基于模糊评价的备件ABC分类研究

为了弥补传统的ABC分类法单纯的以库存物资的单个品种的库存资金占整个库存物资资金的累积百分数为标准进行分类的缺点，提出了基于模糊评价的备件ABC分类法。采用该方法对某油田公司的备件进行分类，结果表明，该方法较之传统的ABC分类法，更能科学有效地找出众多备件中的关键备件，提高备件分类的有效性和备件管理的针对性。     

基于ABC分类的备件多阶段多类别分类法

建立了基于ABC分类的备件多阶段多类别分类法,并通过实例分析了该法进行备件分类的过程,该分类法得到的备件分类方案将充分考虑影响备件效费比的关键性因素,能够有效地提高备件库存管理的效费比。     

生产企业备件库存ABC分类模型的改进研究

<正> 库存ABC分类模型是目前库存控制中最常用的一种分类方法。其基本思想是以库存产品的单个品种的库存资金占整个库存产品资金的累积百分比进行排序,分清重点和一般,达到经济、合理、有效地使用人力、物力积财力资源,在国内外企业中得到了广泛的应用。但在应用中也发现了一     

基于VED的备件ABC分类研究

分析了ABC分类法在备件库存分类中的应用,指出了ABC分类法存在的片面性。据此提出了ABC-VED分类法对备件库存进行分类,综合考虑备件的成本和关键性这两个因素,从而使得备件的分类更加合理、有效。     

考虑设备关键性的备件库存ABC分类两阶段改进模型研究

采用两阶段法首先使用层次分析法和蒙特卡洛模拟法将设备分为关键设备、一般设备和辅助设备，然后在设备分类的基础上对关键设备和一般设备备件进行ABC分类。该方法可快速有效地找出重点备件。提高备件管理工作的针对性和有效性。     

基于WLQ的企业备件分类研究

文章从备件的需求预测研究出发,引入提前期来建立备件分类的WLQ模型。使得备件的库存分类能够反映备件的整个需求链的状况,实现备件分类量化指标的进一步优化。     

基于蚁群算法的改进神经网络备件库存分类模型研究

针对基于BP神经网络的备件库存预测模型的不足,提出基于蚁群算法的改进神经网络算法应用于备件预测模型。首先建立了基于蚁群算法的改进神经网络备件库存分类模型：其次进行了实验分析及对比。验证了模型的可行性。对装备备件预测具有一定的参考价值。     

库存备件ABC分类管理的改进

本文通过分析ABC分类管理模式的缺点,引入备件管理的时间因素,根据备件时间需求特征对ABC分类管理模式进行修正,并提出以生命周期和核算周期为前提、以使用成本为依据对备件进行分类管理,以弥补传统ABC分类管理的不足。     

汽车4S店备件分类下的库存仿真研究

首先将备件进行分类,利用改进的ABC法则,按备件的销售量、备件的价格、备件的提前期等准则将备件分为ABCD四类,然后利用仿真软件分析备件分类对汽车4S店的库存经营绩效的影响.     

非常规天然气备件多阶段分类模型构建

从国内外备件分类方法的对比分析着手,考虑非常规天然气对备件管理的要求,建立了备件的多阶段分类模型。首先根据备件对生产的影响程度按关键性进行划分,然后按年需求率和消耗的不确定性划分,最后对不同流动性的备件采用不同ABC价值分类法。在此基础上针对多层备件分类给出了相应的库存控制策略。研究成果对于非常规天然气项目在保持较高服务水平的情况下降低库存投资有较大的应用价值。     

基于极效率DEA的集装箱港口绩效评价研究

基于我国主要集装箱港口各大集装箱码头公司的相关数据,以各集装箱码头的岸线总长、岸桥数、行吊数、堆场面积和泊位数作为输入变量,集装箱年吞吐量为输出变量,首次采用极效率(super-efficiency)DEA模型,对我国主要的集装箱港口码头的运作绩效进行评估,给出了港口运作绩效的排名,并通过改进输人指标使得相应的决策单元有效.在得出改进目标值的基础上,提出了我国港口的运营和发展建议,所得结论对于指导我国集装箱港口的绩效改进具有重要的参考价值.     

基于DEA的废旧家电回收模式评价研究

在大量电子废弃物成为焦点的今天，家电企业要在既定的环境下选择一种最有效的家电回收模式，将产生的废弃物资回收，重新加以利用，已成为迫在眉睫的问题。针对废旧家电回收问题，介绍了四种废旧家电的回收模式，建立了一套评价指标体系，提出了采用数据包络分析方法对四种回收模式进行选择，且最后给出了一个算例，证明了该方法的可行性和有效性。     

基于模糊评判分类控制法的流程式企业备件库存

从流程式企业备件备品库存管理的视角，利用模糊评判的方法对库存物资进行多标准的ABC分析，选择具有实际意义且有较强分辨性和代表性的统计指标，克服了传统库存分类法的片面性和局限性，对不同的库存备件相对于管理的重要性强弱作出明确的排序．得出具有实际经济意义的分类方案，同时根据最优分类结果，针对流程式企业库存物资的特性，着重考查在实际库存管理中存在的不合理之处，并对其进行更改。实行重点管理。     

基于L-R型模糊DEA的模型改进

本文首先介绍了前人建立的模糊DEA模型,考虑这些模型存在人为提高效率值、未充分利用模糊信息、计算量过大的问题,建立了一个新的L-R DEA模型,该模型基于α-截集的模糊数变换,将指标集分解为多个指标子集,分别对每个子集进行效率计算,最后应用熵值法确定决策单元(DMU)的最终效率值。该方法可以对DMU进行充分排序,扩大了DEA的应用领域。文末通过一算例来说明新模型的有效性。     

基于DEA方法的企业物流系统绩效评价模型探讨

本文从企业的角度出发，通过分析DEA方法的原理及其应用于企业物流系统绩效评价的可行性．提出运用DEA方法，通过构建模型，从横向和纵向两个方面评价企业物流系统的相对有效性。     

基于ABC分类法的气象装备备件分类研究

随着气象观测要素的不断增加,气象观测装备的种类也在相应增多,同时为维护各类气象观测装备运行所需的备件种类也愈来愈多。本文通过对贵州省历年来气象装备备件消耗情况进行分析后,计算出贵州省103种地面气象观测装备备件的累计百分比。按照ABC分类法对贵州省地面气象观测装备备件进行了分类管理。ABC分类库存管理模式不仅可以提高贵州省气象装备库存管理的效率,而且对合理拟定各类气象装备备件采购计划提供了一定的参考信息。