人口城镇化与大气环境质量及中介效应检验——对长江经济带地级城市的实证分析

经济社会发展及其深刻变化是环境质量的重要影响因素.基于2006-2016年长江经济带地级城市的面板数据,以PM2.5年平均浓度表征大气环境质量,运用系统广义矩估计(SYS-GMM)检验了人口城镇化对大气环境质量的影响,并检验了生活效应、生产效应的中介作用.实证结果表明,人口城镇化不利于大气环境质量的改善,但生活效应、生...     

保障性住房有效推动了人口城镇化吗——基于土地财政的视角

人的城镇化是中国新型城镇化的核心,住房则是保证人口融入城镇的必要条件.从土地财政视角出发,依据人口迁移的“成本—收益”理论建立城镇化一般均衡模型,选取中国29个省份的面板数据,系统探讨保障性住房对人口城镇化的影响机制,并从全样本、分样本角度研究保障性住房对人口城镇化区域差异性的影响.结果表明:保障性住房显著支持人口城镇化发展,但该支持效应受土地财政发展区域差异性的影响;土地财政对人口城镇化的支持效应随着土地财政规模的扩大而逐渐减小;土地财政削弱保障性住房的效果与土地财政发展水平呈负相关关系.     

人口城镇化与基础设施建设协调性检验——空间效率异质性视角

长期以来,中国经济发展特征可以概括为"偏倚投资拔高增速"。近年来,人口城镇化滞后难题快速显现,促进区域经济增长与人口城镇化协调共进才能实现可持续的城镇化。本文运用1994~2011年省际面板数据估计发现,区域经济增长目标约束下,基础设施投资效率与规模的匹配程度呈现明显的时空差异,投资效率与规模失调导致基础设施投资人口城镇化效应受阻。如果以2003年为转折时点,刻画匹配程度的区间阀值反映出吻合向偏离转向的趋势,投资促进区域经济增长与人口城镇化协调共进格局被打破,投资效率与规模扩张不相适宜。     

城镇化建设的两大突出问题:半城镇化人口与土地使用

城镇化建设有两个核心问题至关重要,一个是人口,一个是土地。在快速城镇化进程中,逐渐形成的半城镇化人口群体,既是城镇发展的巨大推动力,也正成为影响社会持续稳定发展最大的不安定因素。同时,土地资源稀缺引致城市化住房用地、经济建设用地紧张和地价上涨,而巨额土地收益分配环节和房地产市场泡沫的风险不断累积,严重影响到经济社会的良性循环。本文从宏观的视角,以人口和土地为两条独立线索,针对当前存在的一些问题,提出相应构想和政策建议。     

服务外包对中国产业结构升级的影响———基于“中介效应”的实证检验

我国目前正面临着巨大的产业结构升级压力,发展服务外包是促进产业结构升级的有效途径。基于服务外包对产业结构升级影响的理论传导机制,引入资本积累、人力资本和技术进步三个中介变量,运用“中介效应”检验方法对１９９７—２０１０年的数据进行实证检验,可发现我国服务外包对产业结构升级的影响途径和程度。研究结果表明三者确实具有显著的中介效应,大小依次为资本积累效应、技术进步效应、人力资本优化效应。     

金融支持人口城镇化建设的实证研究

随着经济发展,人口城镇化比率越来越高,金融支持城镇化建设就显得尤为重要。选取金融规模、金融结构、金融效率三个指标来衡量金融市场的发展水平,以此建立VAR模型。研究结果显示:金融规模的扩大可显著促进人口城镇化的发展,金融效率和金融结构的优化对人口城镇化的正向影响主要表现在中长期阶段。     

金融集聚对新型城镇化影响的门槛效应

基于面板门槛模型,利用2006—2015年省级数据检验了金融集聚对新型城镇化影响的门槛效应。结果表明:十余年来中国金融集聚与新型城镇化水平加速攀升,区域不平衡和梯度分布特征明显;金融集聚对新型城镇化影响的门槛效应显著存在。其中,东部地区金融集聚对新型城镇化的作用机制不断优化;中部地区金融集聚对新型城镇化的促进机制有待进一步调整和提升;西部地区金融集聚对新型城镇化具有显著的正向影响。应重点关注中部金融集聚的水平与质量,优化资金投资方向及效率,优先支持创新驱动与生态环保类项目,以提升金融集聚对新型城镇化的促进作用。     

我国城镇化与商品住宅价格关系研究

2009年我国城市化水平达到了46.60%,已进入加速发展时期。随着城市化的发展,大量人口转移到城镇,由此促进了城镇住房的需求,并带动了住房价格的上涨,而我国目前房价过高、涨幅过大,又阻碍了城镇化发展的进程。因此,研究城镇化水平与商品住宅价格之间的关系,使二者在我国国民经济稳定增长的前提下得以协调发展,是十分重要的。     

