中国水产品市场价格波动特征研究

文章基于2004年10月到2013年12月的月度时间序列数据,运用自回归条件异方差模型具体分析了我国水产品市场的价格波动状况。研究发现:我国水产品市场价格具有比较明显的集簇性;我国水产品市场价格波动受到前期波动的影响更大,外部条件的冲击对我国的水产品市场价格波动影响有限,高风险高回报的特征在我国水产品市场并没有得到具体的体现;但是水产品市场价格的波动率却存在杠杆效应,出现利好消息时,水产品市场价格指数的波动率的波动会减小。     

基于ARCH类模型的我国油料价格波动特征研究

运用ARCH类模型对我国三大主要油料大豆、花生和油菜籽价格波动的集簇性、风险报酬特征以及非对称性进行实证检验。结果表明,大豆、花生和油菜籽的价格波动具有显著的集簇性;大豆、花生和油菜籽市场没有高风险高回报的特征;大豆、花生和油菜籽的价格波动具有非对称性,且花生和油菜籽的价格波动具有杠杆效应。     

中国小宗农产品价格波动特征的实证分析——以大蒜为例

针对近年来中国小宗农产品价格周期性剧烈波动的现象,本文以大蒜为例,利用价格分解法、协方差分析法和ARCH类模型分析了2004年至今的大蒜价格波动特征。结果表明,中国大蒜价格波动具有显著的季节性和周期性,且主要受到成本消耗变动的影响;同时还存在显著的集簇性、风险收益关系的不确定性和信息冲击的对称性,即大蒜价格波动的剧烈程度正相关,且不具有"高风险高报酬"的性质,此外市场中"利好信息"和"利空信息"对其影响一致。本文据此提出两点建议:一是推动中国大蒜产业向现代化发展,打通生产环节与消费市场的通道,降低生产流通成本;二是建立一个权威、准确的产业信息监测平台,及时统计、发布产业信息,指导蒜农和蒜商理性决策。     

我国大麦价格波动特征及其影响因素分析

[目的]大麦价格剧烈波动会直接影响大麦种植户的生产积极性和大麦产业的平稳发展,研究大麦价格波动特征及其影响因素,有助于提升大麦产业链相关主体识别和应对市场风险的能力,促进大麦产业的健康发展。[方法]文章先采用HP滤波法和ARCH类模型分析了2011年4月至2017年2月我国大麦价格波动特征,然后采用脉冲响应函数分析了我国大麦价格波动影响因素。[结果]我国大麦价格波动存在明显的季节性和周期性,样本期内总体上呈现逐渐下降趋势;我国大麦价格具有显著的波动集聚性,我国大麦价格具有显著的不对称性;在该文选择的影响因素中,大麦进口量和国际大麦价格是影响我国大麦价格波动的主要因素。[结论]该文提出必须保障并提高国内大麦合理产能、完善大麦价格监测预警体系、加强国内大麦进口企业整合和推动大麦进口来源多元化的政策建议。     

中国水产品价格波动分析——基于ARCH类模型

本文基于2001—2010年中国水产品的月度数据,利用GARCH、TARCH等ARCH类模型对水产品价格的波动、波动的非对称性进行实证分析,得出中国水产品的价格波动具有集簇性、无记忆性、杠杆效应,并在此基础上提出加强价格波动管理的相关对策建议。     

我国鸡饲料市场价格波动分析

[目的]揭示我国鸡饲料市场价格的波动特征和规律。[方法]选用HP滤波、ARCH类模型,运用2001—2016年我国蛋鸡和肉鸡饲料月度市场价格统计数据,分析我国蛋鸡和肉鸡配合饲料市场价格的波动特征和规律。[结果](1)肉鸡饲料价格整体高于蛋鸡饲料价格,但两种饲料价格波动走势相似,总体波动呈“W”型,都经历4个阶段,大致分别呈“V”“U”“/”和倒“U”型,两种饲料价格波动率序列均具有明显的“右偏、尖峰、厚尾”特征,且都不服从正态分布;(2)两种饲料价格均存在显著的ARCH效应,且两者价格波动率具有明显的集聚效应,持续性特征比较明显,价格冲击对两者价格波动的影响持续时间长;两种饲料市场均不存在“高风险高回报”特征;两者价格波动具有显著的非对称性,且价格上涨信息引发的波动比价格下跌信息引发的波动要大。[结论]我国蛋鸡和肉鸡配合饲料市场价格的波动特征和规律相似且一致。     

