基于DEA非有效改进的陕西省耕地生产效率研究

研究目的：对陕西省1990-2011年期间耕地生产效率及DEA非有效地区进行实证分析。研究方法：数据包络分析DEA的CCR模型和BCC模型。研究结果：（1）长期以来,陕西省耕地生产效率具有较大的波动性,并且省内各个地区之间存在着较大的差异;（2）非DEA有效的5个地市普遍存在着投入冗余与产出不足的情况,其根本原因就在于耕地的投入产出过程中投入资源没有得到最有效配置和利用。研究结论：只有改变单纯依靠扩大投入的规模型增长方式,针对每一地区的实际情况制定合理的投入规模,尽可能地提高投入资源的利用效率,才能使耕地生产效率得到有效提高。     

江苏省物流效率评价

运用DEA模型对江苏省2010～2019年物流效率进行测算分析,并结合灰色关联分析法研究各投入产出要素对物流效率的影响程度。研究结果表明：江苏省整体物流效率较高,其中2010年、2012年、2018年和2019年达到DEA有效,2013～2017年存在投入冗余和产出不足,且各投入产出指标对物流效率产生不同程度的影响。最后,根据研究结论提出建议。     

基于DEA模型的山东省耕地投入产出效率研究

山东省是我国重要的粮食生产基地,耕地的投入产出效率是关系到耕地利用效率的一个重要指标。文章采用山东省2000~2010年17个市的面板数据,构建山东省投入产出指标体系,并对投入产出指标进行时间序列分析,得出11年间山东省各市投入产出指标的变化趋势,在此基础上选取数据包络分析(DEA)模型,对山东省17市耕地资源利用的综合效率、纯技术效率、规模效率进行测算。结果显示,山东省各市耕地总产量及农业总产值指标呈增长趋势,农业播种面积17个城市在11年间增减各半,农业机械总动力17个城市在11年间呈显著增长趋势,劳动力投入17个城市中有14个城市在研究期间下降明显。通过基础性DEA模型分析,结果显示山东省整体耕地综合效率比较理想,11年来耕地产出效率的提高很大程度依赖于纯技术效率,而制约因素主要为规模效率因素。     

基于DEA模型的我国淡水养殖生产效率实证研究

通过运用DEA模型,以年份为决策单元,对我国2000～2007年淡水养殖生产投人和产出数据进行了实证分析,并且衡量和比较了我国淡水养殖的综合效率、技术效率和规模效率。结果表明,我国淡水养殖生产效率总体低下,非DEA有效单元的表现既有投入要素的不合理,又有产出结构不合理的原因。在2001～2003年,表现为物质费用投入过多和成本收益率产出不足;在2005～2007年,表现为劳动力投入过剩和成本收益率产出不足。文章又通过投影对非DEA有效单元进行分析,提出了相应的建议和措施。     

基于DEA方法的我国营林生产绩效评价研究

通过数据包络分析方法(DEA),从总体效率、纯技术效率、规模收益和投影分析等方面研究了我国30个省区营林生产的投入产出效率。研究表明:我国营林生产长期投入不足,整体营林生产效率还处于较低的水平;DEA无效省区营林生产规模收益均处于规模效益递增阶段,营林绩效具有较大的提升空间。通过增加营林资本、技术投入与创新管理模式等手段可以有效提升营林生产的效率。     

基于DEA模型的荆州市耕地资源利用效率分析

[目的]为了研究荆州市耕地资源利用效率程度,探究全市耕地资源开发利用方向。[方法]文章通过选取2010~2015年的荆州市农作物播种面积、农用机械总动力、农用化肥使用量和农业从业人员作为投入指标,以农业总产值、农业增加值和粮食总产量为产出值,构建荆州市耕地资源投入产出指标体系,采用DEA模型对全市耕地资源利用效率进行分析。[结果]2010~2015年间,荆州市耕地资源利用DEA除2010年无效外,其余年份都有效,DEA有效年份达到83%,在DEA无效年份,耕地资源综合效率也达到0.994,表明荆州市耕地资源利用效率处于较高的利用水平。[结论]提出荆州市耕地资源开发利用建议,要充分利用自身优势,稳定发展种植业;改进施肥技术,提高农田肥料利用水平;充分开发农村人力资源市场,增强全市农业综合生产能力。     

