关于时变参数建模的研究

本首先在分析经济计量模型预测失灵原因的基础上，指出了两种解决模型不稳定性问题的建模方法，并提出建立我国时变参数（TVP）总消费模型的理由；其次在给出检验模型参数稳定性方法的同时，进行了总消费模型参数稳定性检验；再对TVP模型和卡尔曼（Kal-man）滤波做一般性介绍之后，建立了我国的TVP总消费模型。实证结果显示，该模型能很好地反映消费行为随时间变化情况。     

非参数方法及其在雨量预报评价问题中的应用

本文介绍了符号检验法在成对数据比较中的应用，对2005年全国大学生数学建模竞赛C题进行分析，把雨量预报方法评价问题转化为成对数据的比较问题，并发现其中的预报误差数据并不服从正态分布，不宜使用参数检验方法中的t-检验法，文中使用了符号检验及符号秩和检验两种非参数方法对而雨量预报评价问题进行了检验并得到一致的结论：对于第四时段的预报第一种预报方法比第二种预报方法优。对于第一、二、三时段的预报效果没有显著差异。但如果使用t-检验参数方法分析第四时段，结论是两种预报效果没有显著差异，总体不是正态导致了这一结论的不可靠。     

基于非参数统计的我国分地区居民生活质量指数分析

Jonkheere-Terpstra检验和平方秩检验都是非参数统计方法,本文尝试采用该种方法去分析我国分地区居民的生活质量指数,得出的结论是我国的各个分地区之间居民生活质量之间具有一定的差距,就是一个地区的居民生活质量也有很大的差距,最后提出一些缩小差距的建议。     

BASS模型的参数估算方法研究

本文介绍了新产品扩散BASS模型的参数估算方法,并对这些参数估算方法进行了比较.用BASS模型预测创新扩散,需要对三个参数进行估计:外部影响系数(P)、内部影响系数(q)、市场潜力(m).根据可利用的数据量的多少,估计程序可分为数据充足条件下的估计和数据不充足条件下的估计.本文可以对新产品扩散提供具体的预测方法,具有现实意义.     

地质勘测中力学参数反演问题的回归神经网络方法

针对地质勘查中如何确定土的力学参数问题,提出了-种基于神经网络的新方法.考虑到土的物理参数测定方法比较简单,且实测变异性小,而力学参数实测变异性大的特点,利用神经网络有较好的数值逼近能力的特点,建立了回归型RBF神经网络模型来逼近两者之间的函数关系.通过实例分析,该方法可以有效地反演力学参数.     

VaR模型在人民币汇率风险度量中的应用

本文首先从VaR模型的假设前提入手,通过对人民币汇率收益率序列的随机性、正态性和异方差性的综合检验,验证了VaR模型在人民币汇率风险度量中的适用性.随后,分别采用非参数法和参数法两大类共九种VaR方法对人民币汇率风险进行实证度量.最后,通过准确性检验发现,GARCH-t模型是度量当前人民币汇率风险的最优方法.     

我国能源利用效益的计量经济模型

应用计量经济学原理和产业组织理论,建立了联立方程模型来描述我国能源利用效益,估计模型参数,检验有关假设,使经济关系数量化,并对模型进行了动态模型检验,以确定模型的有效性和预测能力.     

移动凸轮外轮廓线参数化设计方法探讨

利用给定的从动件运动规律和PRO/E软件的参数化功能,对移动凸轮的外轮廓线进行了参数化设计,为凸轮高效设计与制造提供了的可供参考的解决方法.     

我国农村居民旅游消费变参数模型研究

一般对居民旅游消费行为的数量分析,主要运用回归方法,得出变量之间的关系是固定不变的,不能反映变量之间随时间变化的动态数量关系。利用状态空间模型建立了中国农村居民旅游消费与收入之间的变参数模型,并检验了两变量之间的变协整关系,以动态机制解读了近年来中国农村居民旅游消费状况,得出以下主要结论：1994-2007年中国农村居民边际旅游消费倾向呈现先上升后下降的趋势,呈现一个动态变化的过程;农村居民收入与旅游消费之间存在着均衡比例变化的变协整关系。     

贵州能源消费与经济增长的实证分析——基于变参数状态空间模型

能源是区域经济发展的战略性资源,随着经济的快速增长,贵州对能源消费的需求不断增加。以贵州省1978年至2008年能源消费和经济增长数据为基础,应用计量经济学时间序列ADF检验、协整检验、变参数状态空间模型对贵州省能源消费与经济增长关系进行实证研究。结果表明它们之间存在长期的均衡关系,能源消费的经济增长弹性并不是不变的,而是存在波动的变系数。