“双循环”格局下中国水产品进口贸易波动研究

随着我国渔业产业的市场化程度和国际化程度加深,我国水产品贸易在转变发展策略的过程中面临着许多严峻的挑战。因此,本文选取2006-2019年我国水产品进口贸易数据,通过构建CMS模型和使用有序样品聚类方法,分析我国水产品进口贸易波动影响因素以明确我国水产品贸易竞争优势和应对贸易风险、贸易摩擦,从而助力形成国内国际双循环的新发展格局。研究结果表明：我国进口结构优势和较强的进口引力是促进水产品进口贸易增长的关键因素,但是进口市场结构和商品结构的拉动作用在减弱,进口结构逐渐呈现不合理性,基于此提出相关建议。     

国际大米价格波动的实证分析:基于ARCH类模型

本文基于1990～2008年国际市场大米月度价格数据,运用ARCH类模型分析了国际大米价格波动的规律及其影响因素。本文发现,国际大米价格波动存在一阶ARCH效应和杠杆效应,库存的结转作用是这两种效应存在的原因,即正向价格冲击使库存持有者减少了库存,减弱了其缓冲下期价格波动的能力。另外,分析还发现,WTO谈判所带来的贸易自由化、国际石油价格的上升以及美元的贬值加剧了国际大米价格波动。     

经济政策不确定性对中国水产品价格的影响

水产品价格波动关系渔民增收、居民消费结构以及市场平稳运行与发展预期。基于2015年1月到2022年2月的周度数据,通过构建时变参数向量自回归模型从时期和时点两个维度探讨经济政策不确定性对六种水产品价格的影响。结果表明：经济政策不确定性对水产品价格产生时变性的冲击影响;除大带鱼外,其余水产品对经济政策不确定性的响应随滞后期数的延长由负向响应逐渐转向正向响应;2015年9月股市“灾难”、2016年7月国内严重洪涝灾害及2019年12月新冠疫情三个时点中,新冠疫情对草鱼、大带鱼和大黄花鱼等水产品的冲击影响最大,对鲫鱼、鲤鱼和花鲢活鱼等水产品的冲击影响最小,且鲫鱼、鲤鱼、花鲢活鱼对新冠疫情的响应速度最为迅速。据此,提出完善水产品价格预警信息系统、实施水产品分类分品种差异化价格调控等政策建议。     

中国马铃薯价格波动定量分析

[目的]当前马铃薯生产与需求不平衡,价格波动剧烈时有发生,探索马铃薯价格波动的主要影响因子,开展马铃薯价格分析及预测,对于马铃薯市场稳定和薯农增收具有重要的理论意义及政策意义。[方法]采用主成分回归、VAR模型和符号回归3种方法分别对马铃薯价格波动的影响因子进行了分析,以拟合优度最高的符号回归方程作为马铃薯价格预测模型,对马铃薯价格走势进行了预判。[结果]主成分回归分析结果表明马铃薯价格波动主要受到消费端因素的影响,VAR模型结果表明马铃薯价格波动主要受到生产端因素的影响,符号回归结果则表明马铃薯价格波动受到生产端因素和消费端因素的共同影响。预测结果表明,2016—2025年我国马铃薯实际价格依次为0.56、0.46、0.58、0.60、0.54、0.54、0.58、0.56、0.62和0.54元/kg,名义价格依次是1.34、1.14、1.44、1.56、1.46、1.52、1.74、1.74、2.00和1.82元/kg。[结论]马铃薯价格波动是生产端和消费端多种因子综合作用的结果,其中影响较为显著的因素依次为:消费替代品价格、社会经济发展水平、生产成本、上一期价格、生产替代品价格等;2016—2025年我国马铃薯实际价格将在波动中趋稳,名义价格将在波动中略增。     

基于GARCH类模型中国原料奶价格波动实证分析

为揭示中国原料奶价格波动的影响因素及特征,本文采用2007—2019年的月度数据,运用GARCH类模型对中国原料奶价格波动进行了深入的分析。研究发现:中国原料奶价格波动具有显著的集簇性;中国原料奶价格波动具有成本推进型特征,牛肉的价格收益率对原料奶价格波动具有显著负向影响;原料奶价格波动不具有高风险高收益特征;在加入相关控制变量后,中国原料奶价格波动没有显著的非对称性。为此,本文从加强市场监测、强化信息预警及完善价格形成机制三方面提出了稳定原料奶价格波动、促进产业健康发展的政策建议。     

