客户知识管理在延迟生产系统中的演化及其实证研究

客户知识是实施延迟策略生产系统的一个重要组织资源.剖析了客户知识在生产系统中的流转逻辑；研究了客户知识管理在延迟生产系统的演化规律:客户订单分离点(CODP)上游的生产活动是将客户定制需求信息抽象、收敛和集成为客户知识的过程,并为后续的定制生产做准备；而CODP下游则是客户显性和隐性知识交互,在客户全程/实时参与下的定制过程；以定制家具为例,阐述了基于客户知识管理的延迟生产系统的运行逻辑；最后给出了进一步研究的展望.     

时间序列数据库管理：技术、系统与展望

传统时间序列数据库(时序数据库)存在数据吞吐量低、数据压缩率低、适用性不佳等局限性,提高海量数据写入效率、降低数据压缩成本、有效支持时序数据统计分析等成为重大挑战。探讨了利用时序数据库管理系统应对上述问题的关键技术。结合现有时序数据库管理系统在部分工业领域中的应用及关注度趋势,对其未来发展方向进行了展望：加强聚集计算能力,提高分布式架构柔性,研发参数自主调优技术,推进系统向新型存储设备和处理器移植。     

保证企业数据库系统安全的基本措施

<正>数据是企业极为重要而有价值的资源,企业信息化过程中,各种应用系统的数据库中大量数据的安全问题、敏感数据的防窃取和防篡改问题,越来越引起人们的高度重视。企业的数据库可以说是企业的生命源,数据库中存有用户数据、产品信息、其它有价值的信息或隐私信息,它经常面对篡改、损坏和窃取等威胁。现在大多数数据库都使用基于用户和口令的安全措施、一旦有人通过口令而获准访问数据库,就可自由查看数据库,如果有人得到用户的认证信息,就能伪装成合法的数据库用户来下载机密信息;隐藏在数据库系统里的特洛伊木马程序可通过将数据权限降级来泄露信息。     

保证企业数据库系统安全的基本措施

数据是企业极为重要而有价值的资源,企业信息化过程中,各种应用系统的数据库中大量数据的安全问题、敏感数据的防窃取和防篡改问题,越来越引起人们的高度重视。数据库可以说是企业的生命源,数据库中存有用户数据、产品信息、其它有价值的信息等,经常面临被篡改、损坏和窃取的威胁。现在大多数数据库都使用基于用户和口令的安全措施,一旦有人通过口令而获准访问数据库,就可自由查看,如果有人得到用户的认证信息,就能伪装成合法的数据库用户来下载机密信息。隐藏在数据库系统里的特洛伊木马程序可通过将数据权限降级来泄露信息。最令人不安的…     

打造助力智能化生产的利器——访北京庚顿数据科技有限公司总经理孙宝元

数据、信息、知识,是信息时代的重要概念。"把数据变成信息,把信息变成知识,把知识变成决策、把决策变成利润"是指导信息化的法则。庚顿实时数据库最基本的功能是将分散的、孤立的、无序的生产实时数据从各个"孤岛"融合起来,在某个管理层面上形成无所不包的数据集合。这个基本功能固然重要,但价值却非常有限。帮助用户推动集中的实时数据循着以上四个"变成"的路线转变为企业的利润,是庚顿实时数据库更高层次的追求。这种追求是个发展过程,并如同人们对客观世界的认识规律一样,是个螺旋上升的过程。庚顿实时数据库的每一次版本提升将是这个螺旋的一环。从数据融合起步,瞄准创造价值     

ERP与MRO系统集成过程建模与应用研究

为了实现产品生产阶段到服务阶段业务与数据的有效集成,从业务层和数据层对制造服务系统中的大修维护维修(MRO)与企业资源计划(ERP)的集成过程进行了建模与分析,对ERP与MRO系统之间的业务过程和信息交互过程进行了分析,建立了二者的业务集成框架模型,分析了ERP与MRO系统的数据结构转换过程,提出了二者数据集成模型。应用Web Services完成了ERP与MRO的系统集成开发,包括服务BOM集成、备品备件管理集成等。研究结果实现了制造和服务阶段关键产品数据信息的集成与反馈,打通了从制造到服务阶段的数据传递与集成,对进一步研究复杂产品生命周期管理的信息集成具有一定的借鉴意义。     