基于DEA模型的新疆可持续发展能力测度与分析

文章从投入产出角度,构建可持续发展的指标,运用DEA模型对新疆2000年~2010各年度可持续发展能力进行测度与评价,同时结合新疆的投入产出情况,进行投影分析,结果表明:新疆2003年~2009年可持续发展非DEA有效,其中2004年、2005年、2008年存在投入不足和产出冗余的问题,提高新疆人力、物力、资源的利用率与组合优化度,兼顾规模效益与技术有效性,同时协调好经济发展与环境的关系,发展循环经济是新疆实现可持续发展的关键。     

基于超效率DEA方法的江苏省城镇化发展差异评价

随着我国经济结构转型的不断加快,城镇化建设进入了快速推进阶段。由于各地区环境承载力、生态基础、经济发展存在差异,因而不同地区的城镇化质量存在较大的差异。江苏省是东部沿海经济发展较为发达的省份之一,城镇化率处在全国前列,但省内三大区域、13个地级市的城镇化发展效率却存在一定差异。鉴于传统 DEA模型 CCR、BCC等在进行效率评价时自身存在的缺陷,该研究取2006~2011年为时间序列统计数据,着重考察2011年各地级市的城镇化发展问题,采用超效率 DEA分析方法展开相关研究。结果表明:(1)2007~2010年间,苏南、苏中与苏北之间的城镇化效率差异最为显著; (2)各地区在资源利用、产出效率、城镇化发展等方面协调不一。反映出江苏省部分地区城镇化发展在资源利用、转化为各项产出时的收益状况未能达到最优,存在一定程度的冗余与不足。由此得出启示:经济发展要与城镇     

基于DEA的黑龙江省林业产业投入产出效率评价研究

文章运用DEA模型,测算和分析了2004～2017年黑龙江省林业产业投入产出效率。分析结果表明:2004～2017年间,黑龙江省林业产业投入产出的综合效率并不高,多数年份还未有达到DEA有效,还有待于进一步提升林业投资对林业产业产出的贡献。通过投入冗余和产出不足及非DEA有效年份的投影分析后,得出非DEA有效年份的根本原因在于黑龙江省林业产业投资结构不合理。     

基于DEA超效率模型对福建科技效率的评价

本文利用非参数方法DEA的超效率模型,对2004～2007年福建省9个地市科技投入产出效率进行评价。实证结果显示,福建各地市的科技效率总体呈上升趋势,但科技投入产出规模以及效率还存在较大差距。     

基于DEA新疆各地区农业生产效率分析

效率型农业是新疆地区农业生产的主要目标，实现这一目标的主要途径是提高农业生产投入与产出效率。本文利用新疆2005年的农业年度数据和数据包络分析（DEA）模型测算新疆的农业技术效率、规模效率和规模报酬状况，对新疆地区农业生产效率的发展趋势、原因及提高途径进行分析并提出对策建议。     

新疆兵地红枣种植户经营效率及其环境影响因素分析

新疆承载着两个不同的行政主体,体制机制差异使种植户面临的生产环境相异。基于红枣主产区206个兵团和110个地方种植户数据,运用三阶段DEA模型分析的结果表明:兵团种植户经营效率高于地方,地方"低投入-低产出"生产方式的纯技术效率高于兵团"高投入-高产出"生产方式,兵团规模效率高于地方;红枣生产缺乏科学创新技术为依托,兵团和地方表现出不同形式的资源配置问题。因此,应注重兵团和地方新技术推广和技术培训,加强兵团和地方农业信息技术交流,搭建市场公共服务平台。     

黑龙江垦区农业生产效率评价研究

结合数据包络分析(DEA)和主成分分析(PCA),对黑龙江垦区2001-2012年间农业生产投入产出的技术效率和规模效率进行实证研究。利用主成分分析的结果,确定了农膜、年内增加耕地面积、机械播种面积、易涝耕地面积、农业从业人数等5个指标为投入指标,并据此构建了评价的指标体系。利用数据包络分析方法对黑龙江垦区2001-2012年间农业生产投入产出情况进行分析,研究表明黑龙江垦区纯技术效率和规模效率水平平均较高,但2007年、2008年、2010年不是最优状态,根据纯技术效率和规模效率的水平,提出了调整的对策建议。     

