服务业外商直接投资流入与房地产市场风险研究——以上海为例

我国房地产价格的持续攀升引起政府和社会的极大关注,其中以北京、上海等一线城市尤为典型。影响我国房价持续快速攀升的因素众多,着眼于服务业外商直接投资的流入对上海房地产价格的冲击及可能存在的市场风险展开分析。结果显示,外商直接投资的变动对上海房地产价格波动不构成显著性影响。这表明,目前我国政府的宏观调控措施成功规避了FDI流入可能产生的资产泡沫风险。但是,面对当前通货膨胀预期全面显现、房价居高不下的现实,政府应继续对各类以FDI名义的短期资本流动加以必要的管控;将利率维持在一个较为合理的低水平,以熨平国内宏观经济增长的大幅波动,确保房地产市场的稳定健康发展。     

北京商品房房价影响因素的实证分析

近几年北京房价飞速上涨,政府为抑制房价出台了多项政策,但房价依然居高不下。文章从影响房价的不同主体,即从消费者、房产商以及政府三个方面选取主要影响因素进行了分析,并通过对1999—2009年的有关数据做计量分析,发现这十年中,政府政策对房地产开发的支持对房价的上涨产生了巨大的影响。     

试论影响我国房地产价格持续上涨的主要因素及其原因——以上海为例

自从房屋销售实现市场化交易之后,近10年来,房价飞速上涨,并且在政府多次的政策调控下没有得到缓和的趋势,这一现象逐渐引起了社会各界的广泛关注。文章分别对影响房价的市场因素以及非市场因素展开综合讨论,并以上海为例,利用1998年房屋交易市场化以后的10年数据,进行线性回归,得出与房屋销售价格变动最为密切的影响因素,并对此进行分析提出合理建议。     

房产市场研究述评

房产市场的过热现象已经严重地影响了社会和谐、激化了社会矛盾并对经济的健康发展起到阻滞作用。政府为抑制房价的迅猛增长一直在积极地进行宏观调控但收效甚微。文章将搜集到的国内外相关研究资料从几个方面归纳列示。首先是宏观层面的研究结论,包括房产现状与经济及政策调控,接下来是部分探讨房价影响因素的文献,如供求、物价水平、GDP、预期等因素对房价的影响,随后是几篇较有针对性的分析预期这个因素对房价影响的文献。从宏观到具体地综述了房产市场研究现状,并对房产市场研究前景进行判断预测,以期对相关领域的研究起一定的指导作用。     

房价上涨的需求驱动和涟漪效应——兼论我国房价问题的应对策略

文章基于住房特征价格模型,通过IVQR和空间计量分析,对中国全域性房价上涨现象进行研究。结论表明,中国出现的全域性房价上涨,主要源于需求驱动和价格变化的自身惯性及其涟漪效应,但同一因素在不同分位点上驱动力存在较大差异,在较高分位点上,通胀的影响开始显现,但涟漪效应则会减弱。研究认为,中国全域性房价变化主要是市场价格发现功能的正常发挥,政府行政干预虽会收到短暂控价效果,但并不能真正阻断市场真实需求。     

北京市房地产价格影响因素分析及限购政策绩效评估

随着经济的高速发展,城市的房价也呈现出急剧攀升的态势,脱离了正常的价格波动轨道,大大增加了城市居民的生活成本。以首都北京为例,房价的上升幅度远远超过预期。在经济理论的基础上,运用近几年北京房地产行业的统计数据建立回归模型,可以对影响北京房价的因素进行分析,并且可以对北京市政府2011年2月出台的＂京八条＂限购政策进行绩效评估。     

房地产资产属性与货币政策调控

近年我国房价持续攀升,不仅以上海、北京、广州为代表的一线城市出现房价大幅攀升的现象,二线城市也出现了房价上涨势头。为解决房价上涨过快这一难题,我国货币当局多次采取货币政策,期望抑制房价上涨势头。一方面,政府通过信贷等政策手段,增加投栅性购房成本,抑制投机性购房需求。2007年央行和银监会发布《关于加强商业性房地产信贷管理的通知》对利用商业银行信贷购买住房的首付、贷款利率等做出了规定,     

差异化预期、政策调控与房价波动——基于中国35个大中城市的实证研究

文章在住房存量调整模型的基础上,基于住房供给方为理性预期、需求方为适应性预期的假设条件,建立了包含差异化预期和政策调控的住房市场均衡模型,然后以中国35个大中城市为样本,利用线性模型和门槛模型实证检验了预期和政策调控对房价波动的影响.研究发现,预期对房价波动具有显著影响,上一期房价增量的提升对本期房价增量具有显著的抑制效应.研究还表明,政府的房地产调控政策对房价波动存在明显的门槛效应:当房价增幅放缓时,土地供应的放宽会拉升房价,反之则土地政策效果减弱.随着房价增幅的提升,货币政策对房价的作用增大.保障房政策对房价的影响随房价增幅与居民可支配收入增幅的动态变化而表现出三种不同的结果.     

