基于ARIMA模型浅析世界玉米供需态势

为给中国玉米外贸提供决策参考信息,本文基于1961-2019年数据、运用ARIMA(自回归单整移动平均)模型预测分析2024年前世界及中美玉米人均量,以此间接反映产品供需态势.结果表明:2020-2024年世界玉米人均量分别为152、154、157、159和161 kg,同期中国玉米人均量分别为188、194、201、...     

基于ARIMA模型的世界玉米单产潜力分析

作为世界上重要的饲料、食品及工业原料作物,随着全球人口的持续上升和耕地的不断下降,玉米单产的提高越来越受到重视。所以,分析全球玉米单产的长期演变规律及当前态势,不仅对指引世界玉米生产具有现实意义,而且可为我国玉米科研及生产提供参考信息。然而,运用基于"时间序列"的计量模型预测分析全球玉米单产(潜力),迄今鲜见报道。为此,本文运用ARIMA (自回归单整移动平均)模型预测分析世界玉米单产潜力。结果表明:2019、 2020、 2021、 2022和2023年世界玉米平均单产将分别为6071、 6191、 6314、 6439和6567 kg/hm²,同期世界玉米最高单产将分别为33000、33800、 34700、 35600和36500 kg/hm²;前者分别是后者的18.40%、 18.32%、 18.20%、18.09%和17.99%。该结果意味着:就未来世界玉米生产而言,平均单产提升尚有巨大的空间,总产提高应主要依靠保持高产优势。     

基于ARIMA模型的世界水稻单产潜力分析

水稻作为世界上重要的粮食作物,随着全球人口的持续上升和耕地面积的不断下降,其单产的提高越来越受到重视。所以,分析全球水稻单产演变规律及未来潜力,对指引我国及世界水稻生产具有积极的现实意义。然而,运用计量模型预测分析全球水稻单产潜力,迄今为止鲜见报道。为此,本文运用ARIMA(自回归单整移动平均)模型,基于1961—2018年统计数据预测分析2023年前世界水稻单产。结果表明,2019年、2020年、2021年、2022年和2023年世界水稻平均单产将分别达4 800kg/hm^2、4 879kg/hm^2、4 958kg/hm^2、5 039kg/hm^2和5 121kg/hm^2,同期世界水稻最高(国家)单产将分别为10 499kg/hm^2、10 572kg/hm^2、10 660kg/hm^2、10 735kg/hm^2和10 823kg/hm^2,前者分别是后者的42.7%、46.5%、45.1%、46.9%和45.1%。该结果意味着,就未来世界水稻生产而言,单产提高尚有可观空间,总产提高应主要保持高产国家优势,同时改良中低产国家耕地。     

基于ARIMA模型的我国油菜单产预测分析

[目的]探索我国油菜单产潜力极限、2020年前单产潜力、提高单产潜力的空间及耕地利用布局。[方法]在我国油菜单产光合潜力和"农业生态区划"(AEZ)潜力基础上,基于1961~2010年我国油菜单产统计值,分析"时间序列"数据平稳性,逐步建立ARMA(1,2)模型、ARMA(1,1)模型、AR(1)模型、MA(2)模型和MA(1)模型,根据赤池信息准则(AIC)选择ARMA(1,1)模型建立ARIMA(自回归单整移动平均)模型,拟合2011~2015年我国油菜单产并将其与统计值比较,判断拟合效果并(调整)预测2016~2020年我国油菜单产,将预测值与单产潜力极限对比,得出提高空间。[结果]我国油菜单产最大潜力为3 700kg/hm2,而2017年、2018年、2019年和2020年单产将分别为2 291、2 353、2 471和2 483kg/hm2,分别是最大潜力的61.92%、63.59%、66.78%和67.11%。[结论]文章的结果意味着提高我国未来油菜单产潜力尚有较大空间,应改良中低产耕地与保持高产耕地生产力并重。研究结果旨在为我国油菜生产提供决策参考信息。     

基于ARIMA模型的中国玉米单产潜力分析

在中国玉米单产的AEZ(农业生态区划)模型潜力基础上,运用ARIMA(自回归单整移动平均)模型,基于1949—2018年数据预测2023年前中国玉米单产.结果表明:2019、2020、2021、2022和2023年中国玉米单产分别为6293、6458、6627、6801和6979 kg/hm2,分别是AEZ模型潜力上限...     

