的水下爆破振动预测技术

为了研究梧州市某水道航段疏浚、炸礁爆破振动对临近建构物产生影响的规律。根据现场监测的振动数据,利用MATLAB软件进行RBF神经网络建模与分析,选取比例药量、场地系数、孔网参数、孔数作为输入层元素,以实测爆破合振速峰值为输出层进行网络训练,进而进行爆破振动预测,并与工程爆破振动预测中使用最为普遍的BP神经网络进行对比。得出人工神经网络中RBF模型的RMSE与R2都要比BP模型预测精度高,RBF模型更适用于水下爆破振动预测。