基于DEA模型的湖北省农机购置补贴政策绩效评价

文章运用DEA方法构建了湖北省农机购置补贴政策绩效评价模型,采用2011-2013年湖北省17个地市的数据,从规模效率、技术效率和综合效率三个方面对农机购置补贴政策绩效进行了评价。研究结果表明,2011-2013年湖北省农机购置补贴政策的规模效率、技术效率和综合效率均较低且省内区域差异较大,湖北省农机购置补贴政策的投入和产出的匹配程度尚未实现最优。平原地区农机购置补贴政策的综合绩效高于丘陵地区和山区。根据研究结论,文章从投入机制、实施机制和保障机制三个方面提出完善湖北省农机购置补贴政策的政策建议。     

海洋经济结构转型中创新驱动效应测度研究——基于两阶段网络DEA

根据海洋创新和结构升级的特点,构建了包含初始创新投入、非研发创新投入、中间创新产出、结构升级四个维度的指标体系,采用2009-2014年的数据,运用两阶段网络DEA方法和主成分分析方法,研究海洋经济及各沿海地区结构转型中的创新驱动效应。从总效率、纯技术效率、规模效率三个角度出发,分析创新驱动效率的差异和原因。结果表明:现阶段创新驱动处于低效率状态;纯技术效率呈缓慢上升趋势,但规模效率呈下降趋势;区域间创新驱动效率存在显著差异;不同地区创新驱动低效率的原因不尽相同。     

基于DEA方法的广东林业投入产出效率分析

运用了DEA分析方法,对广东21个城市的林业4个投入指标和3个产出指标进行分析,得出各个城市的林业投入产出效率值、纯技术效率值、规模效率值和规模效益,进而对广东林业投入产出效率的区域平均值进行比较分析,结果表明,增加林业投入可以有效提高广东林业投入产出效率非有效城市的林业投入产出效率,而对于清远、韶关和梅州3个城市来说,提高其林业投入产出效率的主要手段应为提高该城市的林业技术效率。     

基于DEA方法的黑龙江森工林区营林生产效率评价

营林生产是扩大森林面积、提高森林质量的重要基础性工作,直接关系到森林资源可持续经营的实现。根据营林生产的特点,本文在构造营林生产效率评价指标体系的基础上,利用数据包络分析方法 (DEA)的优势,对黑龙江森工林区40个林业局的营林生产投入产出效率进行了评价。评价结果表明:黑龙江森工林区总体的营林生产效率较低,有较大的改善空间,各林业局营林生产总效率差距较大;对DEA无效林业局进行投影分析,各林业局的投入冗余较为严重,同时营林生产产出严重不足,有较大的提升空间,资源浪费情况较严重。     

基于DEA的沿海省市海洋渔业产出效率分析

海洋渔业资源产出效率的高低与否,关系到渔业资源的可持续利用和对农业经济的促进程度,因此研究沿海省市渔业资源产出效率具有重要的理论和现实意义。本文采用沿海11个省市2005-2012年有关渔业资源方面的投入和产出数据,运用Malmquist指数分析方法和数据包络分析方法(DEA),从动态和静态两个角度分析了沿海11省市海洋渔业产出效率。结果显示:沿海省市的渔业产出效率不断完善,TFP的增长是技术进步和技术效率同时增长作用的结果,而且技术进步的增长幅度略大于技术效率。其次,部分沿海省市渔业资源发展存在着纯技术无效或纯规模无效的现状,对于由此而导致的DEA无效的省市,也提出了相应的改善意见。     

基于DEA的辽宁省县域农用地利用效率测算及空间差异研究

通过建立以农用地面积、农业从业人口、农业机械总动力、农林水事务支出为投入因素、以粮食总产量、第一产业增加值、农村家庭人均收入为产出因素的指标体系,应用数据包络分析(DEA)模型对2013年辽宁省县域农用地利用效率进行测算,根据研究区农用地利用效率的DEA有效值、技术效率、规模效率、综合效率方面分析了辽宁省县域农用地利用的DEA有效值以及差异性。     

基于DEA模型的新疆兵团农业结构效率的时空差异研究

随着“中央一号文件”的落实,各级政府相继出台了各项支农惠农政策,并加大农业项目资金的投入,但近年来由于农业服务的供给和需求逐渐失衡,是制约农业经济发展的“瓶颈”。本文基于兵团14个师2004年～2011年农业投入产出的面板数据,利用投入导向的数据包络分析方法测算兵团14个师的静态效率和跨期动态效率变化,得出以下结论：从分析结果看,兵团总体农业结构效率有所提升;按技术效率和规模效率分析,兵团14个师的农业结构效率差异较大,大部分师的农业结构效率提高主要是由于农业技术进步引导,管理水平提高与规模经营起辅助作用。