中国城市化与碳排放关系的动态计量分析

城市是碳排放的密集区域,城市化是我国碳排放量增长的重要因素.采用1985-2009年的中国城市化水平数据和同期中国碳排放量的测算数据,运用相关分析、协整检验、格兰杰因果分析和误差修正模型对中国城市化与碳排放的关系进行检验.中国城市化水平与碳排放量具有很高的正相关性,两者之间存在着长期的协整关系,城市化水平的提高是碳排放量增加的重要原因,但碳排放量不是城市化水平的格兰杰原因.城市化水平对碳排放的影响具有滞后性,短期影响较小,长期影响显著.利用脉冲响应函数和预测误差方差分解模型对中国城市化水平与碳排放量进行动态模拟,分析其在长期和短期均衡关系的相互作用机制和影响程度.提出中国实现低碳城市化的建议和对策.     

基于ARIMA模型的河北省城市化发展研究

城市化发展是当前经济社会发展的必然,是带动新一轮经济增长的有效载体,而经济社会的发展也是城市化水平不断提高的过程。本文运用自回归单整移动平均（ARIMA）模型,对河北省城市化水平的发展情况进行分析与预测,结果发现其预测效果．能够反映出河北省城市化的发展趋势。文章借此希望对河北省在实施城镇化战略的过程中,制定相应方针政策时起到一些参考作用,提供一定的数据支持。     

辽宁省城市化的度量与战略模式分析

城市化是大工业生产发展的结果,其适度规模由工业化所需的劳动人口所决定。在运用城市化比例指标体系的基础上,结合数据包络分析中的CCR模型,测度了辽宁省14个地区2003～2008年的城市化水平。结果表明辽宁省各地区城市化水平远远低于工业化水平,适度城市化水平与城市化水平绝对值大小没有直接关系。     

基于GM(1,1)模型对新疆人口预测以及城市化水平的分析

根据现有人口状况并考虑影响人口发展的各种因素,按照科学的方法可以预测在未来某个时间的人口规模、水平和趋势。通过人口预测可以预测未来经济发展中可能发生的问题,为制定社会经济发展规划及相关政策提供重要信息和参考。根据2000—2013年新疆人口发展的最新统计资料,建立GM(1,1)模型并对乌鲁木齐市未来十年的总人口和城镇人口进行预测,结果表明新疆从目前到2023年期间将进入快速城市化阶段,在保持新疆快速城镇化水平的同时要促进工业化与城市化协调发展。     

城市化与城市公共支出关系研究

基于1994-2008年的数据,本文运用向量自回归模型,实证分析了我国地级及以上城市的城市化水平与城市公共支出的关系。研究结果表明城市化是城市公共支出的Granger原因,城市化水平与城市公共支出具有长期、稳定的协整关系,但是城市公共支出却不是城市化的Grang-er原因;城市政府在安排公共支出的规模、结构、城区分布,以及提高公共支出效率等政策选择时应考虑城市化的水平。     

中国人口、人力资本变化趋势

利用多状态人口预测模型,以2000年人口普查为基础数据,在对数据进行评估和修订的基础上,综合相关研究成果对未来生育水平、死亡水平、人口迁移和教育转换等参数进行估计,预测了2000年到2030年人口规模的变化,对未来人口的年龄结构特别是老龄化和未来人口和劳动年龄人口的人力资本进行了预测,并分析了城市化和人口迁移对我国未来人口发展的影响.预测结果对我国编制人口规划、制定应对老龄化、提高人力资本和合理利用劳动力的有关政策具有重要意义.     

中国人口、人力资本变化趋势

利用多状态人口预测模型,以2000年人口普查为基础数据,在对数据进行评估和修订的基础上,综合相关研究成果对未来生育水平、死亡水平、人口迁移和教育转换等参数进行估计,预测了2000年到2030年人口规模的变化,对未来人口的年龄结构特别是老龄化和未来人口和劳动年龄人口的人力资本进行了预测,并分析了城市化和人口迁移对我国未来人口发展的影响。预测结果对我国编制人口规划、制定应对老龄化、提高人力资本和合理利用劳动力的有关政策具有重要意义。     

我国流通业发展的地区差异及影响因素实证研究——基于中国省际面板数据分析

本文根据1998—2005年中国省际数据,建立面板数据计量模型,讨论我国区域流通业发展及其影响因素,研究结果表明,城市化水平、市场化水平和对外开放度对流通业的发展有显著的作用,但这种影响关系存在着区域差异性。城市化水平对流通业发展影响最大的是西部地区,市场化水平对流通业发展影响最大的是东部地区,而对外开放度对流通业发展影响最大的是中部地区。     

宏观经济与教育水平对城市化进程的长期影响——来自河南省的数据分析与检验

本文利用1978年～2006年的时间序列数据针对河南省城市化进程中城市化,经济与教育水平的发展情况利用统计方法进行实证分析。表明在河南省城市化进程中,城市化水平、经济发展水平、教育水平之间具有重要的相互影响作用。     

资源型区域城市化水平、对外贸易与经济增长相关性研究——基于山西1990-2012年的证据

文章运用协整检验与基于VAR模型的格兰杰因果关系检验、脉冲响应函数等计量方法对山西省1990-2012年期间的城市化水平、对外贸易依赖度和经济增长的数据进行实证分析。研究结果表明:城市化水平与对外贸易对经济增长的影响差异较大,城市化水平的提高对经济发展有着较大的正面影响,经济增长则是城市化的格兰杰原因。同时,还发现经济增长对对外贸易与城市化的冲击的响应则一直保持较低的正向的加速运动,城市化对经济增长的冲击保持持续性,但对外贸易对经济增长的冲击效用较为滞后。     

