山东农业绿色发展水平时空差异与障碍因素分析

目的 山东作为农业大省,分析该地区农业绿色发展水平及空间差异,识别各地市农业绿色发展障碍因素,对于实现农业减排固氮具有现实意义。方法 文章选取山东五大区域16地市,运用熵权法和障碍度模型分析农业绿色发展水平及其障碍因素,利用Dagum基尼系数解析其区域异质性。结果 （1）2012—2020年山东农业绿色发展水平呈现上升态势,自2015年提升速度显著加快。研究时期内资源节约最为稳定,环境友好先稳定后增长,产出高效显著增长。（2）从区域特征分析,山东绿色发展水平具有区域差异性,呈现“西高东低”分布格局,总体基尼系数处于略微下降趋势,空间差异主要来源于区域间差异。（3）分区域看,鲁中和鲁东属于资源高耗型,鲁中南和鲁西北属于产出低效型,鲁西南属于投入产出双制约型,障碍因素集中在耕地复种指数、有效灌溉面积占比、农民可支配收入、土地生产率、农业产值占比。结论 新发展阶段下,山东需警惕环境友好障碍度增长态势,加大农业农村污染治理力度,聚焦于精准方向与科学治理。基于障碍因素分析,针对地市面临不同短板提出拓宽农业电商、释放农村生产要素活力、发挥“潍坊模式”示范作用、制定最低流转年限等措施。     

环渤海地区农业绿色发展水平评价与区域差异分析

[目的]科学评价农业绿色发展水平,测度环渤海地区农业绿色发展区域异质性,厘清农业绿色发展关键路径,对促进该地区农业高质量发展具有重要意义。[方法]文章以环渤海地区4省2市1区为研究对象,构建农业绿色发展评价指标体系,采用熵权法测度农业绿色发展水平,综合运用耦合协调度模型和变异系数法解析该地区农业绿色发展空间异质性特征。[结果]（1）环渤海地区农业绿色发展水平整体呈现递增态势,其中产出效益变化显著;（2）对比2005和2019年,环渤海地区4省2市1区农业绿色发展路径具有典型区域差异性：2005年京晋和内蒙古资源节约表现显著,津冀辽鲁环境友好表现显著;而2019年京产出效益表现显著,津鲁辽冀环境友好表现显著,晋和内蒙古资源节约表现显著。（3） 2005—2019年环渤海地区4省2市1区农业绿色发展耦合协调度呈现上升趋势,但处于低度耦合协调阶段,耦合协调度变异系数呈现下降趋势,农业绿色发展区域差异性逐渐降低。[结论]资源节约与环境友好层面是推进环渤海地区农业绿色发展的重点方向,制定差异化区域发展战略,加强区域间联系,发挥京津城市辐射效应,缩小区域之间差异,促进环渤海地区绿色农业的协调发展。     

河北省农业现代化发展水平、区域差异及障碍因素分析

目的 基于乡村振兴和“十四五”规划对于农业现代化的有关要求,构建河北省农业现代化综合评价指标体系,对河北省农业现代化发展水平时空差异及障碍因素进行测度及评价。方法 文章依据现有发展成果,综合运用熵权法和K-means均值聚类分析法,从综合生产能力、产业经营能力、优质高效能力3个维度选取15个代表性指标构建农业现代化指标体系,找出影响河北省农业现代化发展的主要因素,并对2015—2020年河北省农业现代化水平进行测度分析。结果 （1）2015—2020年河北省农业现代化发展水平综合得分由0.133增长到0.784,发展趋势十分迅速;（2）就区域发展而言,通过K-means均值聚类分析出,区域之间发展不均衡,冀中地区发展水平高;（3）从障碍因素来看,影响因素各不相同,影响河北省的主要因素农业生产水平和农业产业结构,其次是农业可持续发展水平、农业产业化水平、农业生产效率、农业科技发展水平的影响。结论 基于研究结果提出强化粮食生产、调整农业产业结构、提高技术装备、以第三方物流为依托,保障全产业链对接等建议,以更好地提高农业现代化水平,向农业强省迈进。     

