试析人工智能大数据和云计算的融合

人工智能、大数据以及云计算进行三方结合之后,无论是计算能力或者数据信息的训练量也呈现了几何式的上升,原本数据信息解析效率慢、兼容性差的问题也得到全面的解决,人工智能的潜在价值也被激发出来。伴随着云计算技术以及大数据技术开始向着人工智能方向靠拢,基于互联网平台的数据信息也开始大规模地集中,各大企业用户对于数据信息平台的细化处理分析变得更加迫切。而通过人工智能、大数据以及云计算等三方融合,将互联网的功能性提升到了一个全新的高度。     

基于数据融合技术的船舶信息传输系统研究与设计

文章阐述了数据融合定义、层次划分及一般模型,研究了数据采集、传输、处理及决策实施过程,构建了基于数据融合技术的信息传输系统,有效整合数据资源,为决策实施提供依据。     

浅谈多源信息融合在故障诊断中的应用

在多传感器系统中,各传感器所提供的空间、时间、表达方式不同,可信度、不确定性程度不同,侧重点和用途也不同,对信息的处理和管理提出了新的要求.     

空地数据融合在建筑物精细化实景建模中的应用

随着科技的进步和数据获取方式的多样化,传统的倾斜摄影建筑物实景三维模型由于受视场角限制,近地部分模型变形、扭曲严重已经无法满足对真实环境的精细化需求。文章结合实际工程案例,应用空地数据融合技术将无人机影像与地面近景影像数据进行融合处理,以期生成高精度、真实性强的建筑物实景模型,为城市规划和建筑设计提供准确、全面的基础数据支持。     

空间数据融合的多尺度转换

尺度通常用来指研究对象的大小和所研究对象细节的程度。它通常包括空域、时域和许多其它方面的研究。针对相应的工作——基于尺度转换的多分辨率图像的融合，概述了空域尺度中的一些基本的概念和常用的方法。     

基于深度学习和多传感器信息融合的全场景自动泊车技术研究和应用

本项目利用车身车载4个全景环视摄像头、融合车周围12个超声波雷达信号,并结合IMU、轮速计等多传感器信息,通过对深度学习、多维感知信息融合分析、车身姿态高精度定位、路径规划及运动控制等技术开展研究,进行复杂城市场景下的自动泊车应用研发,实现可适应包括平行车位、垂直车位、斜方位车位、特殊车位等多种复杂车位条件下,白天夜晚停车等全场景的自动泊车应用。     

设施管理子系统数据融合的研究

交通设施管理系统作为城市智能交通系统的基础子系统之一,融合了城市所有的交通设备的信息,对其进行分类管理,是其他交通子系统数据的基础。目前设施管理系统在交通设备数据融合接入方面存在的一些缺陷和问题。针对这些缺陷和问题,文章提出了解决问题的思想,据此设计了一套完整的框架,供同行参考。     

基于高光谱高分融合数据在喀斯特地貌环境下的林分分类

喀斯特地区的传统林区保护和统计多靠大量人工测绘及高分影像目视解译勾绘,不仅工作量大耗时耗力,且最终成果精度也不能得到保证.为了尽量弥补这种主观性误差,采用10 m分辨率的高光谱卫星影像与0.8 m分辨率的高分卫星影像多源数据融合的方式,并结合地面目标地物样本光谱采集方法,对贵州六盘水地区乌蒙山地质公园西北段的林分进行分类研究.结果表明,基于高光谱、高分融合影像数据SAM分类方法的分类精度较单一数据源的都高,其中基于融合影像的分类精度为85.9％,基本满足地物分类应用及调绘的精度要求.     

基于多源空间数据融合技术分析

文章主要以空间数据融合概念作为出发点,分析了多源空间数据融合技术,并探讨了空间数据融合技术的具体应用,以期为降低处理数据成本、提高数据处理效率提供一些参考和意见。     

“天地图·泰州”数据融合处理研究

因天地图各级节点间数据现势性不统一,无法实现真正的数据共享,难以支撑复杂的空间分析和深度应用,通过整合国家、省、市各级节点的数据资源,提高天地图数据的现势性,丰富数据内容,促进地理信息资源共享和高效利用,提高测绘地理信息公共服务能力。文章主要介绍了江苏省泰州市海陵区和高港区的矢量数据及地名地址数据融合处理过程,为其他电子地图项目的编制和生产提供参考。     