基于ARIMA模型的股票市盈率分析及预测

市盈率是股票投资者分析股票价值的重要指标之一。本文针对影响市盈率的众多因素难以度量,从市盈率数据本身出发,引入ARIMA模型,利用Box-Jenkins方法,对股票市盈率进行分析并预测。对交通银行股票市盈率数据进行实证分析,并作短期预测,结果显示模型预测精度较高。     

基于ARIMA模型的尿素价格短期预测

了解农资产品市场价格变化规律，预测农资产品市场价格变化趋势，将有利于正确引导农资产品流通和农业生产，实现农资产品区域供求平衡，并为政府和农户提供结构调整的依据。针对农资产品价格这一重要问题，本文以全国尿素零售价格为例，构建非平稳时间序列ARIMA（p，d，q）模型，描述并预测化肥零售价格的动态变化。结果表明ARlMA（0，2，1）模型能很好地模拟并预测化肥零售价格趋势，为农资产品市场信息的准确预测提供重要方法。     

基于ARIMA模型的河北省城乡居民收入差距分析及预测

以河北省改革开放至今45年间的城乡居民收入为研究对象,分析了当前河北省城乡居民收入的基本情况,基于城乡居民收入差距构建ARIMA预测模型,通过2018—2022年数据真实值与模型预测值的误差检验模型的拟合效果,应用该模型预测2023—2025年河北省城乡居民收入差异。研究表明,2023—2025年,河北省的城乡居民收入差距将继续拉大。因此,必须采取相应对策,缩小城乡差距,推动城乡协调发展,实现社会和谐与稳定。     

全球小麦生产国供需数据成为关注焦点

美国农业部将于近日发布9月份供需报告。分析师将会密切关注这份报告对全球小麦供需数据的调整，特别是今年天气不利的主要小麦出口国。此外。分析师表示美国农业部可能调低新季美国小麦的库存数据。     

基于ARIMA模型的福建碳排放权市场价格分析

使用Eviews10与SPSS26软件,选取福建碳排放权市场的日收盘价作为研究对象,采用ARIMA模型,对福建碳排放权市场价格进行分析。结果表明:ARIMA(2,1,1)的拟合效果较好,并且能够有效刻画福建碳排放权市场价格的变动趋势。     

世界小麦供应紧张国内态势平稳

在美国农业部9月份公布的全球小麦供求报告中,全球小麦06／07年度的产量为596．1百万吨（上一年度产量为618.35百万吨）,消费总量为615．79百万吨（上一年度为623．73百万吨）,年度缺口为1969万吨。     

基于ARIMA模型的我国人口、耕地与粮食预测分析

本文利用我国人口、耕地与粮食单产数据,运用ARIMA模型,对我国人口、耕地与粮食单产发展进行定量预测分析,为制定未来粮食安全政策提供参考。研究结果:按现阶段中国人口、耕地与粮食单产发展形势至2020年用于种粮的耕地面积10.74亿亩,粮食单产5518.60公斤/公顷。人均粮食占有量441.56公斤。用于种粮的耕地面积比《全国粮食安全发展纲要》11亿亩的指标少0.26亿亩,人均粮食占有量较2020年人均粮食消费量395公斤的粮食安全指标高46.56公斤。建议通过坚持计划生育政策、制定严格的土地审批制度,实现人口、耕地、粮食的协调发展。     

