大数据时代企业管理的新模式探索

随着互联网技术的高速发展,云计算的速度日益增快,大量的数据产生,这对传统企业的经营模式产生了一定的挑战,所以,本文通过对大数据的概念、特征分析的基础上,提出大数据时代,企业发展面临的挑战,并提出创新的发展模式,在一定程度上可以促进企业的发展.     

大数据时代的企业经济管理研究

企业经济管理成效不仅关系到当前发展现状,更关系到企业的未来发展.因此,企业在探索和创新经济管理模式时,要同时结合自身发展需求和时代发展需求,确保企业经济管理模式符合时代特色,可以持续推动企业的健康发展.本文以大数据时代为背景,研究了企业经济管理的现存问题,之后针对这些问题的改进策略进行了相关探究,希望能够给大家带来有价...     

基于大数据时代企业人力资源绩效管理创新探索

随着大数据时代的来临,网络信息技术也得了飞速的发展,并且其应用也得到了较为广泛的提升,从企业的管理中我们可以发现,可以通过运用大数据技术进行企业的优化改革升级,大数据对人力资源影响是多方面的,其对招聘、绩效薪酬、培训开发等方面都将带来很大的改变,而其中企业人力资源绩效管理是一个比较具有代表性的方面,本文将探讨大数据时代企业人力资源绩效管理创新.     

大数据时代企业人力资源绩效管理初探

大数据时代的来临,对企业人力资源管理影响深远。文章首先诠释了大数据时代的涵义与特征,然后分析了其对人力资源绩效管理的影响,并指出了该背景下人力资源绩效管理中存在的问题,最后探究了人力资源绩效管理的创新途径,给出了相应的解决策略。旨在为大数据时代背景下人力资源绩效管理提供建议和参考。     

大数据时代企业绩效考核思考

在当今的信息时代,企业不能放弃海量数据技术,积极采用海量数据技术可以防止随着时间的推移而被抛弃.与此同时,要看到大数据技术存在很多问题,积极优化大数据技术,更好地利用信息来提高绩效考核管理的效率是非常有益的.所以需要企业和个人同时努力,员工要充分认识到个人和企业的利益是一致的,企业的发展与个人发展密切相关.     

大数据时代下的企业管理与人力资源管理

信息化时代,数据已成为重要的新型资产,不仅对企业改革影响深远,对企业管理与人力资源管理的发展也是意义重大.因此,必须要加强对大数据的应用和管理,唯有如此,才能真正实现企业管理与人力资源管理的创新发展.本文以大数据对企业管理与人力资源管理发展的重要性为切入点,深入分析大数据时代企业发展存在的问题,并提出加强其改革与创新的...     

论述大数据时代企业人力资源绩效管理创新

时代的发展和推进,让我们日渐进入大数据时代.在当前的大数据环境下,企业如何进行人力资源绩效管理,如何让人才在企业中发挥重要作用就显得尤为迫切.基于此,本文就大数据时代企业人力资源绩效管理创新进行分析,以供参考.     

大数据时代的企业财务管理研究

大数据时代背景下企业的健康发展,对于社会稳定、经济快速增长息息相关.财务管理问题作为企业发展过程中的关键环节,严重影响着企业的生存发展.如何在将大数据技术与企业财务管理相结合,成为企业关注的重点内容.本文主要是对大数据时代企业管理的分析研究,通过对大数据时代的企业财务管理现状的分析研究,指出其中存在的问题,并提出与之对...     

大数据时代下企业管理模式创新初探

伴随着计算机的不断普及以及互联网技术的不断发展,人类社会已经步入了大数据时代,在数据为王的时代里,数据的各种价值也被不断挖掘.现代企业管理理论不断发展下,企业管理与大数据时代进行融合的趋势已经十分明显,借助大数据技术在大数据时代下进行企业管理模式的创新也具备了现实可能.本文将对大数据时代下企业管理模式创新相关问题进行研究,在分析了当前企业管理模式存在的普遍问题基础上,就大数据时代下如何进行具体的企业管理模式创新提出合理化建议.     

大数据时代下企业管理模式创新浅析

随着我国科技的不断发展和进步,互联网成为生活中的必然成分,在这种形势下,大数据时代已经来临,随着大数据的到来,越来越多的行业面临着巨大的改革和挑战。对企业来说,这是一场巨大的变革。良好地融合大数据的发展,将会给企业带来无限发展的先机,与此同时,如果没有找到正确的对策也将面临着巨大的危害。本文针对在大数据时代下,企业管理模式不断地进行创新,改变决策主题,对数据的商业价值进行开发等问题进行研究,以期实现企业管理的大力发展和进步。     

中国工业经济与企业管理若干前沿问题综述

本文从三个大的方面、12个具体问题综述了我国工业经济和企业管理领域近两年研究的主要进展,一是中国工业化进程与问题,二是中国产业组织问题,三是企业管理方面的前沿问题。这些综述有助于对我国工业经济学和企业管理学所关注的问题有一个大体的把握,也在一定意义上为这两个学科的未来发展准备了一点资料基础。     

工商管理专业本科生实习教学成效分析

工商管理专业本科生的实习教学环节在整个教学过程中占有重要的位置,特别是当今为了培养实用型人才,其重要性更加突出。分析了内蒙古科技大学工商管理专业本科生在实习教学过程中的成效及存在的问题,提出了需要改革和完善的地方。     

