基于系统结构模型的大数据财务预警指标分析

大数据是当前学术界的研究热点,同时大数据在各行业的具体应用也是当前亟待解决的难题。由于财务指标存在一定滞后和失真,非财务指标难以客观量化,导致企业财务预警模型一直存在诟病,因此将大数据指标合理地引入到企业财务预警模型是必要的。大数据具有高维度低价值含量的特点,在财务预警应用中难以确定指标。通过系统结构模型分析,分析出大数据指标并针对上市制造业企业实证。结果表明,所选择的大数据指标可以起到优化财务预警模型的作用。文章提出的大数据企业财务预警模型提高了企业财务预警效果,同时采用的系统结构模型方法也为其他领域对大数据指标的选择及应用提供了借鉴。     

财务困境预警模型分析及比较

财务预警实证研究是以企业现有财务指标为基础，建立数学模型来预测企业陷入财务困境的可能性，为企业内外利益相关者了解、预测企业财务状况提供一种简便有效的分析工具。相应的，财务预警模型就是利用企业一系列财务指标和非财务指标来识别企业财务状况的有效工具。     

企业短期财务预警模型研究

本文针对目前我国企业财务预警研究中存在的不足,分别基于一季度财务报表数据和半年度财务报表数据建立企业短期财务预警模型。结果表明,基于一季度财务报表数据所建立的企业短期财务预警模型更具时效性。     

企业短期财务预警模型研究

本文针对目前我国企业财务预警研究中存在的不足，分别基于一季度财务报表数据和半年度财务报表数据建立企业短期财务预警模型。结果表明，基于一季度财务报表数据所建立的企业短期财务预警模型更具时效性。     

基于企业理财活动财务预警指标的探讨

目前对企业财务预警问题的探讨,基本上是从实证或规范的角度出发进行研究,本文在分析企业财务风险来源的基础上,从企业理财活动的角度探讨了通过建立财务预警指标、进而进行财务预警分析的方法。     

建筑企业运用大数据构建企业财务预警机制的探索与研究

当前,数据已经成为新型生产要素,对传统生产方式变革产生了重大影响,大数据技术赋能企业财务预警,从海量的数据中挖掘出能帮助企业防范风险的有用信息,提醒管理者及时采取措施、处置风险、提升管理效能,助推企业实现高质量发展。本文分析了建筑企业运用大数据技术构建财务预警机制的重要意义,剖析了建筑企业财务预警在大数据时代背景下面临的问题,对建筑企业运用大数据重构企业财务风险预警机制进行了探索与研究,为大数据时代下建筑企业财务预警机制的构建与运行提供了遵循。     

基于AHP与信息熵的制造企业财务风险预警研究

以上市制造企业被特别处理作为出现财务风险的标志。选取沪深两市2010年和2011年首次被特别处理的制造企业为研究对象，以其被特别处理前一年的数据为依据，同时随机选取相同数量的非特别处理制造企业作为配对样本进行相应实证分析，提出了新的制造企业的财务风险预警指标体系。通过层次分析法与信息熵方法．借助Yaahp及SAS软件确定了各指标的主客观权重并建立了制造企业财务风险预警模型，实证分析显示模型的预测正确率可达86．7％。     

基于蚁群算法的财务风险预警模型构建——以纳斯达克上市公司A企业为例

企业财务风险预警研究一直是一个非常重要的课题传统的研究多是从企业基本面开展的,难以对企业的财务风险作出具体的量化分析。随着信息技术与人工智能的提出,从量化的角度对财务风险进行研究成为可能。本文运用企业财务风险评价理论,在分析企业财务指标的基础上,从理论和实证两个方面,提出了企业财务风险分析和预测的指标体系,据此构建了一种基于蚁群算法的财务风险预警模型,结合实际案例对上市公司的财务风险预警进行了研究。研究结果表明,基于蚁群算法的财务风险预警模型有效、可行,有助于企业财务风险的预警管理,提高财务管理水平。     

中小企业财务危机预警模型设计及实证研究

科学的财务危机预警模型对提升企业财务风险管理水平具有重要意义。基于国内外现有财务预警模型,选取80家非金融中小型上市公司为研究对象,经过变量筛选、Wilcoxon秩和非参数检验、KMO检验、公共因子计算、载荷系数计算等步骤,采用Logistic方法建立了两种不同的中小型企业财务危机预警回归模型,并对80家上市公司进行实证分析。研究结果表明:针对ST和非ST两类企业,综合Logistic回归模型比纯财务指标Logistic回归模型的财务危机预警准确率提高了18.182%和10.145%。     

上市公司财务危机预警模型分析

在后金融危机时代企业财务预警越来越受到重视,建立财务危机预警模型在理论上和实践中都有重要意义。本文选取了赢利能力指标、营运能力指标、偿债能力指标、成长能力指标、现金流量指标建立了主成分分析预警模型,该模型可以用来对企业财务危机进行预测。经实证研究表明:主成分预测模型在预测上市公司财务危机方面具有较好的预测能力。     

