金融中数学模型对实践的影响：过去、现在和未来

金融数学包括概率论和最优化理论的一些最优美的应用。尽管金融理论貌似深奥的数学,但是在最近20年间,它已经进入了金融实践的主流。现今,金融机构中有许多使用数学模型的应用性金融研究。但也有例外。在过去20年里,金融模型出现了科学的突破,它是由与全世界金融市场和机构的结构的革命性变化相一致的金融创新的特殊冲击波促成的。本文涵盖了这一科学突破的发展过程,并聚焦于金融实践中数学模型的未来作用。 1、引言     

对数学在金融中的应用分析

随着金融体系的不断完善与发展，现代金融理论得到了很大的发展。数学在金融中的渗透发挥了很好的作用，特别是金融数学的形成，让数学显得更为重要。本文从以下几方面谈数学在金融中的应用分析，金融数学理论框架；数学知识在金融中的发展和应用；微分学在投资决策与期权定价中的应用。     

金融中数学模型对实践的影响分析

伴随着金融学的逐渐发展,专家学者在对金融学深入研究的过程中逐渐认识到在实践过程中需要严谨的理论分析和计算分析的方法对实验进行相关的实证检验,在实证检验的过程中就需要依靠数学模型进行有关数据分析.以数学和数理统计为基本的分析工具成为金融学研究过程中重要的组成部分,本篇论文将通过对金融过程中的数学模型对实践过程中的产生的影响进行论述,通过对数学模型实际影响的分析从而推动金融的发展.     

试析经济数学在金融经济分析中的应用

随着社会的发展,经济的进步,经济数学在金融经济中的地位越来越高,对其发展有着重要影响.为更好地发挥数学经济在金融经济中的作用,本文主要针对经济数学中的极限理论、函数模型、导数以及微分方程在金融经济中的应用进行简要分析.     

金融数学在证券投资组合中的应用分析

随着金融市场的不断发展,越来越多的投资者拥有了一定的投资意识,积极地投身于广阔的金融市场中,金融学的发展为证券投资组合的发挥和发展提供了很好的平台.本文分析了数学金融近年来的发展和金融数学在投资组合中的应用.金融数学为研究资本市场和现代公司有关的投资决策、财务分析、资产定价,风险管理等问题作出了不可磨灭的贡献.     

金融数学方向《随机过程》课程建设的研究与实践

《随机过程》作为金融数学方向的一门主干课程,课程的教学质量直接影响学生金融数学后续方向课的学习效果。基于一般类工科院校应用数学专业金融数学方向高级应用型人才培养为目标,对《随机过程》课程建设进行研究和实践,构建兼顾知识、能力、素质培养的"三位一体"课程内容体系,而且在教学实践中已经取得初步成果。     

经济研究中的数学模型探讨

经济学的研究、分析等一些活动都离不开数学模型的支持,可以说数学模型是经济研究的基本分析工具。数学模型使研究不再束缚在经济学研究的思维定式,可以用新的数学思维方式看待经济学问题,而数学思维方式使研究人员更容易透过现象看本质。数学模型对经济学研究具有较高的应用价值,为此,文章以经济研究为基础,对数学模型的意义及应用等进行了探究,旨在提升数学模型在经济研究中应用水平。     

经济问题中的数学建模应用

微分方程是一类应用十分广泛而且常见的数学模型.它在经济学、管理学和物理学中有着重要的辅助研究作用.在经济学中,通过数学建模把经济问题所涉及的重要特征进行合理的数学转化,即用数学语言对经济学中复杂、抽象问题进行表述,将实际问题与数学紧密的结合起来.     

美国金融危机原因以及对中国的启示

对美国金融危机产生的原因进行了分析,分别从传统因素和非传统因素两个方面,总结了危机产生的主要原因并非金融创新所致,而是由于宏观经济环境、美国金融监管的失效、金融机构以及金融中介机构、公司治理的缺乏和数学模型的滥用造成的.同时认为在中国应该进一步发展金融市场,不能因为金融危机的发生而对金融创新因噎废食.     

