夏普比率的有效性研究——基于我国开放式基金市场的数据

哈罗德·埃文斯基在其著作《财富管理》介绍了三个衡量基金的业绩表现的指标:夏普比率、特雷诺指数及阿尔法-詹森差额回报指标。本文针对夏普比率,理论部分分析了当资产收益率并不完全满足正态分布时,夏普比率可能带来的偏误,运用上海证券交易所主板开放式基金的数据,使用夏普比率评选出最优基金,结论为我国主板开放式基金市场存在夏普比率陷阱,直接运用夏普比率评选最优基金并不合适,夏普比率比较适合作为一个辅助指标,衡量基金的业绩还需要结合其他的方法。     

1500克DLP玩转投影市场——夏普DLP投影机全新上市

投影机作为商务领域、教育领域等诸多场合进行教学讲座、报告、商务演讲的主角越来越多的使用在各个谈判、讲演场合。一直以来投影机市场都是以液晶投影机作为主导，人们受益于它的亮度、对比度、使用稳定性等功能优点，但无奈于它的笨重和液晶板老化问题。     

货币数据背后的经济生活

我国不应当是一个资本过剩的国家，为什么大量的钱放在银行贷不出去呢。     

玉米供应数据背后的力量

尽管2010年11月份玉米市场已完成自己重要的历史使命,但其有责任确定有足够数量且未用完的玉米可以为2011年12月份的玉米销售市场提供一些供应缓冲。根据美国农业部9月份发布的《季度粮食库存报告》,市场在采取行动。     

大数据的最后一公里——数据可视化技术

在金融行业中,将大数据技术运用在辅助决策、风险防控、客户画像、反欺诈等领域已经十分常见。在大数据技术价值链中,数据展现处在链条的末端,直接作用于最终用户决策的过程中,正是整个大数据技术的＂最后一公里＂。在各种数据展现方法中,数据可视化技术是最容易为人类所接受的表现形式。因此数据可视化技术的优劣将直接影响数据的最终应用与决策。     

数据化环境下电视广告营销模式探究——媒体视频内容品牌植入研究

对于电视媒体经营来讲,大数据是什么?从何而来?如何应用到广告营销中从而切实转化为利润?笔者试图借助企业营销理论,以视频内容植入品牌信息研究为例,对大数据应用于电视广告进行解析。     

数据化环境下电视广告营销模式探究——媒体视频内容品牌植入研究

对于电视媒体经营来讲,大数据是什么?从何而来?如何应用到广告营销中从而切实转化为利润?笔者试图借助企业营销理论,以视频内容植入品牌信息研究为例,对大数据应用于电视广告进行解析。     

数据向好背后的隐忧

7月份的连续高温让三分之一个中国进入了＂烧烤＂模式,热得让人喘不过气来。不过,让人欣喜的是,在滚滚的热浪中,中国经济7月份并未出现此前一些机构和市场人士担忧的急剧、全面下滑,而是出现了温和的复苏。不仅中国的经济指标向好,其他主要发达经济体也捷报频传。那么,这是否就意味着世界经济和中国经济进入了全面恢复或上行的转折区呢？答案是非也。     

银行间市场数据接口标准正式发布

日前,由中国外汇交易中心组织制定的《银行间市场数据接口》标准已通过全国金融标准化技术委员会（以下简称“金标委”）审查,并于2014年1月16日由中国人民银行正式发布实施。     

美国:亮眼的经济数据背后

一、近期美国经济数据表现亮眼去年四季度以来,在消费信贷、工商业信贷的带动下,美国经济增长势头有所回升,就业形势略有改善。美国商务部公布的最新报告显示,2011年四季度美国GDP增速略高于初步预期,增长率由一个月前发布的2.8%上调至3.0%。这一增长率创下     

中美贸易数据“倒挂”的背后

2020年,中国对美出口呈大幅增长态势。海关数据显示,2020年三、四季度,中国对美出口同比增速分别达到17.6%和34.3%,美国占中国的出口份额从2019年的16.7%升至2020年的17.5%。与此同时,美国口径自华进口却表现平平。     

