基于DEA模型的我国电力产业能源效率分析

利用DEA模型的研究方法,对2003—2010年间我国电力产业的总体能源效率进行分析。以技术效率测度电力产业的能源效率,并进一步将技术效率分解为纯技术效率和规模效率,分析电力产业能源效率的变化的原因,最后对结果进行投影分析。研究发现我国电力产业的能源效率不断提高,但是总体水平仍然偏低,其中电力产业的技术水平改善空间较小,而规模效率提升空间较大,其中煤耗是影响我国电力产业能源效率最重要的因素。     

基于DEA的汉中市蔬菜生产效率研究

本文采用非参数模型数据包络分析DEA的方法对汉中蔬菜的生产效率进行了分析和研究。研究发现:汉中蔬菜生产效率的整体水平较低,尚未达到资源的有效配置;内部6个地区间的生产效率差异性明显;现阶段汉中蔬菜生产处于规模报酬递增阶段,技术效率水平较低。     

反向思维的定权重DEA中国能源效率分析

现阶段DEA方法在分析社会经济问题时只适合特定时刻各个决策单元的静态分析,而多个时间段内的分析相对较少,现有的两种方法也只是在纯方法层面上的改进,没有考虑到各个决策单元在不同时间内的经济连续性,鉴于此,本文通过考察DEA方法的推导过程,运用反向思维,进行只求解经过Charnes-Cooper变化后形成的线性规划,而不是对偶后的方程式,然后反推求出DEA方法最原始模型中的各输入与输出指标的权值或比例关系,并以此固定权为基础,进行其他评价单元的效值,从而得出统一标准下的评价值,并选取了中国2001-2010年间煤炭、油气和清洁能源三类能源的相关数据进行了分析,发现传统的方法通常会高估我国的能源效率,而且不能展现我国的能源效率发展趋势.     

中国能源生产率增长中的结构变动——基于Shift-Share方法的分析

本文应用Shift-Share方法对近年来中国能源生产率变动状况在地区和产业层次上进行要素分解分析,研究表明,不管是在地区能源配置还是在部门能源配置中,效率因素始终是总体能效变动的决定性因素,结构因素作用较小。研究还发现,中国能源效率的变动受需求因素影响较大,这反映了国民经济运行中增长方式粗放等深层次矛盾。因此,针对中国能源经济发展的实际,应努力降低各产业部门的能源消耗强度,提高各部门特别是工业部门的技术创新能力,发展科技含量高、能耗小的新型产业,提高经济运行整体质量,立足长远目标,调整产业结构。     

基于DEA的皖江城市带能源效率优化研究

在分析皖江城市带能源生产和能源消费现状的基础上,运用DEA效率评价模型研究了皖江城市带各城市的能源效率问题。从研究结果看,除了马鞍山、合肥和宣城的能源效率达到相对最优外,其他地市均未达到最优。从产出角度看,能源没有充分利用造成了资源浪费,各种能源消费结构不合理,皖江城市带经济总量还有较大的改进空间。最后从优化能源消费结构、引进人才、技术等方面提出了提高能源利用效率的政策建议。     

中国非可再生能源生产效率评价:基于数据包络分析方法的实证研究

能源效率对中国经济发展产生了越来越显著的制约作用。近年来,中国非可再生能源的生产效率总体上呈现不断提高的趋势。但是,在国家整体非可再生能源生产效率得到提高的同时,部分省区的非可再生能源生产利用还存在规模不经济问题,其原因在于这些省区非可再生能源生产的技术效率不足。要从根本上提高中国非可再生能源的生产效率,我们需要继续完善国家的能源节约机制,大力推广利用先进的生产和节能技术,结合非可再生能源生产利用的区域特征,合理选择区域能源投入,加强非可再生能源生产效率的管理,提高技术进步对非可再生能源全要素生产力的贡献率。     

中国碳生产率与能源效率省际差异及提升潜力

基于面向产出的CRS及VRS的DEA模型,针对2011年我国省际能源效率和碳生产率进行研究。结果表明全国可分为四类地区:高碳生产率高能效地区、低碳生产率高能效地区、低碳生产率低能效地区、高碳生产率低能效地区。四类地区碳生产率提升潜力差异较大。因此,为了提升省碳生产率,各省要充分考虑地区差异,合理设置地区目标。研究结果对于根据地区差异设定不同的能源经济政策具有一定的参考作用。     

环保视角下中国省际全要素能源效率分析

将全要素框架下的总能源效率分为经济型能源效率和环境型能源效率,并在经济与环境并重的前提下对DEA模型进行了设定,计算了2005—2011年期间我国29个省(自治区、直辖市)的总能源效率及两类能源效率。结果表明:在考虑环境的重要性后,样本省区的全要素能源效率呈下降趋势;环境保护的低效率使得中部地区的全要素能源效率均值明显小于西部地区;河北、山东、四川和山西4省的节能潜力最大,4省的节能减排量合计占中国总节能减排量的30%以上。     

基于DEA和因子分析的省际能源效率比较研究

本文根据能源消费特点,以能源消费总量、从业人员总数和固定资产折旧为投入指标,以地区生产总值和环境正产出为产出指标,运用DEA方法构建能源效率评价模型,依据2008年各区域的相关数据,对中国30个省级行政区域的能源效率状况进行实证研究和评述,并对进一步提高能源利用效率提出了意见和建议.     