谈谈数学学习在经济金融学中的作用

数学作为我们学习生涯中的主学科之一,可以看出它的重要作用.而面对世界经济金融时,假若掌握一定的相关知识,那么就会拥有更多的先机.数学的学习具有一定的难度,要求要有解题和逻辑思维,更重要的是需要有计算能力,数学本身追求的就是严谨与准确.随着年龄的增长,我们面对越来越难懂的数学课本和数学难题的时候,我们都在想数学究竟学了有什么用？难道只是为了在买卖物品时的小小计算吗？当我们问长辈数学的作用,他们也是哑口无言.但是如果把买卖物品,放在更高更深的层次上想,这是一种经济交易,因而就会来带金融变化.就像是一颗石子掉入湖水中,必定会荡起层层涟漪.这就是数学在经济金融中的作用,它不代表经济,不等同于金融,表面上看并不相关,实质上,他们自成一脉,相辅相成,任何经济上的政策、决定都在数学的应用下形成的,经济学的数学化已经成为西方经济学发展的主流趋势.经济学家与数学家相互合作,能够促进经济和数学的共同发展.     

Lingo数学实验

利用Lingo软件解决线性规划问题,能够比较有效地进行线性规划的求解及帮助理解相应的解的经济学意义。数学实验是计算机技术、软件引入数学教学后出现的一种教学方法。数学实验课是一个可以让学生独立学习与充分体现自我数学才能的课程,在数学实验的教学过程中,采用模块实验法与案例实验法相结合的方法进行教学,鼓励学生对问题进行讨论、提出假设、建立数学模型并利用数学软件进行编程解决问题,指导学生完成实验报告并验证实验结果的合理性。通过数学实验课的教学,可以有效地帮助学生灵活掌握知识,实现有意义的学习。在线性规划的教学中,可以比较好地结合线性规划和Lingo软件的运用进行数学实验教学,文中设计了一次运用Lingo软件的数学实验课程,通过教学实践,获得了比较好的教学效果。     

经济学向何处去——金融危机以来的经济学反思

自2008年全球金融危机爆发以来,经济学界有关经济学的反思一直不断。理论方面,宏观经济理论和模型以及“有效市场假说”的有效性成为争论的焦点;政策领域,关于财政政策的有效性和通胀目标的设定出现了重大分歧;研究方法上,围绕着数学与经济学之间的关系以及经济学模型化方法纷争不断。然而,反思中也呈现出共识因素,从而揭示了经济学未来可能的发展方向。理论上,金融因素及更为现实的市场缺陷和摩擦因素将更多地被纳入经济学理论和模型中进行讨论,并且处理这些因素的模型也将更趋多元化;政策上,亟须发展出一套理论框架为财政政策和更为广泛的货币政策提供理论依据,货币政策将回归到数量工具、价格工具和其他工具并用的传统;方法上,超越数学的更为广泛意义上的多样化技术工具将积极发挥作用,模型会向更具现实性因而也更为复杂化的方向发展。除了危机的外部冲击外,经济学的这种路径转向可能还需要该学科内部制度性激励结构的相应变革。     

数理金融经济学理论的发展给我们的启示

纵观经济学的发展历史,人们总是力求通过数理的思想与方法解决变化复杂的资本经济市场,对资本市场的资产定价给出更加合乎实际的理论方法,因此,金融经济学发展的主线总是围绕着这一点,近些年来,经济学诺贝尔奖获奖者的贡献也充分说明这些,这给我国经济学学者研究探索以启迪。     

金融工程：研究方向与发展展望

本文根据金融工程的广义定义，总结了金融工程在金融工具定价、利率变化模型、金融风险控制技术、银行资产负债管理决策模型、保险数学等方面的最新研究进展和研究方法。尽管金融工程的快速发展丰富了风险管理技术，但不能完全消灭金融风险，只是通过金融工具的组合运用，提供了分散风险的方法。金融工程的发展应该致力于建立和不断完善金融机构全面系统的内部风险控制机制。     

