工业企业技术创新效率DEA评价

企业技术创新体系是国家创新体系的重要组成部分,企业技术创新效率直接关系到创新型国家的建设,因此,对企业技术创新效率进行评价有较强的现实意义。论文根据第二次全国工业企业经济普查的相关数据,采用DEA方法对全国31个省、自治区与直辖市的工业企业的技术创新效率进行评价,得出如下结论:在2008年工业企业技术创新规模下,全国大部分省、直辖市与自治区的工业企业技术创新效率较低、R&D人才不足、创新产出水平低。这为决策者提高工业企业技术创新效率提供了理论依据。     

中国工业企业技术创新效率评价

运用DEA分析方法中的BCC模型和Malmquist指数法,采用截面数据与纵向数据,对全国30个地区大中型工业企业技术创新效率进行比较分析。研究发现:从静态角度来看,中国大中型工业企业技术创新效率整体水平偏低,要素资源浪费现象普遍,其中,技术获取和技术改造经费支出与企业办研发机构数这两方面投入浪费最为严重。从动态角度看,在2005年到2015年间,技术引进、改造创新在很大程度上提高了工业企业的技术创新能力,但各地技术创新能力差异明显,东部地区存在明显优势,中西部地区技术创新效率偏低。     

基于两阶段DEA的高新技术企业技术创新效率研究

科技创新能力是实施国家战略的支持力量,高新技术企业作为技术创新的内在推动力,对国家发展具有重大意义。以时滞效应为前提,应用动态两阶段DEA模型,将创新活动分为技术研发和成果转化两个阶段,构建两阶段创新投入产出指标体系,测度中国19个副省级及以上城市高新技术企业2016—2019年的技术创新效率。结果表明：19个副省级及以上城市的高新技术企业技术创新效率存在显著差异,且整体效率偏低;大部分城市存在重视技术研发而忽视成果转化的问题;研发阶段主要依赖规模经济效益,转化阶段纯技术效率的贡献率相对较高;大部分企业的创新效率有待提高。研究成果为不同地区的高新技术企业技术创新活动提供了新角度。     

国家技术创新效率的评估与比较

通过构建国家层面的技术创新效率的评估指标体系,对全球40个国家以及主要经济体国家在2000年至2010年期间的技术创新效率进行了评估与比较,勾勒了一幅全球技术创新的参考地图。通过对技术创新的资本投入效率和人力投入效率的评估与比较,并且采用DEA方法对技术创新综合效率的评估与比较,揭示了全球范围内不同国家之间技术创新的竞争态势与发展趋势,同时也揭示了我国在全球技术创新中的竞争位置。     

基于DEA-Malmquist方法的中国航天航空制造业区域技术创新效率研究

基于生产前沿面的数据包络分析法,以1996-2014年鉴中中国航天航空制造业东、中、西三大区域的面板数据为样本,利用DEA-Malmquist指数法,研究了中国航天航空制造业的技术创新效率并进行区域性的对比分析。研究表明,中国三大区域的技术创新发展不均衡、不稳定,西部地区的技术创新效率略低,存在投入产出冗余,且目前中国技术创新效率的提升主要由于技术进步的推动,急需调整投入产出的配置比例,提高整体的技术创新效率。     

东北地区大中型工业企业技术创新效率评价——基于DEA-Malmquist指数方法北大核心CSSCISSCI

大中型企业在国民经济发展中起着十分重要的作用,其技术创新能力和技术创新效率直接决定着产业竞争力的水平。文章在借鉴现有研究成果的基础上,从投入、产出两个方面构建评价指标体系,根据查阅文献获得的统计数据,选取2008-2014年东北地区大中型企业数据作为研究样本运用DEA-Malmquist指数方法,从全国整体、东北地区整体、东北三个省份三个维度实证分析了我国大中型工业企业的技术创新效率及其变化情况。通过指数分解剖析东北地区大中型工业企业技术创新过程中的技术变化率和资源变化率,确定影响东北地区大中型工业企业技术创新效率的主要因素,并提出相应对策。     

基于DEA的中小企业技术创新效率研究

中小企业面临着严峻的竞争环境,资金短缺、人才匮乏、信息不畅和技术薄弱等先天不足日益凸显。因此,提高技术创新投入资源的利用率,是中小企业提高市场竞争力的关键。本文以温州中小企业为例,运用DEA中的CCR模型和BCC模型对技术创新资源使用效率进行计算,分析了DEA无效的原因和影响效率的主要投入指标,并提出相应的建议。     

基于DEA的北京高技术企业技术创新效率研究

本文采用DEA模型中的Malmquist生产率指数法,对北京高技术企业总体2005—2008年间技术创新活动的效率及变化进行研究。结果发现,北京高技术企业总体技术创新活动的全要素生产率提高了38.7%,各行业的全要素生产率均有提升。此外,北京高技术企业及各行业技术创新活动的技术变动对全要素生产率的提高均有贡献。除电子及通信设备制造业与电子计算机及办公设备制造业外,技术效率变动对全要素生产率的提高均产生负作用。     

基于DEA的江苏工业细分行业技术创新效率评价

以江苏工业2003-2014年35个细分行业的数据为依据,运用DEA模型,对其技术创新效率进行测度与评价,并将其分解为规模效率和纯技术效率。认为2003年以来,江苏工业技术创新效率不断提高,尤其是2011年后出现较大幅度的增长,规模效率的变动幅度与综合技术效率的变动幅度基本一致,纯技术效率的变动相对平稳。但江苏工业技术创新的整体效率较低,仅为0.585,这是纯技术效率（0.723）和规模效率（0.803）不高综合作用的结果。江苏工业技术创新效率具有明显的行业特性,行业间差异显著。     