大型采油厂数据库建设方案

在大庆等特大型油田内部．一个采油厂的规模往往比较大．有的甚至相当于一个大型油田。这样的采油厂不能简单地以作业区来对待．特别是大型采油厂还要承担综合研究和开发规划的任务．大型采油厂的数据库建设应考虑到这一点。大型采油厂作为油田开发生产的主要单位．成为油田的重要数据来源与数据存储部门．为油田现代化企业生产、科研及经营管理提供大量数据信息．     

化工过程实时状态监测与模糊诊断系统研究

化工过程是一个复杂多变的过程,开发的系统必须要有很强的开放性。本文将系统分为组态环境、运行环境和数据库三大部分,系统总体结构如图1所示。在组态环境下,对过程变量、过程流程图、检测点、数据校正方法、过程检测方法、模型参数等进行设计,与实际生产保持一致,即工程帅参与的过程。在运行环境下,则是按组态环境下设计好的模式对实时数据进行临测与故障诊断。数据库部分主要由历史数据库、实时数据库、运行临测组态数据库、诊断知识库等组成。     

数据校正与物料平衡软件在扬子石化芳烃厂的应用

生产过程的测量数据是流程工业关于过程状态的基本和唯一的信息源,因而基于生产过程机理和统计分析方法实现企业物流数据校正和产率计算的数据协调技术已成为流程工业过程优化的关键。浙江中控软件技术有限公司数据校正与物料平衡软件由信息综合集成、多功能信息处理引擎、数据校正与物料平衡处理、企业生产数据的综合分析等功能服务组成。该软件在扬子石化芳烃厂得到了成功的实施和应用,并帮助企业取得了良好的经济效益和社会效益。     

提高电缆下线工艺生产效率的创新设计

本文以中国中车动车生产中的电缆下线工序为研究对象，运用工业工程与TRIZ 创新方法相结合的方式对该工序生产效率进行提升。作者根据现有工艺流程进行作业分割，对分割出的每一步作业进行连续多次测时，将测量数据统计分析得到改进空间大的作业，分别运用目视化管理、视线轨迹追踪等工业工程类的方法进行改善，通过改进挂线架、剪线表和卷线机解决了上述发现的问题。同时，本文对整个系统建立功能模型，通过功能分析找出问题的关键因素, 运用一系列的TRIZ 的工具解决问题。     

企业要重视建立数据库这项工作

当前,我国工厂企业面对着对外开放、对内搞活经济的形势,为了提高企业经营的效益,都在谈论和研究有关市场的信息,建立数据库和开展市场预测等问题。本文就信息(特别是经济信息)、数据库、工厂企业的数据库的内容和作用、怎样建立工厂企业的数据库等问题谈谈浅见。     

数据库管理系统在生产企业的应用

随着社会的进步和科技的发展,我们已经步入信息时代。在现代企业中,每时每刻都有大量繁复的信息需要分析和处理。为了能迅速、准确地完成信息处理工作,计算机系统已经在企业中得到广泛的应用。 数据库管理系统(Data Base Management System)是计算机信息系统中的一种,它的基本功能是按照用户的要求,从大量数据资源中提取有信息价值的数据,利用查询、汇总、检索等方法获取这些数据。建     

勘探能源宝藏 储备关键数据

在我国石油工业中,石油资源的勘探分析、地质资料解释等大量数据的处理都需要依赖信息技术,信息系统的应用对于提高石油行业勘探开发、数据应用、经营管理水平具有重要意义。在基础方面,勘探开发基础信息采集系统需要将数据按照业务流程采集入库,需要把数据作为资产来管理。复杂的应用环境需要信息和知识共享,并在此技术上实现对勘探开发生产的智能监控管理。在整个过程中,数据至关重要。 从行业特点来看,石油信息系统面对     