Cheap Talk in the Classroom: How Biased Grading at School Explains Gender Differences in Achievements, Career Choices and Wages

In this paper, I provide a theoretical explanation for the gender differences in education and on the labour market that are observed empirically in most OECD (Organisation for Economic Cooperation and Development) countries, including the US Within a cheap talk model of grading, I show that biased grading in schools results in (1) boys outperforming girls in maths and sciences, (2) boys having more top and more bottom achievers in maths and sciences than girls, (3) girls outperforming boys in reading literacy, (4) female graduates enrolling in university studies more often than male graduates, (5) the predominance of female students in arts and humanities at the university, (6) the predominance of male students in maths and sciences at the university and (7) the gender wage gap on the labour market for the highly educated.     

企业财务可持续增长能力的模糊评价

企业可持续发展战略的核心是财务的可持续增长.本文在确定了财务可持续增长能力评价指标体系的基础上,应用模糊数学的方法构建了企业的财务可持续增长能力评价模型,并进行了实例分析.     

关于金融统计学本科教学方法的思考

随着金融创新的不断加深,金融学与数学、尤其是统计学的结合越来越紧密,金融模型日趋复杂。具备良好的统计学理论基础和应用技能成为金融研究和实务的必备条件。分析了金融统计学在金融工程专业本科教学中存在的问题,提出改进教学方法的途径。     

我国上市公司财务困境的预测模型研究

本文以我国上市公司为研究对象 ,选取了 70家处于财务困境的公司和 70家财务正常的公司为样本 ,首先应用剖面分析和单变量判定分析 ,研究财务困境出现前 5年内各年这二类公司 2 1个财务指标的差异 ,最后选定 6个为预测指标 ,应用Fisher线性判定分析、多元线性回归分析和Logistic回归分析三种方法 ,分别建立三种预测财务困境的模型。研究结果表明 :(1 )在财务困境发生前 2年或 1年 ,有 1 6个财务指标的信息时效性较强 ,其中净资产报酬率的判别成功率较高 ;(2 )三种模型均能在财务困境发生前做出相对准确的预测 ,在财务困境发生前 4年的误判率在 2 8%以内 ;(3)相对同一信息集而言 ,Logistic预测模型的误判率最低 ,财务困境发生前 1年的误判率仅为 6 .47%     

完善我国预算决策与管理制度的模式选择

预算决策与管理制度目标模式取决于财政制度模式。不同的财政制度模式下,预算决策与管理制度模式是不同的。而我国财政改革的目标模式,是建立与社会主义市场经济体制相适应的公共财政制度,因此,完善我国预算决策与管理制度的目标模式就是建立我国公共财政下的公共预算制度。     

The Conceptual Flaw in the Microeconomic Foundations of Dynamic Stochastic General Equilibrium Models

First-generation dynamic stochastic general equilibrium (DSGE) models have been criticized for their lack of financial markets but, more perceptively, for their barter properties. This note explains why the second of these criticisms is fundamental. All DSGE models are built on frictionless, perfect barter, Walrasian microeconomic foundations. Introducing money and banks into such models converts them into a ‘friction’ contra the fundamental principle that monetary exchange is more efficient than barter. This insoluble difficulty with the microeconomic foundations of DSGE models arises because theorists ignore the Hahn problem that applies to all monetary models based on Walrasian general equilibrium (GE) microeconomic foundations. The Hahn problem reveals three things. First, a perfect barter GE solution always exists in any ‘monetary’ model erected on Walrasian GE microeconomic foundations. Second, inessential monetary features are easily attached to perfect barter microeconomic foundations but as easily removed, leaving the perfect barter solution intact. Third, attaching such inessential additions leads to logical error; the misuse of language that produces invalid conclusions. A second-generation DSGE model that is intended to increase understanding of financial crises is then examined to show that it suffers from the Hahn problem; it converts banking and financial markets into ‘frictions’, and words and economic concepts take on different meanings. That renders the new DSGE model impossible to interpret or use as a basis for advice on monetary policy.