财务危机预警理论研究述评

财务危机预警属于微观经济预警的范畴,具有重要的研究价值。本文对国外财务危机预警模型的研究进行了综述,对国外财务危机预警模型进行分析比较,并对财务危机预警模型研究的发展趋势进行了展望。     

关于企业财务危机预警若干问题的思考

目前企业财务危机预警研究主要集中于建立各种更为准确的财务危机预警模型,关于企业财务危机预警其他方面的研究相对较少。本文从财务危机的含义,财务危机预警所警示的风险种类,多变量财务危机预警模型的使用效果,财务危机预警的应用,财务危机预警的局限性等几个方面对企业财务危机预警研究中的相关问题进行探讨。     

基于非财务指标的财务预警模型初探

国内外学者针对财务危机,提出了不同的财务预警的定量分析模型,笔者通过研究发现单纯定量财务预警模型在预测财务危机方面存在一定的误差,应考虑非财务指标的重要作用,建立一个同时考虑定量指标和定性因素的财务危机的综合预警模型,以实现对财务危机更加准确的预警。     

企业财务危机预警模型的改进研究

指出目前财务危机预警模型指标选择和应用的局限性,提出新的指标体系,运用统计回归的方法建立了改进的财务危机预警模型。     

公司财务危机预警模型研究

公司在运营过程中,由于外部冲击或自身管理不当都会引起公司财务上的问题,过于严重的将形成财务危机,对财务危机的处理不当,将可能导致公司运营困难甚至破产,建立财务危机预警模型,科学的预防财务危机具有重要意义,本文通过我国财务危机预警模型研究现状,浅析我国财务危机预警模型的问题所在及今后的研究方向.     

基于收益质量指标的财务危机预警模型构建

本文从财务危机预警的研究现状入手,分析多元判定模型的原理及应用.随着企业业务范围扩大,收益多元化,收益质量的好坏在财务危机预警中显得尤为重要.本文引入收益质量指标,重新构建多元判定模型,以实现对财务危机更加准确的预警.     

公司治理引入上市公司财务危机预警体系的实证分析

财务危机,也称为财务困境、财务失败。财务危机预警即是利用企业相关资料,通过建立数学模型来预测危机发生的可能性。目前已有的研究已经取得了丰硕的成果,但这些研究在建立预警模型时主要是以一年的数据为样本进行分析,并没有将公司治理指标引入模型进行分析。基于此,本文在财务危机预警模型中引入公司治理指标,运用二元Logistic回归法建立模型,实证分析我国上市公司治理指标对财务危机预警的影响。     

我国化工类上市公司财务预警研究

应用财务危机预警判别分析模型,并以沪深股市16家化工类上市公司为样本,对财务危机预警进行实证研究。结果表明,该模型在评价化工上市公司财务危机方面具有较高的准确性,可以引导管理层、投资者、债权人、上市公司监管部门等依据模型对上市公司财务风险进行评估,对可能的财务危机进行预警,对预测财务健康的公司有很强的适用性。     

企业财务危机预警系统实证研究方法评述

本文在分析国内外企业财务危机预警的主要方法及其优缺点的基础上,指出我国财务危机预警研究亟待在分行业预警模型的构建和非上市公司财务危机预警研究两个方面进行突破。     

基于Logit模型的上市公司财务危机预警分析——以制造业上市公司为例

本文使用Logit模型构建A股制造业上市公司的财务危机预警模型,将ST公司界定为存在财务危机的上市公司,利用20家ST公司和20家非ST公司的财务数据进行计量分析,建立可靠的预测模型来实现对财务危机的预警。     

财务危机预警模型研究综述

随着我国市场经济体制改革的深化和资本市场的快速发展,发生财务危机进而破产的企业越来越多。财务危机预警模型作为企业经营的警示灯,为企业避免潜在的风险起到未雨绸缪的作用。因此,建立财务危机预警模型已成为财务管理的重要课题之一。文章通过介绍国内外财务危机预警模型的研究,对已有的研究成果进行总结和评述,从而为我国开展该项研究的方向和趋势提出建议。     

论房地产上市公司财务危机预警体系的完善

随着经济日益发展,市场竞争日趋激烈,完善的财务危机预警体系是房地产上市公司在激烈的市场竞争中处于不败的必要保障。但我国财务危机预警体系研究起步较晚,至今尚未形成完整的财务危机预警体系。我国房地产上市公司主要采用定量分析法来进行财务危机预警。本文在前人研究的基础上,从我国房地产上市公司财务危机预警体系的现状出发,指出仅采用定量分析法来预测公司财务风险的局限性,提出引入非财务指标因素及改进财务预警模型两点建议来完善我国房地产上市公司财务危机预警体系,旨在加强我国房地产上市公司防范财务风险的能力。     