大数据和AI技术赋能文旅高质量融合发展

文旅融合高质量发展是当前一项重要的国家建设方针,也是学术界的重要论题。分析文旅融合研究中存在的问题,提出通过对旅游在线评论挖掘探索技术赋能文旅融合发展的模式与方法。首先从携程网网站收集在线评论并进行预处理,然后从基于词频的关注点挖掘、基于共现的语义网络分析以及基于LDA模型的口碑主题分析3个方面展开研究,最后在上述分析结果的基础上提出文旅融合高质量发展的对策与建议。     

DDS在多传感器融合系统中的应用

在多传感器融合这样的任务系统中,如何在正确的时间和地点获取正确的数据表现得尤为关键。文章基于对象管理组织(OMG)的数据分发服务标准,以发布/订阅为模型,提出了数据分发服务(DDS)在多传感器融合系统中的应用。实现了分布式环境中以数据为中心的数据实时传输,解决了服务质量约束、通信节点动态拓扑及单点失效等问题。该数据分发服务与CORBA规范和其他C-S通信模型相比,具有较好的灵活性、实时性、可扩展性和可靠性。     

刍议业财融合在企业的应用

伴随着我国市场经济改革工作的稳步向前推进,当代企业迎来了来自时代的全新发展机遇。为进一步落实企业的战略经营发展目标,面对企业内部环境和外部环境的不断转变,企业需要运用更为现代化和精细化的管理模式,尤其是改善财务管理水平,是当代企业转型和发展过程中的重要任务之一。在企业的财务管理工作中,业财融合为其转型的重要途径,加速业务数据信息和财务数据信息之间的全面融合,改善财务管理水平,可进一步消解财务部门和业务部门之间存在的信息壁垒。因此企业需要在了解业财融合重要性的基础条件下,明确推进业财融合的主要途径以及业财融合的使用困境,并制定出针对性的优化策略,改善业财融合发展水平。基于此,文章针对当代企业的业财融合展开相应的探讨和分析,以供参考。     

基于基因比对数据融合的分线线损在线监测研究

文章通过构建各部门业务系统数据之间的血缘关系,根据数据血缘关系把不同部门的业务单元进行基因对比和关联,既有效解决多个电网多个业务系统数据之间的关联关系缺乏统一规划和管理、业务数据颗粒维度不统一、数据治理困难、数据融合困难的实际问题,又满足了当前线损监测实用化的要求。     

大数据时代下财务会计与管理会计的融合研究

会计学的两大重要分支是财务会计和管理会计,两者交互为企业带来更多的经济利益,营造良好的经营环境,更好的推动企业的改良与发展。随着当今世界信息数据的高速发展,财务会计和管理会计的互补必将成为主流趋势。大数据会计时代已经来临,财务会计与管理会计如何在企业中更好地结合起来并发挥作用值得研究,本文围绕财务会计与管理会计各自的职责与作用分析,探讨如何将两者有效地交互融合,为企业带来更好的发展。     

大数据下的民营企业业财融合管理策略探微

近年来,我国大数据技术的快速发展,为民营企业业务和财务的融合带来了诸多机遇,民营企业在业务和财务融合管理的过程中,采用大数据技术,不仅能够提升资金配置的准确性,还能改善业务和财务的融合效果,具有一定的重要意义。基于此,本文分析了大数据下民营企业业财融合管理的重要意义,并提出了几点建议措施,强调民营企业在业务和财务的融合发展期间,要重点采用大数据技术对数据进行挖掘分析,优化完善管理会计框架和财务流程,准确识别和防控财务风险问题,提升业务和财务的融合深度,完善管理会计的工作方法,借助大数据技术改善业务和财务的融合现状,提升业财工作的效果和水平,旨在为民营企业增强业务和财务的融合管理效果提供助力,满足民营企业健康稳定发展的需求。     

基于小波变换的图像融合算法

在当前的图像融合方法中,小波变换是常用的一种方法。但因为当前在选择小波变换的使用和融合规则时,没有严格对照图像融合的目标以及没有对待融合信息的特有属性进行全面研究,因此所使用的融合方法有很大局限性。文章基于以上提出的不足之处,论述了一种基于小波变换的图像融合方法。