一种基于灰色神经网络的企业财务风险预警模型

建立科学的企业财务预警机制和系统是防范和化解企业经营风险的重要保障,传统的预测与分析方法存在工作量大、预测精度不高等问题。本文将智能计算引入财务风险预测,运用灰色系统理论,提出了一种企业财务风险预测模型,以企业历史财务数据为基础实现对企业财务风险分析和预警。实证研究表明,与传统的方法相比较,该方法具有计算精度高、收敛速度快等优点,有助于实现企业财务风险的预警管理,提高防范财务风险的能力,为企业可持续发展提供保障。     

高新技术制造企业的财务危机预警研究

作为具有高技术含量和高附加值的高新技术制造企业是制造业的主力军,研究其财务预警对于促进我国经济发展具有重要的意义。通过选取深沪A股高新技术制造企业为样本,充分考虑不同历史时期的财务状况对当前企业财务状况的影响,提出了基于Logistic-BP神经网络的动态财务预警模型。实证结果表明,基于面板数据的动态预警模型能更好地体现财务危机状况,具备良好的预警精度。动态BP神经网络模型的预测性能优于Logistic回归分析模型和传统的BP神经网络模型。     

基于现金流量指标及因子分析法的财务预警实证研究

本文针对"ST"财务困境企业的分界点不能准确判断出企业是否有足够的现金流、能够真正避免财务危机的不足,选取能反映企业财务安全的"现金类"指标,采用主成分分析法,通过对上市公司财务危机状况的实证研究,建立了上市公司财务预警模型,从而提供了相对准确预测企业财务危机的工具。     

企业财务预警定性分析法之比较

目前企业财务预警分析大多是定量研究,但其不能揭示出企业存在的所有问题,而且对于非财务因素,运用财务数据建立的预警模型是无法解决的,这就需要定量研究与定性研究相结合,本文主要研究企业财务预警定性分析法,并对其进行比较,对企业的情况有一个更为全面、客观的预测分析,以此弥补定量分析法的不足。     

基于层次分析法的电网企业财务风险预警模型研究

为了提高电网企业财务风险控制,有必要建立电网财务风险预警模型,本篇文章借鉴了国内外有关风险预警理论和实务研究的一些研究成果,在此基础上,结合我国电网企业提出了有关财务风险的预警指标,在层次分析法的基础上,分析各指标的权重,从而建立起符合我国实际情况的电网企业财务预警模型,制定一个比较科学合理的预警指标评价标准,对电网企业的财务风险使用指标评分法进行综合评估,以此来确定电网企业所处的财务风险等级。     

高校财务管理中存在的问题及其对策研究

本文针对“ST”财务困境企业的分界点不能准确判断出企业是否有足够的现金流、能够真正避免财务危机的不足，选取能反映企业财务安全的“现金类”指标，采用主成分分析法，通过对上市公司财务危机状况的实证研究，建立了上市公司财务预警模型，从而提供了相对准确预测企业财务危机的工具。     

试论企业财务预警

财务危机关系着企业的生存与发展,企业财务预警的开展可以预测危机,提高企业的竞争力.我国市场经济发展较晚,各方面的法律与法规也不健全,文章通过研究国外的财务预警模型,结合中国企业的特点,运用样本分析法、比率分析法、对比分析法等研究方法,探讨了建立适合中国企业的财务预警模型,以及在建立财务预警体系时应该注意的问题.     

Fisher判别法在企业财务危机预警中的应用

文章采用Fisher判别分析法构建企业危机预警模型并进行了实证分析,对企业财务状况进行了基本判断预测,便于决策者及时采取相关措施,规避经营决策风险,进而达到风险预警的目的.     

基于大数据的视角谈集团企业如何强化财务风险预警

财务风险是企业所面临各种风险中最为重要的一种风险,在市场经济时代,集团企业在发展过程中存在难以避免的财务风险,而大数据时代的到来,对集团企业是发展机遇更是重大挑战,只有加强财务风险控制与预警才能完善集团企业财务管理。本文基于大数据的视角研究分析集团企业财务风险预警系统的建立,针对集团企业当前财务风险管理体系发展中存在的部分问题,探讨解决方案,为集团企业财务风险管理体系的构建与完善提出建议。     

基于生存分析的财务危机预警问题探讨

企业财务危机预警是企业风险管理的重要组成部分,建立适合我国企业的财务危机预警模型,对企业的财务状况进行有效准确的预测,在现代经济环境中变得越来越重要。生存分析是国际学术界兴起不久的一种风险管理统计分析方法,近几年有越来越多的文献探讨或是运用这类模型。由于生存数据的特点和相应统计方法上