江苏省绿色发展水平测度

由可持续发展过渡到绿色发展是当前中国转型期的主要任务。从绿色生态、绿色生活、绿色生产三个维度构建了相关指标体系,基于2016-2019年市级数据,结合熵权法,测度了江苏省13个城市的绿色发展水平。结果显示：2016-2018年江苏省整体的绿色发展水平呈下降趋势,2019年有所回升;就省内而言,苏南地区绿色发展水平大于苏中地区大于苏北地区。     

新型城镇化如何影响农业绿色生产水平

以中国30个省份为研究对象，构建指标体系并通过TOPSIS熵值法赋权，测算2013—2018年新型城镇化与农业绿色生产水平，利用随机效应模型实证检验两者之间的关系。研究发现，新型城镇化对于农业绿色生产水平具有显著的促进作用，其中人口城镇化对于农业绿色发展有微弱的正向影响，经济城镇化和社会城镇化对农业绿色生产水平均呈现显著的正向影响。厘清新型城镇化对于农业绿色生产水平的影响及作用机制，对于进一步统筹城乡一体化、促进农业绿色发展具有重要意义。     

江苏省农业绿色发展水平区域差异及趋势分析

［目的］农业绿色发展是保证我国农业可持续发展的有效方式,探究江苏省农业绿色发展水平和地区差异,为我国其他地区农业绿色发展研究提供参考。［方法］文章采用熵权法和层次分析法确定农业绿色发展水平评价指标权重,运用锡尔指数对区域内和区域间农业绿色发展水平差异进行测度。［结果］2012—2017年江苏省农业绿色发展水平有明显提高,绿色供给的得分最高,环境友好和生态制度的得分最低。各市农业绿色发展水平综合指数分析结果表明,苏州农业绿色发展水平最高,南京、无锡次之,连云港、淮安和宿迁农业绿色发展水平较低。锡尔指数分析结果表明江苏省区域内农业绿色发展水平差异都在逐渐缩小。［结论］农产品绿色供给是江苏省农业绿色发展的最大优势,资源节约利用和环境友好发展方面较低,由于经济发展对资源利用强度在持续增加,资源节约利用仍是绿色发展的短板,因此江苏省资源效益利用仍有上升的空间,且区域内发达地区农业绿色发展的带动效应明显。     

畜牧业高质量发展：水平测度、区域差异及收敛性分析

目的 测度畜牧业高质量发展水平并明确其区域差异和空间收敛状况,对中国畜牧业高质量发展具有指导意义。方法 文章基于畜牧业高质量发展评价指标体系和中国2009—2020年30个省（市、区,不含港澳台、西藏）面板数据测度畜牧业高质量发展水平,运用泰尔指数和空间计量模型分析其区域差异和收敛性。结果 （1）2009—2020年中国畜牧业高质量发展水平显著提高,指数由0.354上升到0.416。（2）畜牧业高质量发展水平区域差异主要来源于区域内差异,但区域内差异逐渐缩小,区域间差异逐渐扩大。（3）各区域畜牧业高质量发展水平均呈α收敛演变,同时存在绝对β收敛和条件β收敛趋势,落后省域对领先省域的追赶趋势明显。（4）全国及各区域畜牧业高质量发展水平与政府投资、饲料资源显著正相关,牧区发展水平还与产业结构相关,城郊农牧结合区发展水平与产业结构、科技发展正相关。结论 建议加强畜禽养殖绿色技术创新、因地制宜采取行动、优化政策环境以促进畜牧业高质量发展。     

黄河流域农业绿色发展水平综合评价分析

目的 实现农业绿色发展,对于黄河流域高质量发展具有重要的现实意义。通过测度黄河流域农业绿色发展水平,解析其绿色发展水平的时序特征和区域差异,提出黄河流域农业绿色发展的政策建议。方法 文章运用熵权综合评价法,选取2012—2018年黄河流域面板数据,从资源节约、环境友好和高效发展三个层面构建农业绿色发展评价指标体系,评价分析黄河流域农业绿色发展水平。结果 从时序变化来看,2012年以来黄河流域农业绿色发展水平得到显著提高,农业绿色发展综合评价值从2012年的0.153提高到2018年的0.829;2018年资源节约、环境友好、高效发展的评价值分别为0.179、0.502、0.148,资源节约和高效发展是黄河流域农业绿色发展的短板;从区域差异上看,黄河流域各省区农业绿色发展水平区域差异较大,总体上呈现“上下游高中游低”的特点,2018年农业绿色发展水平最高的山东,评价值为0.528,排名最低的宁夏仅为0.317;黄河流域农业绿色发展总体水平较低,农业面源污染问题较为突出。结论 黄河流域各省区应弥补不足,缩小省域间差异;因地制宜,针对黄河流域的不同地区制定和实施差异化政策;聚焦资源节约和高效发展。     