贵阳市住宅价格的宏观经济影响因素研究

本文基于国内外宏观经济因素对房价影响的理论,从而利用主成分回归模型对1998-2016年间贵阳市住宅价格与宏观经济影响因素关系进行研究.研究表明:贵阳市住宅价格受到了GDP、物价水平、政府的财政收入和支出、房地产投资、居民收入和支出以及居民储蓄的影响且显正相关性,其中物价水平、居民收入和支出对住宅价格的影响相对于其他因素较大.通过此研究,为贵阳市房地产市场的宏观调控提供理论支持.     

房价波动对城镇居民消费结构升级的影响——基于中部地区的分析

研究房价波动对城镇居民消费结构升级的影响对实施扩大内需战略、促进房地产市场平稳健康发展具有重要意义。文章基于2006—2020年我国中部地区六个省份面板数据,实证检验中部地区的房价波动对城镇居民消费结构升级的影响。研究表明：整体上,房价上涨会促进中部地区城镇居民消费结构升级;分省份来看,房价波动对城镇居民消费结构升级的影响存在地区差异,山西、河南表现为促进作用,安徽、湖北、湖南和江西表现为抑制作用。     

房地产政策对房地产价格的影响

房地产是一种具有消费和投资双重属性的特殊商品,其价格不仅受到市场供需的影响,也受消费者预期及政府调控的影响。近年来,中国房价持续攀高,政府不断出政策政抑制房价上涨。不同政策对房产价格影响也不尽相同。结合中国房地产市场现状,通过研究房地产政策对房价的影响,分析总结房地产政策与房价的关系。     

从货币政策视角看物价与房价的关系

面对房价与物价逐年攀升,中央银行面对房价对物价的影响,为了维护物价的稳定性,开始着眼于运用货币政策稳定物价的研究。大量的研究资料表明,房价以及房地产市场都会在一定程度上影响宏观经济。中央银行要想对货币政策以有效运用,就要对房价的变动情况予以关注。为了避免房价对物价稳定以强大的冲击力,就要运用具有可操作性的方法来制定货币政策,否则就要面临一系列的选择性问题,诸如货币政策调控房价对房价变动的干预措施选择,以及货币政策工具的选择等等。     

住房供求、地方政府行为与 房地产市场调控有效性研究

近年来有关房地产市场调控的政策措施不断出台,然而其调控效果却不尽如人意。本文选用全国40个大中城市的相关数据,通过建立市级面板数据模型对住房供求、地方政府行为以及房地产市场调控有效性之间的关系进行了实证研究。结果表明,政府对房地产市场调控的效果差强人意,除了住房市场供求状况影响房价变化外,地方政府行为对房地产市场价格的波动也有很大的影响。此外,研究显示推进新型城镇化不会造成房价的显著波动。基于实证结果,笔者从继续推进新型城镇化建设和增强地方政府财力等两个方面给出了政策建议。     

增加土地供应能抑制房价过快上涨吗?

政府抑制房价过快上涨所采用的常用的政策之一是增加土地供应的数量,但这一措施在现实中并不总是有效的。笔者构建了一个简化的房价与地价的决定模型,分析了政府的土地供应数量对房价和地价的影响。笔者认为,政府调控措施的效果依赖于具体的市场条件,特别是投机现象的严重程度和预期房价对地价变动的敏感程度。如果一个房地产市场中存在着比较严重的投机现象,则增加土地供应的政策有可能会进一步提高而不是降低房价。     

中国房地产价格波动区域差异的实证分析

本文首先定性地比较了各地房价的波动,发现其波动具有明显的地区不平衡性。进一步,本文基于误差修正模型形式的paneldata模型讨论了房价区域波动的差异,并分析了造成各地区房价波动差异的原因,尤其是货币政策效应的区域差异。结论如下:无论是房价的长期趋势还是短期波动,信贷规模对东、西部地区影响都比较大,中部地区较小,表明政府实施的信贷政策对调控东、西部地区的房价是有效的。实际利率对各区域影响差异不大,且影响较小。人均GDP无论长期还是短期对中部地区房价影响都比较大,表明中部地区房地产市场的发展更多地依赖于该地区的经济发展状况。房价的预期变量在东部地区对房价的短期波动有较大影响。     