基于协整检验和Granger因果检验的人民币汇率与房价关系研究

人民币汇率的上升将会影响市场上流动的资金量,它会导致国家资产价格的上升,对金融市场产生一定波动影响.而房地产作为第三产业中极具代表性的产业,其价格的变动会对国家经济产生影响.为探寻人民币汇率与房价之间的联动关系,通过1988年至2015年人民币对美元的年平均价和商品房年平均销售价格,采用协整检验、线性及非线性Granger因果关系检验进行验证.研究发现,二者具有长期稳定的均衡关系,且汇率是引起房价变动的单向线性Granger先导,房价是引起汇率变动的单向非线性Granger先导.通过脉冲响应函数和方差分解,发现房价冲击将会引起汇率和房价的变动.     

中国人口城市化率的深层次分析

世界经济发展过程是工业化与城市化并进的过程。经济发展与城市化水平有一定的相关联系。在本的分析中，中国统计资料计算得到的城市化水平相对于经济发展来说显得滞后，其中差异在于大量未能纳入统计资料的“农进城”就业人口的存在。只有将这部分隐性的人口也算为真正意义上城市化人口，才能真正显示事实上我国的人口城市化水平。本认为人口城市化不应予以政策的限制，而应当配套以相关改革并适应经济规律的应用，真正达到与经济发展、社会发展相适应的城市化水平。     

非本地居民购房需求对住房价格影响的实证研究——基于广西北海市的案例分析

采用2006—2010年的月度数据,运用统计分析方法对北海市住房价格与非本地居民购房需求之间的关系进行实证分析。结果表明,住房价格与非本地居民购房需求之间存在着长期稳定的动态均衡关系,两者之间具有一定程度的共生性。说明非本地居民购房需求波动会对住房价格产生比较明显的影响。抑制投机性需求,促使房地产市场稳健发展。     

房价房租利率相互关系实证研究

依据房地产资本属性,选取1999~2005年中国35个城市的有关资料进行面板数据分析,建立房价房租利率模型,估算出租金利率比对房价影响的滞后时间,同时研究了不同经济发展水平的城市其房价对租金利率的敏感度,分析了国家利率调整政策对各类城市未来房价的影响,特别提出利率的提高将在4年后对城市房价起到推动作用,尤其对第二类城市。此研究也可尝试作为未来房价走势的预测方法。     

房地产近期调控政策对房价影响的研究--以武汉市为例

以武汉市2009年1月至2012年3月房地产市场相关统计资料为依据,运用计量经济学研究方法,构建了武汉房价政策影响因素模型.结果表明,所构建的武汉房价政策影响因素模型是有效的,新增供应面积、贷款利率等变量与房价负相关,货币供应量与房价之间存在正相关关系,房地产开发投资额、土地成交量等变量在研究期间内对房价的影响不显著.同时,在该模型基础上对武汉房地产市场价格影响因素的作用机理进行了定量分析,可为相关职能部门制订房地产市场政策提供参考.     

房价波动对山东城镇居民消费的影响效应分析——基于VECM模型的实证检验

利用近5年山东省房价、收入、消费、信贷等方面数据分析了房价对山东消费的挤出效应、引致效应,即挤出效应主导,总效应为负。通过考察模型正交化的脉冲响应函数,得出短期内房价上涨会促进消费的增加,即财富效应主导,总效应为正。给出注重挖掘山东消费潜力,盘活存量,促进二手交易、发展共享消费等新模式,完善住房租赁市场,差异化信贷降低居民房贷压力等政策建议。     

基于房价租金比的居民住房投资风险实证分析

房价租金比是衡量房地产市场泡沫的重要指标之一,目前房价租金比的研究往往以区域为研究对象,计算区域平均的房价租金比,用来判断区域的居民住房投资的风险状况。本文基于房价租金比理论,从居住消费者对房产的租买选择的角度,以区域为研究对象,使用统计部门通用的抽样采集数据方法,计算每个样本所在区域的房价租金比,得到房价租金比的区域空间分布。最后,本研究以北京为案例,对北京八大城区进行抽样,测算出当前北京各城区房价租金比,对北京各城区居民住房投资的风险状况进行对比分析。     

从房屋装修定价困境看国有资产转让定价

本文以房屋装修资产转让定价困境为例，说明资产的专用性导致买卖双方对于资产价值的评价不一样。加上在资产转让市场厚度较小的时候，买方处于攫取“准租金”的有利地位，因此资产定价必然很低。国有资产转让定价偏低的基本原因即在于此。