关于我国“三项综合物价指数”比较分析研究

消费者价格指数(即CPI)、批发物价指数(即WPI)、生产者价格指数(即PPI)在国家的物价统计体系中看作综合物价指数,以反映一个国家经济发展中物价变动和通货膨胀的基本情况。     

宏观经济政策对我国商业银行信贷风险影响的实证分析

商业银行信贷风险导致的不良贷款问题一直被政府和有关部门高度重视。自2020年以来,全球各地受到新冠肺炎疫情的影响,内部和外部经济环境均面临空前压力。种种因素导致我国商业银行的贷款质量降低,部分正常贷款和关注类贷款逐步转化为不良贷款。因此,研究宏观经济对我国商业银行不良贷款的影响不仅在理论研究上具有重大意义,而且对我国银行体系的稳健经营,甚至对我国系统性金融风险的防范和金融秩序的稳定都具有一定的现实意义。     

我国居民高储蓄的计量模型分析

自改革开放以来,居民高储蓄一直都是我国宏观经济的一个显著特征,虽然国家出台了许多措施但仍不见成效.高储蓄在推动我国经济增长的同时,也造成了客观上的效率损失.文章主要利用1989～2004年的相关数据,通过计量建模的方法对我国的居民储蓄函数进行估计,并通过之后的一系列检验,如自相关、异方差、多重共线性等,对模型进行修正,最终得出了居民储蓄与国民收入和名义利率间的函数关系表达式.     

消费者价格指数的预测——基于ARIMA模型的实证分析

通货膨胀是影响经济平稳性增长的一个关键性变量,CPI是衡量通货膨胀的一个重要的经济指标。本文通过对居民消费价格指数自相关函数与偏相关函数的统计识别以及ADF平稳性检验,建立ARIMA模型对我国CPI进行短期估计。实证分析结果表明ARIMA(12,1,12)模型对我国2010年每月的消费者价格指数(CPI)提供了较好的预测,对政府宏观政策的实施提供依据。     

基于ARMA模型对我国金融机构存款的分析

为了较为准确的对我国金融机构存款进行分析,文章利用同花顺i Fin D1991年6月至2016年10月按月统计的数据,对比分析了OLS回归预测的结果,再应用ARMA模型进行时间序列分析,由此比较准确的预测出2016年11月的金融机构存款,为1,499,552.06(亿元)。通过对此进行有效和准确的预测,可以为国家进行宏观的政策调控,例如进行货币的量化宽松和利率的把控方面,提供重要的参考价值。     

基于ARMA模型的我国商品房屋价格的分析

我国实行城镇住房制度改革以来,房地产价格一路飙升,住房价格问题已经成为社会关注的焦点。本文试图运用ARMA模型通过对我国房屋价格的变化情况来分析和预测房屋价格的走势,并提出控制房价以使我国房地产市场健康发展的对策。     

消费者价格指数的短期波动机制

由于生产和消费特征不同，CPI统计中食品、服务和一般消费品具有不同的价格形成机制与波动特征。预测消费者价格指数的走势时，可以分别对这三类产品进行分析。服务类价格占CPI的权重在20％左右，近年来其对CPI的贡献稳定在1个百分点以上。国有单位职工收入是服务类价格短期波动的主要原因。在供大于求的市场结构下，一般消费品价格持续走低，生产资料对一般消费品的价格传导效率仅在15%左右。     

我国金融消费者保护的现实挑战与对策分析

金融消费者与金融机构事实上的不平等地位日益凸显,利益冲突与日俱增,侵犯金融消费者权益事件频发,强化金融消费者保护已经成为各国监管当局和社会各界的共识。我国金融消费者保护长期处于弱化状态,强化银行服务监管刻不容缓。在概括金融消费者保护理论精髓的基础上,指出了我国金融消费者保护面临的现实挑战,旨在弥补缺陷并提升银行服务监管效率,进而探寻金融消费者保护的有效途径,相关政策建议对提升我国金融消费者保护有效性具有一定的现实意义。     

我国消费者保护法律制度变迁的经济分析

消费者保护法律制度是适应市场经济发展的需要而不断变迁和创新的一种制度安排。制度变迁是在各种主客观因素和变量的约束下,追求自身效用最大化的制度变迁主体发现了在旧的制度中存在着无法取得的潜在利润,     

我国消费者地理标志农产品支付意愿研究——基于淘宝网“碧螺春”交易数据的特征价格模型分析

文章利用淘宝网抓取的“碧螺春”茶叶交易数据,应用特征价格模型分析了我国消费者对“地域”属性和“地理标志保护”标签的支付意愿.结果显示,我国消费者此两个特征价格支付统计上显著.本研究结果更进一步支持了国内相关研究运用假想价值评估法(CVM)得出的结论.