山西技术创新效率与周边省份的比较研究——基于超效率DEA和DEA—Malmquist生产率指数法

利用山西及周边省份1998—2012年的面板数据,结合超效率DEA和DEA—Malmquist生产率指数法,测算各省的综合效率和Malmquist指数及其分解项,分析山西技术创新效率变化的内在动力。结果显示:中部及周边各省技术创新效率总体水平不高;山西与周边省份相比还存在一定的差距。具体而言,技术效率成为促进山西技术创新效率增长的主要动力,而技术进步指数的下降则制约了山西技术创新效率的发展。     

我国股票市场资源配置效率的实证分析

股票市场的首要功能就是进行资源配置。股市的资源配置效率的高低既体现在股票发行市场上,也体现在股票流通市场上。本文通过对我国股票市场发行市场和流通市场的资源配置效率的实证分析发现,从股票发行融资的地区结构来看,各地区企业发行融资额存在着很大的差距,呈现出明显的东部高、中西部低的情况。从股票发行市场融资的行业结构来看,股票发行融资明显倾向于国有企业,在一定程度上限制了那些发展前景好、经营效率高的民营企业上市融资。从上市公司与非上市公司的经营效率来看,上市公司的经营效率处于本行业中的较低水平,我国股市并没有把资源配置给最优秀的公司。在股票流通市场上,虽然存在着一定的资源配置效应,但效率仍不高。     

天津市工业企业技术创新状况分析

随着我国加入世贸组织及国内科技、经济体制改革的不断深化，市场的开放程度将大大提高，市场机制对技术创新资源配置的基础性作用进一步强化。以企业技术中心为主要方式的技术创新与制度创新和管理创新紧密结合成为企业提高国际竞争力的重要内容，企业技术创新体系建设已成为现代企业制度建设的重要组成部分。     

山西上市公司技术创新效率与中部和周边省份的研究——基于超效率DEA和Malmquist指数模型

选取山西与中部和周边省份上市公司2010-2013年面板数据,运用超效率DEA和Malmquist指数模型,从静态和动态两个角度比较这些地区上市公司的技术创新效率。结果表明:山西上市公司超效率DEA有效数、有效率逐年下降,平均效率呈波动性;Malmquist指数下降幅度最大,与中部和周边省份相比有较大差距。2010-2013年山西上市公司纯技术效率和规模效率指数随时间变化幅度减小,技术变动指数显著下降,阻碍山西上市公司技术创新效率提高的关键因素是技术变动指数的反向变化。     

广东省各城市技术效率的实证分析

广东省是中国经济发展的第一大省,但其城市的经济发展水平却存在很大的差距。本文是从投入产出的角度分析广东省21个地级市的经济技术效率,并通过技术效率的分解提炼出城市在经济发展过程中经济效率低下的原因。分析发现依靠技术进步以及技术创新来提高经济发展速度的广东省城市相当少,并且达到DEA技术效率有效的城市集中分布在珠江三角洲地区,西部城市虽然没有都达到DEA有效,但总的来说,它们的效率值仍然比较高;东翼和北部地区的城市技术效率都相当低下,其中,东翼城市的纯技术效率以及规模效率都比较低,而北部地区相当低的规模效率是导致技术效率低下的主要原因。     

基于三阶段DEA模型的我国医药制造业技术创新效率研究

采用可以剔除环境因素和随机误差影响的三阶段DEA模型对2000-2011年我国28个省、直辖市和自治区医药制造业的技术创新效率进行实证研究,结果表明我国医药制造业技术创新效率较低,并且创新效率值会受到环境因素的影响;创新效率值较低的原因主要是纯技术效率值的低下,另外规模效率的作用也不容忽视。各地区应加大对医药制造业技术创新的投入,提高规模效率,同时完善创新管理和制度体系,以效率为导向配置创新资源,最终达到提高综合效率的目的。     

浙江省农业地区技术效率差异实证分析

如何提高浙江农业竞争力,保持农业的长期快速增长,是摆在我们面前的一个迫切的任务,而农业部门技术效率的高低直接影响一个地区的农业竞争力。文章用DEA方法对浙江省11个地区的农业技术效率和规模效率进行测算,并对地区差异进行分析。     

中国新能源汽车企业股权结构与技术创新效率——基于24家上市公司的DEA测度

基于2015—2019年24家新能源汽车上市公司面板数据,运用DEA方法测算新能源汽车上市公司的技术创新效率值,并探讨股权结构与技术创新效率的相关性。结果表明：新能源汽车企业总体技术创新效率偏低,主要是纯技术效率较低所致;股权结构对技术创新效率存在显著影响,同时对主营整车制造业务、国有控股和东部地区的企业影响程度更大。基于此,建议重视股权结构对技术创新效率的影响,不断改善上市公司股权结构,同时大力提高技术创新效率。     

技术效率暴露出的我国工业企业困境——基于研发企业的实证分析

研究筛选了2005-2007年连续三年都有研发投入的规模以上工业企业,主要采用超效率DEA模型,比较了两位数行业10项投入指标和11项产出指标对总体技术效率的贡献,发现限制行业投入产出效率的主要因素是应收账款和广告费。由于企业间欠账的普遍性和长期累积造成的高额度,严重制约了行业技术效率的提升,造成反映企业生产销售状况的主要产出指标普遍冗余,陷入即使增加投入也无助于提高产出效率的怪圈,其在行业中的普遍性和严重性已经很大程度影响了企业的创新效率,进而影响生产与销售行为,应引起政府管理部门的及早重视,并加以疏通和解决。