长期资金市场对能源强度的影响研究——基于中国省际面板数据的实证分析

依据中国30个省(市)自治区1998~2013年面板数据,考量长期资金市场对能源强度的影响。结果表明,长期资金市场发展对东部地区能源强度下降影响较大,产业结构升级、人均 GDP 提高均有利于各地区能源强度下降,技术进步、对外贸易度对各地区能源强度的影响呈现出分化态势。鉴此,应充分发挥长期资金市场优势、促进产业结构升级、重视研发投入产出技术成果转化等,多渠道降低能源强度。     

中国大数据技术市场未来5年复合增长率将达50％

IDC近日发布了其关于大数据技术的首份报告《中国大数据技术与服务市场2012—2016年预测与分析》,该报告显示该市场规模将会从2011年的7760万美元增长到2016年的6．17亿美元,未来5年的复合增长率达51．4％,市场规模增长近7倍。     

浅谈银行业的数据整合

目前，国内银行业已经逐渐意识到数据仓库技术应用的重要性，也都在着手进行本行数据仓库系统的建设。由于数据仓库系统实施周期较长，四大商业银行都采取了比较谨慎的态度，大都只在某一个部门或是某个分行进行实施。工商银行通过数据仓库建设个人客户关系管理（PCRM）、业绩价值管理（PVMS）和法人客户关系管理（CCRM）系统，实现了对客户贡献度等影响经营决策的重要信息的收集和展现，初步建立了产品核算和分部门核算体系，解决了产品和部门价值判断的标准化、规范化、程序化问题。中国银行银行卡中心引进Teradata数据仓库及CRM解决方案，建立了客户服务和销售体系，制定了高效的营销策略，加速了现代化银行卡建设的步伐，全面提高了市场竞争力。     

结构性牛市的背后

近期公布的多项宏观经济数据之弱大超市场预期,从物价PPI、CPI到经济的投资、消费、工业增加值,从领先的PMI指标到同步的发电量指标,莫不如此。市场因此展开巨量震荡,多空双方论战升级。     

重复数据删除——数据中心必备技术

目前,金融机构不仅要面对数据爆炸性增长的难题,还要承受由此引发的备份、容灾所需的主存储不断增加而带来的成本压力。但认真分析一下,我们会发现：每完成一次全备份,都会备份大量与之前的全备份相同的文件和数据,而相同数据的多个备份,占据了大量昂贵的磁盘空间。随着时间的推移,一次备份中的重复数据会充斥于所有服务器。因此,应用重复数据删除技术删除重复数据是解决这一问题的根本办法。     

旅游迎来配置时点——旅游行业与背后的分析师

市场数据显示,8月5日以来（截至8月18日周四）旅游行业平均涨跌幅-1．75％％,同期上证指数涨跌幅4．64％,跑赢大盘2．89个百分点;同期三特索道上涨14．71％、中青旅上涨7．90％、丽江旅游上涨7．79％、蛾眉山上涨3．47％、中国国旅上涨2．9％。从行业相对表现来看,旅游行业的抗周期屙陛明显。     

大数据局的设立对公司价值的影响——来自A股的实证研究

省级大数据局的设立从多个方面对本地大数据产业与技术发展产生积极作用,本文以2012—2020年均在中国A股上市的公司为样本,运用文本分析与多时点双重差分模型探究大数据局的设立对上市公司价值的影响。结果表明,省级大数据局的设立带来的数据资源可获得性和大数据技术普及程度的提升,提高了本地传统制造业与服务业领域未应用大数据技术企业的公司价值,但对大数据技术应用相关企业的公司价值无明显影响。     

Informatica：挖掘大数据背后的金融价值

一个大规模生产、分享、应用大数据的时代正在开启。作为数据密集型行业,金融企业的数据“储量”随着手机银行、电子支付、社交网络、云计算等技术的发展而越来越丰富。但金融企业能否充分利用这些数据来驱动业务？如何处理大数据,从海量数据中发现商业价值,更好地为金融创新和决策服务呢？Informatica公司金融服务解决方案市场部资深总监PeterKu就上述问题发表了自己观点。PeterKu指出,纵观全球金融业,可以发现其主要关注三个领域：一是监管的合规性;二是改善和提升客户体验;三是更好地控制成本和提高业务敏捷度。保险业的情况与银行业相似,只是优先顺序不同,他们最关心的是如何提高客户保留率、交叉销售或追加销售的成功率和效率。