中国林业高质量发展水平的测度及区域差异分析

基于理论框架,从“经济、创新、协调、绿色、开放”5个维度构建指标体系,并运用熵值法对2012—2017年我国31省林业高质量发展水平进行综合评价及区域差异分析。结果显示:2012—2017年林业高质量发展水平总体呈上升趋势,但区域林业发展严重失衡;31个省份林业高质量发展水平被划分为“明星型、平庸型、落后型”三种类型。最后,基于以上结论,从区域层面提出了林业高质量发展对策。     

辽宁省农业绿色生产水平评价及区域差异

目的 推动农业绿色生产对于加快农业现代化进程,促进农业的可持续发展具有重要意义。方法 文章从经济效益、资源利用、生态优化和基本保障4个层面选取了18个代表性指标构建评价指标体系,采用熵值法客观评价了2005—2018年辽宁省的农业绿色生产水平及各市之间的差异。结果 （1）2005—2018年全省农业绿色生产水平的评价分值基本呈现直线式上升的趋势,由2005年的0.233提高到2018年的0.806,年均增长18.9%。其中,经济效益、资源利用、生态优化和基本保障水平整体呈良好的发展态势,但目前资源利用和生态优化对整体发展水平的贡献较低。（2）从各市的农业绿色生产水平来看,大连、盘锦等5个市相对处于较高水平,本溪、营口等6个市处于中等水平,抚顺、铁岭和鞍山3个市处于相对较低水平。结论 辽宁省农业绿色生产水平整体呈现良好的发展态势,但区域差异较大。其中,辽宁东北部及中部地区农业绿色生产有待加强。     

甘肃省农业绿色发展水平评价及障碍因子分析

为了探析甘肃省农业绿色发展现状,基于熵值法、综合指数法及障碍因子诊断模型对2011—2019年甘肃省农业绿色发展水平及制约因素进行分析。结果表明,（1）2011—2019年,甘肃省农业绿色发展水平总体上呈现正向发展的良好态势。（2）资源利用及环境友好为制约农业绿色发展的主要因素,主要体现在农业塑料薄膜使用量、农药使用量、水土流失治理面积、农业机耕水平等方面。因此,提出建立农业绿色检测系统、加强农业科技投入、倡导绿色发展理念等一系列政策建议。     

陕西省农业农村现代化发展水平评价及空间分布差异研究

目的 定量评估陕西省农业农村现代化发展水平及其时空演变特征和区域差异,以期为该省推进农业农村现代化发展提供参考。方法 文章选择2010—2021年陕西省各区域相关指标数据作为研究样本,采取极差法、熵值法和综合评价指数法来测算不同年份下陕西省及各区域的农业农村现代化发展水平,同时结合ArcGIS软件和Dagum基尼系数法对其空间分布、区域差异以及差异来源进行深入探析。结果 （1） 2010—2021年陕西省农业农村现代化发展水平在波动中略呈上升态势,其中,农业现代化增长幅度和发展速度明显高于农村现代化的增幅和速度。（2）发展优势在于农业产业体系和农村居民思想观念和生活质量发展水平提升较快,而主要短板为农业生产体系、农村基础设施和服务体系、农村治理体系和治理能力、农业经营体系现代化4个维度。（3）陕西省农业农村现代化发展水平空间分布存在较大区域差异,并表现为一定的固化态势。关中地区发展水平最高,陕北地区最低;地级市中以西安市、咸阳市最高,宝鸡市、渭南市次之,渭南市、宝鸡市和榆林市3市水平提升较快。（4）陕西省的农业农村现代化发展水平区域内和区域间差异均更加趋于平衡,其中关中区域内差异以最大,陕南发展最为均衡;从演变趋势来看,关中区域内差异变化不大,陕北逐年缩小,而陕南有增大趋势;关中—陕南、关中—陕北区域间差异大大缩小,而陕南—陕北略有增大。结论 陕西省农业农村现代化发展仍处于初级阶段,提升空间较大。未来应加强合理布局和区域间合作交流,强化高水平区域的示范作用,打破地理和资源限制,加强多维度共同发展,因地制宜实施推动区域农业农村现代化发展。     