广东二季度水产品价格小幅提升

<正>广东二季度水产品价格小幅提升,与一季度相比,总水平上涨0.91%,海水产品上涨1.77%,淡水产品上涨1.81%,虾蟹类上涨2.47%,贝类下降0.90%,腌干类下降13.04%;与去年同比总水平下降5.69%,海水产品上涨4.16%,淡水产品下降15.88%,虾蟹类下降3.71%,贝类上涨5.30%,腌干类下降15.44%。     

广东一季度水产品价格涨势明显

<正>广东一季度水产品价格涨势明显,与去年四季度相比,总水平上涨11.59%,海水产品上涨7.21%,淡水产品上涨7.64%,虾蟹类上涨42.30%,贝类上涨7.21%,腌干类上涨7.25%;与去年同比总水平上涨8.14%,海水产品上涨6.91%,淡水产品上涨6.57%,虾蟹     

广东三季度水产品价格冲高回落

<正>广东三季度水产品价格冲高回落,与二季度相比,总水平下降2.10%,海水产品下降0.18%,淡水产品上涨0.40%,虾蟹类下降13.66%,贝类下降4.04%,腌干类下降4.71%;与去年同     

中国水产品对欧盟出口波动影响因素分析

欧盟是中国重要的水产品贸易伙伴,也是中国水产品出口的主要市场之一。入世以后,中国对欧盟水产品出口出现较快增长,在欧盟市场所占份额不断上升。本文利用恒定市场份额模型(CMS)分析发现,中国出口增长首先是由欧盟水产品进口的总体规模扩大导致的,产品结构效应对出口增长的贡献有所增加,产品竞争力效应为正值,但其在出口增长中所发挥的作用有所下降。提高水产品竞争力的关键在于关注欧盟食品及饲料安全法规和渔业法规等方面的新变化,加强水产品生产卫生安全和质量管理。     

外部冲击对中国大宗淡水鱼价格波动的影响

本文采用2011年1月-2020年12月的大宗淡水鱼月度价格数据,构建向量自回归（VAR）模型,通过广义脉冲响应函数与方差分解分析研究在外部冲击下大宗淡水鱼价格的动态变化及其传导过程。研究表明,不同淡水鱼受到外部冲击影响的程度、速度和时间存在差异,产量较大的鱼类受到影响较大且持续时间相对较长。外部冲击先影响草鱼价格,然后该影响以0.4%至2.2%的水平传导至鲤鱼、鲫鱼、花鲢和武昌鱼价格。淡水鱼价格对外部冲击的响应速度较快,受其影响持续时间总体较短。为避免外部冲击导致水产品价格发生剧烈波动与水产养殖效益下降等问题,后续需健全水产品价格监测预警机制,及时制定调控措施,同时充分利用水体空间分层和发展设施渔业,以提高淡水产品的多样化养殖水平和稳定供应能力,以及充分发挥数据要素潜能,规避外部冲击风险。     

我国农产品价格波动研究

我国农产品价格波动研究巫国兴自我国经济体制改革以来，在推进市场化的过程中，最引人注目的问题之一是，与人民生活息息相关的农副产品价格接连发生几次跌宕起伏的大波动。十几年来我国农产品市场上屡屡出现的买难、卖难和价格问题，原因何在？这是人们极为关注的问题，...     

八月水产品价格监测

<正>据对全国75家水产品批发市场成交价格情况统计,8月份,水产品批发市场综合平均价格16.18元/公斤,同比涨10.36%,环比跌1.1%。其中,海水产品为27.95元/公斤,同比涨12.53%,     

2013年广东水产品价格小涨——2013年广东水产品价格分析及部分养殖品种情况

<正>一、总体情况广东2013年水产品价格轻微上涨,与2012年同比,总水平上涨2.92%,海水产品上涨4.44%,淡水产品上涨1.21%,虾蟹类上涨3.13%,贝类上涨1.15%,腌干类上涨8.36%。与2012年大幅上涨的行情不同,2013年的价格运行呈现前跌后涨态势,如果忽略海水产品的价格因素,情况比较悲观。从自然气候情况来看,年初的低温天气不明显,6月份唯一的热带气旋对粤西影响很小;第二季度的强降雨对