国内外财务预警研究文献综述

随着经济的发展,经济环境的越发复杂,企业面临的经济风险越来越大,因此建立财务危机预警模型对企业发生财务危机的可能性进行预测具有十分重要的意义。本文通过对国内外研究现状进行综述,可以进一步推动我国对财务危机预警模型的研究。     

基于BP神经网络的中小企业板上市公司财务危机预警模型构建

本文从智能理论角度,选取了2006年—2010年66家中小企业板上市公司作为样本,构建了一个针对中小企业板上市公司的财务危机预警模型。本文利用因子分析法对初选的17个财务指标进行了优化,得到5个预警因子作为输入变量,构建的BP神经网络财务危机预警模型。     

制造业上市公司财务危机预警模型

本文以我国制造业上市公司为研究对象,选取了181家发生财务危机的公司和181家财务正常的公司为样本,以财务危机发生前三年财务指标为基础,首先运用正态性检验、T检验以及非参数检验筛选出预警能力较强的财务指标,然后运用主成分分析方法构建了财务危机预警模型,最后进行了回代检验和测试样本检验.研究结果显示,预警模型对检验样本的预测正确率为76.60％,能够给投资者、债权人和监管机构等相关各方提供预测财务危机的有用信息.     

引入EVA和非财务指标的财务危机预警研究

传统的财务危机预警大多基于财务指标,但由于我国上市公司“壳资源”非常宝贵,会计数据存在财务包装的可能性,因而只采用财务指标进行预警有一定的局限性。在金融危机的背景下,引入能够超前并敏感的预测公司财务危机的预警指标,建立完善的财务预警模型,预测公司财务状况、防范财务危机成为了一项迫在眉睫的任务。因此,本文将EVA和非财务指标引入到财务危机预警体系,构建一个全面完整的财务危机预警指标体系,并分析引入EVA和非财务指标的优势。     

温州民间信贷危机下财务危机预警模型类型浅议

自世界金融危机发生后,我国温州却在2011年4月遭受到新一轮的金融危机,给经济造成巨大损失。因此对危机进行提前预测势在必行。本文首先介绍温州信贷危机的原因,并指出信贷危机预警模型与信贷危机的关系及财务危机预警模型的必要性,并对财务危机模型进行说明,最后总结出财务危机预警模型,以供信贷机构对财务风险预测进行参考。     

国内外财务危机预警研究综述

对于企业来说,财务危机不是突然发生的,而是一个渐进的过程,因此建立财务危机预警模型,对企业发生财务危机的可能性进行预测具有十分重要的意义。国外早在19世纪三十年代就开始进行财务危机预警研究,起步早,发展较为成熟。而我国在财务预警方面的研究起步较晚,相对来说还不成熟。所以对国内外研究现状进行综述,可以进一步推动我国对财务危机预警分析的研究。     

中国海外上市公司的PCA—SVM财务危机预警研究

在支持向量机（Support Vector Machine,SVM）方法的基础上融入主成分分析（Principal Component Analysis,PCA）方法,可构建PCA—SVM财务危机预警模型。以我国海外上市公司为研究对象,运用PCA提取出对财务危机具有显著影响的特征指标,进而通过训练集在不同核函数下对SVM进行训练,最后运用测试集对经过训练得到的SVM财务危机预警模型进行性能验证与评价。实证研究结果表明,PCA．SVM财务危机预警模型在线性、多项式、径向基和sigmoid四种核函数下都具有良好的预测能力,而径向基核函数下的PCA-SVM财务危机预警模型具有更加优越的学习能力与泛化推广能力。     

基于遗传神经网络的财务危机预警研究

针对基于神经网络的财务危机预警方法模型结构复杂、收敛速度慢且容易陷入局部最小的缺点,提出基于遗传神经网络的财务危机预警方法。首先对神经网络模型的结构和参数进行编码并将其串联,形成一个个体,随机产生N个个体形成初始种群。然后分别进行复制、交叉和变异操作,得到神经网络的结构和初始参数。再通过BP算法对该神经网络进行训练,训练后的神经网络即可实现财务危机预警。测试结果表明,该模型训练速度快、预警精度高。