基于PIMS-SPYRO集成技术的乙烯生产计划优化

将艾斯本（Aspen）公司的过程工业模型系统（PIMS）软件和乙烯过程模拟软件（SPYRO）集成技术应用到MPIMS（多过程工业模型系统）模型乙烯裂解部分中,采用联动SPYRO迭代计算方式,实现了MPIMS模型优化计算过程中的多方案计算和Delta-Base模型中生产数据的动态模拟。这一集成技术的应用能够使生产运行情况得到更为准确的反映,使原油品种结构、乙烯裂解原料和产物结构得到优化,达到了炼油与化工生产计划整体优化和提高计划工作效率的目的。     

化工生产应急管理系统的研究

化工生产过程中，平衡生产负荷、合理调度分配有限资源，解决冲突以及应急管理等是管理工作的重要职能。应急管理系统通过在线操作数据库处理大容量的信息并分析数据的可靠性，使用案例推理方法咨询知识库，使用群组决策支持系统(GDSS)减少决策失误，提高决策质量等方法，帮助生产调度指挥人员增强处理应急问题的能力。     

供气阀件专业知识管理工作的探索

知识管理是指通过对组织内知识及其相关无形资产的审计、获取、生产、吸收、应用和保护等过程的系统管理,以达到提高组织知识创新能力、增强组织核心竞争力和实现组织可持续发展的目的.供气阀件是航天型号地面供气系统中的重要流体控制元件,作为通用件广泛应用于各运载火箭及武器型号地面供气系统、民品供气设备及试验室供气设备中.供气阀件常规设计需要掌握多门学科的基本知识,做好供气阀件创新工作需要融会贯通多学科知识且掌握阀件静动态特性分析计算的方法和数据,同时还必须符合航天产品设计、制造、验收、使用的各级规范和各类质量规定.此外,供气阀件设计研发与生产使用全流程还包括大量的经验知识、技能知识以及与原材料、生产试验条件等相关并经实践验证过的方法和数据.     

浅析数据挖掘及其应用

数据挖掘(Data Mining)是目前IT业界的热点,其身影随处可见,但截止目前还没有一个完整的定义。人们根据各自的理解提出了多种数据挖掘的定义,例如:SAS研究所(1997)提出数据挖掘是“在大量相关数据基础之上进行数据探索和建立相关模型的先进方法”;Bhavani(1999)提出数据挖掘是“使用模式识别技术、统计和数学技术,在大量的数据中发现有意义的新关系、模式和趋势的过程”。与该术语相近似的还有另一术语。从数据库中发现知识(KDD,Knowledge discovery in database)。KDD一词首次出现在1989年举行的第11届国际联合人工智能学术会议上。…     

《油水井工况采集数据统一存储与展示系统》的研制及应用

该系统在油田油水井生产过程中,对工况数据进行实时采集,建立统一的存储数据库,规范采集数据格式,提供数据提交接口,实现数据的统一存储与管理,统一展示,同时为采集数据进一步处理、分析,进行工艺和管理方式的优化提供了丰富的数据资源.     

大庆金桥MES架构

在当今激烈竞争的市场环境下,各种规模的应用系统不断投入到企业生产、运行、管理工作中,企业对信息共享和信息获取速度的要求越来越高,业务之间需要交换大量的数据,企业同时面临着业务的骤增,以及信息系统的大量应用两大问题。企业的信息化要求在对大量生产、经营、实时和历史     

钻井生产物联网系统设计

随着工业发展对石油生产智能化及信息化管理的需求,基于物联网技术的钻井生产物联网系统应运而生.钻井生产物联网系统是将钻井相关的各类基础设施、数据库和钻井专业应用软件有机融合的数字智能化钻井系统.实现了对钻井现场数据的实时采集、数据库管理、可靠传输、工程设计、专家远程诊断、生产调度指挥等功能.该系统为钻井生产提供了一体化的解决方案,可以大大提高生产效率和科学管理水平,对安全、优质、高效地石油勘探开发提供了有力保障[1].