中国政府和商业银行应如何调控房地产市场

近年来,中国的房地产市场总体上来说一直呈现出火爆的局面。通过分析房价节节攀升的成因及其所带来的后果,梳理国家宏观调控政府的发展路径,提出了政府一方面应在保障低收入群体基本住房需求的同时,调节高收入群体的投资投机行为;另一方面应设置合理的价格上下限,使房价在有限制的范围内波动。作为房地产市场重要参与者的银行,也应进一步优化信贷结构和投向,支持具有核心竞争力的房地产业的发展,同时,还提出了通过发展资本市场来化解房地产与银行双方风险的建议。     

北京市二手住宅价格影响机制--基于多尺度地理加权回归模型(MGWR)的研究

文章基于多尺度地理加权回归研究北京市2011-2017年二手住宅交易的价格特征,结果表明:①以往基于经典地理加权回归模型的研究可能存在一定的不稳健,而多尺度地理加权回归可以将不同变量对于因变量的影响尺度反映出来,其回归的结果更为可靠。②北京房价对区位因素非常敏感,且存在高度的空间异质性,区位的影响尺度是所有变量中最小的,接近于街道尺度。而卧室数量和到最近地铁站的距离为全局尺度的变量,在空间上的影响较为平稳。到公交站的距离、到小学的距离、建筑结构和装修状况对于房价的影响不显著。其他显著的变量均存在一定的空间异质性,其空间尺度由小到大分别为成交时间、面积、楼龄、楼层、朝向。③区位、朝向、卧室数量、成交时间均正向影响房价,而面积、楼龄、楼层、到地铁站的距离负向影响房价。所有影响因素中区位是影响房价的最主要因素,其次是成交时间朝向。面积成交时间、朝向和到最近地铁站的距离影响较大,所在楼层、卧室数量对于房价的影响较小,而面积和楼龄的影响最弱。     

试论传统文化对中国当今房价的影响

我国近年来房价节节攀升,国家两次宏观调控的效果都不大,毫无疑义,原因很多。在政治经济的方方面面,已经有很多文章对此进行了探讨,但在政治经济之外,却鲜有讨论。文章试图从文化观念这一独特视角,以中国传统文化带来的土地崇拜、房屋崇拜为脉络,探讨传统文化对国人购房消费观念乃至房地产价格的影响。     

人口老龄化与房价波动——来自中国的经验证据

老龄化是否会引起房价的波动、直接影响中国房地产市场的平稳运行,进而影响国家经济安全与社会的和谐稳定。本文采用面板协整检验证明了人口年龄结构是房价波动的长期影响因素,并基于系统广义矩估计等方法,讨论了人口老龄化对我国房价波动的影响、区域差异、形成原因及政策建议。研究表明:人口老龄化曾对房价上涨起到推动作用,但从中长期来看,此趋势可能发生逆转。在东部地区,人口变量对房价的弹性最小,且青年人口比例与房价成反向关系,表明东部地区刚需人群支付能力与高房价间存在矛盾;在中、西部地区,青年人口价格弹性也较老年人口价格弹性更小,部分地区房价或已脱离实体经济,应予以足够重视。     

上市公司、资本虹吸与房价的地区差异

鉴于上市公司与房价地区差异的研究鲜见,文章首次从地区层面寻找上市公司影响房价的微观传导路径.研究发现,上市公司从一级市场上融资、内部人在二级市场上减持均会"虹吸"全国资金,增加当地货币资本,进而正向影响房价,即高融资或高减持地区成为"虹吸方";融资虹吸与减持虹吸对房价的影响存在差异,减持虹吸引起财富集聚,对房价的影响更多地由富裕阶层的购房需求所推动,而融资虹吸带来的财富影响比较分散.地区股票市值与房价呈现螺旋增长关系,在股市上涨期间替代效应占主导地位,两者的增长率负相关;而在下跌期间财富效应占主导地位,两者的增长率正相关.文章从企业层面阐释了房价地区差异的金融成因及路径,并试图厘清股票市场与房价的增长结构,为地区经济的协调发展提供了参考.