韩国大数据发展及应用分析

随着网络信息时代的飞速发展,数据,已经渗透到当今的每一个行业和业务职能领域,成为重要的生产因素。面对计算机数据生成加快,数据形态日渐复杂,"大数据"成为了新时代网络信息的代言词。大数据在实现"智慧城市"、保障国民安全、促进医疗体系革新发展方面发挥着不可替代的作用。韩国有着先进的科学研发能力,IT电子行业在世界排名居前,同时,韩国作为亚洲科技发达国家,在大数据领域的发展战略有着可以借鉴之处。韩国高层极为重视大数据时代的到来,积极制定了一系列有关"大数据"的发展战略,将大数据技术研发视为"国家意志"的科技项目,而韩国民间企业为加强企业多元化生存空间,也大力研究大数据技术的商业应用。     

英国“我的数据”项目及其对我国政府推进大数据应用的启示

我的数据项目是英国政府寻求数据红利的一次创新性实践。该项目试图集聚政府、产业界和广大消费者的力量,发展个人信息管理服务市场,更直接地推动大数据经济。英国政府在我的数据项目中起到了协调、保障和扶弱的作用。借鉴英国我的数据项目,我国政府在推进大数据应用中,应该:开放数据,使大数据真正成为经济发展的动力;聚合数据密集型产业,带动新的产业以及生产性服务业的发展;平衡各方利益,制定隐私和知识产权政策,设立纠错补偿机制。     

独立学院工商管理专业人才培养模式创新研究

阐述了独立学院工商管理专业人才培养模式的现状,从培养对象和社会需求两方面入手分析了独立学院工商管理专业人才培养模式创新的必要性,在此基础上,提出了独立学院工商管理专业人才培养模式的创新途径,对独立学院培养应用型人才具有一定的借鉴意义。     

大数据与监视型资本主义

本文首先介绍了监视型资本主义的概念,描述信息时代的资本是如何通过收集个人数据,无视私隐,筛选用户,在不受法律监控的情况下进行帝国式扩展的。进而,本文提出数据的附身性和数码资本错位这两个特征,用以分析技术如何在数据收集和应用上激活数据的私人财产属性,以及资本如何利用价值错位和技术优势去诱使用户参与这一资本增值的进程。数据的附身性揭示了个体如何被卷入大数据时代的生产关系,数码资本错位揭示了资本具体实现监视型资本主义的技术。这两个概念将完善监视型资本主义这一理论体系,进一步展现这个时代隐蔽的不平等状况。     

基于大数据背景的中国区域经济协调性聚类分析研究

改革开放以来,我国在经济建设和社会发展方面都交出了令人满意的答卷,但由于历史、地理等各方面原因,我国的经济发展十分不平衡,一些东部沿海地区的年度GDP是西部落后地区的数十倍,同时各省一级行政区经济水平和与之对应的金融生态系统不匹配现象十分普遍。本文以2018年我国内陆地区各省一级行政区经济发展状况为研究对象,分析了造成区域经济发展不平衡的宏观因素和微观因素,并用聚类的方法分析了区域经济的协调性,将各省一级行政区经济分为8类,最后根据分类结果给出了发展区域经济的建议。     

基于知识图谱的中国旅游大数据应用研究进展

旅游大数据的兴起为深化旅游研究与旅游应用实践提供了新的机遇和挑战。文章结合知识图谱分析与文献分析法,对中国旅游大数据的应用研究进展进行系统性综述。研究发现:中国旅游大数据的应用研究始于2007年,快速发展于2010年以后,具有明显的阶段性特征,相关成果主要刊发在旅游类、地理类和资源科学类期刊。作者群体与研究机构已有一定规模,整体呈现"全局分散、局部紧密"的合作网络格局,但合作强度均较弱。研究热点具有明显多元化趋势,且其更迭速度随政策导向不断加快。研究中常用的数据类型可分为UGC数据、位置数据、事务数据等类别,研究方法以内容分析、网络分析、空间分析与统计分析法为主,研究内容总体围绕旅游者、旅游流、旅游目的地、旅游数据四个方面展开,并形成若干主题方向。未来研究应在加强学术共同体合作、注重多源数据的交互验证、推动研究方法革新、避免重复研究等方面进一步探索。     

从“大数据”到“智能数据”——剖析德国国家智能数据创新实验室的定位和模式

面对全球范围的大数据之争,德国具备信息技术产业及市场快速增长、信息技术服务业和软件业世界领先、传统制造业数字化基础良好等优势条件,亦有明显的结构性缺陷。为落实数字变革战略,实施数字议程,提升德国在大数据领域的核心竞争力,德国联邦政府联合科技界和产业界代表,启动了全新的国家尖端研究平台一一智能数据创新实验室,提出智能数据创新理念,通过推动产学研合作,对大数据进行进阶的智能化处理,以抢占未来的战略发展高地。本文对该平台的定位和模式进行了剖析,供国内有关部门参考。     

Big Data: An Institutional Perspective on Opportunities and Challenges

The data revolution is already reshaping how knowledge is produced, business conducted, humanitarian assistance handled, public officials elected, and governance enacted. Economists rely on data to describe, interpret, and forecast economic activity. Despite the rich tradition of using large datasets, institutional economics have shied away from big data. This article describes, reviews, and reflects on big data, with a particular focus on economic development. It illustrates the vast opportunities and challenges for big data as an important tool for the benefit of the public. It suggests that big data and data analytics, if used properly, can provide real-time actionable information that can be used to identify problems and needs, offer services, and provide feedback on the effectiveness of policy action.