云南省农业绿色发展评价与提升路径

从资源节约、环境友好、产出效益3个方面构建评价指标体系,运用熵权法对2013—2020年云南省农业绿色发展水平进行综合评价。评价结果显示,云南省农业绿色发展水平早期降低,中后期慢慢升高,云南省农业绿色发展指数由2013年的0.07下降到2017年的0.03,再上升到2020年的0.11,增幅明显。近些年,云南省颁布了多种农业绿色发展政策,极大促进了农业生产过程变化,提高了云南省农业绿色发展水平,但在生态环境建设、资源利用率以及农业绿色高质量发展等方面仍有很大的提升空间。     

我国农业绿色全要素生产率的区域差异与收敛性分析

［目的］为有效识别农业绿色全要素生产率的地区差异,并为政府在协调区域发展方面提供证据。［方法］文章首先构建碳排放约束下的SBM DEA模型来测度2011—2016年我国农业绿色全要素生产率,在此基础上分别使用莫兰指数法、热点分析法对农业绿色全要素生产率的全局空间相关性与局部空间相关性进行分析,并基于空间角度探究其收敛性。［结果］（1）2011—2016年我国农业绿色全要素生产率波动式上升,主要依靠技术进步驱动,技术效率变化程度较小。贵州、海南、重庆等地区农业绿色全要素生产率属于“高速增长型”地区,河南、四川、福建等地区农业绿色全要素属于“稳步增长型”地区,而北京、吉林与新疆3地农业绿色全要素属于“持续降低型”地区。（2）2011—2016年我国农业绿色全要素生产率存在显著的空间相关性,但有一定的波动,呈现出“强—弱—强”的走势特点。同时,我国农业绿色全要素生产率表现出较强的空间集聚特性,2011—2016年农业绿色全要素生产率的热点区域呈现“西部地区热点区域逐渐消失,东中部地区热点区域明显增多”的特点,冷点区域则一直集中在东三省地区。（3）我国农业绿色全要素生产率存在显著的绝对β收敛趋势,且空间效应使我国农业绿色全要素生产率的收敛速度变快; 东中西三大区域均存在显著的绝对β收敛,各区域内部农业绿色全要素生产率呈现趋同化,其中,西部地区农业绿色全要素生产率的收敛速度最快,其次是中部地区,东部地区最慢。［结论］文章提出了破除流动障碍,强化区域相关性、落实区域协调发展战略,扩大高集聚区域以及强调区域特色发展,提高收敛速度的建议。     

南疆四地州农业绿色水平综合评价及影响因素研究

绿色既是农业的本色,也是现代农业可持续发展的重要标志。以南疆四地州为研究对象,从经济发展、资源利用、环境友好三个层面选取十五个评价指标,利用熵权法对2015—2021年间南疆四地州农业绿色发展水平动态变化进行实证分析,并通过障碍度模型分析制约当地农业绿色发展水平的因素。     

四川省绿色农业发展区域特征及评价

[目的]绿色农业是现代农业发展的一种新模式,绿色农业的发展水平反映了该地区农业经济发展的综合水平。因此,通过测度四川省绿色农业发展水平,可以为四川省实现农业现代化提供理论参考。[方法]文章通过构建四川省绿色农业发展水平评价指标体系,采用熵值法和层次分析法计算得到绿色农业发展水平综合指数。基于农业发展水平等级划分标准,对四川省各市(州)的绿色农业发展水平进行综合评价。[结果]四川省绿色农业发展水平评价指标权重分析结果表明,生产过程的绿色化水平较高,其权重值为0. 493 4,产品品牌的绿色化水平权重值较低,为0. 195 8。二级指标的权重分析结果表明四川省农药化肥使用量偏高,森林覆盖率较低。通过对四川省绿色农业发展水平的区域特征分析,结果表明不同地区的发展水平差异较大,成都市发展水平指数最高为0. 610 4,巴中市指数最低为0. 197 2,四川省整体发展水平指数为0. 454 2,与成都市发展水平指数相差两个级别。此外,区域发展的集聚效应较明显,以成都市为中心向四周递减。[结论]四川省绿色农业发展水平的区域差异性较大,各地区存在发展不平衡的现状,从整体上来看,中部和东部的发展水平相对较高,西部发展水平相对较低。     