基于ARIMA模型的豆粕期货价格预测方法研究及启示

受中美贸易摩擦持续升级和猪肉价格暴涨的影响,豆粕期货价格的波动成为了当前社会各界关注的一个热点问题。本文以2018年1月2日至11月30日期间大连商品交易所豆粕期货价格作为研究对象,分析了ARIMA模型对于豆粕期货价格预测的有效性。实证研究的结果显示该模型在短期内对豆粕价格的预测精确度较高,但是随着时间的推移其误差开始增加。同时,通过ARIMA模型所反映出来的豆粕价格相关性的滞后阶数也可发现目前我国的豆粕期货交易存在投机氛围较浓等问题。基于以上分析,最后分别从投资者角度和期货市场发展层面提出了相应的对策建议。     

黑龙江省生态足迹分析及ARIMA模型预测

为了解黑龙江省生态可持续发展问题,对黑龙江省生态足迹进行分析,并寻求动态预测结果。运用生态足迹模型对黑龙江省2000～2015年的人均生态足迹和生态承载力进行测算,在此基础上选用ARIMA模型,并结合使用Eviews软件对未来10年人均生态足迹和生态承载力进行预测。研究结果表明2000～2015年间黑龙江省人均生态足迹一直不断增加,人均生态承载力呈现波动缓慢上升的趋势,生态系统处于不安全状态;2016～2025年黑龙江省人均生态足迹仍然持续增大,虽然人均生态承载力也缓慢上升,但人均生态赤字仍然越来越大,黑龙江省生态安全面临巨大挑战。     

基于ARIMA模型的湖北省农村生物质资源潜力评估

运用ARIMA预测模型,对湖北省农村生物质资源进行分门别类的预测评估。结果表明:(1)湖北省生物质资源蕴藏丰富,可开发潜力巨大。2015年湖北省农村生物质总蕴藏量达87229.96万t,其中农业生物质达4554.85万t,林业达65219.62万t,畜禽粪便达17637.94万t,生物质资源在理想状态下转换成生物质能源的数量将达到47776.63万t折标准煤。(2)襄阳、十堰、荆州、咸宁、黄冈等地市是生物质能的主要分布区。(3)农业生物质受种植习惯和自然因素等影响,在地域上分布不平衡,主要以稻谷、玉米、油菜、小麦和棉花秸秆为主。     

农村三产融合背景下基于ARIMA模型对陕西省农村就业人数的分析与预测

运用时间序列预测方法,对1998—2017年陕西省乡村就业人数序列进行分析,建立了1998—2017年陕西省农村就业人数的求和自回归移动平均模型（ARIMA）。结果显示,ARIMA(1,1,0)模型能够提供较为准确的预测结果,可为陕西省农村就业状况提供参考数据,并据此提出政策建议。     

近期国内小麦面粉供需状况与价格走势分析

自上年第四季度以来，虽然国内小麦面粉价格一直处于高位、保持相对平稳、小幅振荡运行。春节前夕，市场看涨期望值较高，成交趋于活跃，购销也有所放大，但仍然显得相对平稳，与往年相比，呈现出市场平静、购销不旺、价格稳中有落的特点。     

基于ARIMA模型对南康家具产业劳动力就业趋势预测

对江西省赣州市南康家具产业在1993~2014年间的从业人数、就业弹性系数、结构偏离度等指标,采用ARIMA模型预测分析该产业劳动力就业的发展趋势。结果显示,它们分别为ARIMA(1,0,4)、ARIMA(3,0,5)、ARIMA(1,0,2)较理想的预测模型,这些模型提供了较准确的未来预测结果,为南康家具产业升级结构调整及其社会劳动保障部门提供一些参考依据。     

2000—01年度世界小麦市场形势分析

近几个月来,对2000－01年度全球小麦的年底库存量的估计数字一直在呈下降。如果关于供应与需求的最新估计是准确的话,那么库存对使用的比率就不足19％,处于近30年来的最低点。