城市化对中国地区经济增长差异的影响分析

改革开放以来,城市化逐渐走进大众视野,近些年随着我国经济快速发展,城市化与经济增长的关系问题也备受关注。本文根据2010-2017年的人口和经济数据,运用空间滞后面板模型,发现各地区经济增长水平显著空间自相关,而城市化水平确实对地区经济增长有显著的正向作用,这对于政府进行政策改革、制定城市规划等都具有一定的启示。     

甘肃省城市化与产业结构协调发展研究

本文运用向量自回归模型分析了甘肃产业结构变动与城市化的互动关系,即产业结构与城市化之间存在一种互为因果、双向互动的关系.进一步预测方差分解表明,这种互动关系是不协调的,即城市化水平的提高对产业结构调整贡献较大,而产业结构调整对城市化的推动作用微弱.据此,笔者提出了相应的对策.     

浙江省流通力发展水平测度及影响因素的实证研究

通过建立流通力测度指标体系(包括5个一级指标和18个二级指标),采用标准化系数综合评价方法,利用浙江省2000—2009年数据对其流通力发展水平进行测度,建立浙江省流通力发展水平与城市化水平、对外开放水平、市场化水平的经济模型。实证结果显示,城市化水平、市场化水平指标对于流通力发展具有积极正向促进作用,但是对外开放水平未能显示出积极促进作用,流通力发展具有较强的路径依赖。     

基于ARMA模型的河北省农村居民家庭恩格尔系数的分析与预测

恩格尔系数是衡量居民消费水平的重要指标，而居民消费水平也可以反映城市的经济发展状况。本文以1980年至2010年的河北省农村居民家庭恩格尔系数作为样本数据，2011年至2012年的数据作为模型检验数据，建立基于时间序列分析的ARMA模型，使用EViews软件对时间序列进行分析与预测，并给出2013年-2014年的预测值。结果表明， ARMA模型预测精度较高，我省农村居民恩格尔系数未来几年仍呈现下降趋势。     

城市化与经济增长的实证分析——基于中国的经验与数据

城市化是一个国家经济社会发展的必经之路,90年代以来我国的城市化伴随着经济增长开始进入全新的高速增长期。充分了解我国城市化与经济增长之间的相互作用关系,可以为政府在制订有关城市化与经济增长相关政策时提供理论依据。本文利用我国1978²012年城市化和经济增长的有关数据,运用格兰杰因果检验、OLS回归模型等计量方法,对二者之间的作用关系进行实证研究;结果表明,城市化水平提高是经济增长的格兰杰原因,且城市化水平每提高一个百分点,GDP将增长1.5个百分点。     

上海市未来人口和人力资本的变化趋势分析

利用多状态模型,预测了上海市未来30年人口规模、年龄结构、城市化水平,以及人力资本的变化趋势。无论从上海市经济发展对于劳动力的需求,还是上海市的人口结构看,一定数量的迁移人口对于上海经济和人口的健康发展是有积极意义的。     

上海市未来人口和人力资本的变化趋势分析

利用多状态模型,预测了上海市未来30年人口规模、年龄结构、城市化水平,以及人力资本的变化趋势.无论从上海市经济发展对于劳动力的需求,还是上海市的人口结构看,一定数量的迁移人口对于上海经济和人口的健康发展是有积极意义的.     

新疆城市化水平对城市服务业发展影响的实证分析

选取1952—2007年新疆第三产业增加值和非农人口比重的时间序列指标数据为研究对象,通过协整回归模型,Granger因果关系检验结果表明在滞后期为6期的情况下,新疆城市化与服务业存在双向的因果关系。新疆城市化对人均服务业增加值的正向作用明显高于人均服务业增加值对城市化的反向影响,两者之间存在长期的均衡关系。因此,新疆城市化发展水平可以有力推动和促进服务业的发展,同时服务业的发展也相应促进了城市化进程的加快和人民生活水平的提高。     

城市化水平对流通业发展影响的Panel Data证据——兼与晏维龙教授商榷

本文从模型建立的背景出发，并从理论上论证了1960—2003年间城市化和流通业的关系已经发生了结构变化，并用Granger检验进行因果分析。最后用1980—2004年的面板数据研究了城市化与流通业水平的关系，研究表明我国城市化水平每增长1个百分点会使流通业增长1．1936个百分点；而且中部的城市化水平对流通业的弹性最高为1．8827，东部次之为1.0952，西部最小为0．9274。     

城市化水平和耕地资源协调性问题研究——以昆明市为例

近年来,我国关于城市化和耕地资源的协调性问题开始引起政府和学术界的关注。以昆明市为研究对象,通过层次分析法计算出昆明城市化水平,并在此基础上采用《昆明市统计年鉴》(1998-2009)耕地数据,基于城市化水平与耕地面积的相关性,应用城市化与耕地资源协调度模型,对昆明城市化和耕地变动的协调度进行了实证,获取了昆明近10年来城市化和耕地变动的协调度及其协调类型。其整体协调状况良好,但依然需要需要促使城市化与耕地资源保持协调可持续发展,不断提高城市化与耕地资源的协调度。