陕西省数字经济与绿色消费发展水平测度

本文根据陕西省情况,建立数字经济与绿色消费指标评估模式,采用熵值法评估陕西省10个县级市数字经济和绿色消费发展情况,同时采用可视化方法反映数字经济发展和陕西城市绿色消费增长规模的空间分布特点,并建立计量模型系统分析数字经济对绿色消费发展水平的影响。分析表明：2010～2019年陕西省数字经济与绿色消费发展指数均呈现增长的趋势;陕西省各地区间数字经济与绿色消费发展的相对差异比较大。通过影响因素分析可知：数字经济对绿色消费发展有一定的促进作用。为此,需要进一步落实绿色消费发展理念,减小区域间绿色消费发展差异,发挥陕西省数字经济巨大的潜力优势,实现生态与经济的双赢。     

企业全产业链社会化服务模式下农业绿色发展水平与空间差异研究——以中化MAP为例

目的 农业绿色发展是实现农业高质量发展和农业强国的基础,探究企业社会化服务组织能否提高农业绿色发展水平,旨在寻求推进农业绿色发展的可行路径。方法 文章以中国最大的现代农业企业社会化服务组织中化MAP为例,基于全国21个省份2 771个农户的调查数据,首先从资源节约、环境友好、节本增效、绿色供给四方面构建农业绿色发展评价指标体系,采用加权综合评价指数法测算服务模式下全国及不同种植区域农业绿色发展指数,比较分析全国农业绿色发展空间演化特征;然后运用耦合协调模型,分析绿色发展中资源节约、环境友好、节本增效、绿色供给4个指标之间的耦合协调关系。结果 （1）MAP服务模式下的农业绿色发展指数比非MAP高31.01%;（2）从空间上看,三大类作物主产区的农业绿色发展指数均值排名经作大区（36.51）> 特作大区（36.22） > 粮作省区（31.95）,并且各区域内部农业绿色发展水平空间分布差异明显;（3）MAP服务模式下资源节约、环境友好、节本增效、绿色供给4个子系统的耦合协调水平有所提高,但仍处于失调状态。结论 农业企业社会化服务组织确实能够提高农业绿色发展水平,但区域之间的空间差异较明显,建议完善现代农业企业社会化服务支持体系、推动现代农业企业社会化服务精准化供给、加强农户对社会化服务组织的认知能力,以期加强社会化服务组织对农业绿色发展的推动作用。     

中国农村基本公共服务供给质量的区域差异、动态演进及收敛性

本文从教育文化、医疗卫生、社会保障、基础设施及环保减灾五个维度构建中国农村基本公共服务供给质量评价指标体系,运用熵值法、Dagum基尼系数、Kernel密度估计、空间收敛模型等方法分析2010-2019年中国农村基本公共服务供给质量的时空分异、区域差异、动态演进及收敛性。结果表明:(1)中国农村基本公共服务供给质量整体偏低,但呈上升趋势,四大区域农村基本公共服务供给质量整体呈现“东部>中部>西部>东北”的空间分异特征。(2)区域间差异是中国农村基本公共服务供给质量总体差异的主要来源,但呈下降趋势。(3)全国和四大区域农村基本公共服务供给质量动态演进差异较大,东北和西部地区存在一定程度极化现象。(4)全国和四大区域农村基本公共服务供给质量存在不同程度的σ收敛、绝对β收敛和条件β收敛,且农村经济发展水平、财政分权程度、产业结构高级化、城镇化水平及农村人口密度对农村基本公共服务供给质量变化率的影响存在显著差异。最后,根据中国农村基本公共服务供给质量的区域差异、动态演进及收敛性特征,有针对性地提出了相关政策建议。     

中国农业科技资源水平区域差异及空间结构研究

农业科技资源是从事农业科技活动的基础条件.本文基于农业科研机构的科技资源投入和产出数据,利用主成分分析方法产生表征农业科技资源水平的综合指数,分析了农业科技资源水平的区域差异,进一步利用莫兰指数方法,从全局和局部视角分析了农业科技资源的空间结构特征.2010-2017年六大行政区的农业科技资源水平均呈现增长趋势,其中,...