河南粮食生产效率的DEA分析

运用DEA方法分析了河南省各个市的农业生产效率。采用2013年河南省18个市的数据,运用数据包络分析(DEA)方法分析了河南省各个市农业生产的综合技术效率纯技术效率和规模效率。结果表明,开封等7个市的纯技术效率为1,其中开封等5个市的综合技术效率最优,规模无效率能够制约综合技术效率的进一步提升;同时,经济条件区域和自然资源禀赋等也会导致农业生产效率的不同。     

基于DEA的我国钢铁行业上市公司绩效动态评价

本文运用DEA方法对我国20家钢铁行业上市公司2003—2007年期间的经营效率进行了动态评价,并对我国钢铁行业经营效率的影响因素进行了深入剖析。     

中国石油化工行业效率研究

石油化工行业是关系国计民生的重要能源行业。本文运用DEA方法对2007-2010年间13家上市石油化工企业的静态效率进行分析,结果表明我国石油化工行业的技术效率不高,主要原因是规模效率较低。运用Malmquist指数方法测算2007-2010年间11家上市石油化工企业的全要素生产率,结果表明我国石油化工行业的全要素生产率总体呈下降趋势,主要原因是技术的退步和规模效率的下降。合理控制规模、加强科技研发和自主创新有利于企业效率的提高。     

1998-2003城市生产效率:基于包络技术的实证研究

本文利用包络技术估算我国1998-2003年216个城市的Malmquist生产力指数和规模报酬状态,对扩张时期城市生产效率进行实证研究.得出两个主要结论:一是我国城市全要素生产率显著改善,表明城市总体在良性轨迹上发展;二是我国部分大城市缺乏规模效率,投入-产出比例失衡;部分中小城市技术效率不足,要素使用效率低下.因此合理化要素配置和提高要素使用效率是我国城市未来发展的关键.     

中国商业银行全要素生产率分析——基于三阶段Malmquist指数模型

本文运用三阶段Malmquist指数对我国商业银行2004—2008年的全要素生产率变化情况进行研究。研究结果表明,环境变量对我国商业银行的投入变量有显著的影响,传统的Malmquist方法高估了我国商业银行全要素生产率变化指数、技术进步变化指数以及技术效率变化指数;我国银行业在2004—2008年间出现了全要素生产率的改进,这主要源于技术进步的作用;金融危机的爆发使得我国银行业整体生产率大幅度下降,但对国有商业银行的影响要小于对股份制商业银行的影响。     

安徽省高技术产业技术创新效率研究——基于DEA模型

本文利用DEA模型对2004—2008年安徽省高技术产业相关行业的技术创新效率进行了动态研究。结果显示,近年来安徽省高技术产业的整体创新效率水平较高,但依然存在较大的提升空间,且存在一定的波动性,同时产业内部的电子及通讯设备制造业和医疗设备及仪器仪表制造业的效率水平较低,甚至呈下降趋势。     

基于DEA方法的新疆各地区经济发展状况分析

数据包络分析方法是一种以线性规划为基础的评价决策单元相对有效性的数学工具。本文利用这一方法对新疆主要地区经济发展的相对有效性进行了实证研究,从相对有效性的角度分析各个地区的发展状况,再结合运算得出的各个地区输入剩余和输出亏空的实际情况提出了改进建议。     

我国商业银行经济效率及影响因素分析

本文在取得银行投入品价格信息的基础上,利用DEA模型测度了我国9家商业银行(包括4大国有商业银行和5家股份制商业银行)1997-2001期间的经济效率;进而建立计量经济模型,从微观层面对影响我国商业银行经济效率的因素进行了回归分析,结果表明银行自由资本比例、贷款质量、人力资源质量和经营管理水平是影响银行经济效率的关键因素.     

中国服务业分行业生产率变迁及异质性考察

本文采用全国两次经济普查后的修订数据,引入"技术不会遗忘"假定,运用序列DEA-Malmquist生产率指数法测算了1990—2010年中国服务业细分行业的全要素生产率(TFP)、技术进步、纯技术效率与规模效率增长率。结果表明,中国服务业总体及细分行业的TFP均处于上升通道,在上世纪90年代,服务业TFP增长的主导因素是技术效率改进,进入21世纪后,则主要是技术进步提高,且技术效率改进已开始由以纯技术效率为主转向以规模效率为主,但服务业发展的粗放型特征仍然明显。同时,中国服务业TFP增长表现出了较大的行业异质性;与工业(制造业)行业对比,服务业TFP增长是滞后的。2010年与1991年相比,TFP及技术效率增长的行业间异质程度有所下降,而技术进步却有进一步拉大的迹象。可能的内在机制是现代信息技术对不同服务业企业资源配置的异质影响,以及中国服务业体制改革的渐进式道路。     

基于DEA方法的税收征收效率研究──以湖北省国税系统为例

税收征管效率是税务部门的征税以尽可能低的税务行政成本,取得尽可能多的税收收入,这就需要将征税的"产出"与"投入"结合起来综合考量,DEA分析方法正是进行相对效率研究的有效途径。本文在审慎选取输入指标和输出指标的基础上,利用湖北省国税系统的统计数据,通过DEA模型,得出税收征管效率的评价与改进,并给出相关政策建议。